Cómo la IA ayuda a los comerciantes de moda a tomar decisiones más inteligentes y rápidas

Por Benito Zaccone, CEO y cofundador de Intuendi

En la moda, ofrecer el producto correcto en el momento correcto lo es todo, pero también, nunca ha sido más difícil acertar. 

He pasado los últimos años trabajando estrechamente con empresas de moda en toda Europa y Estados Unidos, y lo que he escuchado constantemente de los compradores y comerciantes es que el trabajo nunca ha sido más complejo. 

La demanda es más impredecible, los gustos de los clientes son más volátiles y existe una presión constante para lanzar nuevos productos, rápida y frecuentemente.

En Intuendi, nuestra misión es empoderar a las empresas de rápido crecimiento, incluidas aquellas de la industria de la moda, para enfrentar estos desafíos de frente, utilizando una combinación de inteligencia artificial y conocimiento humano para respaldar una mejor toma de decisiones en todo el ciclo de compra y distribución.

Veamos cómo se ve esto en la práctica.

La fase de compra: hacer la mejor apuesta con un año de antelación

Uno de los aspectos más desafiantes de la moda es que necesitas planificar, comprar y almacenar tu línea de productos con casi un año de anticipación.  

En la moda, la previsión comienza mucho antes de que los compradores realicen sus pedidos. Los comerciantes empiezan a elaborar previsiones durante la fase de desarrollo de la colección, cuando los productos solo existen como prototipos y no tienen historial de ventas. Una vez que la colección se presenta en formato de muestra, comienzan la campaña de ventas y las compras. 

¿Cómo puede una empresa de moda prever las ventas de un nuevo producto? 

He asistido personalmente a reuniones con planificadores experimentados de casas de moda de lujo donde las previsiones para un mismo producto diferían drásticamente de una persona a otra. No es que alguien se equivocara necesariamente, sino que algunas predicciones resultaron ser más precisas que otras. La realidad es que pronosticar la demanda de un nuevo producto sigue siendo uno de los retos más complejos de la industria de la moda. Sin datos históricos en los que basarse, básicamente se trata de hacer una estimación fundamentada de lo que querrán los consumidores dentro de un año, mientras que las tendencias, las preferencias y las condiciones del mercado pueden cambiar de forma totalmente impredecible.

Bien, entonces, ¿qué datos y métricas utilizan los compradores de moda para pronosticar las ventas de productos sin historial de ventas? 

A diferencia de otras industrias, las empresas de moda no pueden sobrevivir solo con productos históricos. La novedad impulsa la relevancia. 

Si bien muchas empresas dependen en gran medida de productos recurrentes, especialmente cuando ciertos estilos se convierten en icónicos o éxitos de ventas constantes, ninguna marca puede renunciar a la arriesgada estrategia de lanzar nuevos modelos con la esperanza de que se conviertan en la estrella de la próxima temporada. Las tendencias evolucionan, y las marcas buscan no solo seguirlas, sino anticiparse e incluso influir en ellas. Esta dinámica se aplica a todos los segmentos del mercado y perfiles de clientes. Y una parte significativa del presupuesto, el tiempo, los recursos, la inversión y el marketing se destina a gestionar esta incertidumbre inherente.

La complejidad surge cuando uno se da cuenta de que analizar y pronosticar la demanda de un producto no es solo cuestión de estilo. Equivocarse en cuanto a tallas, surtido o cantidad puede significar no alcanzar los objetivos, exceso de inventario o pérdida de ventas.

Aquí es exactamente donde entran en juego herramientas inteligentes como Intuendi. 

Nuestra estrategia es simple: aprender del pasado, pero desde una perspectiva cualitativa. Gracias a las capacidades de la IA, ahora podemos analizar el rendimiento histórico de productos con atributos similares, como estilo, tejido, función, color, talla, etc. Además, podemos usar esos datos para pronosticar el éxito potencial de nuevos artículos. Este enfoque combina el poder del modelado basado en IA con la experiencia humana para ofrecer pronósticos más precisos y matizados. Y se vuelve aún más sofisticado cuando incorporamos factores externos que influyen en la demanda, como las estrategias de precios y las inversiones en marketing.

¿Cómo funciona la previsión mediante IA?

Pasemos al lado práctico: nuestra herramienta de comparación de productos aprovecha nuestra IA Intuendi para comparar nuevos artículos con productos similares que ya tienen un historial de ventas y datos de ventas para analizar y alimentar al algoritmo. 

Analizamos atributos del producto como categoría, material, color, estacionalidad y precio para detectar similitudes con nuevos productos y luego podemos pronosticar la demanda del nuevo producto en función de los datos de demanda histórica de ese producto similar y las tendencias futuras. 

¿Por qué es esto tan valioso? A lo largo de los años, hemos colaborado con numerosas empresas de moda y hemos observado de primera mano lo extensos y complejos que pueden ser sus catálogos de productos, que a menudo abarcan decenas de miles de artículos, sin incluir las variantes de talla y color. Incluso cuando los equipos de comercialización se centran únicamente en las categorías principales, analizar el historial de ventas para generar información valiosa para la planificación futura sigue siendo una tarea que consume mucho tiempo y recursos. Cuando se realiza manualmente o en hojas de cálculo (que a menudo colapsan debido al peso de este volumen), el proceso puede tardar semanas. Con la plataforma de IA de Intuendi, ahora se tarda solo unos minutos en generar pronósticos más rápidos y precisos a gran escala.

Para que te hagas una idea, una marca de moda italiana líder utilizó nuestra IA para comparar cerca de 300 nuevos estilos con productos similares de temporadas anteriores. En comparación con el análisis manual realizado por su equipo de visual merchandising, nuestros modelos de IA alcanzaron una superposición de 82% en la detección de artículos similares. Esto no es solo un éxito técnico, sino un enorme ahorro de tiempo y una base sólida para una compra más inteligente.

¿Cuáles son los beneficios para las marcas y los minoristas de moda?

En pocas palabras, el uso de IA en la previsión aporta beneficios significativos a lo largo de todo el ciclo de vida del producto. 

Antes de comprar, la IA puede ayudar a los equipos de producto a dar forma a nuevas colecciones y estilos evaluando su potencial comercial incluso antes de que lleguen al mercado. 

Durante la compra, ayuda a los compradores a tomar decisiones basadas en datos sobre las cantidades adecuadas para comprar por tamaño, color y tela, lo que reduce el riesgo de exceso o falta de existencias. 

Y durante el período de ventas, la IA optimiza la asignación de mercancías en todos los canales y mercados, garantizando que cada producto llegue a los clientes adecuados en el momento adecuado, maximizando las ventas y la rentabilidad.

La fase de distribución: un inventario que funciona de forma más inteligente

Al comenzar la temporada, el enfoque cambia. Ahora se trata de mantener un inventario lo más ágil y eficiente posible. Es necesario supervisar continuamente el rendimiento de las tiendas y almacenes, así como transferir el inventario entre ubicaciones. Esta tarea puede ser semanal o incluso diaria, ya que suele basarse en datos en tiempo real.

Aquí es donde métricas como la velocidad de ventas cobran importancia. Ayudamos a los clientes de Intuendi a monitorizar su velocidad de ventas calculando fácilmente, por ejemplo, la proporción de unidades vendidas en los últimos 15 días frente a las de los últimos 30. Con esta información, nuestro asistente de IA, Symphonie, recomienda cómo reasignar el inventario en toda la cadena de suministro, desde los almacenes centrales hasta las tiendas individuales.

Nuestras herramientas de optimización no solo sugieren qué mover, sino que también te explican por qué y te permiten ajustar la lógica. Esto forma parte de nuestra filosofía en Intuendi: nuestra IA te ayudará, pero tú mantendrás el control total de tu pronóstico, plan y pedidos. Te brindamos la visibilidad y la información que necesitas para tomar decisiones más inteligentes y seguras.

¿Reemplazará la IA a los profesionales especializados de la moda?

No, la IA no te reemplazará, como persona en este rol. Nuestro objetivo en Intuendi no es reemplazar la intuición humana, sino fortalecerla para brindarte los datos que necesitas para respaldar tus instintos y tus decisiones. La moda es una industria impulsada por el ser humano, moldeada por la creatividad, la intuición y las decisiones de diseñadores, fabricantes, distribuidores, minoristas y clientes. En cuanto a tendencias, gustos y dirección creativa, la sensibilidad humana sigue siendo fundamental. Pero no tiene por qué funcionar sola. Ahora, el toque humano puede funcionar de maravilla junto con los conocimientos que proporciona una plataforma como Intuendi, creando una poderosa colaboración entre instinto e inteligencia.

Mejores previsiones, mejores márgenes, operaciones más sostenibles

Ya sea que esté lanzando una nueva línea o ajustando la distribución de sus tiendas, Intuendi brinda a los planificadores y comercializadores de moda como usted mayor confianza en cada decisión. En lugar de confiar en su intuición, nuestros clientes pueden probar escenarios, comparar opciones y pronosticar con claridad y confianza.

La moda siempre tendrá un componente de imprevisibilidad. Eso es parte de lo que la hace emocionante. En Intuendi, creemos que nuestra tecnología basada en IA puede hacer que esa imprevisibilidad sea manejable, e incluso rentable. Lo que ofrecemos es más que solo automatización. Es un nuevo ritmo para las empresas de moda, uno donde la planificación es proactiva, no reactiva.

Si está listo para integrar más inteligencia en sus estrategias de comercialización y compra, estamos aquí para ayudarle. Juntos, podemos hacer que la comercialización, las compras y la previsión sean tan intuitivas como sus mejores instintos, pero enriquecidas con IA. Estamos aquí para ayudarle a tomar decisiones más inteligentes y seguras.

¿Tiene usted alguna pregunta?

Contáctenos o contacta con Benito y el equipo de Intuendi