Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τους εμπόρους μόδας να λαμβάνουν πιο έξυπνες και γρήγορες αποφάσεις

Του Benito Zaccone, Διευθύνοντος Συμβούλου & Συνιδρυτή της Intuendi

Στη μόδα, η παράδοση του σωστού προϊόντος τη σωστή στιγμή είναι το παν, αλλά ποτέ δεν ήταν πιο δύσκολο να πετύχεις το σωστό. 

Τα τελευταία χρόνια συνεργάζομαι στενά με εταιρείες μόδας σε όλη την Ευρώπη και τις ΗΠΑ και αυτό που ακούω συνεχώς από αγοραστές και εμπορικούς αντιπροσώπους είναι ότι η δουλειά δεν ήταν ποτέ πιο περίπλοκη. 

Η ζήτηση είναι πιο απρόβλεπτη, οι προτιμήσεις των πελατών πιο ασταθείς και υπάρχει αδιάκοπη πίεση για την κυκλοφορία νέων προϊόντων, γρήγορα και συχνά.

Στην Intuendi, η αποστολή μας είναι να ενδυναμώσουμε τις ταχέως αναπτυσσόμενες εταιρείες, συμπεριλαμβανομένων εκείνων του κλάδου της μόδας, ώστε να αντιμετωπίσουν αυτές τις προκλήσεις κατά μέτωπο, χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό Τεχνητής Νοημοσύνης και ανθρώπινης γνώσης για να υποστηρίξουμε την καλύτερη λήψη αποφάσεων σε όλο τον κύκλο ζωής αγοράς και διανομής.

Ας δούμε πώς φαίνεται αυτό στην πράξη.

Η Φάση Αγοράς: Κάνοντας το καλύτερο στοίχημα ένα χρόνο νωρίτερα

Μία από τις πιο απαιτητικές πτυχές της μόδας είναι ότι πρέπει να σχεδιάζετε, να αγοράζετε και να αποθηκεύετε τη σειρά προϊόντων σας σχεδόν ένα χρόνο νωρίτερα.  

Στη μόδα, η πρόβλεψη ξεκινά πολύ πριν οι αγοραστές υποβάλουν τις παραγγελίες τους. Οι έμποροι αρχίζουν να δημιουργούν προβλέψεις κατά τη φάση ανάπτυξης της συλλογής, όταν τα προϊόντα υπάρχουν μόνο ως πρωτότυπα και δεν έχουν ιστορικό πωλήσεων. Μόλις η συλλογή παρουσιαστεί σε μορφή δείγματος, ξεκινά η καμπάνια πωλήσεων και η αγορά. 

Πώς μπορεί μια εταιρεία μόδας να προβλέψει τις πωλήσεις ενός νέου προϊόντος; 

Προσωπικά, έχω βρεθεί σε συναντήσεις με έμπειρους σχεδιαστές σε οίκους μόδας πολυτελείας, όπου οι προβλέψεις για το ίδιο προϊόν διέφεραν δραστικά από άτομο σε άτομο. Δεν ήταν ότι κάποιος έκανε απαραίτητα λάθος, απλώς ορισμένες προβλέψεις αποδείχθηκαν πιο ακριβείς από άλλες. Η πραγματικότητα είναι ότι η πρόβλεψη της ζήτησης για ένα νέο προϊόν παραμένει μια από τις πιο σύνθετες προκλήσεις στη βιομηχανία της μόδας. Χωρίς ιστορικά δεδομένα στα οποία μπορείς να βασιστείς, ουσιαστικά κάνεις μια εμπεριστατωμένη εικασία για το τι θα θέλουν οι καταναλωτές σε ένα χρόνο από τώρα, ενώ οι τάσεις, οι προτιμήσεις και οι συνθήκες της αγοράς μπορούν να αλλάξουν με εντελώς απρόβλεπτους τρόπους.

Εντάξει, ποια δεδομένα και μετρήσεις χρησιμοποιούν οι αγοραστές μόδας για να προβλέψουν τις πωλήσεις προϊόντων χωρίς ιστορικό πωλήσεων; 

Σε αντίθεση με άλλους κλάδους, οι εταιρείες μόδας δεν μπορούν να επιβιώσουν μόνο με προϊόντα κληρονομιάς. Η καινοτομία οδηγεί στη συνάφεια. 

Ενώ πολλές εταιρείες βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε προϊόντα που έχουν μεταφερθεί, ειδικά όταν ορισμένα στυλ γίνονται εμβληματικά ή σταθερά best seller, καμία μάρκα δεν μπορεί να αποχωρήσει από το παιχνίδι υψηλού ρίσκου της κυκλοφορίας νέων μοντέλων με την ελπίδα ότι θα ξεχωρίσουν την επόμενη σεζόν. Οι τάσεις εξελίσσονται και οι μάρκες στοχεύουν όχι μόνο να τις ακολουθήσουν, αλλά και να τις προβλέψουν ή ακόμα και να τις επηρεάσουν. Αυτή η δυναμική ισχύει για όλα τα τμήματα της αγοράς και τα προφίλ των πελατών. Και ένα σημαντικό μέρος του προϋπολογισμού, του χρόνου, των πόρων, των επενδύσεων και του μάρκετινγκ αφιερώνεται στην αντιμετώπιση αυτής της εγγενούς αβεβαιότητας.

Η πολυπλοκότητα προκύπτει όταν συνειδητοποιείς ότι η ανάλυση και η πρόβλεψη της ζήτησης για ένα προϊόν δεν είναι απλώς θέμα στυλ. Το να κάνεις λάθος εικασίες όσον αφορά το μέγεθος, την ποικιλία ή την ποσότητα μπορεί να σημαίνει χαμένες επιδόσεις, υπερβολικό απόθεμα ή απώλεια πωλήσεων.

Εδώ ακριβώς έρχονται στο προσκήνιο έξυπνα εργαλεία όπως το Intuendi. 

Η στρατηγική μας είναι απλή: μαθαίνουμε από το παρελθόν, αλλά μέσα από ένα ποιοτικό πρίσμα. Χάρη στις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης, μπορούμε πλέον να αναλύσουμε την ιστορική απόδοση προϊόντων με παρόμοια χαρακτηριστικά, όπως στυλ, ύφασμα, λειτουργία, χρώμα, μέγεθος και άλλα. Επιπλέον, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε αυτά τα δεδομένα για να προβλέψουμε την πιθανή επιτυχία νέων προϊόντων. Αυτή η προσέγγιση συνδυάζει τη δύναμη της μοντελοποίησης που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη με την ανθρώπινη εμπειρία για να παρέχει πιο ακριβείς και λεπτομερείς προβλέψεις. Και γίνεται ακόμη πιο εξελιγμένη όταν ενσωματώνουμε εξωτερικούς παράγοντες που επηρεάζουν τη ζήτηση, όπως στρατηγικές τιμολόγησης και επενδύσεις μάρκετινγκ.

Πώς λειτουργεί η πρόβλεψη της Τεχνητής Νοημοσύνης;

Ας προχωρήσουμε στην πρακτική πλευρά: το εργαλείο σύγκρισης προϊόντων μας αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη του Intuendi για να συγκρίνει νέα προϊόντα με παρόμοια προϊόντα που έχουν ήδη ιστορικό πωλήσεων και δεδομένα πωλήσεων για ανάλυση και τροφοδοσία στον αλγόριθμο. 

Αναλύουμε χαρακτηριστικά προϊόντων όπως η κατηγορία, το υλικό, το χρώμα, η εποχικότητα και η τιμή, για να εντοπίσουμε ομοιότητες με νέα προϊόντα και στη συνέχεια μπορούμε να προβλέψουμε τη ζήτηση για το νέο προϊόν με βάση τα ιστορικά δεδομένα ζήτησης και τις μελλοντικές τάσεις του εν λόγω παρόμοιου προϊόντος. 

Γιατί είναι τόσο πολύτιμο αυτό; Με τα χρόνια, έχουμε συνεργαστεί με πολυάριθμες εταιρείες μόδας και έχουμε παρατηρήσει από πρώτο χέρι πόσο μεγάλοι και περίπλοκοι μπορούν να είναι οι κατάλογοι προϊόντων τους, συχνά περιλαμβάνοντας δεκάδες χιλιάδες είδη, χωρίς να συμπεριλαμβάνονται οι παραλλαγές μεγέθους και χρώματος. Ακόμα και όταν οι ομάδες merchandising επικεντρώνονται μόνο σε κατηγορίες υψηλού επιπέδου, η ανάλυση ιστορικών δεδομένων πωλήσεων για τη δημιουργία ουσιαστικών πληροφοριών για μελλοντικό σχεδιασμό παραμένει μια χρονοβόρα και απαιτητική εργασία. Όταν γίνεται χειροκίνητα ή σε υπολογιστικά φύλλα (τα οποία συχνά καταρρέουν λόγω του βάρους αυτού του όγκου), η διαδικασία μπορεί να διαρκέσει εβδομάδες. Με την πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης της Intuendi, χρειάζονται πλέον μόνο λίγα λεπτά για να παραδοθούν ταχύτερες και ακριβέστερες προβλέψεις σε μεγάλη κλίμακα.

Για να σας δώσουμε μια ιδέα, μια κορυφαία ιταλική μάρκα μόδας χρησιμοποίησε την τεχνητή νοημοσύνη μας για να συγκρίνει περίπου 300 νέα στυλ με παρόμοια προϊόντα από προηγούμενες σεζόν. Σε σύγκριση με τη χειροκίνητη ανάλυση που πραγματοποίησε η ομάδα οπτικής εμπορίας, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μας έφτασαν σε επικάλυψη 82% στην ανίχνευση παρόμοιων αντικειμένων. Αυτό δεν είναι απλώς μια τεχνική επιτυχία, είναι μια τεράστια εξοικονόμηση χρόνου και μια ισχυρή βάση για πιο έξυπνες αγορές.

Ποια είναι τα οφέλη για τις μάρκες μόδας και τους λιανοπωλητές;

Με λίγα λόγια, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην πρόβλεψη αποφέρει σημαντικά οφέλη σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής του προϊόντος. 

Πριν από την αγορά, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τις ομάδες προϊόντων να διαμορφώσουν νέες συλλογές και στυλ αξιολογώντας το εμπορικό τους δυναμικό πριν καν κυκλοφορήσουν στην αγορά. 

Κατά τη διάρκεια των αγορών, υποστηρίζει τους αγοραστές στη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων σχετικά με τις σωστές ποσότητες που θα αγοράσουν ανά μέγεθος, χρώμα και ύφασμα, μειώνοντας τον κίνδυνο υπερ- ή υπο-αποθεματοποίησης. 

Και κατά τη διάρκεια της περιόδου πωλήσεων, η Τεχνητή Νοημοσύνη βελτιστοποιεί την κατανομή των εμπορευμάτων σε όλα τα κανάλια και τις αγορές, διασφαλίζοντας ότι κάθε προϊόν φτάνει στους σωστούς πελάτες την κατάλληλη στιγμή, μεγιστοποιώντας τις πωλήσεις και την κερδοφορία.

Η Φάση Διανομής: Αποθέματα που λειτουργούν πιο έξυπνα

Μόλις ξεκινήσει μια σεζόν, η εστίαση αλλάζει. Τώρα πρόκειται για τη διατήρηση του αποθέματος όσο το δυνατόν πιο υγιούς και ευέλικτου. Πρέπει να παρακολουθείτε συνεχώς την απόδοση των καταστημάτων και των αποθηκών, καθώς και να μετακινείτε το απόθεμα μεταξύ τοποθεσιών. Αυτή μπορεί να είναι μια εβδομαδιαία ή ακόμα και καθημερινή εργασία, καθώς συχνά βασίζεται σε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο.

Εδώ είναι που μετρήσεις όπως η ταχύτητα πωλήσεων αποκτούν κρίσιμη σημασία. Βοηθάμε τους πελάτες της Intuendi να παρακολουθούν την ταχύτητα πωλήσεών τους υπολογίζοντας εύκολα, για παράδειγμα, την αναλογία των μονάδων που πωλήθηκαν τις τελευταίες 15 ημέρες έναντι των τελευταίων 30 ημερών. Με αυτά τα δεδομένα, η Βοηθός Τεχνητής Νοημοσύνης μας, Symphonie, προτείνει πώς να ανακατανείμετε το απόθεμα σε όλη την αλυσίδα εφοδιασμού σας, από τις κεντρικές αποθήκες σε μεμονωμένα καταστήματα.

Τα εργαλεία βελτιστοποίησης που διαθέτουμε δεν προτείνουν απλώς τι να κινήσετε, σας λένε γιατί και σας επιτρέπουν να τροποποιήσετε τη λογική. Αυτό είναι μέρος της φιλοσοφίας μας στην Intuendi: η τεχνητή νοημοσύνη μας θα σας βοηθήσει, αλλά εσείς θα έχετε τον πλήρη έλεγχο της πρόβλεψης, του σχεδίου και των παραγγελιών σας. Σας παρέχουμε την ορατότητα και τις πληροφορίες που χρειάζεστε για να λαμβάνετε πιο έξυπνες και πιο σίγουρες αποφάσεις.

Θα αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη τους εξειδικευμένους επαγγελματίες της μόδας;

Όχι, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει εσάς, τον άνθρωπο σε αυτόν τον ρόλο. Στόχος μας στην Intuendi δεν είναι να αντικαταστήσουμε την ανθρώπινη διαίσθηση, αλλά μάλλον να την ενισχύσουμε, να σας δώσουμε τα δεδομένα που χρειάζεστε για να υποστηρίξετε τα ένστικτά σας και τις αποφάσεις σας. Η μόδα είναι μια βιομηχανία που καθοδηγείται από τον άνθρωπο, η οποία διαμορφώνεται από τη δημιουργικότητα, τη διαίσθηση και τις αποφάσεις σχεδιαστών, κατασκευαστών, διανομέων, λιανοπωλητών και πελατών. Όσον αφορά τις τάσεις, το γούστο και τη δημιουργική κατεύθυνση, η ανθρώπινη ευαισθησία παραμένει κεντρική. Αλλά δεν χρειάζεται να λειτουργεί μόνη της. Τώρα, η ανθρώπινη πινελιά μπορεί να λειτουργήσει άψογα παράλληλα με τις γνώσεις που παρέχει μια πλατφόρμα όπως η Intuendi, δημιουργώντας μια ισχυρή συνεργασία μεταξύ ενστίκτου και νοημοσύνης.

Καλύτερες προβλέψεις, καλύτερα περιθώρια κέρδους, πιο βιώσιμες δραστηριότητες

Είτε λανσάρετε μια νέα σειρά είτε ρυθμίζετε την κατανομή των καταστημάτων σας, η Intuendi προσφέρει στους σχεδιαστές μόδας και τους εμπόρους μόδας όπως εσείς μεγαλύτερη σιγουριά σε κάθε απόφαση. Αντί να βασίζονται στο ένστικτο, οι πελάτες μας είναι σε θέση να δοκιμάζουν σενάρια, να συγκρίνουν επιλογές και να προβλέπουν με σαφήνεια και σιγουριά.

Η μόδα θα έχει πάντα ένα στοιχείο απρόβλεπτου χαρακτήρα. Αυτό είναι μέρος του τι την κάνει συναρπαστική. Στην Intuendi, πιστεύουμε ότι η τεχνολογία μας που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει αυτό το απρόβλεπτο διαχειρίσιμο, και ναι, ακόμη και κερδοφόρο. Αυτό που προσφέρουμε είναι κάτι περισσότερο από απλό αυτοματισμό. Είναι ένας νέος ρυθμός για τις επιχειρήσεις μόδας, ένας ρυθμός όπου ο προγραμματισμός είναι προληπτικός, όχι αντιδραστικός.

Αν είστε έτοιμοι να ενσωματώσετε περισσότερη ευφυΐα στις στρατηγικές σας για το merchandising και τις αγορές, είμαστε εδώ για να σας βοηθήσουμε. Μαζί, μπορούμε να κάνουμε το merchandising, τις προμήθειες και τις προβλέψεις να φαίνονται τόσο διαισθητικά όσο και τα καλύτερα ένστικτά σας, αλλά εμπλουτισμένα με Τεχνητή Νοημοσύνη. Είμαστε εδώ για να σας υποστηρίξουμε στη λήψη πιο έξυπνων και πιο σίγουρων αποφάσεων.

Έχετε ερωτήσεις;

Επικοινωνήστε μαζί μας ή επικοινωνήστε με την ομάδα Benito και Intuendi