دروس رئيسية مباشرة عبر الإنترنت
🗓️ 18 يونيو 2025 - 🕔 4:00 مساءً (بتوقيت وسط أوروبا الصيفي، لندن)، 5:00 مساءً (بتوقيت وسط أوروبا الصيفي، روما، برلين)، 11 صباحًا (بتوقيت شرق الولايات المتحدة - نيويورك)، 7 مساءً (دبي) - 📍مباشر عبر زووم
🎓 مع أوليويا أوربان و ماسيج كووالتشيك من وكالة GA
🎤تم التعديل بواسطة إنريكو فانتاجوزي، مؤسس Digital Fashion Academy
نظرة عامة على دورة تحسين محركات البحث والذكاء الاصطناعي
اكتشف كيف يتطور البحث وتحسين محركات البحث في عصر الذكاء الاصطناعي، وما يعنيه ذلك لعلامات الأزياء. تجمع هذه الدورة التدريبية المكثفة، التي تستغرق ساعة ونصف، رؤى الخبراء واستراتيجيات عملية، ونظرة واضحة على الاتجاهات الناشئة التي تُعيد تعريف كيفية بحث الناس، وكيفية العثور على العلامات التجارية.
تم تصميم هذه الدورة لمساعدة محترفي التجارة الإلكترونية والتسويق في مجال الأزياء على التنقل بين التغييرات السريعة في بحث Google ومحركات الإجابات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وPerplexity وتنسيقات المحتوى الجديدة التي تؤثر على الرؤية والتحويل.
من هو تحسين محركات البحث للأزياء دورة تدريبية متقدمة لـ؟
تم تصميم هذه الدورة التدريبية خصيصًا للمحترفين العاملين في صناعة الأزياء أو معها، بما في ذلك:
- مديري التجارة الإلكترونية
- متخصصو Digital Marketing
- مستشارو تحسين محركات البحث
- منشئو المحتوى
- مؤسسو العلامات التجارية للأزياء
- فرق التسويق الداخلية
رسوم دورة الماجستير في تحسين محركات البحث:
- 87 يورو لغير الأعضاء (قم بالتسجيل في برنامج المكافآت والنمو DFA للحصول على خصم 10%)
- 43 يورو لـ خريجو وزارة الخارجية (استخدم قسيمة شخصية أو اكتب إلينا لطلبها)
- مجانًا للطلاب الذين يحضرون دورات إدارة التجارة الإلكترونية و/أو Digital Marketing.
👥 هل يجب أن أكون خبيرًا في تحسين محركات البحث لحضور المؤتمر؟
إطلاقًا. هذه الدورة التدريبية مُصممة لمحترفي الموضة من جميع المستويات، سواءً كنتَ جديدًا في مجال تحسين محركات البحث (SEO) أو لديك فهم أساسي لها. لا يتطلب الأمر أي معرفة تقنية بلغة HTML أو تحسين محركات البحث (SEO) مُتقدم. ستُرشدك هذه الدورة إلى أحدث الاتجاهات وأفضل الممارسات، مُستندةً إلى مفاهيم عامة حول محركات البحث، لتُقدم لك رؤية عملية ومُحدثة حول كيفية تطور تحسين محركات البحث والبحث في عصر الذكاء الاصطناعي. سواءً كنتَ مبتدئًا أو خبيرًا في التسويق وتسعى للريادة، ستُقدم لك هذه الدورة رؤى قيّمة يُمكنك تطبيقها فورًا.
مجالات المعرفة التي يغطيها برنامج AI SEO Masterclass
✅ أحدث التغييرات في خوارزمية جوجل وما تعنيه للتصنيفات
✅ كيف تؤثر أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وGemini وPerplexity على سلوك البحث
✅ مصادر حركة المرور الجديدة وكيفية تحسينها (الفيديو، Reddit، TikTok، إلخ.)
✅ الدور المتزايد للمحتوى المرئي والتفاعلي والمحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي
✅ أفضل الممارسات لتحسين محركات البحث للأزياء: البحث المحلي، والبيانات المنظمة، والمراجعات
✅ فهم Google Shopping ورؤية شبكة المنتجات
✅ مؤشرات الأداء الرئيسية المهمة في عام 2025 لتحقيق النجاح في تحسين محركات البحث
✅ استراتيجيات تحسين محركات البحث العملية والقابلة للتنفيذ والمصممة خصيصًا للعلامات التجارية للأزياء
جدول أعمال الدورة التدريبية
تحديثات خوارزمية جوجل
- التغييرات الحديثة والمؤثرة
- كيف تؤثر على التصنيفات
كيف تتطور صفحات نتائج محرك البحث
- العناصر المرئية والتفاعلية
- نتائج بدون نقرة وميزات SERP
تقاطع الذكاء الاصطناعي وتحسين محركات البحث
- الاختلافات بين الذكاء الاصطناعي والبحث التقليدي
- نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي في البحث
- ChatGPT وGemini وPerplexity والأدوات الناشئة
مصادر حركة المرور الجديدة
- محركات الإجابة (على سبيل المثال، Perplexity، You.com)
- الاهتمام المتزايد بتنسيقات الفيديو
- شبكات المنتجات وGoogle Shopping
- نتائج البحث المستندة إلى المجتمع (على سبيل المثال، Reddit، TikTok)
كيفية تحقيق النجاح في تحسين محركات البحث للعلامات التجارية للأزياء
- الأهمية المتزايدة للعلامة التجارية وتحسين محركات البحث المحلية
- تحسين عمليات البحث المحلية
- الاستفادة من Google Shopping
- البيانات المنظمة لمنتجات الأزياء
- أهمية المراجعات (UGC، التقييمات)
- مستقبل المحتوى (المحتوى المرئي والتفاعلي المُولّد بالذكاء الاصطناعي)
- بناء الروابط: الجودة أهم من الكمية
جلسة أسئلة وأجوبة
تواصل بشكل مباشر مع المتحدثين خلال جلسة الأسئلة والأجوبة المباشرة.
🎤 تعرف على المتحدثين
أوليويا أوربان
أخصائي أول في تحسين محركات البحث (SEO) لدى وكالة GA، بخبرة تزيد عن 7 سنوات في استراتيجيات تحسين محركات البحث الدولية، وتحسين صفحات الويب، وتطوير المحتوى. معروف بتقديم نتائج عملية وقابلة للقياس لعلامات الأزياء وأسلوب الحياة في أسواق مثل المملكة المتحدة، والولايات المتحدة الأمريكية، وبولندا، والشرق الأوسط. يقود فريقًا من خبراء تحسين محركات البحث، بنهج يركز على العملاء ويعتمد على الاستراتيجية.
ماسيج كووالتشيكمع إنريكو فانتاجوزي
مؤسس Digital Fashion Academy، بخبرة تزيد عن 20 عامًا في الاستراتيجيات الرقمية والتجارة الإلكترونية لعلامات الأزياء. سيدير إنريكو الجلسة ويسهل التفاعل بين المتحدثين والمشاركين.
📝 سجل الآن
احجز مكانك في هذه الدورة التدريبية المباشرة وابقَ على اطلاع بأحدث التطورات في مجال تحسين محركات البحث في صناعة الأزياء.
🔗 سجل الآن
💶 السعر: 87 يورو
📩 سيتم إرسال رابط Zoom بعد التسجيل.
منهجية الدورة
- النهج القائم على البيانات: تغطي الدورة الأهداف والمقاييس لتحديد الأداء أهداف وقياس نتائج نشاط تحسين محركات البحث
- نهج عملي ومباشر. ستتعلم المهارات والعمليات العملية التي يمكنك تطبيقها في وظيفتك منذ اليوم الأول
- أفضل الممارسات ودراسة الحالة: أثناء الدورة نقوم بتحليل دراسات حالة النجاح الحقيقية وهناك جزء عملي في نهاية الدروس يمكن للطلاب القيام به في وقت فراغهم والحصول على تعليقات.
وقت دورة SEO Masterclass:
أمريكا
- التوقيت الشرقي (ET – نيويورك، ميامي): 11 صباحًا
- التوقيت المركزي (CT – شيكاغو، دالاس): 10 صباحًا
- التوقيت الجبلي (MT – دنفر، فينيكس): 9 صباحًا
- توقيت المحيط الهادئ (PT – لوس أنجلوس، سياتل): 8 صباحًا
أوروبا
- التوقيت الصيفي البريطاني (BST – لندن): الساعة 4 مساءً
- توقيت وسط أوروبا (CET – باريس، روما، برلين): 5 مساءً
- توقيت شرق أوروبا (EET – أثينا، إسطنبول): 6 مساءً
الشرق الأوسط
- توقيت الخليج القياسي (GST – دبي، أبو ظبي): 7 مساءً
- التوقيت العربي القياسي (AST – الرياض، الدوحة): 6 مساءً
هل أنت جاهز للذكاء الاصطناعي (التقييم الذاتي)؟
أجب عن الأسئلة التالية لتقييم مدى استعدادك لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث.
- ما هو التركيز الأساسي لتحديث Google الأساسي لشهر مارس 2025 وكيف يؤثر ذلك على أولويات الترتيب؟
- اشرح مفهوم "البحث بدون نقرة" وقدم مثالاً لكيفية ظهوره على صفحة نتائج محرك البحث.
- كيف تؤثر نظرة عامة الذكاء الاصطناعي على معدلات النقر، وما هي أنواع عمليات البحث التي تظهر فيها بشكل أساسي؟
- لماذا تعد البيانات المنظمة أمرًا بالغ الأهمية لمواقع التجارة الإلكترونية، وخاصة في سياق Google Shopping والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي؟
- ما هي نتائج البحث المبنية على المجتمع، ولماذا تقدرها محركات البحث؟
- قم بإدراج ثلاث استراتيجيات قابلة للتنفيذ لكي تنجح العلامات التجارية للأزياء في تحسين محركات البحث المحلية.
- كيف أدى تطور خوارزميات Google، وخاصة مع التحديثات مثل Panda وPenguin، إلى تغيير التركيز على تحسين محركات البحث؟
- وصف كيف يمكن لمحتوى الفيديو زيادة حركة المرور على موقع الويب الخاص بالشركات.
- ما هي الاختلافات الرئيسية في أسلوب التفاعل وتنسيق النتيجة بين البحث بالذكاء الاصطناعي والبحث التقليدي؟
- كيف ينطبق مفهوم "الجودة على الكمية" على بناء الروابط في عصر محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
مسرد المصطلحات الرئيسية
- نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي: ملخصات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتظهر في أعلى نتائج بحث Google، وتوفر إجابات سريعة وشاملة، وخاصةً لعمليات البحث القائمة على الأسئلة.
- BERT (تمثيلات المشفر ثنائي الاتجاه من المحولات): تم تحديث خوارزمية Google للتركيز على فهم معالجة اللغة الطبيعية، مما يساعد Google على تفسير الفروق الدقيقة وسياق استعلامات البحث بشكل أفضل.
- كيان العلامة التجارية: الفهم الجماعي الذي تمتلكه Google للعلامة التجارية، والذي تم بناؤه من خلال الاستشهادات المتسقة، وصفحات "حول" الواضحة، والترابط، مما يعزز من الاعتراف بها وسلطتها.
- نية البحث في التحقيق التجاري: يسعى المستخدمون إلى البحث عن المنتجات أو الخدمات قبل إجراء عملية شراء، ومقارنة الخيارات والميزات (على سبيل المثال، "iPhone مقابل Samsung").
- نتائج البحث المجتمعية: نتائج البحث تتأثر بالمحتوى الذي ينشئه المستخدمون من المنتديات ومواقع الأسئلة والأجوبة والمراجعات ومجتمعات وسائل التواصل الاجتماعي، والتي تحظى بالتقدير بسبب أصالتها ووجهات نظرها المتنوعة.
- رضا المحتوى: أولوية تصنيفية رئيسية لجوجل في عام 2025، مع التأكيد على أن المحتوى يجب أن يلبي ويلبي احتياجات المستخدم واستفساراته حقًا.
- التحديث الأساسي: تغييرات واسعة النطاق ومهمة في خوارزميات وأنظمة البحث في Google، مما يؤثر على التصنيفات في جميع المجالات.
- معدل النقر (CTR): النسبة المئوية للمستخدمين الذين ينقرون على نتيجة بحث معينة من إجمالي عدد المستخدمين الذين شاهدوا النتيجة.
- وقت الإقامة: مقدار الوقت الذي يقضيه المستخدم على صفحة ويب بعد النقر على نتيجة بحث قبل العودة إلى صفحة نتائج البحث.
- المقتطفات المميزة: إجابات سريعة يتم سحبها مباشرة من صفحات الويب، وتظهر في أعلى نتائج البحث، وغالبًا في شكل مربع.
- تحديث فلوريدا: تحديث من Google في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين مصمم لمعاقبة مواقع الويب المليئة بالكلمات الرئيسية والرسائل غير المرغوب فيها.
- الملف الشخصي على Google Business: أداة مجانية للشركات لإدارة حضورها عبر الإنترنت عبر Google، بما في ذلك البحث والخرائط، وهو أمر بالغ الأهمية لتحسين محركات البحث المحلية.
- جوجل جيميني: الذكاء الاصطناعي التفاعلي من Google الذي يعزز البحث من خلال فهم اللغة الطبيعية والملخصات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يوفر فهمًا متعدد الوسائط.
- الرسم البياني للمعرفة من Google: محرك إجابات داخل Google يعرض إجابات مباشرة في لوحة للأسئلة المتعلقة بالكيانات (الأشخاص والأماكن والأشياء).
- مركز جوجل للتجار: منصة تستخدمها الشركات لتحميل بيانات المنتج إلى Google Shopping وخدمات Google الأخرى.
- تحديث المحتوى المفيد: تحديث خوارزمية Google الذي يعطي الأولوية للمحتوى المفيد الذي ينشئه الإنسان على المحتوى الذي تم إنشاؤه في المقام الأول لتصنيفات محرك البحث.
- تحديث الطائر الطنان: تم تحديث خوارزمية Google (2013) بهدف تفسير نية المستخدم وراء استعلامات البحث بشكل أفضل، والانتقال إلى ما هو أبعد من مجرد مطابقة الكلمات الرئيسية.
- نية البحث المعلوماتي: يبحث المستخدمون عن معلومات عامة أو إجابات لأسئلة (على سبيل المثال، "ما هو تغير المناخ؟").
- حشو الكلمات الرئيسية: ممارسة تحميل صفحة ويب بشكل مفرط بالكلمات الرئيسية في محاولة للتلاعب بترتيب الموقع في نتائج البحث، مما يؤدي غالبًا إلى فرض عقوبات.
- تنوع الروابط: ممارسة الحصول على الروابط الخلفية من مجموعة متنوعة من المصادر والمجالات، مما يشير إلى ملف ارتباط خلفي طبيعي وقوي.
- الحزمة المحلية: كتلة مكونة من ثلاث قوائم أعمال محلية تظهر في نتائج بحث Google لعمليات الاستعلام القائمة على الموقع، وغالبًا ما تكون مصحوبة بخريطة.
- التفاعلات المتعددة الوسائط: استعلامات البحث التي تتضمن أكثر من شكل من أشكال الإدخال، مثل النص أو الصوت أو الصور.
- نية البحث الملاحي: يبحث المستخدمون عن الانتقال مباشرةً إلى موقع ويب أو وجهة عبر الإنترنت محددة (على سبيل المثال، "تسجيل الدخول إلى Facebook").
- تحسين محركات البحث على الصفحة: تقنيات التحسين التي يتم تطبيقها مباشرة على صفحة الويب، بما في ذلك المحتوى والكلمات الرئيسية والصور والبيانات المنظمة، لتحسين ترتيب البحث الخاص بها.
- وكالة رقمية متعددة القنوات: وكالة تغطي جميع جوانب اكتساب العملاء عبر الإنترنت وأداء الموقع الإلكتروني عبر مختلف القنوات المملوكة والمدفوعة والمكتسبة.
- العضوية الاجتماعية: تركز جهود التسويق الرقمي على بناء حضور العلامة التجارية وتفاعلها على منصات التواصل الاجتماعي دون الحاجة إلى الترويج المدفوع.
- تصنيف الصفحة: خوارزمية مبكرة من جوجل (2000) اعتمدت على كمية ونوعية الروابط الخلفية التي تشير إلى صفحة ما لتحديد أهميتها وترتيبها.
- تحديث الباندا: تحديث خوارزمية جوجل (2011) يستهدف المحتوى "الرفيع" أو منخفض القيمة، بهدف تحسين جودة المحتوى في نتائج البحث.
- تحديث البطريق: تحديث خوارزمية جوجل (2012) مصمم لمعاقبة المواقع الإلكترونية التي تشارك في مخططات الروابط التلاعبية وبناء الروابط غير الطبيعية.
- يسأل الناس أيضًا (PAA): ميزة SERP تعرض قائمة بالأسئلة ذات الصلة التي يطرحها المستخدمون بشكل متكرر، والتي يمكن توسيعها للكشف عن إجابات قصيرة.
- الذكاء الاصطناعي المحير: مساعد بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي معروف بتقديم إجابات موجزة وموثقة بتنسيق دردشة مع شفافية المصدر.
- شبكات المنتجات وGoogle Shopping: قوائم المنتجات المرئية مدمجة مباشرة في نتائج بحث Google، مما يسمح للمستخدمين بتصفح المنتجات ومقارنتها وشرائها.
- الإعلان البرمجي: الشراء والبيع الآلي للمساحات الإعلانية عبر الإنترنت باستخدام الخوارزميات والمزايدة في الوقت الفعلي.
- رانك برين: مكون قائم على التعلم الآلي لخوارزمية Google الأساسية (2015) يساعد Google على فهم الاستعلامات المعقدة وترتيب النتائج.
- مقتطفات غنية: نتائج بحث محسّنة تعرض معلومات إضافية مثل التقييمات والأسعار والمراجعات، مما يجعل القوائم أكثر جاذبية للانتباه.
- ترميز المخطط: (كما هو الحال مع البيانات المنظمة) أجزاء من التعليمات البرمجية المضافة إلى موقع الويب لمساعدة محركات البحث على فهم محتوى الصفحة وسياقها بشكل أفضل، مما يتيح الحصول على نتائج غنية.
- SERP (صفحة نتائج محرك البحث): الصفحة التي يعرضها محرك البحث ردًا على استعلام المستخدم.
- تجربة البحث التوليدية (SGE): تجربة بحث تجريبية تعتمد على الذكاء الاصطناعي من Google تعمل على توليد ملخصات وإجابات مباشرة داخل نتائج البحث.
- روابط الموقع: روابط إضافية معروضة أسفل نتيجة البحث العضوية الرئيسية، تؤدي إلى صفحات مهمة أخرى ضمن نفس الموقع.
- سبام برين: نظام كشف البريد العشوائي المعتمد على الذكاء الاصطناعي والذي تستخدمه Google لتحديد مواقع الويب المزعجة ومعاقبتها.
- البيانات المنظمة: (يُعرف أيضًا باسم Schema Markup) تنسيق موحد لتوفير المعلومات حول صفحة ويب، مما يساعد محركات البحث على فهم محتواها وتمكين النتائج الغنية.
- تحسين محركات البحث التقنية: ممارسات التحسين التي تضمن أن يلبي موقع الويب المتطلبات الفنية لمحركات البحث الحديثة لتحسين التصنيف العضوي.
- محتوى رقيق: محتوى الويب الذي يقدم قيمة قليلة أو معدومة للمستخدم، وغالبًا ما يكون قصيرًا أو منخفض الجودة أو مكررًا، ويمكن أن يعاقب عليه Google.
- نية البحث المعاملاتي: يبحث المستخدمون عن إكمال إجراء محدد، مثل شراء منتج، أو الاشتراك في خدمة، أو العثور على رمز خصم.
- البحث الصوتي: استخدام الأوامر المنطوقة لإجراء استعلام بحث من خلال أجهزة مثل الهواتف الذكية أو مكبرات الصوت الذكية.
- ولفرام ألفا: محرك المعرفة الحسابية الذي يوفر إجابات مباشرة بناءً على قاعدة بياناته الضخمة من الحقائق والحسابات والبيانات المنظمة.
- البحث بدون نقرة: بحث يجد فيه المستخدم جميع المعلومات التي يحتاجها مباشرة على SERP دون النقر على أي موقع ويب.
