Masterclass de SEO con IA para la moda (curso online en directo)

Clase magistral en línea en vivo
🗓️ 18 de junio de 2025 – 🕔 16:00 (CEST, Londres), 17:00 (CEST, Roma, Berlín), 11:00 (EST, Nueva York), 19:00 (Dubái) – 📍En directo vía Zoom
🎓 Con Oliwia Urban y Maciej Kowalczyk de Agencia GA
🎤 Moderado por Enrico Fantaguzzi, fundador, Digital Fashion Academy

Descripción general de la clase magistral de búsqueda de SEO e IA

Descubre cómo evolucionan las búsquedas y el SEO en la era de la IA y qué significa esto para las marcas de moda. Esta clase magistral intensiva de 1,5 horas combina perspectivas de expertos, estrategias prácticas y una visión clara de las tendencias emergentes que están redefiniendo la forma en que las personas buscan y cómo las marcas son encontradas.

Esta clase está diseñada para ayudar a los profesionales del marketing y el comercio electrónico de moda a navegar por los rápidos cambios en la Búsqueda de Google, los motores de respuesta impulsados por IA como ChatGPT y Perplexity, y los nuevos formatos de contenido que influyen en la visibilidad y la conversión.

¿Quién es el? SEO para la moda ¿Para qué sirve la clase magistral?

Esta clase magistral está dirigida a profesionales que trabajan en o con la industria de la moda, incluidos:

• Gerentes de comercio electrónico
• Especialistas en Digital Marketing
• Consultores SEO
• Creadores de contenido
• Fundadores de marcas de moda
• Equipos de marketing internos

Tarifas de la clase magistral de SEO:

• 87 EUR para no miembros (Regístrate en el Programa de recompensas y crecimiento de DFA para recibir el descuento 10%)
• 43 EUR por Antiguos alumnos de la DFA (Utilice su voucher personal o escríbanos para solicitarlo)
• Gratuito para los estudiantes que cursan los cursos de Gestión de Comercio Electrónico y/o Digital Marketing.

👥 ¿Necesito ser un experto en SEO para asistir?

Para nada. Esta clase magistral está diseñada para profesionales de la moda de todos los niveles, tanto si eres nuevo en SEO como si ya tienes conocimientos básicos. No se requieren conocimientos técnicos de HTML ni SEO avanzado. La sesión te guiará a través de las tendencias actuales y las mejores prácticas, basándose en conceptos generales de motores de búsqueda para ofrecerte una visión práctica y actualizada de cómo evolucionan el SEO y las búsquedas en la era de la IA. Tanto si eres principiante como si eres un profesional del marketing que busca mantenerse a la vanguardia, esta clase te proporcionará información valiosa que podrás aplicar de inmediato.

Áreas de conocimiento cubiertas en la clase magistral de SEO con IA

✅ Los últimos cambios en el algoritmo de Google y lo que significan para los rankings
✅ Cómo las herramientas de IA como ChatGPT, Gemini y Perplexity impactan el comportamiento de búsqueda
✅ Nuevas fuentes de tráfico y cómo optimizarlas (video, Reddit, TikTok, etc.)
✅ El papel creciente del contenido visual, interactivo y generado por IA
✅ Mejores prácticas para el SEO de moda: búsqueda local, datos estructurados, reseñas
✅ Comprender Google Shopping y la visibilidad de la cuadrícula de productos
✅ KPI que importan en 2025 para el éxito del SEO
✅ Estrategias de SEO prácticas y viables adaptadas a las marcas de moda

Agenda de la clase magistral

Actualizaciones del algoritmo de Google

• Cambios recientes e impactantes
• Cómo afectan las clasificaciones

Cómo están evolucionando los SERP

• Elementos visuales e interactivos
• Resultados sin clics y funciones SERP

La intersección de la IA y el SEO

• Diferencias entre la IA y la búsqueda tradicional
• Descripción general de la IA en la búsqueda
• ChatGPT, Gemini, Perplexity y herramientas emergentes

Nuevas fuentes de tráfico

• Motores de respuestas (por ejemplo, Perplexity, You.com)
• Creciente interés en los formatos de vídeo
• Cuadrículas de productos y Google Shopping
• Resultados de búsqueda basados en la comunidad (por ejemplo, Reddit, TikTok)

Cómo tener éxito en SEO para marcas de moda

• La creciente importancia del SEO local y de marca
• Optimización para búsquedas locales
• Aprovechar Google Shopping
• Datos estructurados para productos de moda
• La relevancia de las reseñas (CGU, valoraciones)
• El futuro del contenido (generado por IA, visual, interactivo)
• Link Building: Calidad sobre Cantidad

Sesión de preguntas y respuestas

Interactúe directamente con los oradores durante una sesión de preguntas y respuestas en vivo.

🎤 Conozca a los ponentes

Oliwia Urban
Especialista sénior en SEO en GA Agency con más de 7 años de experiencia en estrategia SEO internacional, optimización on-page y desarrollo de contenido. Conocida por ofrecer resultados prácticos y medibles para marcas de moda y estilo de vida en mercados como Reino Unido, Estados Unidos, Polonia y Oriente Medio. Lidera un equipo de profesionales de SEO con un enfoque centrado en las personas y la estrategia.

Maciej Kowalczyk

Con Enrico Fantaguzzi
Fundador de Digital Fashion Academy, con más de 20 años de experiencia en estrategia digital y comercio electrónico para marcas de moda. Enrico guiará la sesión y facilitará la interacción entre ponentes y participantes.

📝 Regístrate ahora

Reserva tu lugar para esta clase magistral en vivo y mantente a la vanguardia de la curva SEO en la industria de la moda.

🔗  Regístrate ahora
💶 Precio: 87 euros
📩 Se enviará un enlace de Zoom después del registro.

Metodología del curso

• Enfoque basado en datos: el curso cubre Metas y métricas para definir el desempeño objetivos y medir los resultados de la actividad SEO
• Enfoque práctico y directo. Aprenderás habilidades y procesos prácticos que puedes aplicar en tu trabajo desde el día 1
• Mejores prácticas y casos prácticos: durante el curso analizamos casos reales de éxito y hay una parte práctica al final de las lecciones que los alumnos pueden realizar en su tiempo libre y recibir feedback.

Hora de la clase Masterclass de SEO:

América

• Hora del Este (ET – Nueva York, Miami): 11 a. m.
• Hora central (CT – Chicago, Dallas): 10 a. m.
• Hora de la montaña (MT – Denver, Phoenix): 9 a. m.
• Hora del Pacífico (PT – Los Ángeles, Seattle): 8 AM

Europa

• Hora de verano británica (BST – Londres): 16:00 h
• Hora de Europa Central (CET – París, Roma, Berlín): 17:00 h
• Hora de Europa del Este (EET – Atenas, Estambul): 18:00 h

Oriente Medio

• Hora estándar del Golfo (GST – Dubái, Abu Dabi): 19:00 h
• Hora estándar árabe (AST – Riad, Doha): 18:00 h

¿Están preparados para el SEO con IA (autoevaluación)?

Responda las siguientes preguntas para evaluar su preparación para la IA en SEO.

1. ¿Cuál es el enfoque principal de la actualización principal de Google de marzo de 2025 y cómo influye en las prioridades de clasificación?
2. Explique el concepto de “Búsqueda sin clics” y proporcione un ejemplo de cómo se manifiesta en el SERP.
3. ¿Cómo afectan las visiones generales de IA a las tasas de clics y para qué tipos de búsquedas aparecen principalmente?
4. ¿Por qué son cruciales los datos estructurados para los sitios de comercio electrónico, particularmente en el contexto de Google Shopping y la búsqueda impulsada por IA?
5. ¿Qué son los resultados de búsqueda basados en la comunidad y por qué los motores de búsqueda los valoran?
6. Enumere tres estrategias viables para que las marcas de moda tengan éxito en el SEO local.
7. ¿Cómo ha cambiado la evolución de los algoritmos de Google, específicamente con actualizaciones como Panda y Penguin, el enfoque del SEO?
8. Describe cómo el contenido de vídeo puede incrementar el tráfico del sitio web para las empresas.
9. ¿Cuáles son las diferencias clave en el estilo de interacción y el formato de resultados entre la búsqueda de IA y la búsqueda tradicional?
10. ¿Cómo se aplica el concepto de “calidad sobre cantidad” a la construcción de enlaces en la era de los motores de búsqueda impulsados por IA?

Glosario de términos clave

• Descripción general de la IA: Resúmenes generados por IA que aparecen en la parte superior de los resultados de búsqueda de Google y brindan respuestas rápidas y completas, especialmente para búsquedas basadas en preguntas.
• BERT (Representaciones de codificador bidireccional a partir de transformadores): Una actualización del algoritmo de Google centrada en comprender el procesamiento del lenguaje natural, lo que ayuda a Google a interpretar mejor los matices y el contexto de las consultas de búsqueda.
• Entidad de marca: La comprensión colectiva que Google tiene de una marca, construida a través de citas consistentes, páginas Acerca de claras e interconexión, lo que refuerza su reconocimiento y autoridad.
• Intención de búsqueda de investigación comercial: Los usuarios buscan investigar productos o servicios antes de realizar una compra, comparando opciones y características (por ejemplo, “iPhone vs. Samsung”).
• Resultados de búsqueda basados en la comunidad: Resultados de búsqueda influenciados por contenido generado por los usuarios de foros, sitios de preguntas y respuestas, reseñas y comunidades de redes sociales, valorados por su autenticidad y perspectivas diversas.
• Satisfacción del contenido: Una prioridad de clasificación clave para Google en 2025 es que el contenido debe realmente satisfacer las necesidades y consultas de los usuarios.
• Actualización principal: Cambios amplios y significativos en los algoritmos y sistemas de búsqueda de Google, que afectan las clasificaciones en todos los ámbitos.
• CTR (tasa de clics): El porcentaje de usuarios que hacen clic en un resultado de búsqueda específico sobre el número total de usuarios que vieron el resultado.
• Tiempo de permanencia: La cantidad de tiempo que un usuario pasa en una página web después de hacer clic en un resultado de búsqueda antes de regresar a la página de resultados de búsqueda.
• Fragmentos destacados: Respuestas rápidas extraídas directamente de páginas web, que aparecen en la parte superior de los resultados de búsqueda, a menudo en formato de cuadro.
• Actualización de Florida: Una actualización de Google de principios de la década de 2000 diseñada para penalizar sitios web repletos de palabras clave y spam.
• Perfil de empresa de Google: Una herramienta gratuita para que las empresas gestionen su presencia online en Google, incluida la Búsqueda y Maps, crucial para el SEO local.
• Google Géminis: La inteligencia artificial conversacional de Google que mejora la búsqueda con comprensión del lenguaje natural y resúmenes generados por IA, ofreciendo comprensión multimodal.
• Gráfico de conocimiento de Google: Un motor de respuestas dentro de Google que muestra respuestas directas en un panel para preguntas relacionadas con entidades (personas, lugares, cosas).
• Centro de comerciantes de Google: Una plataforma utilizada por las empresas para cargar datos de productos en Google Shopping y otros servicios de Google.
• Actualización de contenido útil: Una actualización del algoritmo de Google que prioriza el contenido útil creado por humanos por sobre el contenido creado principalmente para clasificaciones en motores de búsqueda.
• Actualización de Hummingbird: Una actualización del algoritmo de Google (2013) diseñada para interpretar mejor la intención del usuario detrás de las consultas de búsqueda, yendo más allá de la simple coincidencia de palabras clave.
• Intención de búsqueda informativa: Los usuarios buscan información general o respuestas a preguntas (por ejemplo, "¿Qué es el cambio climático?").
• Relleno de palabras clave: La práctica de cargar excesivamente una página web con palabras clave en un intento de manipular la clasificación de un sitio en los resultados de búsqueda, lo que a menudo conduce a sanciones.
• Diversidad de enlaces: La práctica de adquirir vínculos de retroceso de una variedad de fuentes y dominios, lo que indica un perfil de vínculo de retroceso natural y sólido.
• Paquete local: Un bloque de tres listados de empresas locales que aparecen en los resultados de búsqueda de Google para consultas basadas en la ubicación, a menudo acompañados de un mapa.
• Interacciones multimodales: Consultas de búsqueda que involucran más de una forma de entrada, como texto, voz o imágenes.
• Intención de búsqueda de navegación: Los usuarios buscan navegar directamente a un sitio web específico o a un destino en línea (por ejemplo, “inicio de sesión de Facebook”).
• SEO en la página: Técnicas de optimización aplicadas directamente a una página web, incluyendo contenido, palabras clave, imágenes y datos estructurados, para mejorar su clasificación en las búsquedas.
• Agencia Digital Omnicanal: Una agencia que cubre todos los aspectos de la adquisición de clientes en línea y el rendimiento del sitio web a través de varios canales propios, pagos y ganados.
• Social orgánico: Los esfuerzos de marketing digital se centran en construir la presencia y el compromiso de una marca en las plataformas de redes sociales sin promoción paga.
• PageRank: Un algoritmo temprano de Google (década de 2000) que se basaba en la cantidad y calidad de los vínculos de retroceso que apuntaban a una página para determinar su importancia y clasificación.
• Actualización de Panda: Una actualización del algoritmo de Google (2011) orientada al contenido “delgado” o de bajo valor, con el objetivo de mejorar la calidad del contenido en los resultados de búsqueda.
• Actualización de Penguin: Una actualización del algoritmo de Google (2012) diseñada para penalizar los sitios web que participan en esquemas de enlaces manipuladores y construcción de enlaces no naturales.
• La gente también pregunta (PAA): Una función de SERP que muestra una lista de preguntas relacionadas que los usuarios hacen con frecuencia y que se puede ampliar para revelar respuestas breves.
• Perplejidad IA: Un asistente de búsqueda impulsado por inteligencia artificial conocido por brindar respuestas concisas y fundamentadas en un formato de chat con transparencia en la fuente.
• Cuadrículas de productos y Google Shopping: Listados visuales de productos integrados directamente en los resultados de búsqueda de Google, lo que permite a los usuarios explorar, comparar y comprar productos.
• Publicidad programática: La compra y venta automatizada de espacios publicitarios en línea mediante algoritmos y pujas en tiempo real.
• RankBrain: Un componente basado en aprendizaje automático del algoritmo central de Google (2015) que ayuda a Google a comprender consultas complejas y clasificar los resultados.
• Fragmentos enriquecidos: Resultados de búsqueda mejorados que muestran información adicional como calificaciones, precios y reseñas, lo que hace que los listados sean más atractivos.
• Marcado de esquema: (también datos estructurados) Fragmentos de código agregados a un sitio web para ayudar a los motores de búsqueda a comprender mejor el contenido y el contexto de la página, lo que permite obtener resultados enriquecidos.
• SERP (página de resultados del motor de búsqueda): La página que muestra un motor de búsqueda en respuesta a la consulta de un usuario.
• Experiencia generativa de búsqueda (SGE): La experiencia de búsqueda experimental impulsada por inteligencia artificial de Google que genera resúmenes y respuestas directamente dentro de los resultados de búsqueda.
• Enlaces del sitio: Enlaces adicionales que se muestran debajo de un resultado de búsqueda orgánico principal, que conducen a otras páginas importantes dentro del mismo sitio web.
• SpamBrain: Un sistema de detección de spam impulsado por inteligencia artificial utilizado por Google para identificar y penalizar sitios web con spam.
• Datos estructurados: (también marcado de esquema) Un formato estandarizado para proporcionar información sobre una página web, ayudando a los motores de búsqueda a comprender su contenido y permitiendo obtener resultados enriquecidos.
• SEO técnico: Prácticas de optimización que garantizan que un sitio web cumpla con los requisitos técnicos de los motores de búsqueda modernos para mejorar las clasificaciones orgánicas.
• Contenido delgado: Contenido web que ofrece poco o ningún valor al usuario, a menudo breve, de baja calidad o duplicado, y que puede ser penalizado por Google.
• Intención de búsqueda transaccional: Los usuarios buscan completar una acción específica, como comprar un producto, suscribirse a un servicio o encontrar un código de descuento.
• Búsqueda por voz: Usar comandos hablados para realizar una consulta de búsqueda a través de dispositivos como teléfonos inteligentes o altavoces inteligentes.
• Wolfram Alpha: Un motor de conocimiento computacional que proporciona respuestas directas basadas en su vasta base de datos de hechos, cálculos y datos estructurados.
• Búsqueda sin clics: Una búsqueda en la que el usuario encuentra toda la información que necesita directamente en el SERP sin tener que hacer clic en ningún sitio web.