ファッションのためのAIコースの概要
先進的なファッションのために、ファッションとデジタルイノベーションの第一線の専門家によって設計・制作されました brand、小売業者、起業家など。
AI、自動化、データ主導戦略、genAI ツール、コンテンツ作成、顧客インテリジェンスなど。
AIがファッションをどう変革しているのか、トップファッション＆ラグジュアリー業界のシニアプロフェッショナルから直接学びましょう。 brands.
- 取り上げるトピック： Full AI for Fashion adoption roadmap, from strategy to day-to-day use
- 出席者： ライブ online on Fridays and and re-watch on-demand
- コミットメント： 週3.5時間
- 認定： Learn with executives from leading fashion brands
- 言語： 英語（英語およびその他の言語の字幕付き）
- どこ： Study anywhere
- いつ： From October 2026 to January 2026
- 実践： Practical exercises and workbooks for participants
AI を活用してファッションのワークフローを変革し、イノベーションを推進する方法を学びます。
AI for Fashion Course – Executive Master Online
業界のリーダーが使用する AI 戦略、ツール、ベスト プラクティスを習得します。
高いデジタル性能 今日、ファッションがどれだけ効果的に brand採用して統合する Artificial Intelligence コンテンツ作成に、 merchandising, marketing, operations、そして意思決定。
このコースでは、AIを活用したプロセスを調整し、実装する方法を学びます。 生産性、創造性、ビジネス成果を向上させる戦略的なアプリケーションから実践的なツールまで、AI がファッションバリューチェーンのあらゆる段階をどのように変えているのかを学びます。
コースは 専門家による指導 世界的なファッションハウスやデジタル コンサルタント会社から、現実的な洞察、実用的なフレームワーク、実用的なケース スタディを提供します。
次の開始日
⇢ 2026年10月2日より開始
⇢ 8月31日まで早期割引20%オフ
⇢ 最大30名まで、定員制
コース期間
⇢ 48時間
⇢ 1レッスン3時間、週1レッスン
コミットメント
⇢ 週3.5時間
配信フォーマット
⇢ Zoomでライブ配信、オンデマンドで再視聴
⇢ ライブ online グループワークショップ（オプション）
⇢ Online 先生からのフィードバックを受けながら練習する
手数料
⇢ 2,150ユーロ
⇢ 3回のメンタリングセッションが含まれます
⇢ 今すぐ座席を予約：400ユーロのデポジットをお支払いください
⇢ 分割払いプランあり
認定
ファッションのためのAIプロフェッショナル認定
⇢ 認定資格取得済み
言語
⇢ 英語
⇢ 字幕：英語（他の言語はオンデマンド）
ファッションのためのAI – コースの成果
このコースを修了すると、クリエイティブ、コマーシャル、運用、戦略的なユースケースを含むファッション業界における AI アプリケーションをしっかりと理解できるようになります。
次の方法を学習します：
- ～について包括的に理解する AIがファッションビジネスプロセスをどう変革するか
- マスターエッセンシャル AIツール、ワークフロー、自動化技術
- AIを統合する専門知識を開発する marketing, merchandising製品開発、分析、 operations、物流、小売、顧客体験
- 実践的な知識を習得する コンテンツ作成、予測、CRM、デザインのためのgenAI
- ビルド デジタルポートフォリオ AIプロジェクトの紹介
- ファッションのためのAI認定を取得して キャリアを加速させる
- AIを活用してファッションビジネスプロセスを強化する focus 効率性と革新性について
- 開発する 実地体験 ファッション、デザイン、 marketing, merchandising、顧客体験
- を活用する 主要なデジタルチームが信頼するKPIと方法論
学習体験と方法論
このコースは、専門家による指導、実際のプロジェクト、メンタリングを組み合わせたものです。
コース修了時には、AIがファッションにどのような影響を与え、ビジネスシーンで効果的に活用する方法を理解できるようになります。また、スキルを証明する認定資格も取得できます。各モジュールでは、以下の手法を用いて理論と実践を結びつけます。
- 明確な学習目標、 実用的なツール、ケーススタディ、KPI
- 演習、クイズ、ワークショップ 学んだことを応用する
- デジタルポートフォリオ: 実際のAIプロジェクトに携わり、実践的なスキルを身につける
- フィードバックとガイダンス 上級専門家から
- グループワークやワークショップのためのブレイクアウトルーム
- マンツーマン メンタリング セッション
参加するには
ファッションのプロのための柔軟なトレーニング：どこからでも受講できます
- Reserve your seat now, pay a deposit and benefit of early bird 20% off until August 31st
- 登録を開始するには、このページの下部にある申込書に記入してください。
- 金曜日の午後1時から午後4時（GMT）に開催されるZoom経由のライブレッスンに参加してください。
- Watch the lessons recordings if you cannot attend the live lesson
- マスターを完了するには、週に約3.5時間を費やす必要があります。
- 課題を個人で完了するか、グループで作業します
- ビジネスとキャリアのための完全なポートフォリオを作成します
- 当社のプラットフォームを通じて教師や同僚と遠隔で交流しましょう
ファッションエグゼクティブ向けAIプログラム
48時間 | 8モジュール | 16 online セッション | 1セッションあたり3時間 | 2026年10月～2027年1月
8モジュール
モジュール1：ファッションビジネスのためのAI基礎
1日目 ― AI、ファッション、そして新たなビジネス環境
10月02 2026
- ファッションとラグジュアリー産業の概要：ビジネスモデル、バリューチェーン、チャネル、 digital transformation
- AIが今重要な理由：メガトレンド、競争圧力、効率性、パーソナライゼーション、スピード、創造性
- AIとは何か：歴史、定義、誤解、そして実例
- AI、機械学習、深層学習、生成AI、自動化、エージェント型AI：非技術系ユーザー向け簡略化フレームワーク
- ファッション分野におけるエージェント型AIの応用：エージェントが実際にできることと、依然として非現実的なこと
- 統一されたファッションAIバリューチェーン：製品、画像、顧客、取引、店舗、サプライヤー、ソーシャルトレンド
- 事例検討：ラグジュアリー、ファストファッション、スポーツウェア、デジタルファースト brandAIの実験を行っている
- 出力：AIリテラシーマップ、ファッション業界のエグゼクティブが意思決定を行う前に理解しておくべきこと
2日目 ― プロンプト、ガバナンス、そして責任あるAI
10月09 2026
- ファッションにおけるAIを形作るガバナンス、法的、倫理的枠組み
- EU AI法、プライバシー、知的財産、著作権、 brand 保護とデータセキュリティ
- AIとの対話：プロンプト、自然言語処理、メモリ、ガードレール、エンタープライズアシスタント
- データ品質、所有権、アクセスの役割
- 偏見、評判リスク、および持続可能性への影響
- 人間による制御、検証、エスカレーションのルール
- ファッション企業における許容されるAI利用と許容されないAI利用をどのように定義するか、ファッション企業向けの社内AIポリシーの設計
- エンタープライズAIアシスタントラボ：ファッションビジネス向けMicrosoft Copilot、Claude、AIワークフロー
- 出力：ファッション企業向けAIガバナンスチェックリスト
モジュール2：トレンド分析、デザイン、製品開発のためのAI
1日目 ― トレンド予測とクリエイティブ・インテリジェンス
10月16 2026
- トレンド予測のためのAI：データソース、シグナル、および限界
- ソーシャルリスニング、検索トレンド、文化データ、販売データ、市場シグナル
- トレンドの検出から創造的な解釈まで
- ムードボード、クリエイティブ領域、素材、カラーパレット、コレクションストーリーのための生成型AI
- クリエイティブディレクションにおけるAIの役割：代替ではなく支援
- リスク: 見た目の平坦化、 brand 希釈、盗用、過剰な標準化
- ツール／デモ：Midjourney、Stable Diffusion、Adobe Firefly、またはムードボードやビジュアル探索のための同等のツール
- 実践ラボ：季節のコンセプトに合わせたAI支援型ムードボードを作成する
2日目 ― 製品開発、デジタルツイン、仮想プロトタイピング
10月23 2026
- AIを活用した製品デザイン：シルエット、ディテール、バリエーション、そして製品ストーリーテリング
- スケッチからプロトタイプまで：ジェネレーティブツール、3D、バーチャルサンプリング、デジタルツイン
- 製品データ基盤：PLM、PIM、DAM、分類体系、属性、デジタル製品パスポート
- フィット感、サイズ、素材シミュレーション、製品改良のためのAI
- デザインを繋ぐ、 merchandising そしてプロセスの早い段階でサプライチェーン
- 人間の創造的コントロール：AIが役立つ場面と、AIが決定を下すべきでない場面
- 実践ラボ：説明、ビジュアルディレクション、製品属性を含む、AI支援による製品コンセプトを作成する
- 出力：AIサポートにより生成された製品コンセプトシート
モジュール3：調達、生産、サプライチェーン、サステナビリティのためのAI
1日目 — 調達、生産、サプライチェーンに関するインテリジェンス
10月30 2026
- 需要予測と生産計画のためのAI
- サプライヤー選定、調達情報、リスク監視 – デジタル製品パスポート、トレーサビリティ、コンプライアンス
- 生産における品質管理、欠陥検出、およびコンピュータビジョン
- 在庫最適化と在庫配分
- RFID、IoT、リアルタイムのサプライチェーン可視化
ケーススタディとラボ
- 事例研究：予測計画による在庫確保の改善と過剰在庫の削減
- 実践ラボ：調達または生産プロセスをマッピングし、AIがコスト、遅延、またはリスクを削減できる箇所を特定する。
2日目 ― 物流、返品、循環型経済、持続可能性
06月2026日
- 物流、流通、倉庫の最適化のためのAI
- 自動化倉庫、梱包システム、出荷・配送予測
- 返品予測とリバースロジスティクス
- 持続可能性のためのAI：廃棄物削減、材料革新、リサイクル、循環型ビジネスモデル
- 繊維のリサイクル、再販、修理、再生ecommerce データとAIによって実現される
- 持続可能性に関する主張と評判リスク
- ケーススタディ：予測ロジスティクスと配送時間の改善 ecommerce 倉庫
- 実践ラボ：自動化とAIを使用して物流または返品フローを最適化する
- 出力: サプライチェーンとAIの機会マップ operations
- モジュール3 — 調達、生産、サプライチェーン、サステナビリティのためのAI — 小計
モジュール4. AI Merchandising購入、小売、 Ecommerce パフォーマンス
1日目 — Merchandising購買および商業計画
13月2026日
- 品揃え計画のためのAIと buying 決定
- オープン・トゥ・バイ（OTB）：AIを活用した商品構成計画、季節ごとの予算策定、シーズン中の再調整
- 市場、店舗、チャネル、顧客セグメント別の需要予測
- スマートな価格設定、値下げ最適化、プロモーション計画、競合情報分析、価格監視
- 配分、補充、在庫調整
- ファッション業界のKPI：販売率、利益率、定価販売率、在庫回転率、値下げ率
- 卸売り販売：B2B注文のためのAI management購入者ポータル、ショールーム分析、展示会情報
ケーススタディとラボ
- ケースディスカッション：高級品 vs ファストファッション vs スポーツウェア — AIの優先順位の違い merchandising
- 実習ラボ： merchandising AIサポートを活用した計画
2日目 — 小売業、 Ecommerce およびオムニチャネルパフォーマンス
20月2026日
- 実店舗向けAI operations: visual merchandising交通分析、レイアウト最適化、店内での買い物客の行動
- 店舗分析、顧客管理、ラグジュアリーなオムニチャネル体験のためのAI
- AIのための ecommerce パーソナライゼーションと製品のおすすめ
- ビジュアル検索、バーチャル試着、アシスト付き商品発見
- 対話型コマースとAIショッピングアシスタント
- あまり知られていないAI：決済、不正検出、セキュリティ、取引処理
- マーケットプレイス、DTC（消費者直販）、卸売流通：さまざまなAI活用事例
ケーススタディとラボ
- 実践ラボ：店内体験のためのAIアクティベーションを設計する、または ecommerce —参加者の選択
- 出力：商用AIユースケースキャンバス
モジュール5：スマートデータ、金融、ビジネスインテリジェンスのためのAI
1日目 — データ戦略、BI、予測インテリジェンス
27月2026日
- データライフサイクル：収集、クリーニング、統合、分析、意思決定
- ファッションにおける構造化データと非構造化データ
- 製品、顧客、販売、在庫のデータモデルと marketing
- 分析とビジネスインテリジェンス：ダッシュボード、指標、予測インテリジェンス
- 記述的報告から予測的・処方的意思決定へ
- データガバナンス：所有権、品質、アクセス可能性、説明責任
実践ラボ:
- 実践演習：主要なファッションビジネスプロセスにおけるデータフローを設計する
2日目 — 財務、計画、人材パフォーマンスのためのAI
04 Dec 2026
- 予算編成、予測、財務分析のためのAI
- ファッションの損益構造：卸売 vs 小売 vs ecommerce マージン、売上原価、値下げ予算 management
- シナリオプランニングとマージンシミュレーション
- 損益管理、キャッシュフロー、在庫評価、収益性分析のためのAI
- 人事におけるAI：採用、スキルマッピング、パフォーマンスサポート、トレーニング
- 人材分析、組織リスク、AIがファッション業界の職種に与える影響
- 人事・財務分野におけるAIアプリケーションにおける制限、プライバシー、およびバイアス
実践ラボ:
- 事例検討：AI management マルチチャネルファッションビジネスにおける管理
- 出力: 財務、BI または AI ダッシュボードの概要 management コントロール
モジュール6. AI Brandマーケティング、CRM、顧客体験
1日目 — BrandAI時代のコンテンツとコミュニケーション
11 Dec 2026
- AIのための brand 戦略、コミュニケーション計画、コンテンツ operations
- ファッションショー、イベント、PR、インフルエンサーとの関係構築：AIを活用した計画立案、報道分析、情報拡散
- アルゴリズムとソーシャルプラットフォーム向けのキャンペーンの作成と最適化
- AIが生成したコピー、製品説明、編集コンテンツ、ストーリーテリング
- Brand 音声、声のトーン、プロンプトライブラリ
- デジタルコンテンツファクトリー：写真、ビデオ、画像、ローカライズを大規模に展開
- バーチャルインフルエンサーと合成コンテンツ：チャンスか、それともリスクか？
- AI、LLM最適化、および会話型検索における発見可能性のためのGEO
- AIコンテンツガバナンス：承認フロー、 brand 一貫性、法的審査、ローカライズ管理
ワークショップとラボ
- ワークショップ：LLMとチャットボット向けにウェブサイトコンテンツを最適化する ― 製品ページ、コレクション、ランディングページ
2日目 — CRM、ロイヤルティ、パフォーマンス、パーソナライゼーション
18 Dec 2026
- 顧客体験におけるAI：ロイヤルティ、クライアントリング、予測型CRM
- 高級品特有のリスク: 排他性、人間的な触れ合い、 brand 制御とクライアントデータの機密性
- セグメンテーション、次善策、パーソナライズされたキャンペーン
- 顧客サービスのためのAI：ファッション業界におけるチャットボット、バーチャルアシスタント、アフターサービス自動化
- マーケティング分析、アトリビューション、 marketing モデリングとAIを組み合わせる
- 有料メディアの最適化とキャンペーンの自動化、Google広告、メタ広告、AIを活用したキャンペーンワークフロー
- 自動化、創造性、そして brand 保護
ワークショップとラボ
- 事例研究：AIを活用したデジタル広告キャンペーンとパーソナライズされた顧客体験
- 実践ラボ：ムードボードからチャネルアクティベーションまで、AIを活用したキャンペーンコンセプトを構築する
- 出力：AIキャンペーンおよびCRMアクティベーション概要
モジュール7：AI技術、ベンダー、実装ラボ
1日目 — AIシステム、プラットフォーム、ベンダー、および統合
月08 2027
- AIシステムの基本概念：プラットフォーム、クラウド、API、および統合
- 自社開発か、購入か、提携か
- AIベンダーの選定方法とソリューションの評価方法。AI調達とベンダーデューデリジェンス
- ERP、PIM、DAM、CRM、CDPとの統合、 ecommerce プラットフォームとBIツール
- データ準備状況とシステムアーキテクチャ
- サイバーセキュリティ、シャドウAI、アクセス制御、および企業ポリシー
- ベンダー management契約、SLA、所有権、拡張性
ワークショップとラボ
- 実践演習：構造化されたチェックリストを使用してAIベンダーを評価する
2日目 — AIプロジェクト Managementビジネスケースとプロトタイピング
月15 2027
- AIプロジェクト managementアジャイル、プロトタイピング、MVP、パイロット
- AIビジネスケースの構築方法
- ROI、KPI、成功指標、導入指標
- パイロット段階からスケールアップへ：いつ停止、反復、または展開すべきか
- 前日比 management 社内での採用
- 実施におけるバイアス、ガバナンス、検証
- Vibeコーディングとノーコード／ローコードAIプロトタイピング：機会とリスク
ワークショップとラボ
- ワークショップ：ファッションビジネスのためのAI機会マップを作成する
- 学習活動：AIのユースケースをプロトタイプ化するか、パイロット仕様を定義する
- 出力：AIパイロットプロジェクト概要
モジュール8：AI戦略、組織、最終ロードマップ
1日目 ― AI戦略、組織、そして将来の能力
月22 2027
- 人間 + AI コラボレーション: マネージャーとクリエイターの未来のスキル
- AIによって組織はどのように変化するのか：エージェント型企業における役割、責任、能力
- AIガバナンスモデル：誰が何を所有するのか
- 新しい組織構造: AI 委員会、ビジネス オーナー、データ オーナー、法務、IT、 brand 保護者
- AIリテラシーとスキルアップのためのロードマップ
- ファッションとラグジュアリーにおけるAIの未来：エージェント、自動化、パーソナライゼーション、製品インテリジェンス、そして新たなビジネスモデル
- ワークショップ：ファッション企業向けAI運用モデルの設計
ワークショップとラボ
- ワークショップ：ファッション企業向けAI運用モデルの設計
2日目 ― 最終プロジェクト、プレゼンテーション、および認定証授与
月29 2027
- 最終プロジェクトワークショップ：AI導入ロードマップ
- AI導入ロードマップのレビュー
- 副操縦士ライセンスから実際の導入まで：AIロードマップにおける企業向けAIアシスタント
- 講師や仲間からのフィードバック
- AIロードマップにおけるよくある誤り
- 優先順位付け：短期的な成果、戦略的な賭け、そして長期的な能力
- 最終課題の要件と採点基準
- プレゼンテーション：選抜されたグループプレゼンテーション＋講師によるまとめ、総括、および認定
- 出力：最終的なAI導入ロードマップ
企業向けトレーニングをお探しですか？チーム向けトレーニングについては、お気軽にお問い合わせください。 お問い合わせ.
ファッションAI認定
ファッションビジネスのためのAI認定資格を取得しましょう
認定資格を取得することは、ファッション業界でのあなたの存在感を高め、キャリアアップにつながります。このAI for Fashionエグゼクティブマスターコースでは、あなたのキャリアとビジネスを飛躍的に向上させる認定資格を取得する機会を提供します。
DFA 証明書は、この重要な旅にあなたが費やす努力と熱意に対する業界で認められた認定であり、あなたの知識と新しいスキル セットを証明します。
ソーシャル プロフィールを通じて世界と共有し、専門的な能力開発への取り組みを披露する機会を得ることができます。
ファッション分野におけるAIのエグゼクティブマスターとはどのような人物ですか？
このコースは、実際のビジネス環境で人工知能を理解し、適用したいファッションの専門家、マネージャー、起業家を対象としています。
- 中堅からシニアのファッション＆ラグジュアリーマネージャー
AIが製品開発をどのように変革しているかを習得することで、戦略的なスキルセットをアップグレードしましょう。 merchandising、サプライチェーン、そして顧客体験。AIを活用した取り組みを主導する方法、データに基づいた意思決定の改善方法、そしてファッションビジネスの未来を変革するテクノロジーを理解する方法を学びます。 - マーケティングおよびコミュニケーションの専門家
コンテンツ作成、パフォーマンス最適化、顧客セグメンテーション、予測CRMといった高度なAIアプリケーションを活用し、専門知識を強化します。このプログラムでは、データドリブンなキャンペーンの実施や、クリエイティブチームやテクニカルチームとの効果的な連携に必要なスキルを習得できます。 - デジタルエージェンシー、システムインテグレーター、コンサルタント
AIがファッションとラグジュアリーにどのような価値を生み出すのかを深く理解する brandファッション企業の運用モデル、プロセス、課題を学習することで、より優れたソリューションを設計し、クライアントに効果的にアドバイスし、影響力の大きい AI プロジェクトを実現できるようになります。 - 上級リーダー、部門長、CXO
組織内でのAI導入を導くために必要な戦略的ビジョンを構築します。AIの機会、リスク、ガバナンス、そして組織再設計について明確なビジョンを構築します。このプログラムは、経営幹部が組織全体でデジタルとAIの変革を主導できるよう支援します。 merchandising, operations, marketing、小売業など。 - ファッション起業家とビジネスオーナー
AIが製品開発を加速し、改善する方法をご覧ください ecommerce パフォーマンス、最適化 operations、強化します brand ストーリーテリング。AIツールの管理方法、適切なパートナーの選定方法、そしてファッション業界向けのスケーラブルでデータドリブンなビジネスモデルの構築方法を学びましょう。 brand.
エグゼクティブマスター取得後のキャリアチャンス
- AIファッションストラテジスト：シェイプ digital transformation ファッションとラグジュアリーの戦略 brandAIをデザインに統合し、 merchandising, marketing.
- Eコマース＆デジタルイノベーションマネージャー：AIを活用して最適化 online 小売、パーソナライゼーション、顧客体験。
- CRM および顧客体験スペシャリスト: AI 主導のセグメンテーション、ロイヤルティ プログラム、予測分析を適用して、顧客関係を強化します。
- ファッション テクノロジーの AI プロダクト マネージャー: バーチャル試着、推奨エンジン、在庫最適化システムなどの AI 搭載ツールの開発を監督します。
- 麗美 Brand デジタルコンサルタント：高級ファッションハウスにAI導入についてアドバイスする marketing, operations、そして顧客エンゲージメント。
- イノベーション & サステナビリティアナリスト: AI を活用して廃棄物を削減し、サプライ チェーンの透明性を高め、持続可能なファッションの取り組みをサポートします。
ファッションエグゼクティブマスターインストラクターのためのAI
AI for Fashion Executive Masterで出会うプロフェッショナルたち。
このコースでは、AI製品設計の20人以上の上級実践者やリーダーと仮想的に会うことができます。 merchandising ecommerce (NAIST) と digital marketing from brand、小売業者、代理店など。
エンリコ・ロゼッリ
象徴的な高級スポーツウェアの元CEO brand ファッション業界で幅広い経験を持つ小売業界のリーダー、ラ・マルティナ operations と戦略。
エンリコ・ファンタグジー
デジタル＆ ecommerce グッチ、ウールリッチ、ヨークス、7 フォー オール マンカインド、ウォルト ディズニー カンパニーなどの大手ファッション企業の元デジタル マネージャー、専門家。
ジャンルイジ・ザラントーネッロ
ジャンルイジ・ザラントネッロは、2000年からデジタル戦略と変革に携わり、ビジネスロジックとテクノロジーに関する確かな知識を融合させてきました。彼は、一流ファッション・ラグジュアリー企業で勤務しました。 brandValentino、OVS、Coin Group など。
マルチェロ・メッシーナ
トッズのディレクター、グローバルEビジネスの世界的責任者
国際的な小売、ファッション、ラグジュアリー業界で20年以上の経験を持つシニアエグゼクティブ。 brandFurla や OVS などのブランドと提携し、デジタル戦略と顧客エンゲージメントを推進しています。
エヴェリーナ・カガノヴィッチ
ファッション マーケター、クリエイティブ ストラテジスト、コピーライター。
ファッション業界で10年以上の経験を持つ brandヨーロッパ、アメリカ、アジア、オーストラリアで、エヴェリーナはファッション brandコピーライティングにAIを取り入れ、LLMをカスタマイズして適応させる方法を教える brand ニーズと声のトーン。
マルティナ・ピアセンティン
ヴァレンティノのデジタルソリューションマネージャー。オムニチャネルに精通している。 Operations コーディネーター兼カスタマーエクスペリエンスマネージャー。AIを活用したカスタマーサービスを教えている。
ザリーナ・イジー
ザリーナ・イジーは、ミラノを拠点とするファッションデザイナー、クリエイティブディレクター、そして起業家であり、ファッション、テクノロジー、AIの融合分野での活動で知られています。彼女は、フィジタル（物理とデジタルを融合させた）ファッション、3Dウェアラブル、そして没入型のバーチャル小売体験を専門とするIZY Studioの創設者です。
ダニロ・ブランカト
企業 Online テディグループのビジネス開発者。ダニロは、 e-commerceデジタルビジネス開発、マーケットプレイス戦略など focus国境を越えて e-commerce グローバル市場におけるD2C（Direct to Consumer）戦略、市場機会など、様々な分野に精通しています。 Management ファッションのために。
バーバラ・マイオッキ
起業家であり、クリエイティブディレクター兼コレクションディレクターのバーバラ・マイオッキは、ファッション業界で20年間活躍しています。イタリアでキャリアをスタートさせた彼女は、ウィメンズウェアブランドを立ち上げました。 brand 2003年にコンサルティング会社を辞め、その後10年間はパリで複数のフランスブランドのコレクションおよびクリエイティブディレクターを務めた。 brandまた、トレンドエージェンシーのコンサルタントも務めています。
マルコ・トンボリーニ
ドルチェ＆ガッバーナ ビューティーのグローバル事業分析責任者。PowerBI Proのエキスパートであり、市場・ビジネスインテリジェンス、データビジュアライゼーション、価格分析を専門とする。以前はLVMHグループに勤務。ビジネスインテリジェンス技術と自動化に関する講義も担当。
ダニエレ・アントニアッツィ
Responsa社の創業者 focus高度なAIとNLP技術を活用して、顧客体験と従業員体験を向上させることに情熱を注いでいます。旅行、冒険、エクストリームスポーツに情熱を傾け、仕事にも人生にも同じエネルギーで取り組んでいます。それは、絶え間ない好奇心、新しいことへのオープンな姿勢、そして探求心です。
ロリス・デダミアーニ – DualMe
ロリス・デダミアーニは、強い起業家精神とスタートアップ創業者です。 focus 技術を通じたイノベーションと価値創造に注力。2024年には、革新的なスタートアップ企業であるDualmeを共同設立した。 focusファッション業界における人工知能の応用について、ビジュアルコンテンツの制作プロセスを変革することを目的として研究した。 brand砂 e-commerce.
よくある質問 — ファッションエグゼクティブマスターのためのAI
エグゼクティブマスターはいつ始まりますか？
ファッションエグゼクティブマスター向けAI講座は、2026年10月に開講し、2026年1月に終了します。すべての講座は録画され、ライブで受講できます。 online Zoom経由で配信され、オンデマンドで視聴できるため、最大限の柔軟性が確保されています。
ファッション分野におけるAIのエグゼクティブマスターコースは、どのような人に適していますか？
このエグゼクティブマスターは、ファッションビジネスにおける人工知能（AI）の理解と応用を希望する、キャリアの様々な段階にあるプロフェッショナルを対象としています。ファッション業界で既に経験を積んだマネージャー、デザイナー、起業家、コンサルタントなど、幅広い分野の専門家に適しています。このトレーニングプログラムへの参加に技術的な知識は必要ありません。ただし、実用的な英語力が必要です。
プログラム終了時に認定証は発行されますか?
はい、コースを無事修了すると、「ファッションのためのAI」エグゼクティブマスターの出席証明書が授与されます。これは業界で認められた証明書です。 Digital Fashion Academyこの証明書は、履歴書やソーシャルメディアのプロフィールに使用できます。
私は忙しいプロフェッショナルですが、出勤は柔軟に対応できますか?
そうです。このトレーニングプログラムは、ライブと online セッションとオンデマンドコンテンツが用意されているので、どこからでも柔軟に学習でき、プラットフォーム上でいつでもレッスンを復習できます。ライブ配信を見逃してしまった場合は、 online レッスンはオンデマンドで視聴できます。
AIマスターを完了するにはどれくらい時間がかかりますか?
このプログラムは約4ヶ月間実施され、学習時間は実習時間を含めて週あたり約3.5時間程度が想定されています。
どうやって登録すればいいですか?
登録を完了するか、 online登録ボタンをクリックしてチェックアウトを完了するか、 online このページにある登録フォームにご記入ください。登録手続きを完了するために、後ほどご連絡いたします。定員に限りがあり、今回の参加者は最大30名までとなります。
教授法は何ですか?
この修士課程では、業界のプロフェッショナルによる専門的な指導に加え、実践的なケーススタディ、実践的なワークショップ、課題、クイズ、メンタリングを組み合わせます。ファッションビジネスのユースケースに関連したAIプロジェクトのデジタルポートフォリオを構築します。
プログラムはどの言語で教えられますか?
このマスターコースは英語で行われ、英語およびその他の言語の字幕が利用可能です。 on demand.
AI for Fashion Executive Masterを受講するメリットは何ですか?
-
- AIがファッションビジネスプロセスにどのような影響を与えるかを学びましょう。デザインから merchandising 〜へ marketing, operations、そして顧客体験。
- AI ツール、ワークフロー、自動化技術に関する実践的なスキルを習得します。
- AI 戦略を策定し、実際の AI 主導プロジェクトのポートフォリオを構築します。
- 様々な online ライブセッションとオンデマンドアクセスを備えた形式。
- 世界中のファッション業界の上級インストラクターや同僚と交流します。
私の会社を利用できますか？ brand このコースの練習用ですか？
はい、自分のものを使うことができます brand または企業事例研究で演習や実習ラボを実施できます。トレーニングコース中に作成されたすべての資料は、ご自身のビジネスに活用していただけます。
入学に際して、分割払いなどの支払いプランはありますか？
PayPalで分割払いをご利用いただくか、下記のフォームにご記入の上、別の支払いプランをご依頼ください。
AF for Fashion – 事前登録
事前登録して席を確保してください。このエグゼクティブマスターの席は30席のみです。