Come l'intelligenza artificiale aiuta i commercianti di moda a prendere decisioni più intelligenti e rapide

Di Benito Zaccone, CEO e co-fondatore di Intuendi

Nella moda, offrire il prodotto giusto al momento giusto è fondamentale, ma non è mai stato così difficile riuscirci. 

Ho trascorso gli ultimi anni lavorando a stretto contatto con aziende di moda in Europa e negli Stati Uniti e ciò che ho sentito dire costantemente da acquirenti e merchandiser è che il lavoro non è mai stato così complesso. 

La domanda è più imprevedibile, i gusti dei clienti sono più volatili e c'è una pressione incessante per lanciare nuovi prodotti, rapidamente e frequentemente.

In Intuendi, la nostra missione è quella di consentire alle aziende in rapida crescita, comprese quelle del settore della moda, di affrontare queste sfide a testa alta, utilizzando una combinazione di intelligenza artificiale e intuizioni umane per supportare un migliore processo decisionale durante l'intero ciclo di acquisto e distribuzione.

Vediamo come funziona in pratica.

La fase di acquisto: fare la scommessa migliore con un anno di anticipo

Uno degli aspetti più impegnativi della moda è che è necessario pianificare, acquistare e rifornire la propria linea di prodotti con quasi un anno di anticipo.  

Nella moda, le previsioni iniziano molto prima che gli acquirenti effettuino gli ordini. I merchandiser iniziano a elaborare previsioni durante la fase di sviluppo della collezione, quando i prodotti esistono solo come prototipi e non hanno una storia di vendita. Una volta presentata la collezione sotto forma di campione, iniziano la campagna di vendita e gli acquisti. 

Come può un'azienda di moda prevedere le vendite di un nuovo prodotto? 

Personalmente, ho partecipato a riunioni con pianificatori esperti di case di moda di lusso, in cui le previsioni per lo stesso prodotto differivano drasticamente da una persona all'altra. Non che qualcuno si sbagliasse necessariamente, semplicemente alcune previsioni si sono rivelate più accurate di altre. La realtà è che prevedere la domanda per un nuovo prodotto rimane una delle sfide più complesse nel settore della moda. Senza dati storici su cui fare affidamento, si sta essenzialmente facendo una supposizione plausibile su ciò che i consumatori vorranno tra un anno, mentre tendenze, preferenze e condizioni di mercato possono cambiare in modi del tutto imprevedibili.

Ok, quindi quali dati e parametri utilizzano gli acquirenti di moda per prevedere le vendite di prodotti senza una cronologia di vendite? 

A differenza di altri settori, le aziende di moda non possono sopravvivere solo con prodotti tradizionali. La novità genera rilevanza. 

Mentre molte aziende fanno ampio affidamento sui prodotti di rivendita, soprattutto quando determinati modelli diventano iconici o bestseller costanti, nessun marchio può rinunciare alla posta in gioco elevata del lancio di nuovi modelli nella speranza che diventino i pezzi forti della stagione successiva. Le tendenze evolvono e i marchi mirano non solo a seguirle, ma ad anticiparle o addirittura a influenzarle. Questa dinamica si applica a tutti i segmenti di mercato e a tutte le tipologie di clienti. E una parte significativa del budget, del tempo, delle risorse, degli investimenti e del marketing viene investita per gestire questa intrinseca incertezza.

La complessità aumenta quando ci si rende conto che analizzare e prevedere la domanda di un prodotto non è solo una questione di stile. Sbagliare in termini di dimensioni, assortimento o quantità può significare mancare gli obiettivi, eccedere le scorte o perdere vendite.

Ed è proprio qui che entrano in gioco strumenti intelligenti come Intuendi. 

La nostra strategia è semplice: imparare dal passato, ma attraverso una lente qualitativa. Grazie alle capacità dell'intelligenza artificiale, ora possiamo analizzare le performance storiche di prodotti con attributi simili, come stile, tessuto, funzionalità, colore, taglia e altro ancora. Inoltre, possiamo utilizzare questi dati per prevedere il potenziale successo di nuovi articoli. Questo approccio combina la potenza della modellazione basata sull'intelligenza artificiale con l'esperienza umana per fornire previsioni più accurate e dettagliate. E diventa ancora più sofisticato quando incorporiamo fattori esterni che influenzano la domanda, come le strategie di prezzo e gli investimenti di marketing.

Come funziona la previsione dell'intelligenza artificiale?

Passiamo all'aspetto pratico: il nostro strumento di confronto prodotti sfrutta l'intelligenza artificiale di Intuendi per confrontare i nuovi articoli con prodotti simili che hanno già una cronologia di vendite e dati di vendita da analizzare e fornire all'algoritmo. 

Analizziamo gli attributi del prodotto, come categoria, materiale, colore, stagionalità e prezzo, per individuare somiglianze con i nuovi prodotti e quindi possiamo prevedere la domanda del nuovo prodotto in base ai dati storici sulla domanda di quel prodotto simile e alle tendenze future. 

Perché è così prezioso? Nel corso degli anni, abbiamo collaborato con numerose aziende di moda e osservato in prima persona quanto possano essere ampi e complessi i loro cataloghi prodotti, che spesso comprendono decine di migliaia di articoli, senza contare le varianti di taglia e colore. Anche quando i team di merchandising si concentrano solo sulle categorie di livello superiore, analizzare i dati storici di vendita per generare informazioni significative per la pianificazione futura rimane un'attività che richiede molto tempo e risorse. Se eseguito manualmente o su fogli di calcolo (che spesso si bloccano sotto il peso di questo volume), il processo può richiedere settimane. Con la piattaforma basata sull'intelligenza artificiale di Intuendi, ora bastano pochi minuti per fornire previsioni più rapide e accurate su larga scala.

Per darvi un'idea, un importante marchio di moda italiano ha utilizzato la nostra intelligenza artificiale per confrontare circa 300 nuovi modelli con prodotti simili delle stagioni precedenti. Rispetto all'analisi manuale eseguita dal loro team di visual merchandising, i nostri modelli di intelligenza artificiale hanno raggiunto una sovrapposizione di 82% nel rilevamento di articoli simili. Non si tratta solo di un successo tecnico, ma anche di un enorme risparmio di tempo e di una solida base per acquisti più intelligenti.

Quali sono i vantaggi per i marchi e i rivenditori di moda?

In breve, l'uso dell'intelligenza artificiale nelle previsioni porta notevoli vantaggi lungo l'intero ciclo di vita del prodotto. 

Prima di acquistare, l'intelligenza artificiale può aiutare i team di prodotto a dare forma a nuove collezioni e stili, valutandone il potenziale commerciale prima ancora che arrivino sul mercato. 

Durante l'acquisto, aiuta gli acquirenti a prendere decisioni basate sui dati sulle giuste quantità da acquistare in base a taglia, colore e tessuto, riducendo il rischio di scorte eccessive o insufficienti. 

Durante il periodo dei saldi, l'intelligenza artificiale ottimizza l'allocazione delle merci tra canali e mercati, garantendo che ogni prodotto raggiunga i clienti giusti al momento giusto, massimizzando le vendite e la redditività.

La fase di distribuzione: un inventario che funziona in modo più intelligente

Una volta iniziata la stagione, l'attenzione cambia. Ora si tratta di mantenere l'inventario il più efficiente e flessibile possibile. È necessario monitorare costantemente le prestazioni di negozi e magazzini, nonché spostare le scorte tra le sedi. Questa può essere un'attività settimanale o addirittura giornaliera, poiché spesso si basa su dati in tempo reale.

È qui che metriche come la velocità di vendita diventano fondamentali. Aiutiamo i clienti Intuendi a monitorare la loro velocità di vendita calcolando facilmente, ad esempio, il rapporto tra unità vendute negli ultimi 15 giorni e negli ultimi 30 giorni. Con questo input, il nostro assistente AI, Symphonie, consiglia come riallocare le scorte lungo la supply chain, dai magazzini centrali ai singoli negozi.

I nostri strumenti di ottimizzazione non si limitano a suggerire cosa muovere, ma ti spiegano anche il perché e ti permettono di modificarne la logica. Questa è parte della filosofia di Intuendi: la nostra intelligenza artificiale ti assisterà, ma tu manterrai il pieno controllo delle tue previsioni, del tuo piano e dei tuoi ordini. Ti offriamo la visibilità e le informazioni di cui hai bisogno per prendere decisioni più intelligenti e consapevoli.

L'intelligenza artificiale sostituirà i professionisti specializzati nella moda?

No, l'intelligenza artificiale non sostituirà te, l'essere umano in questo ruolo. Il nostro obiettivo in Intuendi non è sostituire l'intuizione umana, ma piuttosto rafforzarla, per fornirti i dati necessari a supportare il tuo istinto e le tue decisioni. La moda è un settore guidato dall'uomo, plasmato dalla creatività, dall'intuizione e dalle decisioni di stilisti, produttori, distributori, rivenditori e clienti. Quando si tratta di tendenze, gusto e direzione creativa, la sensibilità umana rimane centrale. Ma non deve lavorare da sola. Ora, il tocco umano può integrarsi brillantemente con le intuizioni fornite da una piattaforma come Intuendi, creando una potente collaborazione tra istinto e intelligenza.

Previsioni migliori, margini migliori, operazioni più sostenibili

Che si tratti del lancio di una nuova linea o della definizione delle allocazioni dei punti vendita, Intuendi offre a fashion planner e merchandiser come te maggiore sicurezza in ogni decisione. Invece di affidarsi all'istinto, i nostri clienti sono in grado di testare scenari, confrontare opzioni e prevedere con chiarezza e sicurezza.

La moda avrà sempre un elemento di imprevedibilità. Questo è parte di ciò che la rende entusiasmante. In Intuendi, crediamo che la nostra tecnologia basata sull'intelligenza artificiale possa rendere questa imprevedibilità gestibile e, sì, persino redditizia. Ciò che offriamo è molto più di una semplice automazione. È un nuovo ritmo per le aziende della moda, in cui la pianificazione è proattiva, non reattiva.

Se sei pronto a integrare più intelligenza nelle tue strategie di merchandising e acquisto, siamo qui per aiutarti. Insieme, possiamo rendere il merchandising, l'approvvigionamento e le previsioni intuitive come il tuo istinto, ma arricchite dall'intelligenza artificiale. Siamo qui per supportarti nel prendere decisioni più intelligenti e consapevoli.

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Contattaci o contatta Benito e il team Intuendi