Przewodnik po Google Analytics 4 dla branży modowej

Dwa czynniki wpłynęły na wprowadzenie GA4 i przesądziły o jego wprowadzeniu, na przykład polityka prywatności. Również firmy technologiczne, takie jak Apple są stopniowo wycofywanie plików cookie stron trzecich.

Dzięki Google Analytics firmy z branży modowej mogą szybko znaleźć odpowiedzi na kilka podstawowych pytań:

• Które segmenty użytkowników są bardziej dochodowe dla firmy? 
• Który marketing kampanie są skuteczniejsze?
• Jakie treści pomagają Ci osiągnąć Twoje cele biznesowe
• Skąd pochodzą Twoi użytkownicy i które miejsca w Twojej witrynie lub aplikacji opuszczają

Wyobraź sobie, że chcesz uruchomić kampanię promocyjną, która obejmuje zniżkę na wybrane produkty w Twoim sklepie. Twój menedżer pyta Cię, jak wpłynie to na wynik finansowy kanału sprzedaży. Co odpowiadasz? Google Analytics może pomóc Ci przeanalizować skuteczność poprzednich kampanii pod kątem wygenerowanego ruchu, zamówień, średniej wartości zamówienia i całkowitego przychodu. Jeśli chcesz, możesz również przesłać dane dotyczące zwrotów i ocenić wyniki netto kampanii promocyjnej kilka tygodni po jej zakończeniu, gdy wszystkie zamówienia będą już zawierały zwroty.

Wyobraź sobie, że musisz wybrać między kampanią efektywnościową a kampanią reklamową opartą na wyświetleniach w popularnym magazynie modowym. Jak obliczyć potencjalny zwrot z inwestycji?

Google Analytics 4 różni się od starego GA, ponieważ analiza, którą wykonujesz, opiera się na doświadczeniu użytkownika i jego zaangażowaniu. W terminologii technicznej oznacza to, że analizujesz „zdarzenia”, które mają miejsce na Twojej stronie internetowej: kliknięcia linków, przewijania, rejestracje

Korzyści GA4 w pigułce

1. Lepsze śledzenie pojedynczych użytkowników na różnych platformach, takich jak aplikacja natywna i strona internetowa;
2. Ulepszone śledzenie KPI dzięki pracy z bardziej szczegółowymi zdarzeniami;
3. Większa elastyczność w tworzeniu własnych celów, wskaźników KPI i lejków sprzedażowych;
4. Zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności, takimi jak europejskie rozporządzenie RODO

Google Analytics zawsze używał plików cookie pierwszej strony Jednakże ilość gromadzonych danych uległa zmniejszeniu, część z nich jest aktywowana po wyrażeniu zgody. Część danych jest ograniczona ze względu na przepisy prawa.

Pliki cookie stron trzecich są często używane przez marketing narzędzia tworzyć grupy docelowe, na przykład podobne grupy odbiorców, w Google Ads i Google Marketing Platform GMP.

1. Google wynalazł jeden tag nie dotyczy to tylko analiz, ale także kampanii i całego marketing platforma. To jest tag pierwszej strony do analizy danych, a nie do aktywacji
2. Utworzono tryb zgody, który jest wyższy od GMP w celu zbierania zgody, co powoduje wysyłanie danych do marketing platforma. Jeśli użytkownik nie zaakceptuje plików cookie, platforma wyśle zanonimizowane dane które umożliwiają platformie marketingowej zrozumienie i zmierzenie wyników kampanii.
3. Usługa Google Analytics 4 jest zintegrowana z poprzednimi dwoma krokami i stanowi podstawę marketing Platforma z dostępnymi danymi własnymi. Platformę GA4 można wykorzystać do importowania danych CRM i danych detalicznych za pomocą interfejsu GA4 lub Big Query. Big Query to rodzaj magazynu danych. Synchronizacja z Big Query jest darmowa, choć w wersji darmowej występują pewne ograniczenia.

Google poinformowało również, że dane historyczne nie będą dostępne po 6 miesiącach po zakończeniu świadczenia usługi Google Analytics Universal musimy wyeksportować stare dane z GA Universal i ponownie wykorzystać stare dane GA.

Na przykład big query jest już zintegrowane z ga360, ale w przypadku konta darmowego nie ma możliwości masowego eksportu całej bazy danych.

Jak przeprowadzić migrację do GA4?

Wszystkie nowe implementacje przechodzą przez menedżera tagów, jednego z dostawców Google lub innego. 

Sprawdź, czy dane są zgodne ze starą wersją GA Universal

Kiedy powinniśmy aktywować GA4?

Tak szybko, jak to możliwe.

Będzie to jedyne narzędzie do śledzenia i wszystko zacznie się od podstaw.

Interfejs uległ zmianie i dlatego musimy nauczyć się, jak odczytywać dane.

Jakie są różnice między GA4 a Google Analytics Universal

GA4 opiera się na 3 filarach

1. Zgodność z europejską i amerykańską polityką prywatności;
2. Focus pliki cookie są nadal obecne w odniesieniu do użytkowników i zdarzeń, a nie stron i sesji;
3. Uczenie maszynowe jest już aktywne i obecne w obecnej wersji GA4;

Funkcje prywatności

Funkcje prywatności GA4

Zdaniem Urzędu Ochrony Prywatności anonimizacja adresów IP w poprzedniej wersji była niewystarczająca.

Jedną z funkcji prywatności wdrożonych w GA4 jest fakt, że GA4 nie przechowuje danych użytkowników.

GA4 śledzi adresy IP użytkowników w celu ich rozpoznania lokalizacja geograficzna IP i przypisać użytkownika do raportu geograficznego, ale nie zapisuje adresów IP użytkowników w bazie danych GA4. Brak zapisu adresu IP użytkownika uniemożliwia jego rozpoznanie, a jedynie analizę danych dotyczących zaangażowania. Na przykład można analizować zakupy użytkowników z określonego miasta, ale nie da się poznać dokładnego adresu tych klientów.

Il French Urząd Ochrony Prywatności Cnil stwierdził to GA4 powinno być po stronie serwera, aby uniknąć adresu IP. Włoska gwarancja nie podaje wytycznych, ponieważ pełni jedynie rolę kontrolną.

Przechowywanie danych w Google Analytics 4

Przechowywanych jest mniej danych, jednak dane są dostępne w bazie danych również przez dłuższy czas. Niektóre informacje o użytkownikach nie będą jednak dostępne przez dłuższy czas, np. dane niestandardowe w celu zachowania zgodności z przepisami o ochronie prywatności.

Usuwanie danych w GA4

W GA4 jest to możliwe usuń niektóre dane użytkownika, np. poufne dane, które zostały zebraneTa funkcja umożliwia czyszczenie danych, które zakłócają analizę. GA4 jest bardzo skuteczny w usuwaniu danych. Nowy model danych jest znacznie bardziej elastyczny, ponieważ jest powiązany ze zdarzeniami, a nie sesjami użytkowników.

GA4 śledzi działania użytkowników, a nie strony

Kiedy użytkownicy przeglądają Twoją witrynę, wykonują czynności takie jak: przeglądać stronę or pobierz plik. To znacząca różnica w sposobie, w jaki musimy czytać i tworzyć nasze raporty. działania podejmowane przez użytkowników są definiowane jako zaangażowanie.

Śledzenie między urządzeniami

GA4 zbiera dane z aplikacji internetowych i natywnych. Google Analytics 4 wykorzystuje Identyfikator Google Graph do śledzenia użytkowników na różnych urządzeniach i platformach.

Google Analytics 4 może używać czterech różnych metod, aby połączyć je w jedną ścieżkę użytkownika obejmującą różne urządzenia:

• Identyfikator użytkownika
• Sygnały Google
• Identyfikator urządzenia
• Modelowanie

Analityka pozwala na stworzenie pojedynczej ścieżki użytkownika w oparciu o wszystkie dane powiązane z daną tożsamością.

Google Analytics 4 nadal umieszcza plik cookiepodczas gdy GA Universal ma identyfikator użytkownika umożliwiający śledzenie różnych urządzeń, w segmencie takim jak moda nie jest to takie proste e-commerce, ponieważ tylko użytkownicy log in pod koniec ścieżki klienta, a w niektórych przypadkach użytkownicy nie log in wcale.

GA4 wykorzystuje identyfikator grafu Google, oparty na sygnałach Google, gdzie Google umieszcza i wykorzystuje zastrzeżony identyfikator grafu na podstawie logowania Google dane analizować brandwydajność na GA4.

Ostatnio pojawiły się nowe funkcje, takie jak ulepszone konwersje, które pozwalają na przekazywanie adresów e-mail użytkowników do tagu mediów. Za pomocą tych adresów Google może powiązać zachowania użytkowników z GA4 z sygnałami Google Graph.

W GA4 wszystko jest wydarzeniem

Ze względu na szczegółowość zdarzeń lub działań śledzonych przez GA4, dane są bardziej dostosowywalne i podatne na zmiany lub manipulowalne. Dane są bardziej szczegółowe.

Może to wymagać większej świadomości tego, co chcemy śledzić. Potrzebujemy odpowiedniego planu śledzenia. Jest bardziej podobny do Adobe Analytics. Wymaga planowania wdrożenia. Można również tworzyć widoki niestandardowe.

Model danych GA4 Flat

Model danych w GA4 jest płaski, nie ma hierarchii, którą widzimy w GA Universal: Zachowanie > Treść > Strony. Dzieje się tak, ponieważ GA4 śledzi zachowania użytkowników zarówno na stronach internetowych, jak i w natywnych aplikacjach mobilnych, gdzie rozróżnienie między stronami a działaniami nie jest już istotne. Zazwyczaj w aplikacjach natywnych użytkownicy są zaangażowani w wykonywanie jakiejś czynności, a nie w przeglądanie stron czy czytanie.

Płaski model danych GA4 umożliwia użytkownikom GA4 analizowanie danych na wielu platformach.

Rodzaje wydarzeń w GA4

W GA4 dostępnych jest kilka wstępnie skonfigurowanych zdarzeń oraz inne zdarzenia, które można wdrożyć za pomocą Menedżera tagów Google.

Na przykład przewijanie jest śledzone od razu (OOTB).
Pobieranie plików oraz wyświetlenia wideo są nieoficjalne, a odnośniki do zewnętrznych stron internetowych są przydatne dla czasopism i prasy.

Niestandardowe wymiary w GA4

Wykorzystanie niestandardowych wymiarów w e-commerce jest bardzo ważny, ale nie będzie jeszcze dostępny w GA4 w listopadzie 2022 r.

Możemy ustawić niestandardowe wymiary dla zalogowanych użytkowników, identyfikatorów, ogólne, takie jak strona szablonu i urządzenie, pory roku, kraj. Wymiary produktów nie są jeszcze dostępne, np. rabat.

Aktywni użytkownicy w GA4 to domyślna metryka użytkowników

aktywni użytkownicy W GA4 jest to domyślna metryka śledzenia użytkowników. Aktywny użytkownik jest generowany w GA4, gdy GA4 rejestruje jeden z następujących parametrów: pierwsza wizyta, pierwsze otwarcie lub czas zaangażowania w msec. Koncepcja aktywnych użytkowników wywodzi się z użytkowników aplikacji natywnych, gdzie bardzo ważne jest rozróżnienie między użytkownikami zarejestrowanymi a użytkownikami, którzy faktycznie korzystają z aplikacji.

Ponieważ w GA4 te dwa światy, strona internetowa i aplikacja, są połączone, staje się to kluczowym wskaźnikiem – KPI.

Najważniejsze informacje o Universal Analytics Całkowita liczba użytkowników (pokazano jako użytkownicy) w większości raportów, podczas gdy GA4 focusjest włączony Aktywni użytkownicy (pokazano również jako użytkownicy). Tak więc, podczas gdy termin użytkownicy wygląda tak samo, obliczenia tej metryki różnią się w przypadku UA i GA4, ponieważ UA korzysta Całkowita liczba użytkowników a GA4 korzysta Aktywni użytkownicy. 

Wyświetlenie strony a unikalne wyświetlenia strony

W GA Universal miałeś Unikalne wyświetlenia stron w ramach sesji, Unikalne odsłony Został całkowicie usunięty z Google Analytics 4, a metryka nie istnieje. Zamiast tego GA4 udostępnia dwie podobne metryki:

• odwiedzajacy reprezentuje widok strony w Twojej witrynie i jest identyczny z UA Odsłony jesteś zaznajomiony
• użytkownicy reprezentuje liczbę użytkowników, którzy odwiedzili określoną stronę

W GA4 wszystkie unikalne zdarzenia są powiązane z użytkownikami. Przenoszenie focus śledzenia z Sesje do już nam zaufało unikalne wskaźniki oparte są na użytkownikach.

Jeśli więc użytkownik zobaczy strony dwa razy, to będzie to oznaczało tylko jednego unikalnego użytkownika i dwie wyświetlenia strony.

Sesje w GA4 nadal trwają 30 minut, ale śledzenie UTM jest inne

Sesje nadal trwają 30 minut.

Jeśli zacznę sesję od wyników organicznych i po 15 minutach wrócę z reklamy, GA4 utrzymuje tę samą sesję, podczas gdy GA Universal liczy ją podwójnie. To znacznie bardziej przypomina Adobe.

Ogólnie rzecz biorąc, sesje w programie Adobe są mniejsze od sesji w systemie GA Universal.

Jak oblicza się współczynnik odrzuceń w GA4?

Początkowo współczynnik odrzuceń miał sens, ponieważ istniało tylko jedno rozwiązanie śledzące, np. liczba wyświetleń strony. Po pewnym czasie witryny wypracowały kilka metryk śledzących, np. przewijanie.

Początkowo Google zapowiedziało, że nie będzie już korzystać z tej funkcji w GA4, ale później zdecydowało się na jej przywrócenie, ponieważ potrzebni są profesjonaliści.

Współczynnik odrzuceń nie był powiązany z czasem spędzonym na stronie, więc istniała możliwość, że użytkownik spędził minutę na jednej stronie i doświadczył odrzucenia.

GA4 wprowadza zmienną przedziału czasowego w śledzeniu.

Sesja zaręczynowa

Zaangażowana sesja to sesja trwająca dłużej niż 10 sekund, obejmująca zdarzenie konwersji lub obejmująca co najmniej 2 wyświetlenia strony lub ekranu.

Współczynnik odrzuceń w GA4 oblicza się jako różnicę między łączną liczbą sesji a liczbą sesji z zaangażowaniem. Innymi słowy, liczba użytkowników, którzy nie podjęli interakcji.

Jak oblicza się liczbę sesji aktywnych? Zobacz FAQ poniżej.

Śledzenie przewijania, pobierania i innych zdarzeń

Aby mieć pewność, że śledzisz przewijania i inne zdarzenia, musisz przejść do sekcji administracyjnej GA4 i włączyć „rozszerzony pomiar”

Wskaźniki zaangażowania Google Analytics 4

• Wyświetlenia strony:Przechwytuj zdarzenie wyświetlenia strony za każdym razem, gdy strona się ładuje lub witryna zmienia stan historii przeglądarki.
• Przewija Przechwytywanie zdarzeń przewijania za każdym razem, gdy użytkownik dotrze do dołu strony.
• Kliknięcia wychodzące: Rejestruj zdarzenie kliknięcia wychodzącego za każdym razem, gdy użytkownik kliknie link, który przekierowuje go poza Twoją domenę (domeny). Domyślnie zdarzenia kliknięcia wychodzącego będą dotyczyć wszystkich linków prowadzących poza bieżącą domenę.
• Wyszukiwanie w witrynie: Przechwytuj zdarzenie „wyświetl wyniki wyszukiwania” za każdym razem, gdy użytkownik przeprowadzi wyszukiwanie w Twojej witrynie (na podstawie parametru zapytania). Domyślnie zdarzenia „wyświetl wyniki wyszukiwania” będą uruchamiane za każdym razem, gdy strona załaduje się ze wspólnym parametrem zapytania wyszukiwania w adresie URL.
• Zaangażowanie wideo Rejestruj zdarzenia odtwarzania, postępu i ukończenia wideo, gdy odwiedzający oglądają osadzone filmy w Twojej witrynie. Domyślnie zdarzenia wideo będą automatycznie uruchamiane dla filmów z YouTube osadzonych w Twojej witrynie. Obsługa API JS włączony.get_appFile
• Pobieranie Przechwytuje zdarzenie pobrania pliku za każdym razem, gdy kliknięty zostanie link zawierający typowy dokument, skompresowany plik, aplikację, wideo lub rozszerzenie audio.

Konfiguracja

W Google Analytics 4 musisz wprowadzić do swojej witryny dwa kody: identyfikator pomiaru (G-XXXXXXXXXX) i tajny kod API protokołu pomiaru. Ten drugi jest potrzebny do wysłania e-commerce zdarzenia do GA4. Te opcje konfiguracji znajdziesz w Ustawieniach Google Analytics (ikona koła zębatego).

Wprowadzenie sztucznej inteligencji w GA4

Usługa Analytics Intelligence wykorzystuje technologię uczenia maszynowego i warunki, aby pomóc Ci zrozumieć dane i podjąć na ich podstawie odpowiednie działania.

Jak działa sztuczna inteligencja GA4?

GA4 Intelligence uczy się typowych zachowań użytkowników na Twojej stronie internetowej i gdy zauważy istotne różnice, pokazuje je. Zobacz poniższe przykłady.

Analytics Intelligence zapewnia dwa rodzaje spostrzeżeń:

• Zautomatyzowane wnioski: usługa Analytics Intelligence wykrywa nietypowe zmiany lub pojawiające się trendy w danych i automatycznie wysyła powiadomienia na pulpicie nawigacyjnym Insights w ramach platformy Analytics.
• Niestandardowe analizy: Tworzysz warunki, które wykrywają istotne dla Ciebie zmiany w danych. Po ich spełnieniu wyświetlają się one na pulpicie nawigacyjnym Insights, a opcjonalnie możesz otrzymywać alerty e-mail. Możesz utworzyć maksymalnie 50 niestandardowych analiz dla każdej nieruchomości.

Możliwości predykcyjne GA4 AI

Bazując na zachowaniach zakupowych poprzednich klientów, GA4 jest w stanie obliczyć, ilu użytkowników prawdopodobnie dokona konwersji w niedalekiej przyszłości.

Aby móc wykonywać tego typu obliczenia, GA4, podobnie jak każda inna maszyna ucząca się, potrzebuje odpowiedniej ilości danych.

Te grupy użytkowników nazywane są odbiorcami predykcyjnymi

Grupa docelowa to grupa docelowa, która spełnia co najmniej jeden warunek na podstawie metryka predykcyjnaMożesz na przykład utworzyć grupę odbiorców „prawdopodobnie kupujących w ciągu 7 dni”, czyli użytkowników, którzy prawdopodobnie dokonają zakupu w ciągu następnych 7 dni.

Metryka predykcyjna: metryka prawdopodobieństwa zakupu