Comment l'IA aide les marchands de mode à prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides

Par Benito Zaccone, PDG et co-fondateur d'Intuendi

Dans la mode, livrer le bon produit au bon moment est primordial, mais il n'a jamais été aussi difficile de réussir. 

J'ai passé les dernières années à travailler en étroite collaboration avec des entreprises de mode à travers l'Europe et les États-Unis, et ce que j'ai constamment entendu de la part des acheteurs et des marchandiseurs, c'est que le travail n'a jamais été aussi complexe. 

La demande est plus imprévisible, les goûts des clients sont plus volatils et la pression pour lancer de nouveaux produits, rapidement et fréquemment, est incessante.

Chez Intuendi, notre mission est de permettre aux entreprises à croissance rapide, y compris celles du secteur de la mode, de relever ces défis de front, en utilisant une combinaison d'IA et de connaissances humaines pour soutenir une meilleure prise de décision tout au long du cycle d'achat et de distribution.

Voyons à quoi cela ressemble dans la pratique.

La phase d'achat : faire le meilleur pari un an à l'avance

L’un des aspects les plus difficiles de la mode est que vous devez planifier, acheter et stocker votre gamme de produits presque un an à l’avance.  

Dans la mode, les prévisions commencent bien avant que les acheteurs ne passent commande. Les merchandisers commencent à établir des prévisions dès la phase de développement des collections, lorsque les produits n'existent qu'à l'état de prototypes et n'ont pas d'historique de vente. Une fois la collection présentée sous forme d'échantillons, la campagne de vente et les achats commencent. 

Comment une entreprise de mode peut-elle prévoir les ventes d’un nouveau produit ? 

J'ai personnellement participé à des réunions avec des planificateurs expérimentés de maisons de couture de luxe où les prévisions pour un même produit différaient radicalement d'une personne à l'autre. Ce n'est pas que tout le monde se soit trompé, certaines prédictions se sont simplement avérées plus justes que d'autres. En réalité, prévoir la demande pour un nouveau produit reste l'un des défis les plus complexes de l'industrie de la mode. Sans données historiques sur lesquelles s'appuyer, on se contente de deviner ce que les consommateurs voudront dans un an, alors que les tendances, les préférences et les conditions du marché peuvent évoluer de manière totalement imprévisible.

Ok, alors quelles données et mesures les acheteurs de mode utilisent-ils pour prévoir les ventes de produits sans historique de ventes ? 

Contrairement à d'autres secteurs, les entreprises de mode ne peuvent survivre uniquement grâce à des produits traditionnels. La nouveauté est le moteur de la pertinence. 

Si de nombreuses entreprises misent fortement sur les produits de report, notamment lorsque certains styles deviennent emblématiques ou des best-sellers constants, aucune marque ne peut se soustraire à l'enjeu du lancement de nouveaux modèles dans l'espoir qu'ils deviennent les vedettes de la saison suivante. Les tendances évoluent, et les marques cherchent non seulement à les suivre, mais aussi à les anticiper, voire à les influencer. Cette dynamique s'applique à tous les segments de marché et à tous les profils de clients. Une part importante du budget, du temps, des ressources, des investissements et du marketing est consacrée à gérer cette incertitude inhérente.

La complexité apparaît lorsque l'on réalise qu'analyser et prévoir la demande pour un produit n'est pas seulement une question de style. Se tromper en matière de taille, d'assortiment ou de quantité peut entraîner des objectifs manqués, des stocks excédentaires ou des pertes de ventes.

C’est exactement là qu’interviennent des outils intelligents comme Intuendi. 

Notre stratégie est simple : tirer les leçons du passé, mais avec une approche qualitative. Grâce aux capacités de l'IA, nous pouvons désormais analyser les performances historiques de produits présentant des caractéristiques similaires, telles que le style, la matière, la fonction, la couleur, la taille, etc. De plus, nous pouvons utiliser ces données pour prédire le succès potentiel de nouveaux articles. Cette approche allie la puissance de la modélisation basée sur l'IA à l'expertise humaine pour produire des prévisions plus précises et plus nuancées. Elle devient encore plus sophistiquée lorsque nous intégrons des facteurs externes influençant la demande, tels que les stratégies de prix et les investissements marketing.

Comment fonctionne la prévision de l’IA ?

Passons au côté pratique : notre outil de comparaison de produits s'appuie sur notre IA Intuendi pour comparer les nouveaux articles avec des produits similaires qui ont déjà un historique de ventes et des données de ventes à analyser et à alimenter l'algorithme. 

Nous analysons les attributs du produit tels que la catégorie, le matériau, la couleur, la saisonnalité et le prix pour détecter les similitudes avec les nouveaux produits et pouvons ensuite prévoir la demande pour le nouveau produit en fonction des données de demande historiques et des tendances futures de ce produit similaire. 

Pourquoi est-ce si précieux ? Au fil des ans, nous avons collaboré avec de nombreuses entreprises de mode et constaté de visu l'ampleur et la complexité de leurs catalogues produits, comprenant souvent des dizaines de milliers d'articles, sans compter les variantes de tailles et de couleurs. Même lorsque les équipes de merchandising se concentrent uniquement sur les catégories principales, l'analyse des données de ventes historiques pour générer des informations pertinentes pour la planification future reste une tâche chronophage et gourmande en ressources. Manuellement ou dans des feuilles de calcul (qui s'effondrent souvent sous le poids de ce volume), le processus peut prendre des semaines. Grâce à la plateforme d'IA d'Intuendi, il suffit désormais de quelques minutes pour générer des prévisions plus rapides et plus précises à grande échelle.

Pour vous donner une idée, une grande marque de mode italienne a utilisé notre IA pour comparer environ 300 nouveaux modèles avec des produits similaires des saisons précédentes. Comparés à l'analyse manuelle effectuée par leur équipe de merchandising visuel, nos modèles d'IA ont atteint un chevauchement de 82% dans la détection d'articles similaires. Il ne s'agit pas seulement d'une réussite technique, mais aussi d'un gain de temps considérable et d'une base solide pour des achats plus avisés.

Quels sont les avantages pour les marques de mode et les détaillants ?

Pour faire court, l’utilisation de l’IA dans les prévisions apporte des avantages significatifs tout au long du cycle de vie du produit. 

Avant d’acheter, l’IA peut aider les équipes de produits à façonner de nouvelles collections et de nouveaux styles en évaluant leur potentiel commercial avant même qu’ils n’arrivent sur le marché. 

Lors de l'achat, il aide les acheteurs à prendre des décisions basées sur des données sur les bonnes quantités à acheter par taille, couleur et tissu, réduisant ainsi le risque de surstock ou de sous-stock. 

Et pendant la période de vente, l'IA optimise la répartition des marchandises sur les canaux et les marchés, garantissant que chaque produit atteint les bons clients au bon moment, maximisant ainsi les ventes et la rentabilité.

La phase de distribution : un inventaire plus intelligent

Une fois la saison commencée, l'accent est mis sur le maintien d'un inventaire aussi sain et agile que possible. Il est nécessaire de surveiller en permanence les performances des magasins et des entrepôts, ainsi que de transférer les stocks entre les différents sites. Cette tâche peut être hebdomadaire, voire quotidienne, car elle repose souvent sur des données en temps réel.

C'est là que des indicateurs comme la vitesse de vente deviennent essentiels. Nous aidons les clients d'Intuendi à surveiller leur vitesse de vente en calculant facilement, par exemple, le ratio d'unités vendues au cours des 15 derniers jours par rapport aux 30 derniers jours. Grâce à ces données, notre assistant IA, Symphonie, recommande la réaffectation des stocks au sein de votre chaîne d'approvisionnement, des entrepôts centraux aux magasins.

Nos outils d'optimisation ne se contentent pas de suggérer des actions à effectuer, ils vous expliquent pourquoi et vous permettent d'en ajuster la logique. C'est l'un des principes de notre philosophie chez Intuendi : notre IA vous assiste, tout en vous permettant de garder le contrôle total de vos prévisions, de votre plan et de vos commandes. Nous vous offrons la visibilité et les informations nécessaires pour prendre des décisions plus éclairées et plus fiables.

L’IA remplacera-t-elle les professionnels spécialisés de la mode ?

Non, l'IA ne remplacera pas l'humain dans ce rôle. Chez Intuendi, notre objectif n'est pas de remplacer l'intuition humaine, mais plutôt de la renforcer, afin de vous fournir les données nécessaires pour étayer votre intuition et vos décisions. La mode est une industrie humaine, façonnée par la créativité, l'intuition et les décisions des créateurs, fabricants, distributeurs, détaillants et clients. En matière de tendances, de goût et d'orientation créative, la sensibilité humaine reste essentielle. Mais elle ne doit pas fonctionner seule. Désormais, la touche humaine peut s'associer à merveille aux informations fournies par une plateforme comme Intuendi, créant ainsi une puissante collaboration entre instinct et intelligence.

De meilleures prévisions, de meilleures marges, des opérations plus durables

Qu'il s'agisse de lancer une nouvelle ligne ou d'affiner l'allocation de vos magasins, Intuendi offre aux planificateurs et merchandisers de mode comme vous plus de confiance dans chaque décision. Au lieu de se fier à leur instinct, nos clients peuvent tester des scénarios, comparer les options et établir des prévisions avec clarté et confiance.

La mode comportera toujours une part d'imprévisibilité. C'est ce qui la rend passionnante. Chez Intuendi, nous sommes convaincus que notre technologie d'IA peut rendre cette imprévisibilité gérable, voire rentable. Notre offre va au-delà de la simple automatisation. C'est un nouveau rythme pour les entreprises de mode, où la planification est proactive et non réactive.

Si vous êtes prêt à optimiser vos stratégies de merchandising et d'achat, nous sommes là pour vous aider. Ensemble, nous pouvons rendre le merchandising, les achats et les prévisions aussi intuitifs que votre instinct, mais enrichis par l'IA. Nous sommes là pour vous aider à prendre des décisions plus éclairées et plus sûres.

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Contactez-nous ou contactez l'équipe de Benito et Intuendi