Guía de Google Analytics 4 para moda

Dos factores han influido e impulsado el desarrollo de GA4, por ejemplo, la política de privacidad. Además, los actores tecnológicos como Apple son progresivamente Despreciando las cookies de terceros.

Google Analytics ayuda a las empresas de moda a responder algunas preguntas fundamentales de forma muy rápida:

• ¿Qué segmentos de usuarios son más rentables para el negocio? 
• Cual marketing ¿Las campañas son más efectivas?
• ¿Qué contenido te está ayudando a alcanzar tus objetivos comerciales?
• ¿De dónde vienen tus usuarios y en qué parte de tu sitio web o aplicación los abandonan?

Imaginemos que quieres lanzar una campaña promocional con descuentos en una selección de productos de tu tienda. Tu jefe te pregunta cómo afectará a los resultados del canal, ¿qué le respondes? Google Analytics te permite analizar el rendimiento de campañas anteriores en términos de tráfico generado, pedidos, valor medio de los pedidos e ingresos totales. Si quieres, también puedes subir los datos de devoluciones y evaluar los resultados netos de la campaña promocional varias semanas después de su finalización, cuando todos los pedidos incluyan las devoluciones.

Imaginemos que tienes que elegir entre una campaña de rendimiento y una campaña publicitaria basada en impresiones en una revista de moda popular. ¿Cómo calculas el retorno de la inversión potencial?

Google Analytics 4 se diferencia de la versión anterior de GA porque los análisis que realiza se basan en la experiencia del usuario y en su interacción; en términos técnicos, esto significa que analiza los "eventos" que ocurren en su sitio web: clics en enlaces, desplazamientos, registros.

Beneficios del GA4 en pocas palabras

1. Mejor seguimiento de usuarios individuales en diferentes plataformas, como aplicaciones nativas y sitios web;
2. Mejora del seguimiento de los KPI mediante el trabajo con eventos más detallados;
3. Mayor flexibilidad para crear tus propios objetivos, KPI y embudos;
4. Cumplimiento de las leyes de privacidad, como el RGPD europeo.

Google Analytics Siempre ha utilizado cookies propias. Sin embargo, se ha producido una reducción en la cantidad de datos recopilados; algunos se activan tras obtener el consentimiento. Otros están limitados para cumplir con las leyes.

Cookies de terceros a menudo son utilizados por marketing para crear audiencias a las que dirigirse, por ejemplo audiencias similares, en Google Ads y Google Marketing Platform (GMP).

1. Google ha inventado el una etiqueta Eso no es solo para análisis, sino también para campañas y todo el proceso. marketing plataforma. Se trata de una etiqueta propia para analizar los datos, no de activación.
2. Se creó el modo de consentimiento, por encima de las GMP para recopilar el consentimiento, esto envía los datos a marketing plataforma. Si el usuario no acepta las cookies, la plataforma envía algunas datos anonimizados que permiten a la plataforma de marketing comprender y medir los resultados de las campañas.
3. Google Analytics 4 está integrado con los dos pasos anteriores y es fundamental para... marketing La plataforma cuenta con datos propios disponibles. Podemos usar GA4 para importar datos de CRM y datos de ventas minoristas mediante su interfaz o BigQuery. BigQuery es un tipo de almacén de datos. La sincronización con BigQuery es gratuita, aunque la versión gratuita tiene algunas limitaciones.

Google también ha comunicado que Los datos históricos no estarán disponibles después de 6 meses. Tras la desaparición de Google Analytics Universal, necesitamos exportar los datos antiguos de GA Universal y reutilizar los datos antiguos de GA.

Por ejemplo, BigQuery ya está integrado con GA360, pero para la cuenta gratuita no existe la posibilidad de exportar masivamente toda la base de datos.

¿Cómo migrar a GA4?

Todas las nuevas implementaciones pasan por el administrador de etiquetas, ya sea el de Google o el de otro proveedor. 

Compruebe que los datos sean coherentes con la versión anterior de GA Universal.

¿Cuándo debemos activar GA4?

Tan pronto como sea posible.

Será la única herramienta de seguimiento, y comienza desde cero.

La interfaz ha cambiado y, por lo tanto, necesitamos aprender a leer los datos.

¿Cuáles son las evoluciones de GA4 frente a Google Analytics Universal?

GA4 se basa en 3 pilares.

1. Cumplimiento de las políticas de privacidad europeas y estadounidenses;
2. Focus Las cookies siguen estando presentes en los usuarios y eventos, más que en las páginas y sesiones;
3. El aprendizaje automático ya está activo y presente en la versión actual de GA4;

Características de privacidad

Funciones de privacidad de GA4

Según la autoridad de privacidad, la anonimización de IP no era suficiente en la versión anterior.

Una de las características de privacidad implementadas en GA4 es el hecho de que GA4 no almacena datos de usuario.

GA4 rastrea las direcciones IP de los usuarios para reconocerlos. ubicación geo IP y para asignar al usuario a un informe geográfico, pero no guarda la dirección IP de los usuarios en la base de datos de GA4. Al no guardar la dirección IP del usuario, no es posible identificarlo individualmente, sino solo analizar los datos de interacción. Por ejemplo, es posible analizar las compras de usuarios de una ciudad determinada, pero no es posible conocer la dirección exacta de estos clientes.

El francés Autoridad de Privacidad CNIL ha declarado que GA4 debería estar en el servidorPara evitar la IP. El garante italiano no proporciona directrices, ya que su función se limita al control.

Retención de datos en Google Analytics 4

Se retienen menos datos, pero estos permanecen disponibles en la base de datos durante un período más prolongado. Sin embargo, cierta información sobre los usuarios no estará disponible durante períodos prolongados; por ejemplo, los datos personalizados, para cumplir con las leyes de privacidad.

Eliminación de datos en GA4

En GA4 es posible Eliminar algunos datos de usuario, por ejemplo, datos confidenciales que se hayan recopilado.Puedes usar esta función para limpiar los datos que corrompen el análisis. GA4 es muy eficaz para eliminar datos. El nuevo modelo de datos es mucho más flexible porque está vinculado a eventos en lugar de a sesiones de usuario.

GA4 realiza un seguimiento de las acciones de los usuarios en lugar de las páginas.

Cuando los usuarios navegan por su sitio web, realizan acciones como Ver una página or descargar un archivoEsto supone una diferencia significativa en la forma en que debemos leer y elaborar nuestros informes. Las acciones realizadas por los usuarios se definen como participación..

Seguimiento entre dispositivos

GA4 recopila datos de aplicaciones web y nativas. Google Analytics 4 aprovecha ID de gráfico de Google para realizar un seguimiento de los usuarios en diferentes dispositivos y plataformas.

Google Analytics 4 puede utilizar cuatro métodos diferentes para unificarlos en un único recorrido de usuario multidispositivo:

• ID de usuario
• Señales de Google
• ID del dispositivo
• Modelado

El análisis crea un único recorrido de usuario a partir de todos los datos asociados a la misma identidad.

Google Analytics 4 todavía coloca una cookieSi bien Google Analytics Universal cuenta con un ID de usuario para realizar un seguimiento entre dispositivos, esto no es tan sencillo en un sector como el de la moda. e-commerce, porque los usuarios solo log in al final del recorrido del cliente y, en algunos casos, los usuarios no log in en absoluto.

GA4 utiliza el ID de grafo de Google, basado en Google Signals, donde Google coloca y utiliza el ID de grafo propietario. basado en el inicio de sesión de Google en analizar brandsu rendimiento en GA4.

Últimamente, se han lanzado nuevas funciones, como las conversiones mejoradas, que permiten añadir el correo electrónico de los usuarios a la etiqueta multimedia. A través del correo electrónico, Google puede asociar el comportamiento del usuario de GA4 con las señales de Google Graph.

En GA4 todo es un evento

Debido al nivel de detalle de los eventos o acciones registrados por GA4, Los datos son más personalizables y maleables. o manipulables. Los datos son más granulares.

Esto puede requerir una mayor concienciación sobre lo que queremos rastrear. Necesitamos un plan de seguimiento adecuado.Es más similar a Adobe Analytics. Requiere planificación en su implementación. También permite crear vistas personalizadas.

Modelo de datos planos GA4

El modelo de datos en GA4 es plano; no existe la jerarquía que vemos en GA Universal: Comportamiento > Contenido > Páginas. Esto se debe a que GA4 registra el comportamiento de los usuarios tanto en sitios web como en aplicaciones móviles nativas, donde la distinción entre páginas y acciones ya no es relevante. Normalmente, en las aplicaciones nativas, los usuarios realizan alguna acción en lugar de navegar o leer.

El modelo de datos planos de GA4 permite a los usuarios de GA4 analizar los datos en diferentes plataformas.

Tipos de eventos en GA4

En GA4 hay varios eventos preconfigurados y otros eventos que puedes implementar a través de Google Tag Manager.

Por ejemplo el El desplazamiento se controla de forma predeterminada (OOTB)..
Descargas de archivos y vistas de video son OOTB, y también enlaces a sitios web externos útiles para revistas y prensa.

Dimensiones personalizadas en GA4

El uso de dimensiones personalizadas en e-commerce es muy importante pero aún no está disponible en GA4 de noviembre de 2022.

Podemos configurar dimensiones personalizadas para usuarios registrados, ID, datos genéricos como plantilla de página y dispositivo, temporada y país. Las dimensiones para productos, como descuentos, aún no están disponibles.

Los usuarios activos en GA4 son la métrica de usuarios predeterminada.

El usuarios activos En GA4, la métrica predeterminada para el seguimiento de usuarios es la primera visita, la primera apertura o el tiempo de interacción (en milisegundos). Se genera un usuario activo en GA4 cuando GA4 registra uno de los siguientes eventos: primera visita, primera apertura o engagement_time_msec. El concepto de usuarios activos proviene de los usuarios de las aplicaciones nativas. Es muy importante distinguir entre usuarios registrados y usuarios que realmente interactúan con la aplicación.

Dado que en GA4 estos dos mundos, el sitio web y las aplicaciones, se fusionan, esto se convierte en una métrica crítica. KPI.

Aspectos destacados de Universal Analytics Usuarios totales (mostrado como Usuarios) en la mayoría de los informes, mientras que GA4 focusestá encendido Usuarios activos (también se muestra como Usuarios). Así que, mientras el término Usuarios Aunque parece ser lo mismo, el cálculo de esta métrica difiere entre UA y GA4, ya que UA utiliza Usuarios totales y GA4 está utilizando Usuarios activos. 

Visualizaciones de página frente a visualizaciones de página únicas

En GA Universal tenías Páginas únicas vistas dentro de la sesión, Páginas vistas únicas Esta métrica se ha eliminado por completo de Google Analytics 4; ya no existe. GA4 ofrece dos métricas similares en su lugar:

• Vistas Representa una vista de una página de tu sitio y es idéntica a la UA. Vistas de tu pagina estás familiarizado con
• Usuarios representa el número de usuarios que visitaron una página específica

En GA4, todos los eventos únicos están relacionados con los usuarios. Mover el focus del seguimiento desde el dirigidas por expertos a usuarios Las métricas únicas se basan en los usuarios.

Por lo tanto, si un usuario ve las páginas dos veces, se trata de un solo usuario único y dos visualizaciones de página.

Las sesiones en GA4 siguen durando 30 minutos, pero el seguimiento UTM es diferente.

Las sesiones siguen durando 30 minutos.

Si inicio una sesión desde resultados orgánicos y, tras 15 minutos, regreso desde un anuncio, GA4 mantiene la misma sesión, mientras que GA Universal la cuenta dos veces. Esto se parece mucho más a Adobe.

Generalmente, las sesiones en Adobe son menos frecuentes que las sesiones en GA Universal.

¿Cómo se calcula la tasa de rebote en GA4?

Inicialmente, la tasa de rebote tenía sentido porque solo existía una solución de seguimiento, por ejemplo, las visualizaciones de página. Después de un tiempo, los sitios web desarrollaron varias métricas de seguimiento, por ejemplo, el desplazamiento.

Inicialmente, Google dijo que quería eliminarlo con GA4, pero luego decidió volver a agregarlo debido a la necesidad de profesionales.

La tasa de rebote no estaba vinculada al tiempo de permanencia en el sitio, por lo que era posible que un usuario pasara un minuto en una sola página y que se produjera el rebote.

GA4 introduce la variable de marco temporal en el seguimiento.

Sesión comprometida

Una sesión activa es aquella que dura más de 10 segundos, tiene un evento de conversión o tiene al menos 2 visualizaciones de página o de pantalla.

La tasa de rebote en GA4 se calcula como la diferencia entre el total de sesiones y las sesiones con interacción. En otras palabras, los usuarios que no interactuaron con el sitio.

¿Cómo se calcula una sesión activa? Consulta las preguntas frecuentes a continuación.

Seguimiento de desplazamientos, descargas y otros eventos

Para asegurarte de que estás realizando un seguimiento de los desplazamientos y otros eventos, debes ir a la sección de administración de GA4 y habilitar la "medición mejorada".

Métricas de interacción de Google Analytics 4

• Page viewsCapturar un evento de visualización de página cada vez que una La página se carga o el sitio web modifica el historial del navegador.
• Rollos Capturar eventos de desplazamiento cada vez que un visitante llega al final de una página.
• Clics salientesCaptura un evento de clic saliente cada vez que un visitante haga clic en un enlace que lo redirija fuera de tu dominio. De forma predeterminada, se producirán eventos de clic salientes para todos los enlaces que redirijan fuera del dominio actual.
• Búsqueda de sitioCaptura un evento de resultados de búsqueda cada vez que un visitante realiza una búsqueda en tu sitio (según un parámetro de consulta). Por defecto, los eventos de resultados de búsqueda se activarán cada vez que se cargue una página con un parámetro de consulta común en la URL.
• Participación de video Captura la reproducción, el progreso y la finalización de los vídeos mientras los visitantes los visualizan insertados en tu sitio web. De forma predeterminada, los eventos de vídeo se activarán automáticamente para los vídeos de YouTube insertados en tu sitio. Compatibilidad con la API de JS habilitado.obtener_archivo_de_aplicación
• Descargas: Captura un evento de descarga de archivo cada vez que se hace clic en un enlace con una extensión común de documento, archivo comprimido, aplicación, vídeo o audio.

Configuration

En Google Analytics 4, debes insertar dos códigos en tu sitio web: el ID de medición (G-XXXXXXXXXX) y el secreto de la API del protocolo de medición. Este último lo necesitas para enviar e-commerce eventos a GA4. Encontrará estas opciones de configuración en la configuración de Google Analytics (el icono del engranaje).

La introducción de la inteligencia artificial en GA4

Analytics Intelligence utiliza el aprendizaje automático y las condiciones para ayudarle a comprender sus datos y actuar en consecuencia.

¿Cómo funciona la inteligencia artificial GA4?

GA4 Intelligence aprende cuáles son los comportamientos típicos de los usuarios en tu sitio web y, cuando detecta diferencias relevantes, te las muestra. Consulta los ejemplos a continuación.

Analytics Intelligence proporciona dos tipos de información:

• Información automatizada: Analytics Intelligence detecta cambios inusuales o tendencias emergentes en sus datos y le notifica automáticamente en el panel de Insights, dentro de la plataforma Analytics.
• Información personalizada: Crea condiciones que detecten cambios importantes en tus datos. Cuando se activen las condiciones, verás la información en el panel de Insights y, opcionalmente, podrás recibir alertas por correo electrónico. Puedes crear hasta 50 análisis personalizados por propiedad.

Capacidades predictivas de IA de GA4

Basándose en el comportamiento de compra de los clientes anteriores, GA4 puede calcular cuántos usuarios tienen probabilidades de convertirse en clientes en un futuro próximo.

Para poder realizar este tipo de cálculos, GA4, como cualquier otra máquina de aprendizaje, necesita una cantidad suficiente de datos.

Estos grupos de usuarios se denominan audiencias predictivas.

Una audiencia predictiva es una audiencia con al menos una condición basada en un métrica predictivaPor ejemplo, podrías crear una audiencia de "posibles compradores en 7 días" que incluya a usuarios que probablemente realicen una compra en los próximos 7 días.

Métrica predictiva: métrica de probabilidad de compra