كيف يساعد الذكاء الاصطناعي تجار الأزياء على اتخاذ قرارات أذكى وأسرع

بقلم بينيتو زاكوني، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Intuendi

في عالم الموضة، يعد تقديم المنتج المناسب في اللحظة المناسبة أمرًا بالغ الأهمية، ولكن أيضًا، لم يكن الحصول على المنتج المناسب أمرًا صعبًا أبدًا. 

لقد أمضيت السنوات القليلة الماضية في العمل بشكل وثيق مع شركات الأزياء في جميع أنحاء أوروبا والولايات المتحدة، وما سمعته باستمرار من المشترين والتجار هو أن الوظيفة لم تكن معقدة أكثر من أي وقت مضى. 

لقد أصبح الطلب أقل قابلية للتنبؤ، وأصبحت أذواق العملاء أكثر تقلبًا، وهناك ضغوط مستمرة لإطلاق منتجات جديدة، بسرعة وبشكل متكرر.

في Intuendi، تتمثل مهمتنا في تمكين الشركات سريعة النمو، بما في ذلك تلك العاملة في صناعة الأزياء، من مواجهة هذه التحديات بشكل مباشر، باستخدام مزيج من الذكاء الاصطناعي والرؤية البشرية لدعم اتخاذ القرارات بشكل أفضل عبر دورة حياة الشراء والتوزيع.

دعونا نلقي نظرة على ما يبدو عليه ذلك في الممارسة العملية.

مرحلة الشراء: اتخاذ أفضل رهان قبل عام

أحد أكثر الجوانب تحديًا في عالم الموضة هو ضرورة التخطيط وشراء وتخزين خط إنتاجك لمدة عام تقريبًا.  

في عالم الأزياء، يبدأ التنبؤ قبل وقت طويل من تقديم المشترين لطلباتهم. يبدأ مُسوّقو المنتجات بوضع توقعاتهم خلال مرحلة تطوير المجموعة، عندما تكون المنتجات مجرد نماذج أولية، وليس لها تاريخ مبيعات. بمجرد عرض المجموعة كعينة، تبدأ حملة المبيعات والشراء. 

كيف يمكن لشركة الأزياء أن تتنبأ بمبيعات منتج جديد؟ 

لقد حضرتُ شخصيًا اجتماعاتٍ مع مُخططين مُحنَّكين في دور أزياء فاخرة، حيث اختلفت توقعاتهم للمنتج نفسه اختلافًا جذريًا من شخص لآخر. لم يكن الأمر بالضرورة مُخطئًا، بل تبيّن أن بعض التوقعات كانت أكثر دقة من غيرها. في الواقع، لا يزال التنبؤ بالطلب على منتج جديد من أكثر التحديات تعقيدًا في صناعة الأزياء. فمع عدم وجود بيانات تاريخية يُمكن الاعتماد عليها، يُصبح الأمر في الواقع مجرد تخمين مُستنير لما سيرغبه المستهلكون بعد عام من الآن، بينما قد تتغير الاتجاهات والتفضيلات وظروف السوق بطرقٍ غير متوقعة تمامًا.

حسنًا، ما هي البيانات والمقاييس التي يستخدمها مشتري الأزياء للتنبؤ بمبيعات المنتجات التي ليس لها تاريخ مبيعات؟ 

على عكس الصناعات الأخرى، لا تستطيع شركات الأزياء الاستمرار بالاعتماد على المنتجات التراثية فحسب. فالحداثة تُعزز الصلة بالواقع. 

بينما تعتمد العديد من الشركات بشكل كبير على المنتجات المكررة، خاصةً عندما تصبح بعض التصاميم أيقونية أو من أكثر المنتجات مبيعًا باستمرار، لا يمكن لأي علامة تجارية الانسحاب من لعبة إطلاق موديلات جديدة عالية المخاطر على أمل أن تصبح الأبرز في الموسم المقبل. تتطور الصيحات، ولا تهدف العلامات التجارية إلى اتباعها فحسب، بل إلى توقعها أو حتى التأثير عليها. تنطبق هذه الديناميكية على جميع قطاعات السوق وأنماط العملاء. ويُخصص جزء كبير من الميزانية والوقت والموارد والاستثمار والتسويق للتعامل مع هذا الغموض المتأصل.

ينشأ التعقيد عندما تدرك أن تحليل الطلب على منتج ما والتنبؤ به لا يقتصر على المظهر فقط. فالتخمين الخاطئ فيما يتعلق بالحجم أو التشكيلة أو الكمية قد يؤدي إلى إغفال الأهداف أو فائض المخزون أو خسارة المبيعات.

وهذا هو بالضبط المكان الذي تظهر فيه الأدوات الذكية مثل Intuendi. 

استراتيجيتنا بسيطة: التعلم من الماضي، ولكن من منظور نوعي. بفضل قدرات الذكاء الاصطناعي، يُمكننا الآن تحليل الأداء التاريخي للمنتجات ذات السمات المتشابهة، مثل التصميم، والقماش، والوظيفة، واللون، والمقاس، وغيرها. بالإضافة إلى ذلك، يُمكننا استخدام هذه البيانات للتنبؤ بنجاح المنتجات الجديدة. يجمع هذا النهج بين قوة النمذجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية لتقديم توقعات أكثر دقة ووضوحًا. ويزداد الأمر تعقيدًا عند دمج العوامل الخارجية التي تؤثر على الطلب، مثل استراتيجيات التسعير واستثمارات التسويق.

كيف تعمل تقنية التنبؤ بالذكاء الاصطناعي؟

دعنا ننتقل إلى الجانب العملي: تستفيد أداة مقارنة المنتجات لدينا من Intuendi AI لمقارنة العناصر الجديدة بالمنتجات المماثلة التي لديها بالفعل تاريخ من المبيعات وبيانات المبيعات لتحليلها وتغذيتها للخوارزمية. 

نقوم بتحليل سمات المنتج مثل الفئة والمادة واللون والموسمية والسعر لاكتشاف أوجه التشابه مع المنتجات الجديدة ومن ثم يمكننا التنبؤ بالطلب على المنتج الجديد بناءً على بيانات الطلب التاريخية لهذا المنتج المماثل والاتجاهات المستقبلية. 

لماذا يُعد هذا الأمر بالغ الأهمية؟ على مر السنين، تعاونّا مع العديد من شركات الأزياء، ولاحظنا بأنفسنا مدى ضخامة وتعقيد كتالوجات منتجاتها، والتي غالبًا ما تشمل عشرات الآلاف من المنتجات، دون احتساب الأحجام والألوان. حتى عندما تُركز فرق التسويق على الفئات الرئيسية فقط، فإن تحليل بيانات المبيعات التاريخية لتوليد رؤى قيّمة للتخطيط المستقبلي يظل مهمةً مُستهلكة للوقت والموارد. عند القيام بذلك يدويًا أو باستخدام جداول بيانات (والتي غالبًا ما تتعطل تحت وطأة هذا الكم الهائل من البيانات)، قد تستغرق العملية أسابيع. مع منصة Intuendi المُدعّمة بالذكاء الاصطناعي، أصبح الحصول على توقعات أسرع وأكثر دقة على نطاق واسع في دقائق معدودة.

لتوضيح الأمر، استخدمت إحدى علامات الأزياء الإيطالية الرائدة نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بنا لمقارنة حوالي 300 تصميم جديد بمنتجات مماثلة من المواسم السابقة. وبالمقارنة مع التحليل اليدوي الذي أجراه فريق التسويق البصري لديهم، حققت نماذج الذكاء الاصطناعي لدينا تداخلًا قدره 82% في اكتشاف المنتجات المتشابهة. وهذا ليس مجرد نجاح تقني، بل هو توفير كبير للوقت وأساس متين للشراء الذكي.

ما هي الفوائد التي تعود على العلامات التجارية وتجار التجزئة في مجال الأزياء؟

باختصار، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في التنبؤ يجلب فوائد كبيرة عبر دورة حياة المنتج بأكملها. 

قبل الشراء، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة فرق المنتجات في تشكيل مجموعات وأنماط جديدة من خلال تقييم إمكاناتها التجارية قبل طرحها في السوق. 

أثناء الشراء، فإنه يدعم المشترين في اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات بشأن الكميات الصحيحة للشراء حسب الحجم واللون والقماش، مما يقلل من خطر الإفراط في التخزين أو نقصه. 

وخلال فترة المبيعات، تعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين تخصيص البضائع عبر القنوات والأسواق، مما يضمن وصول كل منتج إلى العملاء المناسبين في الوقت المناسب، مما يؤدي إلى تعظيم المبيعات والربحية.

مرحلة التوزيع: المخزون الذي يعمل بشكل أذكى

مع بداية الموسم، يتحول التركيز. الآن، يصبح الأمر متعلقًا بالحفاظ على المخزون في حالة جيدة ومرنة قدر الإمكان. عليك مراقبة أداء المتجر والمستودعات باستمرار، بالإضافة إلى نقل المخزون بين المواقع. يمكن أن تكون هذه مهمة أسبوعية أو حتى يومية، لأنها غالبًا ما تعتمد على بيانات آنية.

هنا تبرز أهمية مقاييس مثل سرعة المبيعات. نساعد عملاء Intuendi على مراقبة سرعة مبيعاتهم من خلال حساب نسبة الوحدات المباعة خلال آخر 15 يومًا مقارنةً بآخر 30 يومًا بسهولة، على سبيل المثال. بناءً على هذه البيانات، يُوصي مساعد الذكاء الاصطناعي لدينا، Symphonie، بكيفية إعادة توزيع المخزون عبر سلسلة التوريد، من المستودعات المركزية إلى المتاجر الفردية.

أدوات التحسين لدينا لا تقترح عليك ما يجب نقله فحسب، بل تُخبرك بالسبب، وتُتيح لك تعديل المنطق. هذا جزء من فلسفتنا في Intuendi: سيساعدك الذكاء الاصطناعي، لكنك ستبقى متحكمًا تمامًا في توقعاتك وخطتك وطلباتك. نوفر لك الرؤية والمعلومات التي تحتاجها لاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وثقة.

هل يحل الذكاء الاصطناعي محل المتخصصين في مجال الموضة؟

لا، لن يحل الذكاء الاصطناعي محلك، أنت الإنسان في هذا الدور. هدفنا في Intuendi ليس استبدال الحدس البشري، بل تعزيزه، وتزويدك بالبيانات التي تحتاجها لدعم حدسك وقراراتك. صناعة الأزياء صناعة بشرية، تتشكل من إبداع وحدسك وقرارات المصممين والمصنعين والموزعين وتجار التجزئة والعملاء. عندما يتعلق الأمر بالاتجاهات والذوق والتوجه الإبداعي، يبقى الحس الإنساني محور الاهتمام. لكن ليس بالضرورة أن يعمل بمفرده. الآن، يمكن للمسة الإنسانية أن تتكامل ببراعة مع الأفكار التي توفرها منصة مثل Intuendi، مما يخلق تعاونًا قويًا بين الحدس والذكاء.

توقعات أفضل، هوامش أفضل، عمليات أكثر استدامة

سواءً كنتَ تُطلق خط إنتاج جديد، أو تُحسّن توزيع متاجرك، يُعطي Intuendi مُخططي الأزياء وتجار التجزئة مثلك ثقةً أكبر في كل قرار. فبدلاً من الاعتماد على الحدس، يُمكّن عملائنا من اختبار السيناريوهات ومقارنة الخيارات والتنبؤ بوضوح وثقة.

ستظل الموضة دائمًا تحمل عنصرًا من عدم القدرة على التنبؤ. وهذا ما يجعلها مثيرة. في إنتويندي، نؤمن بأن تقنيتنا المدعومة بالذكاء الاصطناعي قادرة على جعل عدم القدرة على التنبؤ أمرًا سهلًا، بل ومربحًا أيضًا. ما نقدمه يتجاوز مجرد الأتمتة. إنه إيقاع جديد لشركات الموضة، حيث يكون التخطيط استباقيًا لا تفاعليًا.

إذا كنت مستعدًا لإثراء استراتيجياتك التسويقية والشرائية بالذكاء الاصطناعي، فنحن هنا لمساعدتك. معًا، نجعل التسويق والمشتريات والتنبؤات التجارية بديهية بقدر حدسك، مع تعزيزها بالذكاء الاصطناعي. نحن هنا لدعمك في اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وثقة.

هل لديك أي أسئلة؟

اتصل بنا أو تواصل مع فريق بينيتو وIntuendi