Jak sztuczna inteligencja pomaga sprzedawcom odzieży podejmować mądrzejsze i szybsze decyzje

Autor: Benito Zaccone, dyrektor generalny i współzałożyciel Intuendi

W modzie najważniejsze jest dostarczenie właściwego produktu we właściwym momencie, ale nigdy dotąd nie było trudniej trafić w dziesiątkę. 

Przez ostatnie kilka lat ściśle współpracowałem z firmami modowymi w Europie i Stanach Zjednoczonych. Od kupców i sprzedawców nieustannie słyszałem, że praca ta nigdy nie była bardziej skomplikowana. 

Popyt jest bardziej nieprzewidywalny, gusta klientów są bardziej zmienne, a presja na szybkie i częste wprowadzanie nowych produktów jest nieustanna.

Misją Intuendi jest wspieranie szybko rozwijających się firm, w tym tych z branży modowej, w stawianiu czoła tym wyzwaniom, wykorzystując połączenie sztucznej inteligencji i ludzkiej wiedzy, aby wspierać podejmowanie lepszych decyzji w całym cyklu życia zakupu i dystrybucji.

Przyjrzyjmy się, jak to wygląda w praktyce.

Faza zakupu: podjęcie najlepszej decyzji z rocznym wyprzedzeniem

Jednym z najtrudniejszych aspektów mody jest to, że trzeba planować, kupować i magazynować produkty z niemal rocznym wyprzedzeniem.  

W modzie prognozowanie zaczyna się na długo przed złożeniem zamówienia przez kupujących. Merchandiserzy rozpoczynają tworzenie prognoz już na etapie rozwoju kolekcji, gdy produkty istnieją jedynie jako prototypy i nie mają historii sprzedaży. Po zaprezentowaniu kolekcji w formie próbek rozpoczyna się kampania sprzedażowa i zakup. 

W jaki sposób firma modowa może prognozować sprzedaż nowego produktu? 

Osobiście uczestniczyłem w spotkaniach z doświadczonymi planistami w luksusowych domach mody, gdzie prognozy dotyczące tego samego produktu drastycznie się różniły. Nie chodzi o to, że ktokolwiek się mylił, po prostu niektóre przewidywania okazywały się trafniejsze od innych. Prawda jest taka, że prognozowanie popytu na nowy produkt pozostaje jednym z najtrudniejszych wyzwań w branży modowej. Bez danych historycznych, na których można by się oprzeć, w zasadzie opierasz się na rzetelnych szacunkach dotyczących tego, czego będą chcieli konsumenci za rok, podczas gdy trendy, preferencje i warunki rynkowe mogą zmieniać się w zupełnie nieprzewidywalny sposób.

No dobrze, więc jakich danych i wskaźników używają kupujący w branży modowej, aby prognozować sprzedaż produktów, nie mając żadnej historii sprzedaży? 

W przeciwieństwie do innych branż, firmy modowe nie przetrwają wyłącznie dzięki produktom z tradycjami. Nowość napędza istotność. 

Chociaż wiele firm w dużym stopniu opiera się na produktach z poprzednich kolekcji, zwłaszcza gdy określone style stają się kultowe lub regularnie stają się bestsellerami, żadna marka nie może zrezygnować z ryzykownej gry o wprowadzanie nowych modeli w nadziei, że staną się hitem kolejnego sezonu. Trendy ewoluują, a marki dążą nie tylko do ich podążania, ale także do ich przewidywania, a nawet wpływania na nie. Ta dynamika dotyczy wszystkich segmentów rynku i typów klientów. Znaczna część budżetu, czasu, zasobów, inwestycji i działań marketingowych jest przeznaczana na radzenie sobie z tą nieodłączną niepewnością.

Złożoność pojawia się, gdy uświadomimy sobie, że analiza i prognozowanie popytu na produkt to nie tylko kwestia stylu. Błędne oszacowanie rozmiaru, asortymentu lub ilości może oznaczać niezrealizowanie celów, nadwyżki zapasów lub utratę sprzedaży.

Właśnie tutaj pojawiają się inteligentne narzędzia takie jak Intuendi. 

Nasza strategia jest prosta: wyciągać wnioski z przeszłości, ale z perspektywy jakościowej. Dzięki możliwościom sztucznej inteligencji możemy teraz analizować historyczne wyniki produktów o podobnych cechach, takich jak styl, materiał, funkcjonalność, kolor, rozmiar i inne. Dodatkowo, możemy wykorzystać te dane do prognozowania potencjalnego sukcesu nowych produktów. To podejście łączy moc modelowania opartego na sztucznej inteligencji z wiedzą i doświadczeniem człowieka, aby dostarczać dokładniejsze i bardziej zniuansowane prognozy. Staje się ono jeszcze bardziej złożone, gdy uwzględnimy czynniki zewnętrzne wpływające na popyt, takie jak strategie cenowe i inwestycje marketingowe.

Jak działa prognozowanie AI?

Przejdźmy do strony praktycznej: nasze narzędzie do porównywania produktów wykorzystuje sztuczną inteligencję Intuendi do porównywania nowych produktów z podobnymi produktami, które mają już historię sprzedaży i dane sprzedażowe do analizy i przekazania do algorytmu. 

Analizujemy atrybuty produktu, takie jak kategoria, materiał, kolor, sezonowość i cena, aby wykryć podobieństwa do nowych produktów, a następnie możemy prognozować popyt na nowy produkt w oparciu o historyczne dane dotyczące popytu na podobny produkt i przyszłe trendy. 

Dlaczego to takie cenne? Przez lata współpracowaliśmy z wieloma firmami modowymi i na własne oczy widzieliśmy, jak obszerne i złożone potrafią być ich katalogi produktów, często obejmujące dziesiątki tysięcy pozycji, nie licząc wariantów rozmiarów i kolorów. Nawet gdy zespoły merchandisingowe koncentrują się wyłącznie na kategoriach najwyższego poziomu, analiza historycznych danych sprzedażowych w celu generowania wartościowych spostrzeżeń na potrzeby planowania na przyszłość pozostaje zadaniem czasochłonnym i wymagającym dużych zasobów. Proces ten, wykonywany ręcznie lub w arkuszach kalkulacyjnych (które często ulegają awarii pod ciężarem tak dużej ilości danych), może trwać tygodnie. Dzięki platformie Intuendi, opartej na sztucznej inteligencji, dostarczanie szybszych i dokładniejszych prognoz na dużą skalę zajmuje teraz zaledwie kilka minut.

Dla zobrazowania, wiodąca włoska marka modowa wykorzystała naszą sztuczną inteligencję do porównania około 300 nowych modeli z podobnymi produktami z poprzednich sezonów. W porównaniu z ręczną analizą przeprowadzoną przez zespół ds. merchandisingu wizualnego, nasze modele sztucznej inteligencji osiągnęły poziom 82% w wykrywaniu podobnych produktów. To nie tylko sukces techniczny, ale także ogromna oszczędność czasu i solidna podstawa do mądrzejszych zakupów.

Jakie korzyści odnoszą marki odzieżowe i sprzedawcy detaliczni?

Krótko mówiąc, wykorzystanie sztucznej inteligencji w prognozowaniu przynosi znaczące korzyści w całym cyklu życia produktu. 

Zanim dokonasz zakupu, sztuczna inteligencja może pomóc zespołom produktowym ukształtować nowe kolekcje i style, oceniając ich potencjał komercyjny jeszcze przed pojawieniem się ich na rynku. 

Podczas zakupów pomaga kupującym podejmować decyzje w oparciu o dane dotyczące właściwych ilości produktów pod względem rozmiaru, koloru i materiału, zmniejszając ryzyko nadmiaru lub niedoboru zapasów. 

W okresie wyprzedaży sztuczna inteligencja optymalizuje dystrybucję towarów w różnych kanałach i na różnych rynkach, zapewniając, że każdy produkt trafi do właściwych klientów we właściwym czasie, maksymalizując sprzedaż i rentowność.

Faza dystrybucji: Zapasy, które działają mądrzej

Wraz z rozpoczęciem sezonu, priorytet się zmienia. Teraz chodzi o utrzymanie jak najlepszych i elastycznych zapasów. Konieczne jest ciągłe monitorowanie wydajności sklepów i magazynów, a także przesuwanie zapasów między lokalizacjami. Może to być zadanie cotygodniowe, a nawet codzienne, ponieważ często opiera się na danych w czasie rzeczywistym.

W tym miejscu kluczowe stają się wskaźniki takie jak tempo sprzedaży. Pomagamy klientom Intuendi monitorować tempo sprzedaży, łatwo obliczając na przykład stosunek liczby sprzedanych jednostek w ciągu ostatnich 15 dni do liczby sprzedanych w ciągu ostatnich 30 dni. Na podstawie tych danych, nasz asystent AI, Symphonie, rekomenduje realokację zapasów w całym łańcuchu dostaw, z magazynów centralnych do poszczególnych sklepów.

Nasze narzędzia optymalizacyjne nie tylko sugerują, co należy zmienić, ale także wyjaśniają, dlaczego i pozwalają dostosować logikę działania. To część naszej filozofii w Intuendi: nasza sztuczna inteligencja pomoże Ci, a Ty zachowasz pełną kontrolę nad prognozami, planami i zamówieniami. Zapewniamy Ci widoczność i informacje niezbędne do podejmowania mądrzejszych i bardziej trafnych decyzji.

Czy sztuczna inteligencja zastąpi wyspecjalizowanych profesjonalistów w dziedzinie mody?

Nie, sztuczna inteligencja nie zastąpi Ciebie, człowieka w tej roli. Naszym celem w Intuendi nie jest zastąpienie ludzkiej intuicji, ale jej wzmocnienie, dostarczenie Ci danych potrzebnych do wsparcia Twoich przeczuć i decyzji. Moda to branża napędzana przez ludzi, kształtowana przez kreatywność, intuicję i decyzje projektantów, producentów, dystrybutorów, sprzedawców detalicznych i klientów. Jeśli chodzi o trendy, gust i kreatywną wizję, ludzka wrażliwość pozostaje kluczowa. Ale nie musi działać sama. Teraz ludzki akcent może doskonale współgrać z wiedzą dostarczaną przez platformę taką jak Intuendi, tworząc silną współpracę między instynktem a inteligencją.

Lepsze prognozy, lepsze marże, bardziej zrównoważone operacje

Niezależnie od tego, czy wprowadzasz nową linię, czy dopracowujesz alokację sklepów, Intuendi daje planistom mody i merchandiserom, takim jak Ty, większą pewność w każdej decyzji. Zamiast polegać na intuicji, nasi klienci mogą testować scenariusze, porównywać opcje i prognozować z jasnością i pewnością siebie.

Moda zawsze będzie miała w sobie element nieprzewidywalności. To właśnie czyni ją tak ekscytującą. W Intuendi wierzymy, że nasza technologia oparta na sztucznej inteligencji może sprawić, że ta nieprzewidywalność będzie możliwa do opanowania, a nawet do osiągnięcia zysku. Oferujemy coś więcej niż tylko automatyzację. To nowy rytm dla firm modowych, w którym planowanie jest proaktywne, a nie reaktywne.

Jeśli chcesz wprowadzić więcej inteligencji do swoich strategii merchandisingowych i zakupowych, jesteśmy tu, aby Ci pomóc. Razem sprawimy, że merchandising, zaopatrzenie i prognozowanie będą tak intuicyjne, jak Twoje najlepsze instynkty, a jednocześnie wzbogacone o sztuczną inteligencję. Jesteśmy tu, aby wspierać Cię w podejmowaniu mądrzejszych i bardziej pewnych decyzji.

Masz jakieś pytania?

Skontaktuj się z nami lub skontaktuj się z Benito i zespołem Intuendi