라이브 온라인 마스터클래스
🗓️ 2025년 6월 18일 – 🕔 오후 4시(CEST, 런던), 오후 5시(CEST, 로마, 베를린), 오전 11시(EST – 뉴욕), 오후 7시(두바이) – 📍Zoom을 통한 라이브 방송
🎓 함께 올리비아 어반 그리고 마치에이 코발치크 ~에서 GA 에이전시
🎤 관리자 엔리코 판타구찌(Enrico Fantaguzzi), Digital Fashion Academy 창립자
SEO 및 AI 검색 마스터클래스 개요
AI 시대에 검색과 SEO가 어떻게 진화하고 있는지, 그리고 이것이 패션 브랜드에 어떤 의미를 갖는지 알아보세요. 1시간 30분 분량의 집중 마스터클래스에서는 전문가의 통찰력, 실용적인 전략, 그리고 사람들의 검색 방식과 브랜드가 검색되는 방식을 새롭게 정의하는 새로운 트렌드에 대한 명확한 분석을 제공합니다.
이 수업은 패션 전자상거래 및 마케팅 전문가들이 Google 검색의 급격한 변화, ChatGPT 및 Perplexity와 같은 AI 기반 답변 엔진, 가시성과 전환에 영향을 미치는 새로운 콘텐츠 형식을 탐색하는 데 도움을 주기 위해 고안되었습니다.
누구입니까? 패션을 위한 SEO 마스터클래스는 누구를 위한 것인가요?
이 마스터클래스는 패션 산업에 종사하거나 패션 산업과 관련된 전문가를 위해 특별히 제작되었습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 전자상거래 관리자
- Digital Marketing 전문가
- SEO 컨설턴트
- 콘텐츠 제작자
- 패션 브랜드 창업자들
- 사내 마케팅 팀
SEO 마스터클래스 수업료:
- 비회원의 경우 87유로(가입) DFA 보상 및 성장 프로그램 10% 할인을 받으려면)
- 43유로 DFA 동문 (개인 바우처를 사용하거나 서면으로 요청하세요)
- 전자상거래 관리 또는 Digital Marketing 과정에 참여하는 학생은 무료로 수강할 수 있습니다.
👥 참석하려면 SEO 전문가여야 합니까?
전혀 그렇지 않습니다. 이 마스터클래스는 SEO 초보자든 이미 기본적인 이해도를 갖춘 전문가든 모든 레벨의 패션 전문가를 위해 설계되었습니다. HTML이나 고급 SEO에 대한 기술적 지식은 필요하지 않습니다. 이 세션에서는 일반적인 검색 엔진 개념을 기반으로 최신 트렌드와 모범 사례를 안내하여 AI 시대에 SEO와 검색이 어떻게 발전하고 있는지에 대한 실용적이고 최신 관점을 제공합니다. 초보자든 앞서 나가고자 하는 마케팅 전문가든, 이 수업은 바로 적용할 수 있는 귀중한 통찰력을 제공합니다.
AI SEO 마스터클래스에서 다루는 지식 영역
✅ Google 알고리즘의 최신 변경 사항과 순위에 미치는 영향
✅ ChatGPT, Gemini, Perplexity와 같은 AI 도구가 검색 동작에 미치는 영향
✅ 새로운 트래픽 소스와 이를 최적화하는 방법(비디오, Reddit, TikTok 등)
✅ 시각적, 대화형 및 AI 생성 콘텐츠의 역할 확대
✅ 패션 SEO 모범 사례: 로컬 검색, 구조화된 데이터, 리뷰
✅ Google 쇼핑 및 제품 그리드 가시성 이해
✅ 2025년 SEO 성공을 위한 중요한 KPI
✅ 패션 브랜드에 맞춰진 실용적이고 실행 가능한 SEO 전략
마스터클래스 일정
Google 알고리즘 업데이트
- 최근의 영향력 있는 변화
- 순위에 미치는 영향
SERP의 진화 방식
- 시각적 및 대화형 요소
- 제로클릭 결과 및 SERP 기능
AI와 SEO의 교차점
- AI와 기존 검색의 차이점
- 검색의 AI 개요
- ChatGPT, Gemini, Perplexity 및 새로운 도구
새로운 트래픽 소스
- 답변 엔진(예: Perplexity, You.com)
- 비디오 포맷에 대한 관심 증가
- 제품 그리드 및 Google 쇼핑
- 커뮤니티 기반 검색 결과(예: Reddit, TikTok)
패션 브랜드의 SEO 성공 방법
- 브랜드 및 로컬 SEO의 중요성 증가
- 로컬 검색 최적화
- Google 쇼핑 활용
- 패션 제품을 위한 구조화된 데이터
- 리뷰(UGC, 평점)의 관련성
- 콘텐츠의 미래(AI 생성, 시각적, 대화형)
- 링크 구축: 양보다 질
Q&A 세션
실시간 Q&A 시간에 연사와 직접 소통해 보세요.
🎤 연사들을 만나보세요
올리비아 어반
GA 에이전시에서 선임 SEO 전문가로 근무하며, 국제 SEO 전략, 온페이지 최적화, 콘텐츠 개발 분야에서 7년 이상의 경력을 보유하고 있습니다. 영국, 미국, 폴란드, 중동 등 다양한 시장에서 패션 및 라이프스타일 브랜드를 위해 실행 가능하고 측정 가능한 성과를 달성한 것으로 정평이 나 있습니다. 사람 중심의 전략 중심적인 접근 방식으로 SEO 전문가 팀을 이끌고 있습니다.
마치에이 코발치크엔리코 판타구치와 함께
Digital Fashion Academy의 창립자이자 패션 브랜드 디지털 전략 및 이커머스 분야에서 20년 이상의 경력을 보유한 엔리코는 세션을 진행하고 연사와 참가자 간의 소통을 원활하게 할 예정입니다.
📝 지금 등록하세요
이 라이브 마스터클래스에 참석할 자리를 예약하고 패션 업계의 SEO 동향을 앞서가세요.
🔗 지금 등록하세요
💶 가격: 87유로
📩 등록 후 Zoom 링크가 전송됩니다.
과정 방법론
- 데이터 기반 접근 방식: 이 과정에서는 다음 내용을 다룹니다. 성과를 정의하기 위한 목표 및 측정항목 목표를 설정하고 SEO 활동의 결과를 측정합니다.
- 직접적이고 실용적인 접근 방식을 통해 배우게 될 것입니다. 실용적인 기술과 프로세스 1일차부터 직장에 적용할 수 있는
- 모범 사례 및 사례 연구: 수업 중에 실제 성공 사례를 분석하고, 수업 끝에는 학생들이 스스로 수행하고 피드백을 받을 수 있는 실습 부분이 있습니다.
SEO 마스터클래스 수업 시간:
미국
- 동부 표준시(ET – 뉴욕, 마이애미): 오전 11시
- 중부 표준시(CT – 시카고, 댈러스): 오전 10시
- 산악 표준시(MT – 덴버, 피닉스): 오전 9시
- 태평양 표준시(PT – 로스앤젤레스, 시애틀): 오전 8시
유럽
- 영국 서머 타임(BST – 런던): 오후 4시
- 중부 유럽 표준시(CET – 파리, 로마, 베를린): 오후 5시
- 동유럽 표준시(EET – 아테네, 이스탄불): 오후 6시
중동
- 걸프 표준시(GST – 두바이, 아부다비): 오후 7시
- 아라비아 표준시(AST – 리야드, 도하): 오후 6시
AI-SEO 준비가 되었나요?(자체 평가)
SEO AI 기반 준비 상태를 평가하려면 다음 질문에 답하세요.
- Google의 2025년 3월 핵심 업데이트의 주요 초점은 무엇이며, 이는 순위 우선순위에 어떤 영향을 미칩니까?
- "제로클릭 검색"의 개념을 설명하고 SERP에 어떻게 나타나는지 예를 들어보세요.
- AI 개요는 클릭률에 어떤 영향을 미치며, 주로 어떤 유형의 검색에 표시됩니까?
- 특히 Google 쇼핑과 AI 기반 검색의 맥락에서 전자상거래 사이트에 구조화된 데이터가 왜 중요한가요?
- 커뮤니티 기반 검색 결과란 무엇이고, 검색 엔진은 왜 이를 중요하게 생각할까요?
- 패션 브랜드가 로컬 SEO에서 성공하기 위한 세 가지 실행 가능한 전략을 나열해 보세요.
- 특히 Panda와 Penguin 업데이트와 같은 Google 알고리즘의 발전은 SEO의 초점을 어떻게 바꾸었습니까?
- 비디오 콘텐츠가 기업의 웹사이트 트래픽을 어떻게 증가시킬 수 있는지 설명하세요.
- AI 검색과 기존 검색의 상호작용 스타일과 결과 형식에 있어서 주요 차이점은 무엇입니까?
- AI 기반 검색 엔진 시대에 "양보다 질"이라는 개념은 링크 구축에 어떻게 적용될까요?
주요 용어집
- AI 개요: Google 검색 결과 상단에 표시되는 AI 생성 요약으로, 특히 질문 기반 검색에 대해 빠르고 포괄적인 답변을 제공합니다.
- BERT(변압기의 양방향 인코더 표현): Google 알고리즘 업데이트는 자연어 처리를 이해하는 데 중점을 두어 Google이 검색어의 뉘앙스와 맥락을 더 잘 해석할 수 있도록 돕습니다.
- 브랜드 엔터티: Google이 브랜드에 대해 갖고 있는 집단적 이해는 일관된 인용, 명확한 정보 페이지, 상호 연결을 통해 구축되며 인지도와 권위를 강화합니다.
- 상업 조사 검색 의도: 사용자는 구매하기 전에 제품이나 서비스를 조사하고, 옵션과 기능을 비교합니다(예: "iPhone 대 Samsung").
- 커뮤니티 기반 검색 결과: 포럼, Q&A 사이트, 리뷰, 소셜 미디어 커뮤니티 등에서 사용자가 생성한 콘텐츠의 영향을 받는 검색 결과는 그 진정성과 다양한 관점이 높이 평가됩니다.
- 콘텐츠 만족도: Google의 2025년 주요 순위 우선순위는 콘텐츠가 사용자의 요구와 질문을 진정으로 충족해야 한다는 것입니다.
- 핵심 업데이트: Google의 검색 알고리즘과 시스템에 광범위하고 중대한 변경 사항이 적용되어 전반적인 순위에 영향을 미칩니다.
- CTR(클릭률): 결과를 본 전체 사용자 중 특정 검색 결과를 클릭한 사용자의 비율입니다.
- 체류 시간: 사용자가 검색 결과를 클릭한 후 검색 결과 페이지로 돌아올 때까지 웹 페이지에 머무르는 시간입니다.
- 추천 스니펫: 웹 페이지에서 직접 가져온 간결한 답변이 검색 결과 상단에 표시되며, 대개 상자 형태로 표시됩니다.
- 플로리다 업데이트: 2000년대 초반에 키워드가 가득하거나 스팸성 웹사이트에 대한 처벌을 목적으로 한 Google 업데이트입니다.
- Google 비즈니스 프로필: 로컬 SEO에 중요한 Google 검색 및 지도를 포함한 Google 전반에서 기업의 온라인 존재감을 관리하는 데 도움이 되는 무료 도구입니다.
- 구글 제미니: 자연어 이해와 AI가 생성한 요약을 통해 검색을 강화하고 다중 모드 이해를 제공하는 Google의 대화형 AI입니다.
- Google 지식 그래프: Google 내의 답변 엔진으로, 사람, 장소, 사물 등의 엔티티와 관련된 질문에 대한 직접적인 답변을 패널에 표시합니다.
- Google Merchant Center: 기업이 Google 쇼핑 및 기타 Google 서비스에 제품 데이터를 업로드하는 데 사용하는 플랫폼입니다.
- 유용한 콘텐츠 업데이트: 검색 엔진 순위를 높이기 위해 만들어진 콘텐츠보다 유용하고 인간이 만든 콘텐츠를 우선시하는 Google 알고리즘 업데이트입니다.
- 벌새 업데이트: Google 알고리즘 업데이트(2013)는 키워드 매칭을 넘어 검색 질의에 담긴 사용자 의도를 더 잘 해석하도록 설계되었습니다.
- 정보 검색 의도: 사용자는 일반적인 정보나 질문에 대한 답변(예: "기후 변화란 무엇인가요?")을 찾고 있습니다.
- 키워드 스터핑: 검색 결과에서 사이트의 순위를 조작하기 위해 웹 페이지에 키워드를 과도하게 로드하는 관행으로, 종종 페널티를 받습니다.
- 링크 다양성: 다양한 소스와 도메인에서 백링크를 획득하는 관행으로, 자연스럽고 견고한 백링크 프로필을 나타냅니다.
- 로컬 팩: Google의 위치 기반 쿼리 검색 결과에 표시되는 3개의 지역 업체 목록 블록으로, 종종 지도와 함께 제공됩니다.
- 다중 모드 상호작용: 텍스트, 음성, 이미지 등 두 가지 이상의 입력 형식이 포함된 검색 쿼리입니다.
- 탐색 검색 의도: 사용자는 특정 웹사이트나 온라인 목적지(예: "Facebook 로그인")로 바로 이동하고자 합니다.
- 온페이지 SEO: 콘텐츠, 키워드, 이미지, 구조화된 데이터 등을 웹페이지에 직접 적용하여 검색 순위를 개선하는 최적화 기술입니다.
- 옴니채널 디지털 에이전시: 자체, 유료, 자체 채널 전반에 걸쳐 온라인 고객 확보와 웹사이트 성과의 모든 측면을 다루는 기관입니다.
- 유기적 사회: 디지털 마케팅 활동은 유료 프로모션 없이 소셜 미디어 플랫폼에서 브랜드의 존재감과 참여를 구축하는 데 중점을 둡니다.
- 페이지랭크: 2000년대 초의 Google 알고리즘으로, 페이지를 가리키는 백링크의 양과 질을 바탕으로 페이지의 중요성과 순위를 결정합니다.
- 팬더 업데이트: Google 알고리즘 업데이트(2011)는 "빈약한" 또는 가치가 낮은 콘텐츠를 타겟으로 하여 검색 결과에서 콘텐츠 품질을 개선하는 것을 목표로 합니다.
- 펭귄 업데이트: 조작적인 링크 계획과 부자연스러운 링크 구축에 참여하는 웹사이트를 처벌하기 위해 고안된 Google 알고리즘 업데이트(2012).
- 사람들은 또한 묻습니다(PAA): 사용자가 자주 묻는 관련 질문 목록을 표시하는 SERP 기능으로, 이를 확장하여 짧은 답변을 볼 수 있습니다.
- 퍼플렉시티 AI: 출처가 투명하게 공개되는 채팅 형식으로 간결하고 정확한 답변을 제공하는 것으로 알려진 AI 기반 검색 도우미입니다.
- 제품 그리드 및 Google 쇼핑: Google 검색 결과에 직접 통합된 시각적 제품 목록을 통해 사용자는 제품을 탐색, 비교 및 구매할 수 있습니다.
- 프로그래매틱 광고: 알고리즘과 실시간 입찰을 활용해 온라인 광고 공간을 자동으로 사고 파는 것입니다.
- 랭크브레인: Google의 핵심 알고리즘(2015)의 머신 러닝 기반 구성 요소로, Google이 복잡한 쿼리를 이해하고 결과의 순위를 매기는 데 도움이 됩니다.
- 리치 스니펫: 평점, 가격, 리뷰 등의 추가 정보를 표시하는 향상된 검색 결과를 통해 목록이 더욱 눈길을 끌게 됩니다.
- 스키마 마크업: (구조화된 데이터도 포함) 검색 엔진이 페이지의 콘텐츠와 컨텍스트를 더 잘 이해하여 풍부한 결과를 얻을 수 있도록 웹사이트에 추가된 코드 조각입니다.
- SERP(검색 엔진 결과 페이지): 사용자의 질의에 대한 응답으로 검색 엔진이 표시하는 페이지입니다.
- 검색 생성 경험(SGE): Google의 실험적 AI 기반 검색 환경으로, 검색 결과 내에서 요약과 답변을 직접 생성합니다.
- 사이트링크: 주요 유기적 검색 결과 아래에 표시되는 추가 링크로, 같은 웹사이트 내의 다른 중요 페이지로 연결됩니다.
- 스팸브레인: Google에서 스팸 웹사이트를 식별하고 처벌하는 데 사용하는 AI 기반 스팸 감지 시스템입니다.
- 구조화된 데이터: (스키마 마크업이라고도 함) 웹 페이지에 대한 정보를 제공하고, 검색 엔진이 웹 페이지의 내용을 이해하도록 돕고, 풍부한 결과를 얻을 수 있도록 하는 표준화된 형식입니다.
- 기술적 SEO: 현대 검색 엔진의 기술적 요구 사항을 충족하여 웹사이트의 유기적 순위를 개선하는 최적화 관행입니다.
- 얇은 콘텐츠: 사용자에게 거의 가치를 제공하지 않거나 전혀 제공하지 않는 웹 콘텐츠로, 종종 내용이 짧고, 품질이 낮거나, 중복된 경우가 많으며, Google에서 처벌을 받을 수 있습니다.
- 거래형 검색 의도: 사용자는 제품 구매, 서비스 가입, 할인 코드 찾기 등 특정 작업을 완료하려고 합니다.
- 음성 검색: 스마트폰이나 스마트 스피커와 같은 기기를 통해 음성 명령을 사용하여 검색을 수행합니다.
- 울프람 알파: 방대한 사실, 계산, 구조화된 데이터 데이터베이스를 기반으로 직접적인 답변을 제공하는 계산 지식 엔진입니다.
- 제로클릭 검색: 사용자가 어떤 웹사이트도 클릭하지 않고도 SERP에서 필요한 모든 정보를 직접 찾을 수 있는 검색입니다.
