გაიგეთ ხელოვნური ინტელექტი. გარდაქმენით მოდის ბიზნესის ყველა ფუნქცია. Online კურსი მოდის პროფესიონალებისთვის.
ხელოვნური ინტელექტი მოდისთვის კურსის მიმოხილვა
შექმნილი და შექმნილია წამყვანი მოდისა და ციფრული ინოვაციების პროფესიონალების მიერ, პროგრესულად მოაზროვნე მოდისთვის brands, საცალო ვაჭრობა და მეწარმეები.
ხელოვნური ინტელექტი, ავტომატიზაცია, მონაცემებზე დაფუძნებული სტრატეგია, genAI ინსტრუმენტები, კონტენტის შექმნა, მომხმარებელთა ინტელექტი და სხვა.
გაიგეთ, თუ როგორ გარდაქმნის ხელოვნური ინტელექტი მოდას, პირდაპირ მოდისა და ფუფუნების წამყვანი სფეროს წამყვანი პროფესიონალებისგან. brands.
- გაშუქებული თემები:სრული ხელოვნური ინტელექტი მოდის ღირებულების ჯაჭვისთვის, სტრატეგიიდან ყოველდღიურ გამოყენებამდე
- დასწრება: Online კურსი პირდაპირი და მოთხოვნის შესაბამისად
- ვალდებულება: კვირაში საშუალოდ
- სერთიფიკატები: ინდუსტრიის მიერ დამოწმებული სერტიფიკაცია
- ენა: ინგლისური (სუბტიტრები ინგლისურ და სხვა ენებზე)
- სად: Online ცოცხალი და მოთხოვნისამებრ, სწავლა ნებისმიერ ადგილას
- როდესაც: 2026 წლის ოქტომბრიდან 2026 წლის იანვრამდე | ხელმისაწვდომია მოთხოვნისამებრ
- პრაქტიკა: მონაწილეებისთვის სავარჯიშოები და სამუშაო წიგნები
ხელოვნური ინტელექტი მოდის კურსისა და სერტიფიცირებისთვის
შეიტყვეთ, თუ როგორ გამოიყენოთ ხელოვნური ინტელექტი მოდის სამუშაო პროცესების ტრანსფორმაციისა და ინოვაციების წახალისებისთვის.
დაეუფლეთ ინდუსტრიის ლიდერების მიერ გამოყენებულ ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგიებს, ინსტრუმენტებსა და საუკეთესო პრაქტიკას.
მაღალი ციფრული შესრულება დღეს დამოკიდებულია იმაზე, თუ რამდენად ეფექტურად brands-ის მიღება და ინტეგრირება ხელოვნური ინტელექტი კონტენტის შექმნაში, merchandising, marketing, operations, და გადაწყვეტილების მიღება.
ამ კურსში თქვენ შეისწავლით ხელოვნური ინტელექტით მართული პროცესების კოორდინაციას და განხორციელებას, რომლებიც გაზარდეთ პროდუქტიულობა, კრეატიულობა და ბიზნეს შედეგებისტრატეგიული აპლიკაციებიდან დაწყებული პრაქტიკული ინსტრუმენტებით დამთავრებული, თქვენ შეიტყობთ, თუ როგორ ცვლის ხელოვნური ინტელექტი მოდის ღირებულებათა ჯაჭვის ყველა ეტაპს.
კურსი არის პროფესიონალების მიერ ასწავლიან გლობალური მოდის სახლებიდან და ციფრული კონსულტაციებიდან, რომლებიც გვთავაზობენ რეალურ სამყაროს ხედვებს, პრაქტიკულ ჩარჩოებს და ქმედით შემთხვევის კვლევებს.
შემდეგი დაწყების თარიღები
⇢ 2026 წლის 2 ოქტომბრიდან იწყება
⇢ ადრეული ფრინველის 20%-იანი ფასდაკლება 31 აგვისტომდე
⇢ მაქსიმუმ 30 მონაწილე, შეზღუდული რაოდენობა
კურსის ხანგრძლივობა
⇢ 48 საათი
⇢ 3 საათი თითო გაკვეთილზე, 1 გაკვეთილი კვირაში
ვალდებულება
⇢ კვირაში 3.5 საათი
მიწოდების ფორმატი
⇢ პირდაპირ ეთერში Zoom-ის საშუალებით და ხელახლა ყურება მოთხოვნისამებრ
⇢ ცოცხალი online ჯგუფური სემინარები (სურვილისამებრ)
⇢ Online ივარჯიშეთ მასწავლებლის უკუკავშირით
საფასურის
⇢ 2,150 ევრო
⇢ მოიცავს 3 მენტორულ სესიას
⇢ დაჯავშნეთ ადგილი ახლავე: გადაიხადეთ 400 ევროს დეპოზიტი
⇢ გადახდის გეგმები ხელმისაწვდომია
სერთიფიკაცია
ხელოვნური ინტელექტი მოდის პროფესიონალური სერტიფიკატისთვის
⇢ აკრედიტებული სერტიფიკატი შედის
ენის
⇢ ინგლისური
⇢ სუბტიტრები: ინგლისური (სხვა ენები მოთხოვნისამებრ)
ხელოვნური ინტელექტი მოდისთვის – კურსის შედეგები
ამ კურსის დასრულების შემდეგ, თქვენ გექნებათ მოდაში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების მყარი გაგება, მათ შორის შემოქმედებითი, კომერციული, ოპერაციული და სტრატეგიული გამოყენების შემთხვევები.
თქვენ შეისწავლით როგორ:
- მიიღეთ ყოვლისმომცველი გაგება როგორ გარდაქმნის ხელოვნური ინტელექტი მოდის ბიზნეს პროცესებს
- ძირითადი ცოდნის შეძენა ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები, სამუშაო პროცესები და ავტომატიზაციის ტექნიკა
- განავითარეთ ექსპერტიზა ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრირებაში marketing, merchandising, პროდუქტის განვითარება, ანალიტიკა, operations, ლოჯისტიკა, საცალო ვაჭრობა და მომხმარებლის გამოცდილება
- პრაქტიკული ცოდნის მიღება genAI კონტენტის შექმნის, პროგნოზირების, CRM-ისა და დიზაინისთვის
- აშენების ციფრული პორტფოლიო თქვენი ხელოვნური ინტელექტის პროექტების ჩვენება
- მიიღეთ ხელოვნური ინტელექტის სერტიფიკატი მოდისთვის დააჩქარეთ თქვენი კარიერა
- გამოიყენეთ ხელოვნური ინტელექტი მოდის ბიზნეს პროცესების გასაუმჯობესებლად focus ეფექტურობასა და ინოვაციაზე
- განვითარება პრაქტიკული გამოცდილება მოდისა და დიზაინის ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებით marketing, merchandisingდა მომხმარებლის გამოცდილება
- ლევერაჟი წამყვანი ციფრული გუნდების მიერ სანდო KPI-ები და მეთოდოლოგიები, რომლებსაც წამყვანი ციფრული გუნდები ენდობიან,
სწავლის გამოცდილება და მეთოდოლოგია
კურსი აერთიანებს ექსპერტულ სწავლებას, რეალურ პროექტებს და მენტორობას.
კურსის დასრულების შემდეგ თქვენ გაიგებთ, თუ როგორ მოქმედებს ხელოვნური ინტელექტი მოდაზე და როგორ გამოიყენოთ ის ეფექტურად ბიზნეს კონტექსტში. ასევე მიიღებთ სერტიფიკატს თქვენი უნარების დასადასტურებლად. თითოეული მოდული აკავშირებს თეორიას პრაქტიკასთან შემდეგი მეთოდების გამოყენებით:
- მკაფიო სასწავლო მიზნები, პრაქტიკული ინსტრუმენტები, შემთხვევის კვლევები და ძირითადი მაჩვენებლები
- სავარჯიშოები, ვიქტორინები და სემინარები ნასწავლის გამოსაყენებლად
- ციფრული პორტფოლიო: იმუშავეთ რეალურ სამყაროში ხელოვნური ინტელექტის პროექტებზე პრაქტიკული უნარების გასავითარებლად
- გამოხმაურება და ხელმძღვანელობა უფროსი ექსპერტებისგან
- ჯგუფური მუშაობისა და სემინარებისთვის განკუთვნილი ოთახები
- ერთი- to- ერთი სწავლებისა სხდომები
როგორ მონაწილეობა
მოქნილი ტრენინგი მოდის პროფესიონალებისთვის: გაიარეთ ეს კურსი სადაც არ უნდა იყოთ
- დაჯავშნეთ ადგილი ახლავე, გადაიხადეთ წინასწარი შენატანი და ისარგებლეთ 20%-იანი ფასდაკლებით ადრეული დაჯავშნის შემთხვევაში 31 დეკემბრამდე
- რეგისტრაციის დასაწყებად შეავსეთ ამ გვერდის ბოლოში მოცემული განაცხადის ფორმა
- დაესწარით Zoom-ის საშუალებით პირდაპირ ეთერში გაკვეთილებს, რომლებიც პარასკევს შუადღისას 13:00 საათიდან 16:00 საათამდე, GMT-ის დროით ჩატარდება.
- თუ პირდაპირ გაკვეთილზე დასწრება არ შეგიძლიათ, უყურეთ გაკვეთილების ჩანაწერებს
- კვირაში დაახლოებით 3.5 საათი დაუთმეთ მაგისტრის ხარისხის დასასრულებლად
- დავალებები შეასრულეთ ინდივიდუალურად ან იმუშავეთ ჯგუფურად
- შექმენით სრული პორტფოლიო თქვენი ბიზნესისა და კარიერისთვის
- დისტანციურად დაუკავშირდით მასწავლებლებსა და კოლეგებს ჩვენი პლატფორმის საშუალებით
ხელოვნური ინტელექტი მოდის აღმასრულებელი პროგრამისთვის
48 საათი | 8 მოდული | 16 online სესიები | 3 საათი თითო სესიაზე | 2026 წლის ოქტომბერი – 2027 წლის იანვარი
8 მოდული
მოდული 1. ხელოვნური ინტელექტის საფუძვლები მოდის ბიზნესისთვის
დღე 1 — ხელოვნური ინტელექტი, მოდა და ახალი ბიზნეს კონტექსტი
02 Oct 2026
- მოდისა და ფუფუნების ინდუსტრიის მიმოხილვა: ბიზნეს მოდელები, ღირებულებათა ჯაჭვი, არხები და digital transformation
- რატომ არის ხელოვნური ინტელექტი მნიშვნელოვანი ახლა: მეგატენდენციები, კონკურენტული ზეწოლა, ეფექტურობა, პერსონალიზაცია, სიჩქარე და კრეატიულობა
- რა არის ხელოვნური ინტელექტი: ისტორია, განმარტებები, მითები და რეალური მაგალითები
- ხელოვნური ინტელექტი vs მანქანური სწავლება vs ღრმა სწავლება vs გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი vs ავტომატიზაცია vs აგენტური ხელოვნური ინტელექტი: გამარტივებული ჩარჩოები არატექნიკური მომხმარებლებისთვის
- აგენტური ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება მოდაში: რა შეუძლიათ აგენტებს დღეს რეალურად და რა რჩება არარეალური
- ერთიანი მოდის ხელოვნური ინტელექტის ღირებულებათა ჯაჭვი: პროდუქტები, სურათები, მომხმარებლები, ტრანზაქციები, მაღაზიები, მომწოდებლები და სოციალური ტენდენციები.
- შემთხვევის განხილვა: როგორ ფუფუნება, სწრაფი მოდა, სპორტული ტანსაცმელი და ციფრული ტექნოლოგიები brandხელოვნურ ინტელექტზე ექსპერიმენტებს ატარებენ
- შედეგი: ხელოვნური ინტელექტის წიგნიერების რუკა, რა უნდა იცოდეს ყველა მოდის ხელმძღვანელმა გადაწყვეტილების მიღებამდე
დღე 2 — სტიმული, მმართველობა და პასუხისმგებლიანი ხელოვნური ინტელექტი
09 Oct 2026
- მოდაში ხელოვნური ინტელექტის ფორმირებაზე ორიენტირებული მმართველობა, სამართლებრივი და ეთიკური ჩარჩოები
- ევროკავშირის ხელოვნური ინტელექტის აქტი, კონფიდენციალურობა, ინტელექტუალური საკუთრება, საავტორო უფლებები, brand დაცვა და მონაცემთა უსაფრთხოება
- ხელოვნურ ინტელექტთან საუბარი: მინიშნებები, NLP, მეხსიერება, დამცავი ბარიერები და საწარმოს ასისტენტები.
- მონაცემთა ხარისხის, საკუთრებისა და წვდომის როლი
- მიკერძოება, რეპუტაციის რისკი და მდგრადობის შედეგები
- ადამიანის კონტროლის, ვალიდაციისა და ესკალაციის წესები
- როგორ განვსაზღვროთ მისაღები და მიუღებელი ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება მოდის კომპანიაში, მოდის კომპანიებისთვის ხელოვნური ინტელექტის შიდა პოლიტიკის შემუშავება.
- საწარმოს ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტების ლაბორატორია: Microsoft Copilot, Claude და ხელოვნური ინტელექტის სამუშაო პროცესები მოდის ბიზნესებისთვის
- შედეგი: მოდის კომპანიებისთვის ხელოვნური ინტელექტის მმართველობის საკონტროლო სია:
მოდული 2. ხელოვნური ინტელექტი ტენდენციების ანალიტიკის, დიზაინისა და პროდუქტის განვითარებისთვის
დღე 1 — ტენდენციების პროგნოზირება და შემოქმედებითი ინტელექტი
16 Oct 2026
- ხელოვნური ინტელექტი ტენდენციების პროგნოზირებისთვის: მონაცემთა წყაროები, სიგნალები და ლიმიტები
- სოციალური მოსმენა, ძიების ტენდენციები, კულტურული მონაცემები, გაყიდვების მონაცემები და ბაზრის სიგნალები
- ტენდენციის აღმოჩენიდან კრეატიულ ინტერპრეტაციამდე
- გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი განწყობის დაფებისთვის, შემოქმედებითი ტერიტორიებისთვის, მასალებისთვის, ფერთა პალიტრებისთვის და კოლექციების ნარატივებისთვის
- ხელოვნური ინტელექტის როლი შემოქმედებით მიმართულებაში: მხარდაჭერა და არა ჩანაცვლება
- რისკები: ესთეტიკური გაბრტყელება, brand განზავება, პლაგიატი და ზედმეტი სტანდარტიზაცია
- ინსტრუმენტები / დემო: Midjourney, Stable Diffusion, Adobe Firefly ან ექვივალენტური ინსტრუმენტები moodboard-ებისა და ვიზუალური ძიებისთვის
- პრაქტიკული ლაბორატორია: შექმენით ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით შექმნილი განწყობის დაფა სეზონური კონცეფციისთვის
დღე 2 — პროდუქტის შემუშავება, ციფრული ტყუპები და ვირტუალური პროტოტიპების შექმნა
23 Oct 2026
- ხელოვნური ინტელექტით დახმარებული პროდუქტის დიზაინი: სილუეტები, დეტალები, ვარიანტები და პროდუქტის სიუჟეტის მოყოლა
- ესკიზიდან პროტოტიპამდე: გენერაციული ინსტრუმენტები, 3D, ვირტუალური სემპლინგები და ციფრული ტყუპები
- პროდუქტის მონაცემების საფუძვლები: PLM, PIM, DAM, ტაქსონომია, ატრიბუტები და ციფრული პროდუქტის პასპორტი
- ხელოვნური ინტელექტი მორგებისთვის, ზომის განსაზღვრისთვის, მასალის სიმულაციისა და პროდუქტის იტერაციისთვის
- დამაკავშირებელი დიზაინი, merchandising და მიწოდების ჯაჭვი პროცესის ადრეულ ეტაპზე
- ადამიანის შემოქმედებითი კონტროლი: სად ეხმარება ხელოვნური ინტელექტი და სად არ უნდა წყვეტდეს მას
- პრაქტიკული ლაბორატორია: შექმენით ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით შექმნილი პროდუქტის კონცეფცია აღწერილობით, ვიზუალური მიმართულებით და პროდუქტის ატრიბუტებით.
- შედეგი: პროდუქტის კონცეფციის ფურცელი გენერირებულია ხელოვნური ინტელექტის მხარდაჭერით
მოდული 3. ხელოვნური ინტელექტი მომარაგების, წარმოების, მიწოდების ჯაჭვისა და მდგრადობისთვის
დღე 1 — მომარაგების, წარმოებისა და მიწოდების ჯაჭვის ანალიტიკა
30 Oct 2026
- ხელოვნური ინტელექტი მოთხოვნის პროგნოზირებისა და წარმოების დაგეგმვისთვის
- მომწოდებლის შერჩევა, წყაროების შესახებ ინფორმაცია და რისკების მონიტორინგი - ციფრული პროდუქტის პასპორტი, მიკვლევადობა და შესაბამისობა
- ხარისხის კონტროლი, დეფექტების აღმოჩენა და კომპიუტერული ხედვა წარმოებაში
- ინვენტარის ოპტიმიზაცია და მარაგების განაწილება
- RFID, IoT და მიწოდების ჯაჭვის რეალურ დროში ხილვადობა
შემთხვევის კვლევები და ლაბორატორიები
- შემთხვევის შესწავლა: ხელმისაწვდომობის გაუმჯობესება და ჭარბი მარაგის შემცირება პროგნოზირებადი დაგეგმვის გზით
- პრაქტიკული ლაბორატორია: მოპოვების ან წარმოების პროცესის რუკა და იმის დადგენა, თუ სად შეუძლია ხელოვნურ ინტელექტს ხარჯების, შეფერხების ან რისკის შემცირება.
დღე 2 — ლოჯისტიკა, დაბრუნება, ცირკულარობა და მდგრადობა
ნოემბერი 06 2026
- ხელოვნური ინტელექტი ლოჯისტიკის, დისტრიბუციისა და საწყობის ოპტიმიზაციისთვის
- ავტომატიზირებული საწყობები, შეფუთვის სისტემები, გადაზიდვისა და მიწოდების პროგნოზები
- დაბრუნების პროგნოზირება და უკუ ლოჯისტიკა
- ხელოვნური ინტელექტი მდგრადი განვითარებისთვის: ნარჩენების შემცირება, მასალების ინოვაცია, გადამუშავება და წრიული ბიზნეს მოდელები
- ტექსტილის გადამუშავება, გადაყიდვა, შეკეთება დაecommerce მონაცემებისა და ხელოვნური ინტელექტის მიერ გააქტიურებული
- მდგრადობის პრეტენზიები და რეპუტაციის რისკი
- შემთხვევის შესწავლა: პროგნოზირებადი ლოჯისტიკა და გაუმჯობესებული მიწოდების ვადები ecommerce საწყობები
- პრაქტიკული ლაბორატორია: ლოჯისტიკის ან დაბრუნების ნაკადის ოპტიმიზაცია ავტომატიზაციისა და ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით
- შედეგი: მიწოდების ჯაჭვისა და operations
- მოდული 3 — ხელოვნური ინტელექტი მომარაგების, წარმოების, მიწოდების ჯაჭვისა და მდგრადობისთვის — ჯამი
მოდული 4. ხელოვნური ინტელექტი Merchandising, ყიდვა, საცალო ვაჭრობა და Ecommerce Performance
დღე 1 — Merchandising, შესყიდვები და კომერციული დაგეგმვა
ნოემბერი 13 2026
- ხელოვნური ინტელექტი ასორტიმენტის დაგეგმვისა და buying გადაწყვეტილებები
- ღიაა ყიდვისთვის (OTB): ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით დიაპაზონის დაგეგმვა, სეზონური ბიუჯეტი და სეზონში რებალანსირება
- მოთხოვნის პროგნოზირება ბაზრის, მაღაზიის, არხისა და მომხმარებლის სეგმენტის მიხედვით
- ჭკვიანი ფასწარმოქმნა, ფასდაკლების ოპტიმიზაცია, სარეკლამო დაგეგმვა და კონკურენტული ინტელექტი და ფასების მონიტორინგი
- განაწილება, შევსება და მარაგების დაბალანსება
- მოდის ძირითადი მაჩვენებლები: გაყიდვები, მარჟა, სრული ფასით გაყიდვა, აქციების ბრუნვა და ფასდაკლების მაჩვენებელი
- საბითუმო გაყიდვა: ხელოვნური ინტელექტი B2B შეკვეთისთვის management, მყიდველთა პორტალები, შოურუმების ანალიტიკა და სავაჭრო გამოფენების ანალიტიკა
შემთხვევის კვლევები და ლაბორატორიები
- შემთხვევის განხილვა: ფუფუნება vs სწრაფი მოდა vs სპორტული ტანსაცმელი — ხელოვნური ინტელექტის განსხვავებული პრიორიტეტები merchandising
- სავარჯიშო ლაბორატორია: შექმენით merchandising დაგეგმეთ ხელოვნური ინტელექტის მხარდაჭერის გამოყენებით
მე-2 დღე — საცალო ვაჭრობა, Ecommerce და ყოვლისმომცველი შესრულება
ნოემბერი 20 2026
- ხელოვნური ინტელექტი ფიზიკური მაღაზიისთვის operations: visual merchandising, ტრაფიკის ანალიზი, განლაგების ოპტიმიზაცია და მაღაზიაში მყიდველის ქცევა
- ხელოვნური ინტელექტი მაღაზიის ინტელექტის, კლიენტურობისა და ფუფუნების ომნიჩანალური გამოცდილებისთვის
- AI ამისთვის ecommerce პერსონალიზაცია და პროდუქტის რეკომენდაციები
- ვიზუალური ძიება, ვირტუალური ცდა და პროდუქტის აღმოჩენა დახმარებით
- სასაუბრო კომერცია და ხელოვნური ინტელექტის მქონე სავაჭრო ასისტენტები
- ფარული ხელოვნური ინტელექტი: გადახდები, თაღლითობის აღმოჩენა, უსაფრთხოება და ტრანზაქციების დამუშავება
- ბაზრები, DTC და საბითუმო დისტრიბუცია: ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების სხვადასხვა შემთხვევები
შემთხვევის კვლევები და ლაბორატორიები
- პრაქტიკული ლაბორატორია: შექმენით ხელოვნური ინტელექტის აქტივაცია მაღაზიაში გამოცდილებისთვის ან ecommerce - მონაწილის არჩევანი
- შედეგი: კომერციული ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების შემთხვევების ტილო
მოდული 5. ხელოვნური ინტელექტი ჭკვიანი მონაცემების, ფინანსებისა და ბიზნეს ანალიტიკისთვის
დღე 1 — მონაცემთა სტრატეგია, BI და პროგნოზირებადი ინტელექტი
ნოემბერი 27 2026
- მონაცემთა სასიცოცხლო ციკლი: შეგროვება, გაწმენდა, ინტეგრაცია, ანალიზი და გადაწყვეტილების მიღება
- სტრუქტურირებული vs არასტრუქტურირებული მონაცემები მოდაში
- პროდუქტის, მომხმარებლის, გაყიდვების, ინვენტარის და მონაცემთა მოდელები marketing
- ანალიტიკა და ბიზნეს ანალიტიკა: დაფები, მეტრიკები და პროგნოზირებადი ანალიტიკა
- აღწერითი ანგარიშგებიდან პროგნოზირებად და პრესკრიპტიციულ გადაწყვეტილების მიღებამდე
- მონაცემთა მართვა: საკუთრება, ხარისხი, ხელმისაწვდომობა და ანგარიშვალდებულება
პრაქტიკული ლაბორატორია:
- პრაქტიკული ლაბორატორია: მონაცემთა ნაკადის დიზაინი მოდის ბიზნეს პროცესისთვის
დღე 2 — ხელოვნური ინტელექტი ფინანსების, დაგეგმვისა და ადამიანური რესურსების ეფექტურობისთვის
დეკემბერი 10 დეკემბერი
- ხელოვნური ინტელექტი ბიუჯეტირების, პროგნოზირებისა და ფინანსური ანალიზისთვის
- მოდის მოგება-ზარალის სტრუქტურა: საბითუმო vs საცალო vs. ecommerce მარჟები, ხარჯების ღირებულება და ფასდაკლების ბიუჯეტი management
- სცენარის დაგეგმვა და ზღვრის სიმულაცია
- ხელოვნური ინტელექტი მოგებისა და ზარალის კონტროლის, ფულადი ნაკადების, ინვენტარის შეფასებისა და მომგებიანობის ანალიზისთვის
- ხელოვნური ინტელექტი ადამიანური რესურსების სფეროში: დაქირავება, უნარების რუკა, შესრულების მხარდაჭერა და ტრენინგი
- ადამიანური ანალიტიკა, ორგანიზაციული რისკი და ხელოვნური ინტელექტის გავლენა მოდის სფეროში სამუშაო პოზიციებზე
- შეზღუდვები, კონფიდენციალურობა და მიკერძოება ადამიანური რესურსებისა და ფინანსების ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციებში
პრაქტიკული ლაბორატორია:
- შემთხვევის განხილვა: ხელოვნური ინტელექტი management კონტროლი მრავალარხიან მოდის ბიზნესში
- შედეგი: ხელოვნური ინტელექტის დაფის მოკლე აღწერა ფინანსებისთვის, ბიზნეს ინტელექტის ან management კონტროლი
მოდული 6. ხელოვნური ინტელექტი Brand, მარკეტინგი, CRM და მომხმარებელთა გამოცდილება
დღე 1 — Brand, კონტენტი და კომუნიკაცია ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში
დეკემბერი 10 დეკემბერი
- AI ამისთვის brand სტრატეგია, კომუნიკაციის დაგეგმვა და კონტენტი operations
- მოდის ჩვენებები, ღონისძიებები, საზოგადოებასთან ურთიერთობა და ინფლუენსერებთან ურთიერთობა: ხელოვნური ინტელექტი დაგეგმვისთვის, პრესის გაშუქების ანალიზისა და გაძლიერებისთვის
- ალგორითმებისა და სოციალური პლატფორმებისთვის კამპანიების შექმნა და ოპტიმიზაცია
- ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული ტექსტი, პროდუქტის აღწერილობები, სარედაქციო კონტენტი და სთორითინგი
- Brand ხმა, ხმის ტონი და სწრაფი ბიბლიოთეკები
- ციფრული კონტენტის ქარხანა: ფოტოგრაფია, ვიდეო, სურათები და ლოკალიზაცია მასშტაბურად
- ვირტუალური ინფლუენსერები და სინთეტიკური კონტენტი: შესაძლებლობა თუ რისკი?
- გეოგრაფიული მახასიათებლები ხელოვნური ინტელექტისთვის, LLM ოპტიმიზაცია და სასაუბრო ძიებაში აღმოჩენადობა
- ხელოვნური ინტელექტის კონტენტის მართვა: დამტკიცების ნაკადები, brand თანმიმდევრულობა, სამართლებრივი მიმოხილვა და ლოკალიზაციის კონტროლი
სემინარები და ლაბორატორიები
- სემინარი: ვებსაიტის კონტენტის ოპტიმიზაცია LLM-ებისა და ჩატბოტებისთვის — პროდუქტის გვერდები, კოლექციები და სადესანტო გვერდები
დღე 2 — CRM, ლოიალობა, შესრულება და პერსონალიზაცია
დეკემბერი 10 დეკემბერი
- ხელოვნური ინტელექტი მომხმარებლის გამოცდილებაში: ლოიალობა, კლიენტურობა და პროგნოზირებადი CRM
- ფუფუნების სპეციფიკური რისკები: ექსკლუზიურობა, ადამიანური შეხება, brand კონტროლი და კლიენტის მონაცემების მგრძნობელობა
- სეგმენტაცია, შემდეგი საუკეთესო მოქმედება და პერსონალიზებული კამპანიები
- ხელოვნური ინტელექტი მომხმარებელთა მომსახურებისთვის: ჩატბოტები, ვირტუალური ასისტენტები და გაყიდვების შემდგომი ავტომატიზაცია მოდაში
- მარკეტინგული ანალიტიკა, ატრიბუცია, marketing შერეული მოდელირება და ხელოვნური ინტელექტი
- ფასიანი მედიის ოპტიმიზაცია და კამპანიის ავტომატიზაცია, Google Ads, Meta Ads და ხელოვნური ინტელექტით მართული კამპანიის სამუშაო პროცესები
- ავტომატიზაციის, კრეატიულობისა და brand დაცვის
სემინარები და ლაბორატორიები
- შემთხვევის შესწავლა: ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული ციფრული სარეკლამო კამპანიები და პერსონალიზებული მომხმარებლის გამოცდილება
- პრაქტიკული ლაბორატორია: შექმენით ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით შექმნილი კამპანიის კონცეფცია, განწყობის დაფიდან არხის გააქტიურებამდე
- შედეგი: ხელოვნური ინტელექტის კამპანიის და CRM აქტივაციის მოკლე მიმოხილვა
მოდული 7. ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების, მომწოდებლებისა და იმპლემენტაციის ლაბორატორია
დღე 1 — ხელოვნური ინტელექტის სისტემები, პლატფორმები, მომწოდებლები და ინტეგრაცია
08 იანვარი 2027
- ხელოვნური ინტელექტის სისტემების ძირითადი ცნებები: პლატფორმები, ღრუბელი, API-ები და ინტეგრაციები
- აშენება vs ყიდვა vs პარტნიორობა
- როგორ შევარჩიოთ ხელოვნური ინტელექტის მომწოდებლები და შევაფასოთ გადაწყვეტილებები. ხელოვნური ინტელექტის შესყიდვა და მომწოდებლის სათანადო შემოწმება.
- ინტეგრაცია ERP-თან, PIM-თან, DAM-თან, CRM-თან, CDP-თან, ecommerce პლატფორმები და BI ინსტრუმენტები
- მონაცემთა მზადყოფნა და სისტემის არქიტექტურა
- კიბერუსაფრთხოება, ჩრდილოვანი ხელოვნური ინტელექტი, წვდომის კონტროლი და კომპანიის პოლიტიკა
- Vendor management: კონტრაქტები, მომსახურების ხელშეკრულებები, საკუთრება და მასშტაბირება
სემინარები და ლაბორატორიები
- პრაქტიკული ლაბორატორია: შეაფასეთ ხელოვნური ინტელექტის მომწოდებელი სტრუქტურირებული საკონტროლო სიის გამოყენებით
დღე 2 — ხელოვნური ინტელექტის პროექტი Management, ბიზნეს ქეისი და პროტოტიპების შექმნა
15 იანვარი 2027
- ხელოვნური ინტელექტის პროექტი management: Agile, პროტოტიპების შექმნა, MVP-ები და პილოტები
- როგორ შევქმნათ ხელოვნური ინტელექტის ბიზნეს გეგმა
- ROI, KPI, წარმატების მეტრიკები და დანერგვის მეტრიკები
- პილოტიდან მასშტაბირებამდე: როდის უნდა შეჩერდეს, განმეორდეს თუ გავრცელდეს
- შეცვლა management და შიდა მიღება
- მიკერძოება, მმართველობა და დადასტურება განხორციელებაში
- Vibe კოდირება და უკოდო/დაბალი კოდის მქონე ხელოვნური ინტელექტის პროტოტიპების შექმნა: შესაძლებლობები და რისკები
სემინარები და ლაბორატორიები
- სემინარი: შექმენით ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობების რუკა მოდის ბიზნესისთვის
- სასწავლო აქტივობა: ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების შემთხვევის პროტოტიპის შექმნა ან საპილოტე სპეციფიკაციის განსაზღვრა
- შედეგი: ხელოვნური ინტელექტის საპილოტე პროექტის მოკლე მიმოხილვა
მოდული 8. ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგია, ორგანიზაცია და საბოლოო გზამკვლევი
დღე 1 — ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგია, ორგანიზაცია და სამომავლო შესაძლებლობები
22 იანვარი 2027
- ადამიანისა და ხელოვნური ინტელექტის თანამშრომლობა: მომავლის უნარები მენეჯერებისა და კრეატიული ადამიანებისთვის
- როგორ იცვლებიან ორგანიზაციები ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით: როლები, პასუხისმგებლობები და შესაძლებლობები აგენტურ საწარმოში
- ხელოვნური ინტელექტის მმართველობის მოდელი: ვის რა ეკუთვნის
- ახალი ორგანიზაციული სტრუქტურები: ხელოვნური ინტელექტის კომიტეტი, ბიზნესის მფლობელები, მონაცემთა მფლობელები, იურიდიული, IT და brand მეურვეები
- ხელოვნური ინტელექტის წიგნიერებისა და კვალიფიკაციის ამაღლების გზამკვლევი
- ხელოვნური ინტელექტის მომავალი მოდასა და ფუფუნების სფეროში: აგენტები, ავტომატიზაცია, პერსონალიზაცია, პროდუქტის ინტელექტი და ახალი ბიზნეს მოდელები.
- სემინარი: მოდის კომპანიისთვის ხელოვნური ინტელექტის ოპერაციული მოდელის დიზაინი
სემინარები და ლაბორატორიები
- სემინარი: მოდის კომპანიისთვის ხელოვნური ინტელექტის ოპერაციული მოდელის დიზაინი
მე-2 დღე — საბოლოო პროექტი, პრეზენტაციები და სერტიფიცირება
29 იანვარი 2027
- პროექტის დასკვნითი სემინარი: ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის გზამკვლევი
- ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის გზების მიმოხილვა
- თანაპილოტის ლიცენზიებიდან რეალურ გამოყენებამდე: საწარმოს ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტები ხელოვნური ინტელექტის გზამკვლევში
- ინსტრუქტორებისა და კოლეგებისგან გამოხმაურება
- ხელოვნური ინტელექტის საგზაო რუკებში გავრცელებული შეცდომები
- პრიორიტეტების განსაზღვრა: სწრაფი მოგება, სტრატეგიული ფსონები და გრძელვადიანი შესაძლებლობები
- საბოლოო დავალების მოთხოვნები და შეფასების კრიტერიუმები
- პრეზენტაციები: შერჩეული ჯგუფების პრეზენტაციები + ინსტრუქტორის სინთეზი, შეჯამება და სერტიფიცირება
- შედეგი: ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის საბოლოო გზამკვლევი
ეძებთ ტრენინგს თქვენი კომპანიისთვის? დაგვიკავშირდით, რომ გაიგოთ მეტი გუნდებისთვის ტრენინგის შესახებ: დაგვიკავშირდით.
მოდის ხელოვნური ინტელექტის სერტიფიცირება
მიიღეთ თქვენი სერტიფიკატი ხელოვნური ინტელექტით მოდის ბიზნესისთვის
სერტიფიკატის მიღება დაგეხმარებათ გამოირჩეოდეთ მოდის პროფესიონალების ინდუსტრიაში და გააუმჯობესოთ თქვენი კარიერა. მოდის აღმასრულებელი დირექტორებისთვის ხელოვნური ინტელექტის ეს მაგისტრი გთავაზობთ შესაძლებლობას, მიიღოთ სერტიფიკატი, რომელიც დაგეხმარებათ გამოირჩეოდეთ და წინ წაწიოთ თქვენი კარიერა და ბიზნესი.
DFA სერტიფიკატები ინდუსტრიის მიერ დადასტურებული აღიარებაა იმ ძალისხმევისა და თავდადების, რომელსაც ამ მნიშვნელოვან მოგზაურობაში ჩადებთ, რაც თქვენს ცოდნასა და ახალ უნარებს ადასტურებს.
შეგიძლიათ ეს მსოფლიოს გაუზიაროთ თქვენი სოციალური პროფილების საშუალებით და გქონდეთ შესაძლებლობა, წარმოაჩინოთ თქვენი ერთგულება პროფესიული განვითარების მიმართ.
ვინ არის მოდისთვის ხელოვნური ინტელექტის აღმასრულებელი მაგისტრი?
ეს კურსი განკუთვნილია მოდის სფეროს პროფესიონალებისთვის, მენეჯერებისა და მეწარმეებისთვის, რომლებსაც სურთ ხელოვნური ინტელექტის გაგება და გამოყენება რეალურ ბიზნეს კონტექსტში.
- მოდისა და ფუფუნების მენეჯერები საშუალო და უფროსი რგოლის დონეზე
გააუმჯობესეთ თქვენი სტრატეგიული უნარები იმის დაუფლებით, თუ როგორ გარდაქმნის ხელოვნური ინტელექტი პროდუქტის შექმნას, merchandising, მიწოდების ჯაჭვი და მომხმარებლის გამოცდილება. შეიტყვეთ, თუ როგორ უხელმძღვანელოთ ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ ინიციატივებს, გააუმჯობესოთ მონაცემების გამოყენებით გადაწყვეტილების მიღება და გაიგოთ ტექნოლოგიები, რომლებიც მოდის ბიზნესის მომავალს ცვლის. - მარკეტინგისა და კომუნიკაციის სპეციალისტები
გააძლიერეთ თქვენი ექსპერტიზა კონტენტის შექმნის, შესრულების ოპტიმიზაციის, მომხმარებელთა სეგმენტაციისა და პროგნოზირებადი CRM-ის მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციებით. ეს პროგრამა გაძლევთ საშუალებას, აწარმოოთ მონაცემებზე დაფუძნებული კამპანიები და ეფექტურად ითანამშრომლოთ შემოქმედებით და ტექნიკურ გუნდებთან. - ციფრული სააგენტოები, სისტემური ინტეგრატორები და კონსულტანტები
მიიღეთ სიღრმისეული გაგება იმის შესახებ, თუ როგორ ქმნის ხელოვნური ინტელექტი ღირებულებას მოდისა და ფუფუნების სფეროში brandს. შეისწავლეთ მოდის კომპანიების ოპერაციული მოდელები, პროცესები და გამოწვევები, რათა შეძლოთ უკეთესი გადაწყვეტილებების შემუშავება, კლიენტებისთვის ეფექტური კონსულტაციების გაწევა და მაღალი გავლენის მქონე ხელოვნური ინტელექტის პროექტების განხორციელება. - უფროსი ლიდერები, დეპარტამენტების ხელმძღვანელები და CXO-ები
შექმენით სტრატეგიული ხედვა, რომელიც საჭიროა თქვენს ორგანიზაციაში ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის წარმართვისთვის. გამოიმუშავეთ ნათელი წარმოდგენა ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობებზე, რისკებზე, მმართველობასა და ორგანიზაციულ რედიზაინზე. ეს პროგრამა მხარს უჭერს აღმასრულებლებს ციფრული და ხელოვნური ინტელექტის ტრანსფორმაციის ხელმძღვანელობაში. merchandising, operations, marketingდა საცალო ვაჭრობა. - მოდის მეწარმეები და ბიზნესის მფლობელები
აღმოაჩინეთ, თუ როგორ შეუძლია ხელოვნურ ინტელექტს დააჩქაროს პროდუქტის განვითარება, გააუმჯობესოს ecommerce შესრულება, ოპტიმიზაცია operationsდა გააძლიერე brand ისტორიების მოყოლა. ისწავლეთ ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების მართვა, სწორი პარტნიორების შერჩევა და თქვენი მოდის ინდუსტრიისთვის მასშტაბირებადი, მონაცემებზე დაფუძნებული ბიზნეს მოდელების შექმნა. brand.
კარიერული შესაძლებლობები აღმასრულებელი მაგისტრის შემდეგ
- ხელოვნური ინტელექტის მოდის სტრატეგი: ფორმა digital transformation მოდისა და ფუფუნების სტრატეგიები brands, ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრირება დიზაინში, merchandisingდა marketing.
- ელექტრონული კომერციისა და ციფრული ინოვაციების მენეჯერი: გამოიყენეთ ხელოვნური ინტელექტი ოპტიმიზაციისთვის online საცალო ვაჭრობა, პერსონალიზაცია და მომხმარებლის მოგზაურობა.
- CRM და მომხმარებელთა გამოცდილების სპეციალისტი: გამოიყენეთ ხელოვნური ინტელექტით დაფუძნებული სეგმენტაცია, ლოიალობის პროგრამები და პროგნოზირებადი ანალიტიკა მომხმარებლებთან ურთიერთობის გასაუმჯობესებლად.
- ხელოვნური ინტელექტის პროდუქტის მენეჯერი მოდის ტექნოლოგიებში: ზედამხედველობა გაუწიეთ ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული ინსტრუმენტების შემუშავებას, როგორიცაა ვირტუალური მოსინჯვები, რეკომენდაციების სისტემები და ინვენტარის ოპტიმიზაციის სისტემები.
- ძვირადღირებული Brand ციფრული კონსულტანტი: ურჩიეთ მაღალი კლასის მოდის სახლებს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება marketing, operationsდა მომხმარებელთა ჩართულობა.
- ინოვაციებისა და მდგრადობის ანალიტიკოსი: გამოიყენეთ ხელოვნური ინტელექტი ნარჩენების შესამცირებლად, მიწოდების ჯაჭვის გამჭვირვალობის გასაუმჯობესებლად და მდგრადი მოდის ინიციატივების მხარდასაჭერად.
ხელოვნური ინტელექტი მოდის აღმასრულებელი ოსტატი ინსტრუქტორებისთვის
პროფესიონალები, რომლებსაც AI-ში Fashion Executive Master-ის პროგრამაზე შეხვდებით.
ამ კურსის განმავლობაში თქვენ ვირტუალურად შეხვდებით 20-ზე მეტ უფროს პრაქტიკოსსა და ლიდერს ხელოვნური ინტელექტის პროდუქტის დიზაინის სფეროში. merchandising ecommerce მდე digital marketing საწყისი brands, საცალო ვაჭრობა და სააგენტოები.
ენრიკო როსელი
მდიდრული სპორტული ტანსაცმლის ლეგენდარული კომპანიის ყოფილი აღმასრულებელი დირექტორი brand La Martina, საცალო ვაჭრობის ლიდერი მოდის სფეროში ფართო გამოცდილებით operations და სტრატეგია.
ენრიკო ფანტაგუცი
ციფრული & ecommerce ექსპერტი, ყოფილი ციფრული მენეჯერი ისეთ წამყვან მოდის კომპანიებში, როგორიცაა Gucci, Woolrich, Yoox, 7 For All Mankind, The Walt Disney Company.
ჯანლუიჯი ზარანტონელო
ჯანლუიჯი ზარანტონელო ციფრული სტრატეგიისა და ტრანსფორმაციის მიმართულებით 2000 წლიდან მუშაობს, ბიზნეს ლოგიკას ტექნოლოგიების მყარ ცოდნასთან აერთიანებს. ის წამყვანი მოდისა და ფუფუნების ინდუსტრიის კომპანიებში მუშაობდა. brandისეთები, როგორიცაა Valentino, OVS და Coin Group.
მარჩელო მესინა
გლობალური ელექტრონული ბიზნესის მსოფლიო ხელმძღვანელი - Tod's-ის დირექტორი
უფროსი აღმასრულებელი დირექტორი 20 წელზე მეტი გამოცდილებით საერთაშორისო საცალო ვაჭრობის, მოდისა და ფუფუნების სფეროებში. მას მნიშვნელოვანი თანამდებობები ეკავა brandისეთი კომპანიები, როგორიცაა Furla და OVS, ხელს უწყობენ ციფრულ სტრატეგიას და მომხმარებელთა ჩართულობას.
ეველინა კაგანოვიჩი
მოდის მარკეტერი, კრეატიული სტრატეგი და კოპირაიტერი.
მოდის სფეროში მუშაობის 10 წელზე მეტი გამოცდილებით brandევროპაში, შეერთებულ შტატებში, აზიასა და ავსტრალიაში მოღვაწე ეველინა მოდის სფეროში ეხმარება. brandიყენებს ხელოვნურ ინტელექტს კოპირაიტერში და გვასწავლის, თუ როგორ მოვარგოთ LLM-ს brand საჭიროებები და ხმის ტონი.
მარტინა პიასენტინი
ციფრული გადაწყვეტილებების მენეჯერი Valentino-ში. ის გამოცდილი ომნიჩანელია. Operations კოორდინატორი და მომხმარებელთა გამოცდილების მენეჯერი. ის ასწავლის მომხმარებელთა მომსახურებას ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით.
ზარინა იზი
ზარინა იზი მილანში მოღვაწე მოდის დიზაინერი, კრეატიული დირექტორი და მეწარმეა, რომელიც ცნობილია მოდის, ტექნოლოგიებისა და ხელოვნური ინტელექტის კვეთაზე მუშაობით. ის IZY Studio-ს დამფუძნებელია, რომელიც სპეციალიზირებულია ფიზიკურ (ფიზიკურ-ციფრულ) მოდაში, 3D ტარებად მოწყობილობებსა და ვირტუალურ საცალო ვაჭრობის გამოცდილებაში.
დანილო ბლანკატო
კორპორატიული Online ბიზნეს დეველოპერი Teddy Group-ში. დანილოს დიდი გამოცდილება აქვს e-commerce, ციფრული ბიზნესის განვითარება და საბაზრო სტრატეგია, focusსაზღვრისპირა მარშრუტზე e-commerce ინიციატივები, მომხმარებელზე პირდაპირი წვდომის (D2C) სტრატეგიები და საბაზრო შესაძლებლობები გლობალურ ბაზრებზე. ის სპეციალიზირებულია პროექტებში Management მოდისთვის.
ბარბარა მაიოკი
მეწარმე, კრეატიული და კოლექციების დირექტორი, ბარბარა მაიოკი მოდის ინდუსტრიაში 20 წელია მუშაობს. კარიერა იტალიაში დაიწყო და ქალის ტანსაცმლის საკუთარი კოლექცია შექმნა. brand 2003 წელს, თავის საკონსულტაციო ფირმასთან ერთად. ბოლო 10 წელი პარიზში გაატარა, როგორც რამდენიმე ფრანგული კოლექციის კოლექციის და კრეატიული დირექტორი. brandდა როგორც ტრენდული სააგენტოების კონსულტანტი.
მარკო ტომბოლინი
Dolce & Gabbana Beauty-ის ბიზნეს ანალიზის გლობალური ხელმძღვანელი. PowerBI Pro ექსპერტი, სპეციალიზირებულია ბაზრისა და ბიზნეს ანალიტიკაში, მონაცემთა ვიზუალიზაციასა და ფასების ანალიტიკაში. ადრე მუშაობდა LVMH ჯგუფში. ასწავლის ბიზნეს ანალიტიკის ტექნოლოგიასა და ავტომატიზაციას.
დანიელე ანტონიაცი
კომპანია Responsa-ს დამფუძნებელი focusორიენტირებულია მომხმარებლისა და თანამშრომლების გამოცდილების განვითარებაზე ხელოვნური ინტელექტისა და ნეიროლინგვისტური პროგრამირების ტექნოლოგიების გამოყენებით. მოგზაურობის, თავგადასავლების და ექსტრემალური სპორტისადმი გატაცებით, ის სამსახურსა და ცხოვრებას ერთი და იგივე ენერგიით უდგება: მუდმივი ცნობისმოყვარეობით, ახალი ნივთების მიმართ გახსნილობითა და შესწავლის სურვილით.
ლორის დედამიანი – DualMe
ლორის დედამიანი ძლიერი მეწარმე და სტარტაპის დამფუძნებელია focus ინოვაციებსა და ტექნოლოგიების მეშვეობით ღირებულების შექმნაზე. 2024 წელს მან თანადააფუძნა Dualme, ინოვაციური სტარტაპი. focusმოდის ინდუსტრიაში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებაზე, ვიზუალური კონტენტის წარმოების პროცესების ტრანსფორმაციის მიზნით brandდა e-commerce.
ხშირად დასმული კითხვები — ხელოვნური ინტელექტი მოდის აღმასრულებელი მაგისტრისთვის
როდის იწყებს აღმასრულებელი ოსტატი მუშაობას?
მოდის აღმასრულებელი მაგისტრისთვის ხელოვნური ინტელექტის გაკვეთილები იწყება 2026 წლის ოქტომბერში და მთავრდება 2026 წლის იანვარში. ყველა გაკვეთილი ჩაიწერება და მასზე დასწრება შესაძლებელია როგორც პირდაპირ ეთერში, ასევე პირდაპირ ეთერში. online Zoom-ის საშუალებით და მაქსიმალური მოქნილობისთვის შესაძლებელია მისი ყურება მოთხოვნისამებრ.
ვისთვის არის შესაფერისი მოდის ხელოვნური ინტელექტის აღმასრულებელი მაგისტრის ხარისხი?
ეს აღმასრულებელი მაგისტრის პროგრამა შექმნილია კარიერის სხვადასხვა ეტაპზე მყოფი პროფესიონალებისთვის, რომლებსაც სურთ ხელოვნური ინტელექტის გაგება და გამოყენება მოდის ბიზნესის კონტექსტში. ის შესაფერისია მენეჯერებისთვის, დიზაინერებისთვის, მეწარმეებისა და კონსულტანტებისთვის, რომლებსაც უკვე აქვთ გამოცდილება მოდის ინდუსტრიაში. ამ სასწავლო პროგრამაზე დასასწრებად ტექნიკური ცოდნა არ არის საჭირო. აუცილებელია ინგლისური ენის პრაქტიკული ცოდნა.
პროგრამის ბოლოს არის თუ არა სერტიფიკატი?
დიახ, წარმატებით დასრულების შემდეგ, თქვენ მიიღებთ „ხელოვნური ინტელექტი მოდისთვის“ აღმასრულებელი მაგისტრის დასწრების სერტიფიკატს, ინდუსტრიაში დამოწმებულ სერტიფიკატს, რომელიც გაცემულია Digital Fashion Academyამ სერტიფიკატის გამოყენება შეგიძლიათ თქვენს რეზიუმესა და სოციალურ ქსელებში.
დაკავებული პროფესიონალი ვარ, დასწრება მოქნილია?
რა თქმა უნდა. ეს სასწავლო პროგრამა ტარდება პირდაპირი ეთერის ნაზავით online სესიები და მოთხოვნისამებრ კონტენტი, რათა მოქნილად ისწავლოთ ნებისმიერი ადგილიდან და ხელახლა დაესწროთ გაკვეთილებს ნებისმიერ დროს პლატფორმაზე. თუ პირდაპირ ეთერს გამოტოვებთ online გაკვეთილები, რომელთა ყურება მოთხოვნისამებრ შეგიძლიათ.
რამდენი დრო სჭირდება ხელოვნური ინტელექტის მაგისტრის ხარისხის მოპოვებას?
პროგრამა დაახლოებით 4 თვის განმავლობაში გრძელდება, კვირაში დაახლოებით 3.5 საათის განმავლობაში სწავლის ხანგრძლივობა, პრაქტიკის დროის ჩათვლით.
როგორ უნდა დავრეგისტრირდე?
შეგიძლიათ რეგისტრაცია შეავსოთ ან online, დააჭირეთ რეგისტრაციის ღილაკს და დაასრულეთ გადახდა ან შეავსეთ online რეგისტრაციის ფორმა ამ გვერდზე და თქვენ დაგიკავშირდებიან რეგისტრაციის დასასრულებლად. ადგილები შეზღუდულია, ამ გამოცემაში მონაწილეთა მაქსიმალური რაოდენობა 30-ია.
რა არის სწავლების მეთოდოლოგია?
მაგისტრატურა აერთიანებს ინდუსტრიის პროფესიონალების ექსპერტულ ინსტრუქციებს რეალურ ცხოვრებაზე დაფუძნებულ კვლევებთან, პრაქტიკულ სემინარებთან, დავალებებთან, ვიქტორინებთან და მენტორობასთან. თქვენ შექმნით მოდის ბიზნესის გამოყენების შემთხვევებთან დაკავშირებული ხელოვნური ინტელექტის პროექტების ციფრულ პორტფოლიოს.
რომელ ენაზე ისწავლება პროგრამა?
მაგისტრატურა ისწავლება ინგლისურ ენაზე, სუბტიტრებით ხელმისაწვდომია ინგლისურ და სხვა ენებზე. on demand.
რა სარგებელი მოაქვს მოდის აღმასრულებელი მაგისტრის ხარისხის მისაღებად ხელოვნური ინტელექტის პროგრამის გავლას?
-
- გაიგეთ, როგორ მოქმედებს ხელოვნური ინტელექტი მოდის ბიზნეს პროცესებზე — დიზაინიდან დაწყებული... merchandising to marketing, operationsდა მომხმარებლის გამოცდილება.
- შეიძინეთ პრაქტიკული უნარ-ჩვევები ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების, სამუშაო პროცესებისა და ავტომატიზაციის ტექნიკის გამოყენებით.
- შეიმუშავეთ ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგია და შექმენით რეალური ხელოვნური ინტელექტით მართული პროექტების პორტფოლიო.
- მოქნილი online ფორმატი პირდაპირი სესიებით და მოთხოვნისამებრ წვდომით.
- გლობალური მოდის ინდუსტრიის უფროს ინსტრუქტორებთან და თანატოლებთან ურთიერთობა.
შემიძლია ჩემი კომპანიის გამოყენება / brand ამ კურსის პრაქტიკისთვის?
კი, შეგიძლია საკუთარი გამოიყენო brand ან კომპანიის შემთხვევის შესწავლა სავარჯიშოებისა და პრაქტიკული ლაბორატორიული სამუშაოების ჩასატარებლად. თქვენ შეძლებთ შეინახოთ და გამოიყენოთ თქვენი ბიზნესისთვის სასწავლო კურსის დროს წარმოებული ყველა დოკუმენტი.
ხელმისაწვდომია თუ არა რაიმე გადახდის გეგმა რეგისტრაციისთვის?
შეგიძლიათ გამოიყენოთ PayPal განვადებით გადახდისთვის ან შეავსოთ ქვემოთ მოცემული ფორმა ალტერნატიული გადახდის გეგმის მოთხოვნისთვის.
AF for Fashion – წინასწარი რეგისტრაცია
წინასწარ დარეგისტრირდით და დაჯავშნეთ თქვენი ადგილი, ამ აღმასრულებელი მაგისტრისთვის მხოლოდ 30 ადგილია ხელმისაწვდომი