Comprendi l'IA. Trasforma ogni funzione del settore della moda. Online Corso per professionisti della moda.
Panoramica del corso AI per la moda
Progettato e creato da professionisti leader nel campo della moda e dell'innovazione digitale, per una moda lungimirante brands, commercianti al dettaglio e imprenditori.
Intelligenza artificiale, automazione, strategia basata sui dati, strumenti genAI, creazione di contenuti, customer intelligence e molto altro.
Scopri come l'intelligenza artificiale sta trasformando la moda, direttamente dai professionisti senior che lavorano nei settori della moda e del lusso brands.
- Argomenti trattati:Intelligenza artificiale completa per l'intera filiera della moda, dalla strategia alle applicazioni quotidiane.
- Partecipazione: Online Corso in diretta e on-demand
- Impegno: 3.5 ore settimanali
- Certificazione: Certificazione convalidata dal settore
- Lingua: Inglese (sottotitoli in inglese e in altre lingue)
- Dove: Online in diretta e on-demand, studia ovunque
- Quando: Da ottobre 2026 a gennaio 2026 | Disponibile su richiesta
- Pratica: Esercizi e quaderni di lavoro per i partecipanti
Corso e certificazione AI per la moda
Scopri come sfruttare l'intelligenza artificiale per trasformare i flussi di lavoro nel settore della moda e promuovere l'innovazione.
Padroneggia le strategie, gli strumenti e le best practice dell'intelligenza artificiale utilizzati dai leader del settore.
Elevate prestazioni digitali oggi dipende da quanto efficacemente la moda brandadottare e integrare Intelligenza Artificiale nella creazione di contenuti, merchandising, marketing, operations, e il processo decisionale.
In questo corso imparerai a coordinare e implementare processi basati sull'intelligenza artificiale che migliorano la produttività, la creatività e i risultati aziendaliDalle applicazioni strategiche agli strumenti pratici, scoprirai come l'intelligenza artificiale sta rimodellando ogni fase della catena del valore della moda.
Il corso è insegnato da professionisti da case di moda globali e società di consulenza digitale, che offrono approfondimenti concreti, quadri pratici e casi di studio attuabili.
prossime date di inizio
⇢ A partire dal 2 ottobre 2026
⇢ Sconto del 20% per chi prenota in anticipo fino al 31 agosto
⇢ Massimo 30 partecipanti, posti limitati
DURATA DEL CORSO
⇢ 48 ore
⇢ 3 ore a lezione, 1 lezione a settimana
IMPEGNO
⇢ 3.5 ore a settimana
Formato di consegna
⇢ In diretta su Zoom e rivedi su richiesta
⇢ In diretta online workshop di gruppo (facoltativo)
⇢ Online pratica con il feedback dell'insegnante
tasse
⇢ €2,150 (tassa d'esame inclusa)
⇢ Include 3 sessioni di tutoraggio
⇢ Prenota subito il tuo posto: versa un acconto di €400
⇢ Sono disponibili piani di pagamento
CERTIFICAZIONI
Certificato professionale di intelligenza artificiale per la moda
⇢ Certificazione accreditata inclusa
LINGUA
⇢ Inglese
⇢ Sottotitoli: inglese (altre lingue su richiesta)
AI per la moda – Risultati del corso
Al termine di questo corso avrai una solida conoscenza delle applicazioni dell'intelligenza artificiale nel settore della moda, inclusi casi d'uso creativi, commerciali, operativi e strategici.
Imparerai come:
- Acquisire una comprensione completa di come l'intelligenza artificiale trasforma i processi aziendali della moda
- Padroneggiare essenziali strumenti di intelligenza artificiale, flussi di lavoro e tecniche di automazione
- Sviluppare competenze nell'integrazione dell'IA in marketing, merchandising, sviluppo del prodotto, analisi, operations, logistica, vendita al dettaglio ed esperienza del cliente
- Acquisisci conoscenze pratiche di genAI per la creazione di contenuti, previsioni, CRM e progettazione
- Costruire un portafoglio digitale per presentare i tuoi progetti di intelligenza artificiale
- Ottieni il certificato AI for Fashion per accelerare la tua carriera
- Utilizzare l'intelligenza artificiale per migliorare i processi aziendali della moda con un focus sull'efficienza e l'innovazione
- Sviluppo esperienza sul campo con strumenti di intelligenza artificiale per la moda, il design, marketing, merchandisinge l'esperienza del cliente
- Sfrutta il KPI e metodologie di fiducia dei principali team digitali
Esperienza di apprendimento e metodologia
Il corso combina insegnamento da parte di esperti, progetti concreti e tutoraggio.
Al termine del corso, comprenderai l'impatto dell'intelligenza artificiale sulla moda e come applicarla efficacemente in un contesto aziendale. Riceverai anche un certificato che attesti le tue competenze. Ogni modulo collega la teoria alla pratica utilizzando:
- Obiettivi di apprendimento chiari, strumenti pratici, casi di studio e KPI
- Esercizi, quiz e workshop per applicare ciò che impari
- Portafoglio digitale: lavorare su progetti di intelligenza artificiale nel mondo reale per sviluppare competenze pratiche
- Feedback e guida da esperti senior
- Stanze separate per lavori di gruppo e workshop
- Uno a uno mentoring sessioni
Come Partecipare
Formazione flessibile per professionisti della moda: segui questo corso ovunque tu sia
- Prenota subito il tuo posto, versa un acconto e approfitta dello sconto early bird del 20% fino al 31 dicembre
- Compila il modulo di domanda in fondo a questa pagina per iniziare la tua iscrizione
- Partecipa alle lezioni in diretta tramite Zoom che si terranno venerdì pomeriggio tra le 13:00 e le 16:00 GMT
- Guarda le registrazioni delle lezioni se non sei disponibile per la lezione in diretta
- Dedica circa 3.5 ore a settimana per completare il master
- Completare i compiti individualmente o lavorare in gruppo
- Crea un portfolio completo per la tua attività e la tua carriera
- Interagisci da remoto con insegnanti e colleghi tramite la nostra piattaforma
Programma Executive AI for Fashion
48 ore | 8 moduli | 16 online Sessioni | 3 ore a sessione | Ottobre 2026 – Gennaio 2027
8 MODULI
Modulo 1. Fondamenti di intelligenza artificiale per il settore della moda
Giorno 1 — Intelligenza artificiale, moda e il nuovo contesto aziendale
02 ottobre 2026
- Panoramica del settore della moda e del lusso: modelli di business, catena del valore, canali e digital transformation
- Perché l'IA è importante oggi: megatrend, pressione competitiva, efficienza, personalizzazione, velocità e creatività
- Cos'è l'IA: storia, definizioni, miti ed esempi concreti
- IA vs Apprendimento automatico vs Apprendimento profondo vs IA generativa vs Automazione vs IA agentica: schemi semplificati per utenti non tecnici
- Intelligenza artificiale applicata alla moda: cosa possono fare concretamente gli agenti oggi e cosa resta ancora irrealistico.
- La catena del valore unificata dell'IA nel settore della moda: prodotti, immagini, clienti, transazioni, negozi, fornitori e tendenze social.
- Analisi del caso: come lusso, fast fashion, abbigliamento sportivo e digital-first brandstanno sperimentando l'intelligenza artificiale
- Output: Mappa dell'alfabetizzazione sull'IA, ciò che ogni dirigente del settore moda deve comprendere prima di prendere decisioni
Giorno 2 — Sollecitazioni, governance e IA responsabile
09 ottobre 2026
- Governance, quadri giuridici ed etici che plasmano l'IA nella moda
- Legge UE sull'IA, privacy, proprietà intellettuale, diritto d'autore, brand protezione e sicurezza dei dati
- Interagire con l'IA: suggerimenti, elaborazione del linguaggio naturale, memoria, meccanismi di controllo e assistenti aziendali
- Il ruolo della qualità dei dati, della proprietà e dell'accesso
- Pregiudizi, rischio reputazionale e implicazioni in termini di sostenibilità
- Regole di controllo umano, convalida e escalation
- Come definire l'uso accettabile e inaccettabile dell'IA all'interno di un'azienda di moda, Progettare una politica interna sull'IA per le aziende di moda
- Laboratorio di assistenti AI aziendali: Microsoft Copilot, Claude e flussi di lavoro basati sull'IA per le aziende del settore moda.
- Risultato: Lista di controllo per la governance dell'IA nelle aziende di moda
Modulo 2. Intelligenza artificiale per l'analisi delle tendenze, la progettazione e lo sviluppo del prodotto.
Giorno 1 — Previsione delle tendenze e intelligenza creativa
16 ottobre 2026
- Intelligenza artificiale per la previsione delle tendenze: fonti di dati, segnali e limiti
- Monitoraggio dei social media, tendenze di ricerca, dati culturali, dati di vendita e segnali di mercato.
- Dalla rilevazione delle tendenze all'interpretazione creativa.
- Intelligenza artificiale generativa per moodboard, territori creativi, materiali, palette di colori e narrazioni di collezione.
- Il ruolo dell'IA nella direzione creativa: supporto, non sostituzione.
- Rischi: appiattimento estetico, brand diluizione, plagio e standardizzazione eccessiva
- Strumenti/demo: Midjourney, Stable Diffusion, Adobe Firefly o strumenti equivalenti per moodboard ed esplorazione visiva.
- Esercitazione pratica: crea una moodboard con l'ausilio dell'intelligenza artificiale per un concept stagionale.
Giorno 2 — Sviluppo del prodotto, gemelli digitali e prototipazione virtuale
23 ottobre 2026
- Progettazione di prodotti assistita dall'intelligenza artificiale: silhouette, dettagli, varianti e narrazione del prodotto.
- Dallo schizzo al prototipo: strumenti generativi, 3D, campionamento virtuale e gemelli digitali
- Fondamenti dei dati di prodotto: PLM, PIM, DAM, tassonomia, attributi e Passaporto Digitale del Prodotto.
- Intelligenza artificiale per vestibilità, dimensionamento, simulazione dei materiali e iterazione del prodotto
- Progettazione di connessione, merchandising e la catena di approvvigionamento in una fase più precoce del processo
- Controllo creativo umano: dove l'IA è d'aiuto e dove non dovrebbe intervenire.
- Esercitazione pratica: creare un concept di prodotto con l'ausilio dell'intelligenza artificiale, completo di descrizione, direzione visiva e attributi del prodotto.
- Output: scheda concettuale del prodotto generata con il supporto dell'intelligenza artificiale
Modulo 3. Intelligenza artificiale per l'approvvigionamento, la produzione, la catena di fornitura e la sostenibilità
Giorno 1 — Intelligence su approvvigionamento, produzione e catena di fornitura
30 ottobre 2026
- Intelligenza artificiale per la previsione della domanda e la pianificazione della produzione
- Selezione dei fornitori, analisi delle fonti di approvvigionamento e monitoraggio dei rischi: passaporto digitale del prodotto, tracciabilità e conformità.
- Controllo qualità, rilevamento dei difetti e visione artificiale nella produzione
- Ottimizzazione delle scorte e allocazione delle giacenze
- RFID, IoT e visibilità in tempo reale della catena di approvvigionamento
Casi di studio e laboratori
- Caso di studio: migliorare la disponibilità e ridurre le scorte in eccesso attraverso la pianificazione predittiva
- Esercitazione pratica: mappa un processo di approvvigionamento o di produzione e identifica dove l'IA può ridurre costi, ritardi o rischi.
Giorno 2 — Logistica, resi, economia circolare e sostenibilità
Novembre 06 2026
- Intelligenza artificiale per l'ottimizzazione della logistica, della distribuzione e del magazzino.
- Magazzini automatizzati, sistemi di imballaggio, previsioni di spedizione e consegna
- Previsione dei resi e logistica inversa
- Intelligenza artificiale per la sostenibilità: riduzione dei rifiuti, innovazione dei materiali, riciclo e modelli di business circolari.
- riciclaggio tessile, rivendita, riparazione e recommerce reso possibile dai dati e dall'intelligenza artificiale
- Affermazioni di sostenibilità e rischio reputazionale
- Caso di studio: logistica predittiva e tempi di consegna migliorati in ecommerce magazzini
- Esercitazione pratica: ottimizzare un flusso logistico o di reso utilizzando automazione e intelligenza artificiale.
- Output: mappa delle opportunità di IA per la catena di approvvigionamento e operations
- Modulo 3 — IA per l'approvvigionamento, la produzione, la catena di fornitura e la sostenibilità — subtotale
Modulo 4. IA per Merchandising, Acquisti, Vendita al dettaglio e Ecommerce Cookie di prestazione
Giorno 1 — MerchandisingAcquisto e pianificazione commerciale
Novembre 13 2026
- IA per la pianificazione dell'assortimento e buying decisioni
- Open-to-Buy (OTB): pianificazione dell'assortimento assistita dall'IA, budget stagionale e riequilibrio in corso di stagione.
- Previsione della domanda per mercato, punto vendita, canale e segmento di clientela
- Prezzi intelligenti, ottimizzazione degli sconti, pianificazione delle promozioni, analisi della concorrenza e monitoraggio dei prezzi
- Assegnazione, rifornimento e bilanciamento delle scorte
- Indicatori chiave di prestazione (KPI) del settore moda: tasso di vendita, margine, vendite a prezzo pieno, rotazione delle scorte e tasso di sconto.
- Vendita all'ingrosso: intelligenza artificiale per gli ordini B2B managementportali per gli acquirenti, analisi degli showroom e informazioni sulle fiere di settore
Casi di studio e laboratori
- Discussione del caso: lusso vs fast fashion vs sportswear: diverse priorità dell'IA in merchandising
- Laboratorio pratico: crea un merchandising pianificazione con supporto dell'intelligenza artificiale
Giorno 2 — Vendita al dettaglio, Ecommerce e prestazioni omnicanale
Novembre 20 2026
- Intelligenza artificiale per i negozi fisici operations: visual merchandisinganalisi del traffico, ottimizzazione del layout e comportamento dei clienti in negozio
- Intelligenza artificiale per la gestione intelligente dei punti vendita, la fidelizzazione dei clienti e un'esperienza omnicanale di lusso.
- AI per ecommerce personalizzazione e consigli sui prodotti
- Ricerca visiva, prova virtuale e scoperta assistita del prodotto
- Commercio conversazionale e assistenti allo shopping basati sull'intelligenza artificiale
- Intelligenza artificiale sottotraccia: pagamenti, rilevamento delle frodi, sicurezza ed elaborazione delle transazioni.
- Mercati online, vendita diretta al consumatore e distribuzione all'ingrosso: diversi casi d'uso dell'IA
Casi di studio e laboratori
- Laboratorio pratico: progetta un'attivazione AI per l'esperienza in negozio o ecommerce — scelta del partecipante
- Output: canvas dei casi d'uso commerciali dell'IA
Modulo 5. Intelligenza artificiale per dati intelligenti, finanza e business intelligence
Giorno 1 — Strategia dei dati, Business Intelligence e Intelligenza Predittiva
Novembre 27 2026
- Il ciclo di vita dei dati: raccolta, pulizia, integrazione, analisi e processo decisionale.
- Dati strutturati vs dati non strutturati nel mondo della moda
- Modelli di dati per prodotto, cliente, vendite, inventario e marketing
- Analisi e Business Intelligence: dashboard, metriche e intelligenza predittiva
- Dalla reportistica descrittiva al processo decisionale predittivo e prescrittivo.
- Governance dei dati: proprietà, qualità, accessibilità e responsabilità
Laboratorio pratico:
- Esercitazione pratica: progettare il flusso di dati per un processo chiave di un'azienda di moda.
Giorno 2 — Intelligenza artificiale per la finanza, la pianificazione e la gestione delle risorse umane
04 dicembre 2026
- Intelligenza artificiale per la pianificazione del budget, le previsioni e l'analisi finanziaria.
- Struttura P&L della moda: all'ingrosso vs al dettaglio vs ecommerce margini, costo del venduto e budget per gli sconti management
- Pianificazione degli scenari e simulazione dei margini
- Intelligenza artificiale per il controllo del conto economico, il flusso di cassa, la valutazione delle scorte e l'analisi della redditività.
- Intelligenza artificiale nelle risorse umane: reclutamento, mappatura delle competenze, supporto alle prestazioni e formazione.
- Analisi dei dati relativi alle risorse umane, rischio organizzativo e impatto dell'IA sui ruoli professionali nel settore della moda.
- Limiti, privacy e pregiudizi nelle applicazioni di intelligenza artificiale in ambito risorse umane e finanza.
Laboratorio pratico:
- Discussione del caso: IA per management controllo in un'attività di moda multicanale
- Output: brief del dashboard AI per finanza, BI o management di controllo
Modulo 6. IA per BrandMarketing, CRM e Customer Experience
Giorno 1 — BrandContenuti e comunicazione nell'era dell'intelligenza artificiale
11 dicembre 2026
- AI per brand strategia, pianificazione della comunicazione e contenuti operations
- Sfilate di moda, eventi, pubbliche relazioni e rapporti con gli influencer: intelligenza artificiale per la pianificazione, l'analisi della copertura mediatica e la sua amplificazione.
- Creazione e ottimizzazione di campagne per algoritmi e piattaforme social.
- Testi generati dall'intelligenza artificiale, descrizioni di prodotti, contenuti editoriali e storytelling
- Brand librerie di voce, tono di voce e suggerimenti
- Fabbrica di contenuti digitali: fotografia, video, immagini e localizzazione su larga scala
- Influencer virtuali e contenuti sintetici: opportunità o rischio?
- GEO per l'IA, ottimizzazione LLM e reperibilità nella ricerca conversazionale
- Governance dei contenuti IA: flussi di approvazione, brand coerenza, revisione legale e controllo della localizzazione
Workshop e laboratori
- Workshop: ottimizzare i contenuti del sito web per i network marketing e i chatbot: pagine prodotto, collezioni e landing page.
Giorno 2 — CRM, fidelizzazione, performance e personalizzazione
18 dicembre 2026
- L'intelligenza artificiale nell'esperienza del cliente: fidelizzazione, gestione della clientela e CRM predittivo.
- Rischi specifici del lusso: esclusività, contatto umano, brand controllo e sensibilità dei dati del cliente
- Segmentazione, azione successiva ottimale e campagne personalizzate
- Intelligenza artificiale per il servizio clienti: chatbot, assistenti virtuali e automazione del post-vendita nel settore della moda.
- Analisi di marketing, attribuzione, marketing modellazione mista e intelligenza artificiale
- Ottimizzazione dei media a pagamento e automazione delle campagne, Google Ads, Meta Ads e flussi di lavoro di campagna basati sull'intelligenza artificiale.
- Bilanciare automazione, creatività e brand protezione
Workshop e laboratori
- Caso di studio: campagne pubblicitarie digitali generate dall'intelligenza artificiale e percorsi cliente personalizzati
- Laboratorio pratico: creare un concept di campagna con l'ausilio dell'intelligenza artificiale, dalla moodboard all'attivazione del canale.
- Risultato: Brief per la campagna di intelligenza artificiale e l'attivazione del CRM
Modulo 7. Tecnologia IA, fornitori e laboratorio di implementazione
Giorno 1 — Sistemi, piattaforme, fornitori e integrazione di intelligenza artificiale
Gennaio 08 2027
- Concetti essenziali dei sistemi di intelligenza artificiale: piattaforme, cloud, API e integrazioni
- Costruire internamente, acquistare o collaborare?
- Come selezionare i fornitori di IA e valutare le soluzioni. Acquisizione di soluzioni di IA e due diligence dei fornitori.
- Integrazione con ERP, PIM, DAM, CRM, CDP, ecommerce piattaforme e strumenti di BI
- Disponibilità dei dati e architettura del sistema
- Sicurezza informatica, intelligenza artificiale ombra, controllo degli accessi e politiche aziendali
- Venditore management: contratti, SLA, proprietà e scalabilità
Workshop e laboratori
- Esercitazione pratica: valutare un fornitore di intelligenza artificiale utilizzando una checklist strutturata.
Giorno 2 — Progetto di intelligenza artificiale ManagementAnalisi di fattibilità e prototipazione
Gennaio 15 2027
- Progetto AI management: agile, prototipazione, MVP e progetti pilota
- Come costruire un business case per l'intelligenza artificiale
- ROI, KPI, metriche di successo e metriche di adozione
- Dal progetto pilota alla scalabilità: quando fermarsi, iterare o estendere
- Cambiare management e adozione interna
- Pregiudizi, governance e validazione nell'implementazione
- Codifica delle vibrazioni e prototipazione AI no-code/low-code: opportunità e rischi
Workshop e laboratori
- Workshop: creare una mappa delle opportunità offerte dall'intelligenza artificiale per un'azienda di moda.
- Attività di apprendimento: prototipare un caso d'uso di intelligenza artificiale o definire le specifiche del progetto pilota.
- Risultato: documento riassuntivo del progetto pilota sull'IA
Modulo 8. Strategia, organizzazione e roadmap finale per l'IA.
Giorno 1 — Strategia, organizzazione e capacità future dell'IA
Gennaio 22 2027
- Collaborazione uomo + intelligenza artificiale: competenze future per manager e creativi
- Come cambiano le organizzazioni con l'IA: ruoli, responsabilità e capacità nell'impresa agentiva
- Modello di governance dell'IA: chi possiede cosa
- Nuove strutture organizzative: comitato AI, proprietari aziendali, proprietari dei dati, legale, IT e brand tutori
- Tabella di marcia per l'alfabetizzazione e l'aggiornamento delle competenze in materia di IA
- Il futuro dell'IA nella moda e nel lusso: agenti, automazione, personalizzazione, intelligenza di prodotto e nuovi modelli di business.
- Workshop: progettare il modello operativo di intelligenza artificiale per un'azienda di moda.
Workshop e laboratori
- Workshop: progettare il modello operativo di intelligenza artificiale per un'azienda di moda.
Giorno 2 — Progetto finale, presentazioni e certificazione
Gennaio 29 2027
- Workshop di progetto finale: Roadmap per l'adozione dell'IA
- Revisione delle roadmap per l'adozione dell'IA
- Dalle licenze Copilot all'adozione reale: gli assistenti AI aziendali nella roadmap dell'IA
- Feedback da parte di docenti e colleghi
- Errori comuni nelle roadmap dell'IA
- Definizione delle priorità: risultati rapidi, scommesse strategiche e capacità a lungo termine
- Requisiti e criteri di valutazione per la consegna finale del compito.
- Presentazioni: presentazioni di gruppo selezionate + sintesi, riepilogo e certificazione da parte del docente.
- Risultato: roadmap finale per l'adozione dell'IA
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Certificazione Fashion AI
Ottieni la tua certificazione AI for Fashion Business
Ottenere una certificazione ti aiuterà a distinguerti nel settore della moda e a migliorare la tua carriera. Questo master executive in AI for Fashion ti offre l'opportunità di ottenere un certificato che ti aiuterà a distinguerti e a dare una spinta alla tua carriera e al tuo business.
I certificati DFA sono un riconoscimento convalidato dal settore dell'impegno e della dedizione che metterai in questo importante percorso, verificando le tue conoscenze e il tuo nuovo set di competenze.
Puoi condividerlo con il mondo attraverso i tuoi profili social e avere l'opportunità di mostrare il tuo impegno nello sviluppo professionale.
Chi è l'Executive Master in AI per la Moda?
Questo corso è rivolto a professionisti della moda, manager e imprenditori che desiderano comprendere e applicare l'intelligenza artificiale in contesti aziendali reali.
- Dirigenti di livello medio-alto nel settore della moda e del lusso
Aggiorna le tue competenze strategiche padroneggiando il modo in cui l'intelligenza artificiale sta trasformando la creazione dei prodotti, merchandising, supply chain ed esperienza del cliente. Scopri come guidare iniziative basate sull'intelligenza artificiale, migliorare il processo decisionale con i dati e comprendere le tecnologie che stanno rimodellando il futuro delle aziende della moda. - Professionisti del marketing e della comunicazione
Rafforza le tue competenze con applicazioni di intelligenza artificiale avanzate per la creazione di contenuti, l'ottimizzazione delle performance, la segmentazione dei clienti e il CRM predittivo. Questo programma ti prepara a gestire campagne basate sui dati e a collaborare efficacemente con team creativi e tecnici. - Agenzie digitali, integratori di sistemi e consulenti
Ottieni una comprensione approfondita di come l'intelligenza artificiale crea valore per la moda e il lusso brands. Scopri i modelli operativi, i processi e le sfide delle aziende di moda per progettare soluzioni migliori, consigliare efficacemente i clienti e realizzare progetti di intelligenza artificiale ad alto impatto. - Dirigenti senior, capi dipartimento e CXO
Costruisci la visione strategica necessaria per guidare l'adozione dell'IA all'interno della tua organizzazione. Fai chiarezza sulle opportunità, i rischi, la governance e la riprogettazione organizzativa dell'IA. Questo programma supporta i dirigenti nella guida della trasformazione digitale e dell'IA in merchandising, operations, marketinge al dettaglio. - Imprenditori e titolari di attività commerciali nel settore della moda
Scopri come l'intelligenza artificiale può accelerare lo sviluppo dei prodotti, migliorare ecommerce prestazioni, ottimizzare operations, e migliorare brand Storytelling. Scopri come gestire gli strumenti di intelligenza artificiale, selezionare i partner giusti e creare modelli di business scalabili e basati sui dati per la tua attività di moda. brand.
Opportunità di carriera dopo l'executive master
- Stratega della moda AI: forma digital transformation strategie per la moda e il lusso brands, integrando l'intelligenza artificiale nella progettazione, merchandisinge marketing.
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- Specialista CRM ed esperienza del cliente: applica segmentazione basata sull'intelligenza artificiale, programmi di fidelizzazione e analisi predittiva per migliorare le relazioni con i clienti.
- Responsabile dei prodotti AI nel settore Fashion Tech: supervisionare lo sviluppo di strumenti basati sull'intelligenza artificiale, come prove virtuali, motori di raccomandazione e sistemi di ottimizzazione dell'inventario.
- lusso Brand Consulente digitale: fornire consulenza alle case di moda di fascia alta sull'adozione dell'IA per marketing, operationse coinvolgimento del cliente.
- Analista di innovazione e sostenibilità: sfrutta l'intelligenza artificiale per ridurre gli sprechi, migliorare la trasparenza della catena di fornitura e supportare iniziative di moda sostenibile.
Istruttori Executive Master di intelligenza artificiale per la moda
I professionisti che incontrerai all'AI for Fashion Executive Master.
Durante questo corso incontrerai virtualmente più di 20 professionisti senior e leader nella progettazione di prodotti di intelligenza artificiale, merchandising ecommerce and digital marketing da brands, rivenditori e agenzie.
Enrico Roselli
Ex CEO dell'iconico marchio di abbigliamento sportivo di lusso brand La Martina, leader del retail con una vasta esperienza nel settore della moda operations e strategia.
Enrico Fantaguzzi
Digitale e ecommerce esperto, ex responsabile digitale presso importanti aziende di moda come Gucci, Woolrich, Yoox, 7 For All Mankind, The Walt Disney Company.
Gianluigi Zarantonello
Gianluigi Zarantonello si occupa di Strategia e Trasformazione Digitale dal 2000, coniugando la logica aziendale con una solida conoscenza della tecnologia. Ha lavorato per importanti aziende della moda e del lusso. brandcome Valentino, OVS e Coin Group.
Marcello Messina
Responsabile mondiale dell'e-business globale - Direttore presso Tod's
Dirigente senior con oltre 20 anni di esperienza nel commercio al dettaglio internazionale, nella moda e nel lusso. Ha ricoperto ruoli chiave presso brandcome Furla e OVS, che guidano la strategia digitale e il coinvolgimento dei clienti.
Evelina Kaganovitch
Esperto di marketing della moda, stratega creativo e copywriter.
Con oltre 10 anni di esperienza nel mondo della moda brandIn tutta Europa, Stati Uniti, Asia e Australia, Evelina aiuta la moda brandabbraccia l'intelligenza artificiale per il copywriting e insegna come personalizzare gli LLM per adattarli a brand esigenze e tono di voce.
Martina Piasentin
Responsabile delle soluzioni digitali presso Valentino. È un'esperta di Omnichannel. Operations Coordinatrice e responsabile dell'esperienza del cliente. Insegna Servizio clienti con intelligenza artificiale.
Zarina Izy
Zarina Izy è una stilista, direttrice creativa e imprenditrice milanese, nota per il suo lavoro all'incrocio tra moda, tecnologia e intelligenza artificiale. È la fondatrice di IZY Studio, specializzata in moda phygital (fisica-digitale), dispositivi indossabili 3D ed esperienze immersive di vendita al dettaglio virtuale.
Danilo Blancato
Aziende Online Business Developer presso Teddy Group. Danilo ha una vasta esperienza in e-commerce, sviluppo del business digitale e strategia di mercato, focusing su transfrontaliero e-commerce iniziative, strategie dirette al consumatore (D2C) e opportunità di mercato nei mercati globali. È specializzato in Project Management per la Moda.
Barbara Maiocchi
Imprenditrice, direttrice creativa e di collezione, Barbara Maiocchi lavora nel settore della moda da 20 anni. Ha iniziato la sua carriera in Italia, lanciando la sua linea di abbigliamento femminile. brand nel 2003, accanto alla sua società di consulenza. Ha trascorso gli ultimi 10 anni a Parigi come Collection and Creative Director di diverse aziende francesi brande come consulente per agenzie di tendenza.
Marco Tomboli
Responsabile globale dell'analisi aziendale presso Dolce & Gabbana Beauty. Esperto di PowerBI Pro, è specializzato in Market & Business Intelligence, visualizzazione dei dati e analisi dei prezzi. Precedentemente ha lavorato presso il gruppo LVMH. Insegna tecnologie e automazione per la Business Intelligence.
Daniele Antoniazzi
Fondatore di Responsa, un'azienda focusÈ appassionato di evoluzione dell'esperienza di clienti e dipendenti attraverso l'utilizzo di tecnologie avanzate di intelligenza artificiale e elaborazione del linguaggio naturale. Appassionato di viaggi, avventura e sport estremi, affronta il lavoro e la vita con la stessa energia: curiosità costante, apertura alle novità e desiderio di esplorare.
Loris Dedamiani – DualMe
Loris Dedamiani è un imprenditore e fondatore di startup con una forte focus sull'innovazione e la creazione di valore attraverso la tecnologia. Nel 2024 ha co-fondato Dualme, una startup innovativa. focuse sull'applicazione dell'intelligenza artificiale nell'industria della moda, con l'obiettivo di trasformare i processi di produzione di contenuti visivi per brands e e-commerce.
FAQ — Master Executive in AI per la Moda
Quando inizia l'Executive Master?
Le lezioni del Master AI for Fashion Executive iniziano a ottobre 2026 e terminano a gennaio 2026. Tutte le lezioni sono registrate e possono essere seguite in diretta. online tramite Zoom e possono essere visualizzati on-demand per la massima flessibilità.
A chi è rivolto l'Executive Master in AI per la Moda?
Questo master executive è progettato per professionisti in diverse fasi della loro carriera che desiderano comprendere e applicare l'Intelligenza Artificiale nel contesto del fashion business. È adatto a manager, designer, imprenditori e consulenti che hanno già esperienza nel settore della moda. Non sono richieste conoscenze tecniche per partecipare a questo programma di formazione. È richiesta una conoscenza pratica della lingua inglese.
È prevista una certificazione alla fine del programma?
Sì, al termine del corso riceverai un certificato di partecipazione all'Executive Master in “AI for Fashion”, un certificato riconosciuto dal settore e rilasciato da Digital Fashion AcademyPuoi utilizzare questo certificato sul tuo curriculum vitae e sui profili social.
Sono un professionista impegnato, la mia presenza è flessibile?
Assolutamente. Questo programma di formazione viene erogato attraverso un mix di lezioni dal vivo online sessioni e contenuti on-demand, così puoi studiare in modo flessibile da qualsiasi luogo e rivedere le lezioni in qualsiasi momento sulla piattaforma. Se ti perdi la diretta online lezioni che puoi guardare on-demand.
Quanto tempo ci vuole per completare l'AI Master?
Il programma ha una durata di circa 4 mesi, con un impegno di studio previsto di circa 3.5 ore settimanali, comprese le ore di pratica.
Come posso iscrivermi?
È possibile completare l'iscrizione online, clicca sul pulsante di iscrizione e completa il checkout oppure compila il online Il modulo di registrazione si trova in questa pagina; verrete contattati per completare l'iscrizione. I posti sono limitati, per questa edizione è previsto un massimo di 30 partecipanti.
Qual è la metodologia didattica?
Il Master unisce la formazione di esperti professionisti del settore a casi di studio reali, workshop pratici, esercitazioni, quiz e tutoraggio. Costruirai un portfolio digitale di progetti di intelligenza artificiale collegati a casi d'uso nel settore della moda.
In quale lingua viene insegnato il programma?
Il Master è tenuto in inglese, con sottotitoli disponibili in inglese e in altre lingue. on demand.
Quali sono i vantaggi di frequentare l'AI for Fashion Executive Master?
-
- Scopri come l'intelligenza artificiale influisce sui processi aziendali della moda, dalla progettazione e merchandising a marketing, operationse l'esperienza del cliente.
- Acquisisci competenze pratiche con strumenti di intelligenza artificiale, flussi di lavoro e tecniche di automazione.
- Sviluppare una strategia di intelligenza artificiale e creare un portafoglio di progetti reali basati sull'intelligenza artificiale.
- Flessibile online formato con sessioni live e accesso on-demand.
- Interagisci con istruttori senior e colleghi provenienti dal settore della moda a livello mondiale.
Posso usare la mia azienda / brand per la pratica di questo corso?
Sì, puoi usare il tuo brand o un caso di studio aziendale per svolgere esercitazioni e laboratori pratici. Potrai conservare e utilizzare per la tua attività tutti i documenti prodotti durante il corso di formazione.
Sono disponibili piani di pagamento per l'iscrizione?
È possibile pagare a rate tramite PayPal oppure compilare il modulo sottostante per richiedere un piano di pagamento alternativo.
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