AI가 패션 상품 판매자들이 더 스마트하고 빠른 결정을 내리는 데 어떻게 도움이 되는가

작성자: Benito Zaccone, Intuendi의 CEO 겸 공동 창업자

패션에서는 적절한 순간에 적절한 상품을 제공하는 것이 중요하지만, 이를 제대로 구현하는 것이 그 어느 때보다 어려워졌습니다. 

저는 지난 몇 년간 유럽과 미국 전역의 패션 회사와 긴밀히 협력해 왔는데, 구매자와 상품 기획자로부터 늘 듣게 된 건 일이 그 어느 때보다 복잡해졌다는 것이었습니다. 

수요는 예측하기 어려워졌고, 고객 취향은 더욱 변덕스러워졌으며, 신제품을 빠르고 자주 출시해야 한다는 압박이 끊이지 않습니다.

Intuendi의 사명은 패션 산업을 포함한 빠르게 성장하는 기업이 이러한 과제를 정면으로 해결하고, AI와 인간의 통찰력을 결합하여 구매 및 유통 라이프사이클 전반에 걸쳐 더 나은 의사 결정을 지원하도록 지원하는 것입니다.

실제로 어떤 모습인지 살펴보겠습니다.

구매 단계: 1년 전에 최선의 선택을 하기

패션 분야에서 가장 어려운 측면 중 하나는 거의 1년 전부터 제품군을 계획하고, 구매하고, 재고를 확보해야 한다는 것입니다.  

패션계에서 예측은 구매자가 주문을 하기 훨씬 전부터 시작됩니다. 상품 기획자는 제품이 시제품으로만 존재하고 판매 이력이 없는 컬렉션 개발 단계에서부터 예측을 시작합니다. 컬렉션이 샘플 형태로 공개되면 판매 캠페인과 구매가 시작됩니다. 

패션 회사는 신제품의 판매를 어떻게 예측할 수 있을까? 

저는 개인적으로 명품 패션 하우스의 노련한 기획자들과 회의를 해 본 적이 있는데, 같은 제품에 대한 예측이 사람마다 크게 달랐습니다. 누군가 반드시 틀렸다는 것은 아니었습니다. 단지 어떤 예측은 다른 예측보다 더 정확했을 뿐입니다. 현실적으로 신제품 수요 예측은 패션 업계에서 가장 복잡한 과제 중 하나입니다. 과거 데이터에 의존할 수 없기 때문에, 소비자들이 1년 후 무엇을 원할지에 대한 지식 기반 추측을 하는 것과 마찬가지입니다. 트렌드, 선호도, 시장 상황은 전혀 예측할 수 없는 방식으로 변할 수 있습니다.

좋아요, 그렇다면 패션 구매자는 판매 내역이 없는 제품의 판매를 예측하기 위해 어떤 데이터와 지표를 사용할까요? 

다른 산업과 달리 패션 기업은 전통 상품만으로는 생존할 수 없습니다. 새로움이 곧 경쟁력입니다. 

많은 기업이, 특히 특정 스타일이 상징적이거나 꾸준히 베스트셀러가 될 때, 이월 상품에 크게 의존하는 반면, 어떤 브랜드도 다음 시즌의 주역이 되기를 바라며 신모델을 출시하는 위험 부담이 큰 게임에서 벗어날 수 없습니다. 트렌드는 끊임없이 변화하고, 브랜드는 트렌드를 따라가는 것뿐만 아니라 예측하고 심지어 영향을 미치려고 노력합니다. 이러한 역학 관계는 모든 시장 세그먼트와 고객 페르소나에 적용됩니다. 그리고 예산, 시간, 자원, 투자, 그리고 마케팅의 상당 부분이 이러한 내재된 불확실성을 헤쳐나가는 데 투입됩니다.

제품 수요 분석 및 예측이 단순히 스타일의 문제가 아니라는 것을 깨닫게 되면 복잡성이 발생합니다. 사이즈, 구색, 수량 등을 잘못 예측하면 목표 달성 실패, 재고 초과, 매출 손실로 이어질 수 있습니다.

여기서 바로 Intuendi와 같은 스마트 도구가 등장합니다. 

저희의 전략은 간단합니다. 과거로부터 배우되, 정성적인 관점에서 접근하는 것입니다. AI의 역량 덕분에 스타일, 소재, 기능, 색상, 사이즈 등 유사한 속성을 가진 제품의 과거 실적을 분석할 수 있게 되었습니다. 또한, 이러한 데이터를 활용하여 신제품의 잠재적 성공을 예측할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 AI 기반 모델링의 힘과 인간의 전문성을 결합하여 더욱 정확하고 세밀한 예측을 제공합니다. 가격 전략 및 마케팅 투자와 같이 수요에 영향을 미치는 외부 요인을 통합하면 더욱 정교해집니다.

AI 예측은 어떻게 작동하나요?

실용적인 측면으로 넘어가 보겠습니다. 당사의 제품 비교 도구는 Intuendi AI를 활용하여 새 품목을 이미 판매 내역이 있고 판매 데이터를 분석하여 알고리즘에 제공하는 유사 제품과 비교합니다. 

우리는 제품 속성(종류, 소재, 색상, 계절성, 가격 등)을 분석하여 신제품과의 유사점을 찾아내고, 유사 제품의 과거 수요 데이터와 미래 추세를 바탕으로 신제품에 대한 수요를 예측할 수 있습니다. 

이것이 왜 이렇게 중요할까요? 저희는 수년간 수많은 패션 회사와 협력하며 그들의 제품 카탈로그가 얼마나 방대하고 복잡한지 직접 경험했습니다. 사이즈와 색상 변형을 제외하고도 수만 개의 품목이 포함되는 경우가 많습니다. 상품 기획팀이 최상위 카테고리에만 집중하더라도, 과거 판매 데이터를 분석하여 미래 계획에 필요한 유의미한 인사이트를 도출하는 것은 여전히 시간과 자원이 많이 소요되는 작업입니다. 수작업으로 또는 스프레드시트(이러한 양의 데이터로 인해 종종 중단되는 경우가 많음)를 사용하는 경우, 이 과정은 몇 주가 걸릴 수 있습니다. Intuendi의 AI 기반 플랫폼을 사용하면 이제 단 몇 분 만에 더 빠르고 정확한 대규모 예측을 제공할 수 있습니다.

예를 들어, 이탈리아의 한 유명 패션 브랜드는 저희 AI를 활용하여 약 300개의 신상품과 이전 시즌의 유사 상품을 비교했습니다. 해당 브랜드의 비주얼 머천다이징팀이 수행한 수동 분석과 비교했을 때, 저희 AI 모델은 유사 상품 감지에서 82%의 중복을 기록했습니다. 이는 단순히 기술적인 성공이 아니라, 엄청난 시간 절약과 더욱 스마트한 구매를 위한 탄탄한 기반을 제공합니다.

패션 브랜드와 소매업체에게는 어떤 이점이 있나요?

간단히 말해서, 예측에 AI를 활용하면 제품 수명 주기 전체에 걸쳐 상당한 이점을 얻을 수 있습니다. 

구매하기 전에 AI는 제품팀이 제품이 시장에 출시되기 전에 상업적 잠재력을 평가하여 새로운 컬렉션과 스타일을 형성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 

구매 시, 구매자가 사이즈, 색상, 원단에 따라 적절한 구매 수량을 데이터 기반으로 결정할 수 있도록 지원하여 재고가 과도하거나 부족할 위험을 줄여줍니다. 

판매 기간 동안 AI는 여러 채널과 시장에서 상품 할당을 최적화하여 각 제품이 적절한 시기에 적절한 고객에게 도달하도록 보장하고, 이를 통해 판매율과 수익성을 극대화합니다.

유통 단계: 더욱 스마트하게 작동하는 재고

시즌이 시작되면 초점이 바뀝니다. 이제는 재고를 최대한 건강하고 민첩하게 유지하는 것이 중요합니다. 매장과 창고의 실적을 지속적으로 모니터링하고, 매장 간 재고 이동도 관리해야 합니다. 이는 실시간 데이터를 기반으로 하는 경우가 많기 때문에 매주 또는 매일 수행해야 할 수도 있습니다.

판매 속도와 같은 지표가 중요한 부분입니다. Intuendi는 고객이 지난 15일 동안 판매된 상품과 지난 30일 동안 판매된 상품의 비율을 쉽게 계산하여 판매 속도를 모니터링할 수 있도록 지원합니다. 이러한 입력 데이터를 바탕으로 AI 비서인 Symphonie는 중앙 창고에서 개별 매장에 이르기까지 공급망 전반에 걸쳐 재고를 재분배하는 방법을 추천합니다.

저희 최적화 도구는 단순히 무엇을 옮겨야 할지 제안하는 데 그치지 않고, 그 이유를 알려주며, 로직을 수정할 수 있도록 지원합니다. 이것이 바로 Intuendi의 철학입니다. AI가 여러분을 지원하지만, 여러분은 예측, 계획 및 주문을 완벽하게 제어할 수 있습니다. 저희는 여러분이 더욱 현명하고 자신 있는 결정을 내리는 데 필요한 가시성과 정보를 제공합니다.

AI가 패션 전문가를 대체하게 될까?

아니요, AI가 이 역할을 하는 인간을 대체하지는 않습니다. Intuendi의 목표는 인간의 직관을 대체하는 것이 아니라, 직관을 강화하고, 직감과 의사 결정을 뒷받침하는 데 필요한 데이터를 제공하는 것입니다. 패션은 디자이너, 제조업체, 유통업체, 소매업체, 그리고 고객의 창의성, 직관, 그리고 의사 결정에 의해 형성되는 인간 중심 산업입니다. 트렌드, 취향, 그리고 창의적인 방향에 있어서 인간의 감성은 여전히 핵심입니다. 하지만 인간의 감성만으로는 충분하지 않습니다. 이제 인간의 감성은 Intuendi와 같은 플랫폼이 제공하는 통찰력과 훌륭하게 어우러져 본능과 지능의 강력한 협업을 만들어낼 수 있습니다.

더 나은 예측, 더 나은 마진, 더 지속 가능한 운영

새로운 라인을 출시하든, 매장 배치를 미세 조정하든, Intuendi는 패션 기획자와 머천다이저에게 모든 결정에 더욱 자신감을 불어넣어 줍니다. 고객은 직감에 의존하는 대신, 다양한 시나리오를 테스트하고, 옵션을 비교하고, 명확하고 자신감 있게 예측할 수 있습니다.

패션은 항상 예측 불가능한 요소를 지니고 있습니다. 바로 그 점이 패션을 흥미롭게 만드는 요소 중 하나입니다. Intuendi는 AI 기반 기술을 통해 이러한 예측 불가능성을 관리 가능하고, 나아가 수익성까지 확보할 수 있다고 믿습니다. Intuendi는 단순한 자동화 그 이상을 제공합니다. 이는 패션 비즈니스에 새로운 활력을 불어넣는 것으로, 사후 대응이 아닌 사전 예방적 계획 수립을 가능하게 합니다.

머천다이징 및 구매 전략에 더욱 지능적인 접근 방식을 도입하고 싶으시다면 저희가 도와드리겠습니다. 저희는 머천다이징, 조달 및 예측을 직관적인 방식으로, 그리고 AI를 통해 더욱 풍부하게 만들어 드립니다. 더욱 스마트하고 자신감 있는 결정을 내릴 수 있도록 지원해 드리겠습니다.

궁금한 점이 있으신가요?

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