Pruebas virtuales con inteligencia artificial de Google: una nueva era para el comercio electrónico de moda
Por Enrico Fantaguzzi, editor jefe, Digital Fashion Academy
23 de mayo de 2025
En Google I/O 2025, el gigante tecnológico presentó una importante mejora en su experiencia de compra en modo IA: un potente función de prueba virtual Permite a los usuarios subir sus propias fotos y visualizar las prendas en sus cuerpos. Gracias a una IA generativa avanzada, el sistema simula el ajuste y la textura de la tela en diferentes tipos de cuerpo, lo que promete un nuevo nivel de personalización en las compras en línea.
Este desarrollo tiene el potencial de ser un punto de inflexión para el comercio electrónico de moda. Pero más allá de los beneficios para el consumidor, ¿qué significa esto para... marcas de moda, ¿especialmente aquellos que navegan por las complejidades de la transformación digital?
Impacto organizacional
Las marcas de moda tendrán que repensar cómo... organizar el contenido de sus productosPara aprovechar al máximo las plataformas impulsadas por IA como la de Google, las marcas deben invertir en datos de productos ricos y estructurados, incluyendo imágenes detalladas, información precisa sobre las tallas y metadatos estandarizados. Es probable que la fotografía de producto deba evolucionar para incluir imágenes multiángulo, de alta resolución y dinámicas con respecto a la tela, que los modelos de IA puedan procesar eficazmente.
Además, los equipos interdisciplinarios (marketing, comercialización, TI y experiencia del cliente) deberán colaborar más estrechamente para alinear la creación de contenido, la integración de tecnología y la experiencia del usuario. Esto puede impulsar a las marcas a... crear o ampliar equipos dedicados a la innovación digital.
Implicaciones de la estrategia empresarial
Desde una perspectiva empresarial, estas herramientas de IA podrían tener un impacto significativo tasas de conversión, tasas de retorno, y satisfacción del clienteAl reducir la incertidumbre asociada con el ajuste y la apariencia, las herramientas de prueba virtuales pueden disminuir las devoluciones, uno de los mayores costos operativos en el comercio minorista de moda en línea.
Además, la personalización impulsada por IA podría mejorar la lealtad del cliente Al ofrecer una experiencia más personalizada, las marcas que integren estas herramientas con éxito también pueden obtener una ventaja competitiva en SEO y visibilidad de productos, especialmente si son pioneras en la adopción y aparecen en los resultados de Google Shopping.
Sin embargo, las marcas también deben considerar Privacidad de datos, ética de la IA y desafíos de moderaciónDiversos informes ya han puesto de manifiesto posibles usos indebidos de la IA generativa en el comercio minorista, incluyendo la generación de imágenes hipersexualizadas. Esto subraya la necesidad de una implementación responsable, garantías claras para los usuarios y pruebas rigurosas antes de adoptar estas funciones a gran escala.
El camino por delante
A medida que la IA redefine la forma en que los consumidores interactúan con los productos en línea, Las empresas de moda deben evolucionarNo solo en términos de adopción de tecnología, sino también en mentalidad y flujos de trabajo internos. Esto no es solo una oportunidad de marketing, sino un punto de inflexión estratégico: las marcas que adapten sus estructuras, equipos y procesos para un futuro digitalmente inmersivo serán las que prosperarán.
El soporte y la integración con aplicaciones de terceros como Google AI o ChatGPT es solo un primer paso en un proceso de transformación digital que necesita crear valor para el cliente.
Enrico Fantaguzzi
Sin embargo, soportar e integrar aplicaciones de terceros como Google AI o ChatGPT es solo un primer paso en un proceso de transformación digital que necesita crear valor para el cliente. “Gráfico de compras” de Google Ahora cuenta con más de 50 mil millones de listados de productos, desde minoristas globales hasta tiendas familiares locales, cada uno con detalles como reseñas, precios, opciones de color y disponibilidad. Esto permite a los clientes tener más opciones para elegir. Sin embargo, no se compra un producto nuevo cada vez que se va de viaje o a una fiesta. Por lo tanto, se debería permitir que los clientes integren las funciones de IA en su propio armario. Esto permitiría a las personas integrar su selección actual de prendas con los nuevos productos que echan de menos. Este paso es fundamental para la experiencia del usuario, pero también para crear una industria de la moda digital sostenible.
En Digital Fashion Academy, creemos que comprender y aprovechar estas tecnologías ya no es opcional, sino esencial. Seguiremos monitoreando estos avances y apoyando a los profesionales de la moda con los conocimientos y las habilidades necesarias para liderar en la era de la IA.
Fuentes
- Blog de Google: Actualización del modo IA y prueba virtual
- The Atlantic: La herramienta de compras de Google y la ética de la imagen de la IA
- Resumen de Google I/O 2025 (para contextualizar los anuncios de productos)
Profundice en la IA de la moda: únase a nuestro seminario web en vivo
