패션 분야 AI 강좌 개요
패션 및 디지털 혁신 분야를 선도하는 전문가들이 미래지향적인 패션을 위해 디자인하고 제작했습니다. brand소매업체와 기업가.
AI, 자동화, 데이터 기반 전략, genAI 도구, 콘텐츠 제작, 고객 인텔리전스 등.
최고급 패션 및 럭셔리 기업에서 근무하는 고위 전문가들로부터 AI가 패션을 어떻게 혁신하고 있는지 직접 알아보세요. brands.
- 항목은 다룹니다:패션 산업 가치 사슬 전반, 전략 수립부터 일상적인 적용까지 AI를 활용합니다.
- 출석 : Online 실시간 강의 및 온디맨드 강의
- 헌신: 주 3.5 시간
- 인증: 업계에서 검증된 인증
- 언어 : 영어 (영어 및 기타 언어 자막 제공)
- 어디에: Online 실시간 및 온디맨드 방식으로 어디서든 학습하세요.
- 언제: 2026년 10월부터 2026년 1월까지 | 주문형 시청 가능
- 연습 : 참가자용 연습문제 및 워크북
패션 분야 AI 교육 과정 및 자격증 취득
AI를 활용하여 패션 업계의 워크플로우를 혁신하고 혁신을 주도하는 방법을 알아보세요.
업계 선두주자들이 사용하는 AI 전략, 도구 및 모범 사례를 마스터하세요.
고성능 디지털 성능 오늘날 패션이 얼마나 효과적으로 활용되느냐에 달려 있습니다. brands는 채택하고 통합합니다. 인공지능 콘텐츠 제작에 참여하기 위해, merchandising, marketing, operations, 의사결정.
이 과정에서는 AI 기반 프로세스를 조정하고 구현하는 방법을 배우게 됩니다. 생산성, 창의성 및 비즈니스 성과를 향상시키세요전략적 활용부터 실용적인 도구까지, AI가 패션 가치 사슬의 모든 단계를 어떻게 재편하고 있는지 배우게 될 것입니다.
코스는 전문가가 가르쳤다 글로벌 패션 하우스와 디지털 컨설팅 회사에서 실제적인 통찰력, 실용적인 프레임워크, 실행 가능한 사례 연구를 제공합니다.
다음 시작 날짜
⇢ 2026년 10월 2일부터
⇢ 8월 31일까지 조기 구매 시 20% 할인
최대 참가 인원 30명, 제한됨
코스 기간
⇢ 48시간
⇢ 수업당 3시간, 주 1회 수업
헌신
⇢ 주당 3.5시간
배송 형식
⇢ Zoom을 통해 실시간으로 시청하고, 다시보기는 온디맨드로 가능합니다.
⇢ 라이브 online 그룹 워크숍 (선택 사항)
⇢ Online 선생님의 피드백을 받으며 연습하기
요금
⇢ €2,150 (시험 수수료 포함)
⇢ 멘토링 세션 3회 포함
⇢ 지금 바로 자리를 예약하세요: 보증금 400유로를 지불하세요
⇢ 분할 납부 가능
증명서
패션 분야 AI 전문가 자격증
⇢ 공인 인증서 포함
언어
⇢ 영어
⇢ 자막: 영어 (다른 언어는 요청 시 제공)
패션 분야 AI – 교육 과정 성과
이 과정을 마치면 창의적, 상업적, 운영적, 전략적 활용 사례를 포함하여 패션 분야에서 인공지능을 어떻게 적용하는지에 대한 확실한 이해를 갖게 될 것입니다.
다음 방법을 배우게됩니다.
- 에 대한 포괄적인 이해를 얻으세요. AI가 패션 비즈니스 프로세스를 어떻게 변화시키는가
- 마스터필수 AI 도구, 워크플로 및 자동화 기술
- AI를 통합하는 데 필요한 전문성을 개발하십시오. marketing, merchandising제품 개발, 분석, operations물류, 소매 및 고객 경험
- 실질적인 지식을 습득하세요 콘텐츠 제작, 예측, CRM 및 디자인을 위한 genAI
- 을 구축 디지털 포트폴리오 여러분의 AI 프로젝트를 소개합니다
- 패션 분야 AI 인증서를 취득하세요 당신의 경력을 가속화하다
- AI를 활용하여 패션 비즈니스 프로세스를 개선하세요 focus 효율성과 혁신에 관하여
- 개발 실무 경험 패션, 디자인 분야에 AI 도구를 활용하여 marketing, merchandising그리고 고객 경험
- 활용 선도적인 디지털 팀들이 신뢰하는 KPI 및 방법론
학습 경험 및 방법론
본 과정은 전문 강사의 강의, 실제 프로젝트 및 멘토링을 결합한 과정입니다.
이 과정을 마치면 AI가 패션에 미치는 영향과 비즈니스 환경에서 효과적으로 적용하는 방법을 이해하게 될 것입니다. 또한, 여러분의 역량을 입증하는 수료증도 받게 됩니다. 각 모듈은 다음과 같은 도구를 사용하여 이론과 실습을 연결합니다.
- 명확한 학습 목표, 실용적인 도구, 사례 연구 및 KPI
- 연습, 퀴즈 및 워크숍 배운 것을 적용하다
- 디지털 포트폴리오실무 능력을 향상시키기 위해 실제 AI 프로젝트에 참여하세요.
- 피드백 및 지침 고위 전문가로부터
- 그룹 활동 및 워크숍을 위한 소규모 회의실
- 1-1 멘토링 세션
참여 방법
패션 전문가를 위한 유연한 교육: 이 과정은 어디에서든 수강할 수 있습니다.
- 지금 바로 자리를 예약하고 예약금을 지불하시면 12월 31일까지 조기 예매 할인 20%를 받으실 수 있습니다.
- 등록을 시작하려면 이 페이지 하단에 있는 신청서를 작성하세요.
- 매주 금요일 오후 1시부터 4시(GMT 기준) 사이에 Zoom을 통해 진행되는 실시간 수업에 참여하세요.
- 실시간 수업에 참여할 수 없는 경우 수업 녹화 영상을 시청하세요.
- 석사 과정을 완료하려면 매주 약 3.5시간을 투자하십시오.
- 과제는 개별적으로 또는 그룹으로 완료하세요.
- 비즈니스와 커리어를 위한 완벽한 포트폴리오를 만들어보세요.
- 저희 플랫폼을 통해 교사 및 동료들과 원격으로 소통하세요.
패션 경영자를 위한 AI 프로그램
48시간 | 8개 모듈 | 16 online 수업 | 회당 3시간 | 2026년 10월 – 2027년 1월
8개의 모듈
모듈 1. 패션 비즈니스를 위한 AI 기초
1일차 — AI, 패션, 그리고 새로운 비즈니스 환경
10월 02 2026
- 패션 및 명품 산업 개요: 비즈니스 모델, 가치 사슬, 유통 채널 등 digital transformation
- 지금 인공지능이 중요한 이유: 메가트렌드, 경쟁 압력, 효율성, 개인화, 속도 및 창의성
- 인공지능이란 무엇인가: 역사, 정의, 오해 및 실제 사례
- AI vs 머신러닝 vs 딥러닝 vs 생성형 AI vs 자동화 vs 에이전트형 AI: 비전문가를 위한 간소화된 프레임워크
- 패션에 적용된 에이전트형 AI: 에이전트가 실제로 할 수 있는 것과 아직 실현 불가능한 것은 무엇인가
- 통합 패션 AI 가치 사슬: 제품, 이미지, 고객, 거래, 매장, 공급업체 및 소셜 트렌드
- 사례 분석: 럭셔리, 패스트 패션, 스포츠웨어 및 디지털 우선 전략의 결합 brands는 AI를 실험하고 있습니다
- 결과물: AI 활용 능력 지도, 패션 업계 경영진이 의사 결정을 내리기 전에 반드시 이해해야 할 사항
2일차 — 프롬프트, 거버넌스 및 책임 있는 AI
10월 09 2026
- 패션 산업에서 AI를 형성하는 거버넌스, 법률 및 윤리적 프레임워크
- EU 인공지능법, 개인정보보호, 지적재산권, 저작권 brand 보호 및 데이터 보안
- AI와의 대화: 프롬프트, 자연어 처리, 메모리, 안전장치 및 기업용 비서
- 데이터 품질, 소유권 및 접근성의 역할
- 편견, 평판 위험 및 지속가능성에 대한 영향
- 인적 제어, 유효성 검사 및 에스컬레이션 규칙
- 패션 기업 내부에서 허용 가능한 AI 사용과 허용 불가능한 AI 사용을 정의하는 방법, 패션 기업을 위한 내부 AI 정책 설계
- 엔터프라이즈 AI 어시스턴트 랩: 패션 기업을 위한 Microsoft Copilot, Claude 및 AI 워크플로우
- 결과: 패션 기업을 위한 AI 거버넌스 체크리스트
모듈 2. 트렌드 분석, 디자인 및 제품 개발을 위한 AI
1일차 — 트렌드 예측 및 창의적 지능
10월 16 2026
- 추세 예측을 위한 AI: 데이터 소스, 신호 및 한계
- 소셜 리스닝, 검색 트렌드, 문화 데이터, 판매 데이터 및 시장 신호
- 트렌드 파악부터 창의적인 해석까지
- 무드보드, 크리에이티브 영역, 소재, 색상 팔레트 및 컬렉션 스토리텔링을 위한 생성형 AI
- 크리에이티브 디렉션에서 AI의 역할: 대체가 아닌 지원
- 위험: 심미적 평탄화, brand 희석, 표절 및 과도한 표준화
- 도구/데모: Midjourney, Stable Diffusion, Adobe Firefly 또는 이와 유사한 무드보드 및 시각적 탐색 도구
- 실습: AI를 활용하여 시즌 콘셉트에 맞는 무드보드를 제작해 보세요.
2일차 — 제품 개발, 디지털 트윈 및 가상 프로토타이핑
10월 23 2026
- AI 기반 제품 디자인: 실루엣, 디테일, 변형 및 제품 스토리텔링
- 스케치에서 프로토타입까지: 생성 도구, 3D, 가상 샘플링 및 디지털 트윈
- 제품 데이터 기반: PLM, PIM, DAM, 분류 체계, 속성 및 디지털 제품 여권
- AI를 활용한 핏, 사이즈, 소재 시뮬레이션 및 제품 반복 개발
- 디자인 연결하기, merchandising 그리고 공급망을 프로세스 초기에 구축합니다.
- 인간의 창의적 통제권: AI가 도움을 줄 수 있는 부분과 AI가 결정해서는 안 될 부분
- 실습: AI를 활용하여 제품 설명, 시각적 방향 및 제품 속성을 포함한 제품 컨셉을 제작하세요.
- 출력: AI 지원을 통해 생성된 제품 컨셉 시트
모듈 3. 소싱, 생산, 공급망 및 지속가능성을 위한 AI
1일차 — 소싱, 생산 및 공급망 정보
10월 30 2026
- 수요 예측 및 생산 계획을 위한 AI
- 공급업체 선정, 소싱 정보 및 위험 모니터링 – 디지털 제품 여권, 추적성 및 규정 준수
- 생산 과정에서의 품질 관리, 결함 탐지 및 컴퓨터 비전
- 재고 최적화 및 재고 배분
- RFID, IoT 및 실시간 공급망 가시성
사례 연구 및 실습
- 사례 연구: 예측 계획을 통해 재고 가용성을 높이고 과잉 재고를 줄이는 방법
- 실습: 소싱 또는 생산 프로세스를 분석하고 AI를 활용하여 비용, 지연 또는 위험을 줄일 수 있는 부분을 파악합니다.
2일차 — 물류, 반품, 순환 경제 및 지속가능성
06 11월 2026
- 물류, 유통 및 창고 최적화를 위한 AI
- 자동화 창고, 포장 시스템, 배송 및 납품 예측
- 반품 예측 및 역물류
- 지속가능성을 위한 AI: 폐기물 감축, 소재 혁신, 재활용 및 순환 경제 모델
- 섬유 재활용, 재판매, 수리 및ecommerce 데이터와 AI를 통해 가능해짐
- 지속가능성 주장과 평판 위험
- 사례 연구: 예측 물류 및 배송 시간 단축 ecommerce 창고
- 실습: 자동화 및 AI를 활용하여 물류 또는 반품 흐름을 최적화하세요
- 출력: 공급망을 위한 AI 기회 지도 operations
- 모듈 3 — 소싱, 생산, 공급망 및 지속가능성을 위한 AI — 소계
모듈 4. AI를 위한 Merchandising구매, 소매 및 Ecommerce 성능
1일차 — Merchandising구매 및 상업 기획
13 11월 2026
- 상품 구성 계획을 위한 AI 및 buying 결정
- 구매예산관리(OTB): AI 기반 제품군 계획, 시즌별 예산 책정 및 시즌 중 제품 재조정
- 시장, 매장, 채널 및 고객 세그먼트별 수요 예측
- 스마트 가격 책정, 할인 최적화, 프로모션 기획, 경쟁사 정보 분석 및 가격 모니터링
- 할당, 보충 및 재고 균형 유지
- 패션 KPI: 판매율, 마진, 정가 판매율, 재고 회전율 및 할인율
- 도매 판매: B2B 주문용 AI management구매자 포털, 쇼룸 분석 및 전시회 정보
사례 연구 및 실습
- 사례 분석: 럭셔리 패션, 패스트 패션, 스포츠웨어 - 각 분야별 AI 우선순위 차이 merchandising
- 실습: 만들기 merchandising AI 지원을 활용한 계획 수립
2일차 — 소매업, Ecommerce 및 옴니채널 성과
20 11월 2026
- 오프라인 매장을 위한 AI operations: visual merchandising교통량 분석, 매장 레이아웃 최적화 및 매장 내 쇼핑객 행동 분석
- AI를 활용한 매장 인텔리전스, 고객 관리 및 럭셔리 옴니채널 경험
- AI를위한 ecommerce 개인화 및 제품 추천
- 시각적 검색, 가상 착용 및 제품 탐색 지원
- 대화형 커머스와 AI 쇼핑 도우미
- 주목받지 못하는 AI: 결제, 사기 탐지, 보안 및 거래 처리
- 마켓플레이스, DTC(소비자 직접 판매) 및 도매 유통: 다양한 AI 활용 사례
사례 연구 및 실습
- 실습실: 매장 내 경험을 위한 AI 활성화 기능을 설계해 보세요. ecommerce — 참가자 선택
- 출력: 상업용 AI 활용 사례 캔버스
모듈 5. 스마트 데이터, 금융 및 비즈니스 인텔리전스를 위한 AI
1일차 — 데이터 전략, BI 및 예측 인텔리전스
27 11월 2026
- 데이터 생명주기: 수집, 정제, 통합, 분석 및 의사 결정
- 패션 분야에서 정형 데이터와 비정형 데이터의 차이점
- 제품, 고객, 판매, 재고에 대한 데이터 모델 marketing
- 분석 및 비즈니스 인텔리전스: 대시보드, 지표 및 예측 인텔리전스
- 서술적 보고에서 예측 및 처방적 의사결정에 이르기까지
- 데이터 거버넌스: 소유권, 품질, 접근성 및 책임성
실습실:
- 실습: 패션 비즈니스의 핵심 프로세스 하나에 대한 데이터 흐름을 설계해 보세요.
2일차 — 재무, 기획 및 인적 자원 관리를 위한 AI
04 12 월 2026
- 예산 책정, 예측 및 재무 분석을 위한 AI
- 패션 손익 구조: 도매 vs 소매 vs ecommerce 마진, 매출원가 및 할인 예산 management
- 시나리오 계획 및 마진 시뮬레이션
- 손익 관리, 현금 흐름, 재고 평가 및 수익성 분석을 위한 AI
- 인사관리 분야의 AI 활용: 채용, 역량 분석, 성과 지원 및 교육
- 인적 자원 분석, 조직 위험 및 AI가 패션 산업 직무에 미치는 영향
- 인사 및 금융 분야 AI 애플리케이션의 한계, 개인정보 보호 및 편향성
실습실:
- 사례 연구: AI를 활용한 사례 토론 management 다채널 패션 비즈니스에서의 통제
- 출력: 금융, BI 또는 기타 분야를 위한 AI 대시보드 개요 management 제어
모듈 6. AI를 위한 Brand마케팅, CRM 및 고객 경험
1일차 — Brand인공지능 시대의 콘텐츠와 커뮤니케이션
11 12 월 2026
- AI를위한 brand 전략, 커뮤니케이션 기획 및 콘텐츠 operations
- 패션쇼, 이벤트, 홍보 및 인플루언서 관계: AI를 활용한 기획, 언론 보도 분석 및 확산
- 알고리즘 및 소셜 플랫폼에 최적화된 캠페인 제작 및 관리
- AI 생성 콘텐츠, 제품 설명, 편집 콘텐츠 및 스토리텔링
- Brand 음성, 어조 및 프롬프트 라이브러리
- 디지털 콘텐츠 공장: 사진, 비디오, 이미지 및 대규모 현지화 서비스
- 가상 인플루언서와 합성 콘텐츠: 기회일까, 위험일까?
- AI를 위한 GEO, LLM 최적화 및 대화형 검색에서의 검색 가능성
- AI 콘텐츠 관리: 승인 절차 brand 일관성, 법률 검토 및 현지화 관리
워크숍 및 랩
- 워크숍: LLM 및 챗봇에 최적화된 웹사이트 콘텐츠 - 제품 페이지, 컬렉션 및 랜딩 페이지
2일차 — CRM, 로열티, 성과 및 개인화
18 12 월 2026
- 고객 경험 분야의 AI: 고객 충성도, 고객 관리 및 예측 CRM
- 럭셔리 제품 특유의 위험 요소: 배타성, 인간적인 접촉, brand 제어 및 클라이언트 데이터 민감도
- 세분화, 최적의 다음 행동 및 개인화된 캠페인
- 고객 서비스를 위한 AI: 패션 업계의 챗봇, 가상 비서 및 사후 관리 자동화
- 마케팅 분석, 기여도 분석 marketing 모델링과 AI를 결합
- 유료 미디어 최적화 및 캠페인 자동화, Google Ads, Meta Ads 및 AI 기반 캠페인 워크플로우
- 자동화, 창의성 및 균형 유지 brand 보호
워크숍 및 랩
- 사례 연구: AI 기반 디지털 광고 캠페인 및 개인화된 고객 여정
- 실습: 무드보드부터 채널 활성화까지 AI 기반 캠페인 콘셉트 구축
- 결과물: AI 캠페인 및 CRM 활성화 개요
모듈 7. AI 기술, 공급업체 및 구현 실습
1일차 — AI 시스템, 플랫폼, 공급업체 및 통합
1월 08 2027
- AI 시스템의 핵심 개념: 플랫폼, 클라우드, API 및 통합
- 자체 개발 vs. 구매 vs. 파트너십
- AI 공급업체 선정 및 솔루션 평가 방법. AI 구매 및 공급업체 실사
- ERP, PIM, DAM, CRM, CDP와의 통합 ecommerce 플랫폼 및 BI 도구
- 데이터 준비 상태 및 시스템 아키텍처
- 사이버 보안, 섀도우 AI, 접근 제어 및 회사 정책
- 공급 업체 management계약, 서비스 수준 계약(SLA), 소유권 및 확장성
워크숍 및 랩
- 실습: 구조화된 체크리스트를 사용하여 AI 공급업체를 평가해 보세요
2일차 — AI 프로젝트 Management사업 타당성 분석 및 프로토타입 제작
1월 15 2027
- AI 프로젝트 management애자일, 프로토타이핑, MVP 및 파일럿 프로젝트
- 인공지능 비즈니스 사례를 구축하는 방법
- ROI, KPI, 성공 지표 및 도입 지표
- 파일럿 프로젝트에서 규모 확장까지: 언제 중단하고, 반복하고, 출시해야 할까요?
- 변화 management 내부 채택
- 구현 과정에서의 편향, 거버넌스 및 검증
- 바이브 코딩 및 노코드/로우코드 AI 프로토타이핑: 기회와 위험
워크숍 및 랩
- 워크숍: 패션 비즈니스를 위한 AI 기회 지도 만들기
- 학습 활동: AI 활용 사례 프로토타입을 제작하거나 시범 사업 사양을 정의하십시오.
- 출력: AI 시범 프로젝트 개요
모듈 8. AI 전략, 조직 및 최종 로드맵
1일차 — AI 전략, 조직 및 미래 역량
1월 22 2027
- 인간과 AI의 협업: 관리자와 크리에이터를 위한 미래 역량
- AI가 조직을 변화시키는 방식: 에이전트 기반 기업에서의 역할, 책임 및 역량
- AI 거버넌스 모델: 누가 무엇을 소유하는가
- 새로운 조직 구조: AI 위원회, 사업 책임자, 데이터 책임자, 법무팀, IT팀 등 brand 후견인
- AI 활용 능력 및 역량 강화 로드맵
- 패션 및 럭셔리 산업에서 인공지능의 미래: 에이전트, 자동화, 개인화, 제품 인텔리전스 및 새로운 비즈니스 모델
- 워크숍: 패션 회사를 위한 AI 운영 모델 설계
워크숍 및 랩
- 워크숍: 패션 회사를 위한 AI 운영 모델 설계
2일차 - 최종 프로젝트, 발표 및 인증
1월 29 2027
- 최종 프로젝트 워크숍: AI 도입 로드맵
- AI 도입 로드맵 검토
- Copilot 라이선스부터 실제 도입까지: AI 로드맵에 포함된 기업용 AI 비서
- 강사와 동료의 피드백
- AI 로드맵에서 흔히 발생하는 오류
- 우선순위 설정: 단기적인 성과, 전략적 투자, 장기적인 역량 강화
- 최종 과제 요건 및 평가 기준
- 발표: 선정된 그룹 발표 + 강사 요약, 마무리 및 인증
- 출력: 최종 AI 도입 로드맵
회사 차원의 교육을 찾고 계신가요? 팀 교육에 대해 알아보시려면 저희에게 연락하세요. 최대한 빨리 여기를 클릭해주세요..
패션 AI 인증
패션 비즈니스를 위한 AI 자격증을 취득하세요
자격증을 취득하면 패션 전문가 업계에서 두각을 나타내고 경력을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 본 AI for Fashion 경영 석사 과정은 여러분의 경력과 사업을 발전시키고 경쟁력을 강화하는 데 필요한 자격증을 취득할 수 있는 기회를 제공합니다.
DFA 자격증은 여러분이 이 중요한 여정에 쏟을 노력과 헌신을 인정하는 업계 공인 인증서이며, 여러분의 지식과 새로운 기술 습득을 검증합니다.
소셜 미디어를 통해 전 세계와 공유하고, 전문성 개발에 대한 당신의 열정을 보여줄 기회를 가질 수 있습니다.
패션 분야 AI 석사 과정 책임자는 누구인가요?
본 과정은 인공지능을 실제 비즈니스 환경에 이해하고 적용하고자 하는 패션 전문가, 관리자 및 기업가를 위한 과정입니다.
- 중견~고위급 패션 및 럭셔리 매니저
인공지능이 제품 개발을 어떻게 혁신하는지 파악하여 전략적 역량을 강화하세요. merchandising공급망 및 고객 경험을 포함한 다양한 분야를 다룹니다. AI 기반 이니셔티브를 주도하고, 데이터를 활용하여 의사결정을 개선하며, 패션 비즈니스의 미래를 재편하는 기술을 이해하는 방법을 알아보세요. - 마케팅 및 커뮤니케이션 전문가
콘텐츠 제작, 성과 최적화, 고객 세분화 및 예측 CRM을 위한 고급 AI 애플리케이션에 대한 전문성을 강화하세요. 이 프로그램을 통해 데이터 기반 캠페인을 운영하고 크리에이티브 및 기술 팀과 효과적으로 협업할 수 있는 역량을 갖추게 됩니다. - 디지털 에이전시, 시스템 통합업체 및 컨설턴트
AI가 패션 및 럭셔리 산업에 어떻게 가치를 창출하는지 심층적으로 이해해 보세요. brand패션 기업의 운영 모델, 프로세스 및 과제를 학습하여 더 나은 솔루션을 설계하고, 고객에게 효과적으로 조언하며, 영향력 있는 AI 프로젝트를 수행할 수 있도록 합니다. - 고위 경영진, 부서장 및 최고경영진
조직 내 AI 도입을 이끌어갈 전략적 비전을 구축하세요. AI 관련 기회, 위험, 거버넌스 및 조직 재설계에 대한 명확성을 확보하십시오. 이 프로그램은 경영진이 조직 전반에 걸친 디지털 및 AI 혁신을 주도할 수 있도록 지원합니다. merchandising, operations, marketing, 그리고 소매. - 패션 기업가 및 사업주
AI가 제품 개발을 가속화하고 개선하는 방법을 알아보세요. ecommerce 성능 최적화 operations, 그리고 향상 brand 스토리텔링. AI 도구를 관리하고, 적합한 파트너를 선정하고, 확장 가능하고 데이터 기반의 패션 비즈니스 모델을 구축하는 방법을 알아보세요. brand.
경영학 석사 학위 취득 후 진로 기회
- AI 패션 전략가: 형태 digital transformation 패션 및 럭셔리 분야 전략 brands, 디자인에 AI를 통합하는 것, merchandising예산 및 marketing.
- 전자상거래 및 디지털 혁신 관리자: AI를 활용하여 최적화 online 소매, 개인화 및 고객 여정.
- CRM 및 고객 경험 전문가: AI 기반 세분화, 로열티 프로그램 및 예측 분석을 적용하여 고객 관계를 강화합니다.
- 패션 테크 분야 AI 제품 관리자: 가상 착용, 추천 엔진, 재고 최적화 시스템 등 AI 기반 도구 개발을 총괄합니다.
- 럭셔리 Brand 디지털 컨설턴트: 고급 패션 하우스의 AI 도입에 대한 자문 제공 marketing, operations, 그리고 고객 참여.
- 혁신 및 지속가능성 분석가: AI를 활용하여 폐기물을 줄이고, 공급망 투명성을 개선하며, 지속가능한 패션 사업을 지원합니다.
패션 업계 최고 경영진을 위한 AI 마스터 강사 과정
AI for Fashion Executive Master에서 만나게 될 전문가들입니다.
이 과정 동안 여러분은 AI 제품 디자인 분야의 20명 이상의 선임 전문가 및 리더들을 온라인으로 만나게 될 것입니다. merchandising ecommerce digital marketing 에 brand소매업체 및 대행사.
엔리코 로셀리
유명 명품 스포츠웨어 브랜드의 전 CEO brand 라 마르티나는 패션 분야에서 폭넓은 경험을 가진 소매업계의 선두주자입니다. operations 그리고 전략.
엔리코 판타 구지
디지털 & ecommerce 전문가이자, Gucci, Woolrich, Yoox, 7 For All Mankind, The Walt Disney Company 등 대표적인 패션 기업에서 디지털 매니저로 일했습니다.
잔루이지 사란토넬로
지안루이지 자란토넬로는 2000년부터 디지털 전략 및 전환 분야에서 활동하며 비즈니스 논리와 탄탄한 기술 지식을 결합해 왔습니다. 그는 유수의 패션 및 명품 기업에서 근무한 경력이 있습니다. brandValentino, OVS, Coin Group과 같은 회사들.
마르첼로 메시나
Tod's의 글로벌 전자상거래 부문 책임자 겸 이사
국제 소매, 패션 및 럭셔리 분야에서 20년 이상의 경력을 보유한 고위 임원입니다. 그는 주요 기업에서 핵심적인 역할을 수행해 왔습니다. brandFurla와 OVS 같은 기업들은 디지털 전략과 고객 참여를 주도하고 있습니다.
에벨리나 카가노비치
패션 마케터, 크리에이티브 전략가 및 카피라이터.
패션 업계에서 10년 이상의 경력을 보유하고 있습니다. brand에벨리나는 유럽, 미국, 아시아, 호주 전역에서 패션 업계를 지원합니다. brandAI를 활용한 카피라이팅 방법을 소개하고, LLM을 맞춤 설정하여 상황에 맞게 적용하는 방법을 가르칩니다. brand 요구 사항과 어조.
마르티나 피아센틴
발렌티노의 디지털 솔루션 매니저입니다. 옴니채널 분야에서 풍부한 경험을 보유하고 있습니다. Operations 고객 경험 관리자 겸 코디네이터. AI를 활용한 고객 서비스 교육을 담당하고 있습니다.
자리나 이지
자리아나 이지는 밀라노를 기반으로 활동하는 패션 디자이너, 크리에이티브 디렉터이자 기업가로, 패션, 기술, 인공지능(AI)의 접점에서 활약하는 것으로 유명합니다. 그녀는 피지털(물리적-디지털) 패션, 3D 웨어러블, 몰입형 가상 소매 경험을 전문으로 하는 IZY 스튜디오의 설립자입니다.
다닐로 블랑카토
Corporate Online 테디 그룹의 사업 개발 담당자인 다닐로는 폭넓은 경험을 보유하고 있습니다. e-commerce디지털 비즈니스 개발 및 시장 전략, focus국경을 넘나드는 것에 대해 e-commerce 그는 프로젝트 기획, 소비자 직접 판매(D2C) 전략, 그리고 글로벌 시장 전반에 걸친 시장 기회에 전문성을 가지고 있습니다. Management 패션을 위해서.
바바라 마이오키
기업가이자 크리에이티브 및 컬렉션 디렉터인 바바라 마이오키는 20년 동안 패션 업계에 몸담아 왔습니다. 이탈리아에서 경력을 시작한 그녀는 자신의 여성복 브랜드를 론칭했습니다. brand 2003년에 컨설팅 회사를 설립한 후, 그녀는 지난 10년간 파리에서 여러 프랑스 브랜드의 컬렉션 및 크리에이티브 디렉터로 활동했습니다. brand트렌드 분석 기관의 컨설턴트로도 활동했습니다.
마르코 톰볼리니
돌체앤가바나 뷰티의 글로벌 비즈니스 분석 총괄 책임자입니다. 파워BI 전문가로서 시장 및 비즈니스 인텔리전스, 데이터 시각화, 가격 분석을 전문으로 합니다. 이전에는 LVMH 그룹에서 근무했습니다. 비즈니스 인텔리전스 기술 및 자동화를 가르치고 있습니다.
다니엘레 안토니아치
Responsa라는 회사의 설립자 focus첨단 AI 및 NLP 기술을 활용하여 고객 및 직원 경험을 혁신하는 데 주력하고 있습니다. 여행, 모험, 익스트림 스포츠에 대한 열정을 지닌 그는 끊임없는 호기심, 새로운 것에 대한 개방성, 그리고 탐구하고자 하는 열망으로 일과 삶에 임합니다.
로리스 데다미아니 – 듀얼미
로리스 데다미아니는 뛰어난 기업가 정신과 스타트업 창업력을 갖춘 인물입니다. focus 기술을 통한 혁신과 가치 창출에 주력해 온 그는 2024년 혁신적인 스타트업인 듀얼미(Dualme)를 공동 창업했습니다. focus본 연구는 패션 산업에서 인공지능의 응용에 관한 것으로, 시각 콘텐츠 제작 과정을 혁신하는 것을 목표로 합니다. brands와 e-commerce.
자주 묻는 질문(FAQ) — 패션 경영 석사 과정 AI 강좌
Executive Master 과정은 언제 시작하나요?
패션 경영자를 위한 AI 석사 과정 수업은 2026년 10월에 시작하여 2026년 1월에 종료됩니다. 모든 수업은 녹화되며 실시간으로 시청할 수 있습니다. online 줌(Zoom)을 통해 진행되며, 최대한의 유연성을 위해 원하는 시간에 시청할 수 있습니다.
패션 분야 인공지능 석사 과정은 누구에게 적합한가요?
본 경영 석사 과정은 패션 비즈니스 환경에서 인공지능을 이해하고 적용하고자 하는 다양한 경력 단계의 전문가를 위해 설계되었습니다. 패션 업계에서 이미 경험을 쌓은 관리자, 디자이너, 기업가 및 컨설턴트에게 적합합니다. 본 교육 프로그램에 참여하는 데 기술적인 지식은 필요하지 않습니다. 영어 구사 능력은 필수입니다.
프로그램 수료 후 수료증이 있나요?
네, 과정을 성공적으로 이수하시면 업계에서 인정하는 "패션 AI" 경영 석사 과정 수료증을 받게 됩니다. Digital Fashion Academy이 자격증은 이력서와 소셜 미디어 프로필에 사용할 수 있습니다.
저는 바쁜 직장인인데, 출석 시간 조정이 가능한가요?
물론입니다. 이 교육 프로그램은 실시간 강의와 온라인 강의를 혼합하여 진행됩니다. online 실시간 강의와 온디맨드 콘텐츠를 통해 어디서든 유연하게 학습하고 플랫폼에서 언제든지 강의를 다시 볼 수 있습니다. 실시간 강의를 놓치셨더라도 걱정하지 마세요. online 강의는 언제든지 원하는 시간에 시청할 수 있습니다.
AI 마스터 과정을 완료하는 데 얼마나 걸립니까?
이 프로그램은 약 4개월 동안 진행되며, 실습 시간을 포함하여 주당 약 3.5시간의 학습 시간이 예상됩니다.
어떻게 등록하나요?
등록을 완료하실 수 있습니다. online등록 버튼을 클릭하고 결제를 완료하거나 양식을 작성하세요. online 이 페이지의 등록 양식을 작성해 주시면 등록 절차를 완료하실 수 있도록 연락드리겠습니다. 참가 인원은 제한되어 있으며, 이번 회차에는 최대 30명까지만 참가 가능합니다.
교육 방법은 무엇입니까?
본 석사 과정은 업계 전문가의 전문적인 강의와 실제 사례 연구, 실습 워크숍, 과제, 퀴즈, 멘토링을 결합하여 진행됩니다. 패션 비즈니스 활용 사례와 연관된 AI 프로젝트로 구성된 디지털 포트폴리오를 구축하게 됩니다.
해당 프로그램은 어떤 언어로 진행되나요?
석사 과정은 영어로 진행되며, 영어 및 기타 언어 자막이 제공됩니다. on demand.
패션 경영자를 위한 AI 석사 과정을 수강하면 어떤 이점이 있나요?
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- AI가 디자인부터 패션 비즈니스 프로세스에 이르기까지 어떤 영향을 미치는지 알아보세요. merchandising 에 marketing, operations, 그리고 고객 경험.
- AI 도구, 워크플로 및 자동화 기술에 대한 실질적인 기술을 습득하세요.
- 인공지능 전략을 개발하고 실제 인공지능 기반 프로젝트 포트폴리오를 구축하세요.
- 유연성 online 실시간 세션과 온디맨드 액세스를 제공하는 형식입니다.
- 글로벌 패션 업계의 선배 강사 및 동료들과 교류하세요.
제 회사를 이용할 수 있나요? brand 이 과정의 실습을 위해서요?
네, 직접 사용하셔도 됩니다. brand 또는 기업 사례 연구를 통해 연습 및 실습을 진행할 수 있습니다. 교육 과정 중에 생성된 모든 문서는 귀사에서 활용할 수 있습니다.
등록 시 이용 가능한 분할 납부 방식이 있나요?
페이팔을 이용한 할부 결제를 하시거나, 아래 양식을 작성하여 다른 결제 방식을 요청하실 수 있습니다.
AF for Fashion – 사전등록
사전 등록하시고 자리를 확보하세요. 본 경영학 석사 과정은 단 30석으로 제한됩니다.