时尚与奢侈品领域的AI治理

首席信息官对人工智能应用的看法

对全球时尚与奢侈品行业首席信息官 Andrea Pertici 的采访 Brands

人工智能如何改变时尚和奢侈品行业的战略流程？

人工智能正在改变时尚和奢侈品行业的战略流程，它要求从纯粹的技术实施转向整体性的方法。 focus 关于组织文化、风险 management以及数据治理。 业内专家表示，人工智能的整合需要与区块链或ERP系统等创新一样的战略和组织远见，因为如果没有明确的战略，单靠技术本身无法解决业务问题，甚至可能产生新的问题。

战略流程的转变在以下几个关键领域体现得尤为明显：

• 风险评估与治理： 随着诸如以下法规的出台： 欧洲 人工智能法如今，企业必须根据人工智能投资和实施给组织带来的风险等级来评估所有此类投资和实施。战略必须考虑四个风险等级，从“不可接受”（必须避免）到“极低”风险。此外，领导层必须进行管理。 “影子人工智能”—生成式人工智能界面允许任何员工独立引入数字工具，绕过标准审查流程，从而造成潜在的安全风险。
• 经济和金融规划： 人工智能的实施从根本上改变了成本结构；它通常是一种 运营成本（OpEx） 这会直接影响公司的利润率。与以往的IT发展不同，人工智能的引入并不一定会降低传统的IT成本，而且在时尚行业，目前很难通过提高效率、增加销售额或减少人员来收回这些成本。因此，制定严谨的商业计划至关重要，因为现有数据显示，人工智能应用于价值链的成功率仅为5%左右。
• 数据整合作为基础： 成功的AI战略很大程度上取决于组织的能力，即： 整合并利用自身数据任何人工智能计划的基础都必须是整合的流程和数据；否则，公司将面临“供应商锁定”的风险，即失去对数据和能力的控制权，转而依赖外部服务，仅保留对支付处理的控制权。
• 流程优化与次优化： 战略规划必须确保将人工智能应用于特定用例（例如价值链转型）不会影响其他领域的优化。决策者必须评估是开发、整合还是购买服务，同时确保优化某一流程不会简单地将成本转移到组织的其他部门。

归根结底，战略流程的成功转型与其说取决于技术本身，不如说取决于…… 公司文化和身份认同确保人工智能的采用是由对业务需求的清晰理解所驱动，而不是自发采用。

企业采用人工智能的主要风险是什么？

企业采用人工智能的主要风险可分为监管挑战、安全挑战、财务挑战和战略挑战：

监管和合规风险 随着介绍 人工智能法 在欧洲，企业面临着基于四个风险等级（从“最低”到“不可接受”）的严格合规义务。企业必须仔细评估投资，以确保避免风险。 “不可接受的”风险例如未经授权的人脸识别或社会工程攻击，这些都是被禁止的。

安全和治理风险（“影子人工智能”） 一个重大风险是出现以下情况： “影子人工智能”这种现象指的是，由于生成式人工智能（对话式界面）的易用性，任何员工都可以独立引入数字工具。这绕过了标准的审查流程，意味着个人可以在没有组织监督的情况下订阅和使用可能引入安全漏洞或数据泄露的工具。

金融和经济风险 人工智能应用带来的财务影响会对盈利能力构成严重风险：

• 对利润率的影响： 人工智能通常是一种 运营成本（OpEx）这直接影响利润率。

• 添加剂成本： 与以往的技术变革不同，人工智能并不一定会降低传统的IT成本；相反，它往往会增加支出。虽然人工智能供应商的收入预计将大幅增长，但这同时也意味着客户公司的成本将会增加。

• 成功率低： 投资回报无法保证。当应用于价值链等复杂流程（而非简单的个人生产力提升）时，成功率预计低至…… 5%,.

• 成本回收困难： 目前，时尚和奢侈品行业很难通过裁员、提高效率或增加销售额来弥补这些成本。

战略和运营风险

• 供应商锁定： 存在进入某种状态的重大风险 “锁定”这种情况指的是，一个组织过度依赖外部服务，以至于丧失了对自身数据和内部能力的控制权。在这种情况下，公司实际上只保留了支付账单的控制权，而核心信息则掌握在外部机构手中。

• 工艺次优化： 缺乏整体视角，就存在优化某个特定流程而无意中忽略其他方面的风险。 次优方案只是将成本或低效转移到组织的其他部分，而不是消除它们。

• 缺乏战略远见： 在没有明确的组织和文化战略的情况下贸然采用人工智能，短期内可能会造成比解决的问题更多的问题。

为什么目前企业人工智能实施的成功率较低？

人工智能在业务流程中的应用成功率——尤其是在价值链转型方面——估计低至 5%这种低成功率归因于几个结构性、财务性和组织性因素：

• 价值链整合的复杂性： 虽然用于提高个人效率的“嵌入式”人工智能工具（例如，集成在浏览器或办公套件中的工具）很容易被接受，但将人工智能应用于复杂的企业流程和价值链则困难得多。这类应用需要深度集成，而非简单的采用。

• 增值成本和投资回报率挑战： 与以往的技术变革不同，引入人工智能并不一定会降低传统的IT成本；相反，它通常会起到增加成本的作用。 运营成本（OpEx） 这直接影响利润率。在时尚和奢侈品行业，目前很难通过裁员、提高效率或增加销售额来弥补这些成本。

• 数据和流程成熟度： 成功很大程度上取决于一个组织现有的文化及其能力。 整合并利用自身数据如果没有坚实的集成数据和流程基础，公司就无法有效地部署人工智能，并面临“供应商锁定”的风险，即完全依赖外部服务，从而失去对其内部能力和资产的控制。

• 次优风​​险： 通过人工智能优化某个特定流程存在战略风险，可能会无意中导致其他流程出现问题。 次优 其他领域，只是将成本或低效转移到组织的不同部门，而不是消除它们。

• 隐性实施成本： 人工智能的成本绝不仅仅局限于服务费；它还包括一段漫长的学习过程，以及与培训、基础设施和网络相关的成本。

“影子人工智能”对时尚产业安全意味着什么？

“影子人工智能” 在时尚行业中，这指的是员工在没有官方监督或 IT 审核的情况下，自行订阅并将人工智能工具引入公司的现象。

据全球时尚行业首席信息官安德烈亚·佩尔蒂奇 (Andrea Pertici) 称 brand因此，这会带来特定的安全隐患：

• 绕过安全治理： 主要风险在于这些工具绕过了现行法规（例如欧洲法规）所要求的严格风险评估。 人工智能法公司有法律义务根据四个风险等级（从“最低”到“不可接受”，例如未经授权的人脸识别或社会工程）评估人工智能的实施情况，但 Shadow AI 阻止了这种评估的进行。

• 零门槛准入： 与以往复杂的技术不同，生成式人工智能的“对话界面”消除了所有技术障碍。任何会打字或说话的员工现在都可以引入可能存在安全漏洞的数字工具，实际上创建了一个组织无法控制或保护的隐藏技术层。

• 影子IT的演变： 它被描述为“影子IT”的现代演变，由于中心组织甚至不知道这些技术正在被使用，因此，对强大工具的便捷访问增加了数据泄露或违规的风险。

现在 brand如何在使用人工智能时避免“供应商锁定”？

为了避免“供应商锁定”， brand必须确保它们不会达到以下状态： 数据、服务和能力完全位于外部这样一来，该公司就只剩下支付发票这一项控制权了。

消息人士称，防止这种情况发生的首要策略是建立强大的内部基础，而不是简单地购买解决方案。这包括：

• 整合和利用内部数据： 关键的出发点是组织整合自身数据的能力。一家公司必须具备 集成流程和数据 作为“基础”。如果没有这个内部支柱，公司就会过度依赖供应商的基础设施来管理其核心资产。

• 战略采购决策： 一旦数据基础建立起来，公司就能更好地做出明智的战略决策，例如是否…… “开发、组装或购买” 具体服务视个案而定。这使得…… brand 在不完全交出价值链控制权的前提下，尽可能有效地整合外部人工智能。

• 保留内部能力： 锁定风险与外部化密切相关 胜任力。 因此， brand必须确保，尽管他们可以使用外部工具，但战略理解和 management 为避免依赖性，这些流程中的一些环节仍保留在公司内部。

时尚如何 brand阻止员工使用影子人工智能？

防止“影子人工智能”并非简单的技术难题，而是一项需要转变的挑战。 组织战略、文化和治理.

时尚 brand可以通过以下战略措施来应对和缓解影子人工智能的使用：

• 实施正式风险评估（人工智能法案）： 企业必须以正式的评估流程取代自发性采纳。根据诸如……之类的法规 人工智能法各组织有义务根据四个风险等级评估所有人工智能实施方案，风险等级从“最低”到“不可接受”（例如未经授权的人脸识别或社会工程攻击）。通过强制执行这一审查流程， brand确保任何数字工具在进入公司生态系统之前都必须经过这一治理筛选。

• 从自发性采纳转向战略性采纳： 影子人工智能的主要驱动力是员工的“自发采用”。为防止这种情况发生，领导层必须制定类似于以往产品生命周期管理（PLM）或企业资源计划（ERP）系统实施的“战略、组织和文化愿景”。组织必须积极明确人工智能如何解决业务问题，从而使员工无需自行寻求外部工具。

• 数据和能力集中化： 一项关键的预防措施是确保组织建立强大的内部基础。 focus公司若能建立“整合和利用自身数据的文化和能力”，便可提供合法、一体化的基础设施。如果公司提供一体化的流程和数据，就能降低员工使用外部“影子”工具的动机，从而避免“供应商锁定”或数据丢失。

为什么预防如此困难： 消息人士指出，防止影子人工智能尤其具有挑战性，因为生成式人工智能（特别是对话式界面）已经…… “彻底打破了使用障碍”与复杂的传统系统不同，现在任何会打字或说话的人都可以独立订阅和引入这些工具，从而绕过传统的 IT 障碍。因此，该解决方案与其说是技术壁垒，不如说是…… 企业文化 并遵守新规 监管框架