AIがファッションマーチャンダイザーの意思決定をよりスマートかつ迅速に支援する方法

Intuendi CEO 兼共同創設者、Benito Zaccone 氏

ファッションの世界では、適切な商品を適切なタイミングで提供することがすべてですが、それを正しく行うことはかつてないほど困難になっています。 

私は過去数年間、ヨーロッパや米国のファッション企業と緊密に連携して仕事をしてきましたが、バイヤーやマーチャンダイザーから一貫して聞かされてきたのは、仕事がかつてないほど複雑になっているということです。 

需要はより予測不可能になり、顧客の嗜好はより不安定になり、新製品を迅速かつ頻繁に発売しなければならないという容赦ないプレッシャーがかかります。

Intuendi の使命は、ファッション業界を含む急成長中の企業が AI と人間の洞察力を組み合わせて、購買および流通ライフサイクル全体にわたってより適切な意思決定をサポートし、これらの課題に正面から取り組めるように支援することです。

実際にそれがどのようになるか見ていきましょう。

購入段階：1年前に最善の策を講じる

ファッションの最も難しい側面の 1 つは、ほぼ 1 年先を見据えて製品ラインを計画、購入、在庫管理する必要があることです。  

ファッション業界では、バイヤーが注文するずっと前から予測が始まります。マーチャンダイザーは、製品がまだ試作品で販売実績のないコレクション開発段階から予測を立て始めます。コレクションがサンプルとして発表されると、販売キャンペーンとバイイングが始まります。 

ファッション企業は新製品の売上をどのように予測できるのでしょうか? 

私自身、高級ファッションブランドのベテランプランナーたちと会議に出席した経験がありますが、同じ商品に対する予測が人によって大きく異なっていました。誰かが必ずしも間違っていたわけではなく、ある予測が他の予測よりも正確だったというだけのことです。実際、新商品の需要予測は、ファッション業界において依然として最も複雑な課題の一つです。過去のデータに頼ることができないため、トレンド、嗜好、市場状況は全く予測不可能な形で変化する可能性がある中で、消費者が1年後に何を求めているかを推測しているに過ぎません。

さて、ファッションバイヤーは、販売履歴のない製品の売上を予測するためにどのようなデータと指標を使用するのでしょうか? 

他の業界とは異なり、ファッション企業は伝統的な製品だけでは生き残ることはできません。新しさこそが、関連性を高めるのです。 

多くの企業は、特に特定のスタイルが象徴的な人気商品や継続的なベストセラー商品となった場合、継続販売商品に大きく依存しています。しかし、どのブランドも、次のシーズンの目玉となることを期待して新モデルを発売するという、リスクの高い戦略から逃れることはできません。トレンドは進化し、ブランドはトレンドを追うだけでなく、先取りし、さらには影響を与えようとします。この力学は、あらゆる市場セグメントと顧客ペルソナに当てはまります。そして、予算、時間、リソース、投資、そしてマーケティングの大部分が、この本質的な不確実性を乗り越えるために投入されています。

製品の需要を分析し予測することは、単にスタイルの問題ではないことに気づいたときに、複雑さが増します。サイズ、品揃え、数量に関して誤った推測をすると、目標の達成を見落としたり、在庫過剰になったり、売上の損失につながる可能性があります。

まさにここで、Intuendi のようなスマート ツールが役立ちます。 

私たちの戦略はシンプルです。過去から学ぶ、ただし定性的な視点から学ぶ、ということです。AIの能力のおかげで、スタイル、素材、機能、色、サイズなど、類似の属性を持つ商品の過去のパフォーマンスを分析できるようになりました。さらに、そのデータを用いて新商品の潜在的な成功率を予測することも可能です。このアプローチは、AIによるモデリングの力と人間の専門知識を組み合わせることで、より正確で繊細な予測を可能にします。さらに、価格戦略やマーケティング投資など、需要に影響を与える外部要因を考慮に入れることで、このアプローチはさらに洗練されます。

AI予測はどのように機能しますか?

実用的な側面に移りましょう。当社の製品比較ツールは、Intuendi AI を活用して、新商品とすでに販売履歴と販売データを持つ類似商品を比較し、分析してアルゴリズムにフィードします。 

カテゴリー、素材、色、季節性、価格などの製品属性を分析して新製品との類似性を検出し、類似製品の過去の需要データと将来の傾向に基づいて新製品の需要を予測できます。 

なぜこれがそれほど価値があるのでしょうか？長年にわたり、私たちは数多くのファッション企業と協業し、彼らの商品カタログがどれほど膨大で複雑であるかを目の当たりにしてきました。サイズや色のバリエーションを含めずとも、数万点ものアイテムを網羅していることも珍しくありません。マーチャンダイジングチームが最上位カテゴリーにのみ注力している場合でも、過去の販売データを分析して将来の計画に役立つ有益なインサイトを得ることは、時間とリソースを大量に消費する作業です。手作業やスプレッドシート（膨大なデータ量でクラッシュすることが多い）で実行すると、数週間かかることもあります。IntuendiのAI搭載プラットフォームを活用すれば、わずか数分で、より迅速かつ正確な予測を大規模に提供できます。

例えば、イタリアの大手ファッションブランドが当社のAIを活用し、約300種類の新作スタイルと前シーズンの類似商品を比較しました。同社のビジュアルマーチャンダイジングチームが行った手動分析と比較したところ、当社のAIモデルは類似商品検出において82%の重複を達成しました。これは単なる技術的な成功ではなく、大幅な時間節約と、よりスマートな購買のための強力な基盤となります。

ファッションブランドと小売業者にとってのメリットは何でしょうか?

つまり、予測における AI の使用は、製品ライフサイクル全体にわたって大きなメリットをもたらします。 

AI は、購入前に、市場に出る前に商業的可能性を評価することで、製品チームが新しいコレクションやスタイルを形作るのに役立ちます。 

購入時には、サイズ、色、生地ごとに適切な購入数量についてデータに基づいた決定を下せるようバイヤーをサポートし、在庫過剰や在庫不足のリスクを軽減します。 

また、販売期間中、AI はチャネルや市場全体で商品の配分を最適化し、各商品が適切な顧客に適切なタイミングで届くようにすることで、販売数と収益性を最大化します。

流通フェーズ：よりスマートに機能する在庫

シーズンが始まると、焦点は変わります。在庫を可能な限り健全かつ機動的に保つことが課題となります。店舗と倉庫のパフォーマンスを継続的に監視し、拠点間で在庫を移動させる必要があります。これは多くの場合、リアルタイムデータに基づいて行われるため、毎週、あるいは毎日行うこともあります。

ここで、販売速度のような指標が重要になります。Intuendiのクライアントは、例えば過去15日間の販売数と過去30日間の販売数の比率を簡単に計算することで、販売速度を監視できます。この入力情報に基づき、当社のAIアシスタントSymphonieが、中央倉庫から各店舗に至るまで、サプライチェーン全体における在庫の再配分方法を推奨します。

当社の最適化ツールは、単に何を移動すべきかを提案するだけでなく、その理由も示し、ロジックを微調整することも可能です。これはIntuendiの理念の一つです。AIがお客様をサポートしながらも、予測、計画、発注はすべてお客様が管理します。よりスマートで自信に満ちた意思決定に必要な可視性と情報を提供します。

AIはファッションのプロに取って代わるでしょうか？

いいえ、AIは人間であるあなたに取って代わるものではありません。Intuendiの目標は、人間の直感に取って代わることではなく、それを強化し、あなたの直感と意思決定を裏付けるために必要なデータを提供することです。ファッションは人間主導の産業であり、デザイナー、メーカー、流通業者、小売業者、そして顧客の創造性、直感、そして意思決定によって形作られています。トレンド、テイスト、そしてクリエイティブな方向性においては、人間の感性が依然として中心的な役割を果たします。しかし、感性だけが機能する必要はありません。今、人間の感覚はIntuendiのようなプラットフォームが提供するインサイトと見事に連携し、直感と知性の強力なコラボレーションを生み出しています。

より良い予測、より良い利益、より持続可能な運営

新ラインの立ち上げから店舗配置の微調整まで、Intuendiはファッションプランナーやマーチャンダイザーの皆様に、あらゆる意思決定における自信を深めるお手伝いをいたします。お客様は直感に頼るのではなく、シナリオを検証し、選択肢を比較検討し、明確かつ自信を持って予測を立てることができます。

ファッションには常に予測不可能な要素が存在します。それがファッションの魅力の一つです。Intuendiでは、AIを活用したテクノロジーによって、その予測不可能な状況を管理し、ひいては収益化までも実現できると信じています。私たちが提供するのは単なる自動化ではありません。ファッションビジネスに新たなリズムをもたらし、事後対応ではなく、先を見越したプランニングを実現します。

マーチャンダイジングと購買戦略にさらなるインテリジェンスを導入する準備ができたら、ぜひ私たちにお任せください。マーチャンダイジング、調達、そして予測を、AIを活用した直感的なツールへと進化させ、よりスマートで自信に満ちた意思決定をサポートします。

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