كيف يمكن للعلامات التجارية للأزياء إتقان قياس التسويق

الميزة الاستراتيجية من خلال نمذجة مزيج التسويق واختبار الزيادة

يمكن للعلامات التجارية للأزياء أن تعزز بشكل كبير عملية اتخاذ القرارات الاستراتيجية من خلال الاستفادة من تقنيات القياس المتقدمة مثل نمذجة مزيج التسويق (MMM) و اختبار التزايدتوفر هذه الأساليب فهمًا أكثر شمولاً ودقة لأداء التسويق مقارنةً بالإسناد التقليدي وحده، وخاصةً في سياق التحديات مثل التتبع بدون ملفات تعريف الارتباط وصعوبة قياس التأثيرات عبر القنوات وخارجها.

كيف يمكن لماركات الأزياء الاستفادة من هذه التقنيات

  1. تخصيص الميزانية الشاملة مع نمذجة مزيج التسويق (MMM)
  • توفر MMM عرضًا مجمعًا لكيفية تأثير أنشطة التسويق الرقمية والتقليدية على النتائج الرئيسية مثل المبيعات عبر الإنترنت وخارجها، مما يساعد العلامات التجارية للأزياء على موازنة استثماراتها عبر القنوات وتحسين نتائجها الإجمالية استراتيجية التسويق الرقمي للأزياء لتلبية سلوكيات المستهلكين المتطورة.
  • من خلال تحليل البيانات التاريخية، تساعد MMM العلامات التجارية على إعادة تقييم تخصيصات الميزانية السابقة والتخطيط بشكل أفضل للاستثمارات المستقبلية، بما في ذلك القنوات التي يصعب قياسها مثل مطبعة والإعلان خارج المنزل.
  • يدعم MMM أيضًا موازنة الاستثمارات بين الوعي بالعلامة التجارية والتسويق القائم على الأداء من خلال تسليط الضوء على تأثيرهما المشترك على النتائج. للمهتمين بتطبيق هذه المفاهيم في حملات تسويقية واقعية، تُعدّ دورة تدريبية عبر الإنترنت في نمذجة مزيج السوق نقطة انطلاق قيّمة.
  1. التحقق من فعالية القناة باستخدام اختبار التزايد
  • تقنيات اختبار الزيادة مثل رفع التحويل و دراسات الرفع الجيولوجي عزل التأثير المتزايد الحقيقي للقنوات أو الحملات المحددة.
  • يوضح هذا الاختبار أهمية مبادرات قمع المبيعات العلوي وجهود البحث المرتبطة بالعلامة التجارية من خلال التمييز بين الطلب المسبق على العلامة التجارية والنتائج التي تُحركها الحملات. ونظرًا لأن نقاط التواصل في المراحل المبكرة غالبًا ما تعتمد على مقاييس التفاعل، فإن فهم كيفية تأثير معدل التفاعل على الظهور يمكن أن يُسهم في تحسين استراتيجية قمع المبيعات العلوي من خلال أطر العمل. هنا حول اكتشاف المنتج. 
  • يمكن للعلامات التجارية استخدام نمذجة الزيادة التدريجية جنبًا إلى جنب مع نمذجة مزيج التسويق لتحديد القنوات الواعدة لاختبار الزيادة التدريجية، مما يؤدي إلى إنشاء حلقة تغذية مرتدة لتحسين استراتيجية القناة.
  1. معالجة تحديات القياس الجديدة
  • يواجه المسوقون المعاصرون تحديات كبيرة، منها التتبع بدون ملفات تعريف الارتباط، وعدم اتساق نسب البيانات عبر المنصات، وتجزئة البيانات لأسباب تتعلق بالخصوصية. وتتميز نمذجة مزيج التسويق، التي تعتمد على البيانات المجمعة بدلاً من التتبع على مستوى المستخدم، بمرونتها الطبيعية في مواجهة هذه القيود.
  • من خلال دمج البيانات الرقمية وغير الرقمية، تقدم MMM صورة أكثر اكتمالاً لفعالية التسويق في مشهد مجزأ.
  1. رؤى استراتيجية للنمو طويل الأمد
  • يتيح MMM للعلامات التجارية قياس التأثير الطويل الأمد لجهود بناء العلامة التجارية، مثل عروض الأزياء والتعاون، والتي يصعب التقاطها باستخدام الإسناد التقليدي.
  • يمكن لهذه الرؤى أن تُرشد القرارات المتعلقة باستثمارات العلامات التجارية، واكتساب العملاء، وتوسيع السوق لتحقيق نمو مستدام. للاطلاع على كيفية تطبيق عملية اتخاذ القرارات القائمة على البيانات في مجال الأزياء، فكّر في استكشاف دورتنا التدريبية عبر الإنترنت حول نمذجة مزيج السوق، أو اطلع على هذا الرابط. درس تحليلات الأزياء مع فيليبو كياري.
  1. البنية التحتية للبيانات والتكرار المستمر
  • يُعدّ نظام بيانات موحد يدمج المصادر الرقمية وغير الرقمية ضروريًا لفعالية اختبارات MMM والتزايد. بالنسبة للعلامات التجارية الفاخرة، فإن مواءمة هذه البيانات مع مؤشرات الأداء الرئيسية عالية التأثير يمكن أن يزيد من التركيز ويحقق نتائج أفضل، كما هو موضح في هذا الدليل لمؤشرات الأداء الرئيسية للتجارة الإلكترونية للأزياء الفاخرة.
  • تزدهر هذه التقنيات بالتكرار المستمر: النمذجة، الاختبار والتحسين والتكيف. معًا، تُمكّن هذه العناصر العلامات التجارية من تجاوز الإسناد التقليدي وتبني نهج أكثر شمولًا واستراتيجيةً لقياس التسويق.

من خلال تبني اختبار MMM والاختبار التدريجي، يمكن للعلامات التجارية للأزياء التغلب على حدود الإسناد التقليدي، مما يؤدي إلى تخصيص ميزانية أكثر ذكاءً، واستراتيجيات قنوات مُحسّنة، ونمو أعمال أقوى.

الاختلافات الرئيسية بين نمذجة مزيج التسويق (MMM) والإسناد

نمذجة مزيج التسويق (MMM) يتبع نهجًا إحصائيًا مجمعًا وشاملًا لنمذجة البيانات السابقة، وفهم تأثير جميع أنشطة التسويق (الرقمية والتقليدية) على نتائج الأعمال الإجمالية مثل المبيعات (عبر الإنترنت وخارجها):

  • فهو يساعد العلامات التجارية على مراجعة كيفية إنفاق ميزانياتها واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً بشأن الحملات المستقبلية وإطلاق المنتجات.
  • كما يجعل MMM من الأسهل تحقيق التوازن الصحيح بين بناء الوعي (توليد الطلب) ودفع التحويلات (جمع الطلب).
  • نظرًا لأنه يجمع بين أنشطة التسويق الرقمية والتقليدية، فإن MMM يعد رائعًا لقياس أشياء مثل الإعلانات المطبوعة أو العروض الترويجية داخل المتجر والتي يصعب عادةً تتبعها.
  • كما أنه يساعد العلامات التجارية على فهم تأثير أنشطة بناء العلامة التجارية، مثل عروض الأزياء أو التعاون.
  • لكي يعمل نموذج مزيج التسويق بشكل صحيح، ستحتاج إلى إعداد بيانات موحد ومنظم جيدًا.
  • ضع في اعتبارك أن MMM لا يتعلق بإجراء تعديلات على الحملة في الوقت الفعلي — بل يتعلق أكثر بتزويدك بالصورة الاستراتيجية الأكبر.

اختبار التزايدباستخدام أساليب مثل دراسات رفع التحويل واختبار رفع الموقع الجغرافي، يتم قياس التأثير التدريجي الحقيقي لقناة أو حملة محددة

  • إنه يوضح العلاقة السببية الفعلية بين التسويق الخاص بك ومبيعاتك أو تحويلاتك.
  • يُعد هذا مفيدًا بشكل خاص لمعرفة كيفية تأثير حملات العلامة التجارية في أعلى مسار المبيعات عبر القنوات عبر الإنترنت وخارجها.
  • يمكن لـ MMM توجيهك إلى القنوات التي تبدو واعدة، واختبارات الزيادة ومن ثم يمكننا التأكد ما إذا كانوا يحدثون فرقًا بالفعل.
  • يمكن لهذا النوع من الاختبار الإجابة أيضًا أسئلة "ماذا لو"، مثل ماذا سيحدث إذا توقفت عن المزايدة على الكلمات الرئيسية ذات العلامة التجارية.
  • في حين أن MMM يمنحك نظرة عامة واسعة، فإن اختبار الزيادة يوفر رؤى أكثر دقة ومحددة للقناة.

عندما تجمع ممم و اختبار التزايدستحصل على أفضل ما في كلا العالمين - رؤية شاملة وقياسات مفصلة. هذا يُساعد علامات الأزياء على اتخاذ خيارات أذكى بشأن كيفية إنفاق ميزانياتها وتحديد القنوات التي تُعطي الأولوية لها. تتطلب كلتا التقنيتين بنية تحتية قوية للبيانات وعملية تكرارية مستمرة... وكما أوضح ياكو لاغانغا من بينكو، فإن MMM نقطة انطلاق تحتاج إلى التحقق من صحتها وتحسينها من خلال اختبارات تدريجية مستمرة لاكتساب رؤى حقيقية. أكد تيم من Funnel أن هذا النهج المُدمج يُساعد على تحديد "حقيقة" فعالية التسويق، مع إدراك حدود كل طريقة على حدة. 

التنقل في المشهد المعقد لقياس التسويق


يواجه المسوقون تعقيدًا متزايدًا بسبب قيود ملفات تعريف الارتباط، منع التتبع الذكي (ITP)، و نماذج الإسناد غير المتسقة تستخدمها منصات رقمية مختلفة. ونتيجةً لذلك، لا تزال العديد من العلامات التجارية تعتمد بشكل كبير على أدوات مثل جوجل أناليتكس، التي تُنجز عملًا جيدًا في تتبع أنشطة المراحل الأولى من مسار التحويل، لكنها غالبًا ما تُغفل التأثير الحقيقي لجهود المراحل العليا، مما يؤدي إلى قرارات ميزانية غير دقيقة.

للتعامل مع هذا الوضع، يحتاج المسوقون إلى نهج قياس أكثر تطورًا يدمج نمذجة مزيج التسويق ونمذجة الزيادة التدريجية. ويساعد مفهومان رئيسيان في هذا النهج:

  • تأثير مخزون الإعلان:  كما أوضح تيم كامب، فإن جهود التسويق، مثل الإعلانات التلفزيونية، لا تؤثر على المستهلكين لحظة عرضها فحسب، بل تستمر آثارها لأيام أو حتى أسابيع. وغالبًا ما تفشل نماذج الإسناد التقليدية في رصد هذا التأثير الممتد.
  • التثليث من أجل رؤى أفضل: لا توجد طريقة قياس واحدة مثالية. النتائج الأكثر موثوقية تأتي من الجمع بين مناهج مختلفة:
    • نمذجة مزيج التسويق (MMM): يقوم بفحص البيانات التاريخية عبر جميع القنوات - عبر الإنترنت وخارجها - لتوجيه قرارات الاستثمار الاستراتيجية.
    • اختبار الزيادة التدريجية (على سبيل المثال، دراسات رفع التحويل): تعمل نمذجة الزيادة التدريجية على عزل التأثير الحقيقي لحملات محددة من خلال مقارنة المجموعات المعرضة للتأثير بمجموعات التحكم.
    • نماذج الإسناد (على سبيل المثال، Google Analytics): توفير وجهات نظر مفيدة ولكن جزئية، وخاصة لنشاط القمع السفلي.

من خلال تجميع الرؤى من هذه الأساليب المختلفة - بما في ذلك MMM، والنمذجة التدريجية، والإسناد - يمكن للمسوقين بناء صورة أكثر اكتمالاً ودقة لتأثيرهم التسويقي الحقيقي.

القياس الفعال: قوي البنية التحتية للبيانات من الضروري أن نجعل هذا العمل:

  • يجب أن تكون البيانات نظيفة وموحدة ومتكاملة عبر المنصات.
  • تساعد أدوات مثل Funnel، التي استحوذت مؤخرًا على Atria، العلامات التجارية من خلال تبسيط الاتصال بين منصات التسويق، وتنظيف البيانات، وجعل القياس المتقدم أسرع وأكثر قابلية للتنفيذ.

التسويق قياس الاختبار: وأخيرًا، وكما أبرز يعقوب لاجانجا، ينبغي أن يكون القياس عملية مستمرة وتكرارية:

  • ابدأ بنموذج مزيج التسويق لتحديد القنوات ذات التأثير العالي عبر الجهود عبر الإنترنت وخارجها.
  • بعد ذلك، قم بتطبيق تقنيات النمذجة التدريجية للتحقق من صحة رؤيتك وتحسينها.
  • التحديث والتعديل بشكل مستمر بناءً على البيانات والنتائج الجديدة.

تؤدي هذه الدورة من النمذجة والاختبار والتحسين - التي تعتمد على كل من MMM والتدريجية - إلى تخصيص ميزانية أكثر ذكاءً، وتوقعات أكثر دقة، وفي نهاية المطاف، أداء تسويقي أقوى.

الأسئلة الشائعة

Digital Fashion Academy

إدارة التجارة الإلكترونية للأزياء

Alexandra Carvalho is an ecommerce operations expert. She works at Hugo Boss, previously at 7 for All Mankind
Andrea Dell'Olio Head of Marketplaces Boggi Milano. Teaches Marketplaces at DFA
Giulia Rosetti, Marketing and Digital Director GrandVision in Benelux (EssilorLuxottica)

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

عربة التسوق
انتقل إلى الأعلى