
时尚人工智能课程概述
由顶尖时尚和数字创新专家设计和打造,面向具有前瞻性的时尚 brand零售商和企业家。
人工智能、自动化、数据驱动战略、genAI 工具、内容创作、客户智能等等。
直接聆听来自顶级时尚和奢侈品行业的资深专家讲述人工智能如何改变时尚界。 brands.
- 涵盖的主题:面向时尚价值链的全面人工智能,涵盖从战略到日常应用的各个方面
- 出席: Online 课程直播和点播
- 承诺: 每周3.5小时
- 认证: 行业认可的认证
- 语言: 英语(英文字幕及其他语言字幕)
- 地点: Online 随时随地,直播点播,学习无界限
- 时间: 2026年10月至2026年1月 | 可按需观看
- 做法: 参与者练习题和工作手册
时尚人工智能课程及认证
了解如何利用人工智能改变时尚行业的工作流程并推动创新。
掌握行业领导者使用的AI策略、工具和最佳实践。
高数字性能 如今,时尚的有效性取决于当今社会的发展。 brand采纳和整合 人工智能 进入内容创作领域, merchandising, marketing, operations和决策。
在本课程中,你将学习如何协调和实施人工智能驱动的流程, 提升生产力、创造力和业务成果从战略应用到实用工具,您将了解人工智能如何重塑时尚价值链的每个环节。
课程是 由专业人士授课 来自全球时尚公司和数字咨询公司,提供真实世界的见解、实用的框架和可操作的案例研究。

下一个开始日期
⇢ 自2026年10月2日起
⇢ 早鸟优惠20%(截止至8月31日)
⇢ 最多 30 名参与者,有限制
课程时间
⇢ 48 小时
⇢ 每节课3小时,每周1节课
承诺
⇢ 每周 3.5 小时
交付形式
⇢ 通过 Zoom 直播,并可点播回放
⇢ 直播 online 小组研讨会(可选)
⇢ Online 练习并接受老师的反馈
费
⇢ 2,150 欧元(含考试费)
⇢ 包括 3 次指导课程
立即预订座位:支付 400 欧元订金
⇢ 提供分期付款计划
认证
时尚人工智能专业证书
⇢ 包含认可认证
语言
⇢ 英语
⇢ 字幕:英语(其他语言可按需提供)
时尚领域的人工智能——课程成果
在本课程结束时,您将对人工智能在时尚领域的应用有深入的了解,包括创意、商业、运营和战略应用案例。
你将学到如何:
- 全面了解 人工智能如何改变时尚商业流程
- 大师必备 人工智能工具、工作流程和自动化技术
- 培养将人工智能集成到……方面的专业知识 marketing, merchandising产品开发、分析、 operations物流、零售和客户体验
- 获得实践知识 genAI 用于内容创作、预测、客户关系管理和设计
- 建立一个您自己的 数字投资组合 展示您的人工智能项目
- 获得时尚人工智能证书 加速你的职业生涯
- 利用人工智能技术提升时尚行业的业务流程 focus 关于效率和创新
- 制定政策 亲身体验 利用人工智能工具进行时尚、设计 marketing, merchandising以及客户体验
- 利用 领先的数字化团队信赖的关键绩效指标和方法论

学习经验与方法
该课程结合了专家授课、真实项目和导师指导。
课程结束时,您将了解人工智能如何影响时尚行业,以及如何在商业环境中有效地应用人工智能。您还将获得证书以证明您的技能。每个模块都将理论与实践相结合,具体方法包括:
- 明确的学习目标 实用工具、案例研究和关键绩效指标
- 练习、测验和研讨会 将所学知识付诸实践
- 数字投资组合参与真实世界的AI项目,以培养实践技能
- 反馈和指导 来自资深专家
- 用于小组讨论和研讨会的分组讨论室
- 一比一 师徒 招生面试

如何参与
时尚专业人士的灵活培训:无论您身在何处,都可以参加此课程
- 现在预订座位,支付定金,即可享受早鸟优惠20%(截止至12月31日)。
- 请填写本页底部的申请表,开始您的入学申请。
- 请于周五下午1点至4点(格林威治标准时间)通过Zoom参加直播课程。
- 如果您无法参加直播课程,可以观看课程录像。
- 每周大约需要投入 3.5 小时来完成硕士课程
- 你可以独立完成作业,也可以分组完成。
- 为您的企业和职业生涯打造完整的作品集
- 通过我们的平台与教师和同事进行远程互动
时尚行业高管人工智能项目
48 小时 | 8 个模块 | 16 online 课程 | 每次课程3小时 | 2026年10月至2027年1月
8 个模块
模块 1. 时尚商业人工智能基础
第一天——人工智能、时尚与新的商业环境
02 年 2026 月 XNUMX 日
- 时尚和奢侈品行业概览:商业模式、价值链、渠道和 digital transformation
- 人工智能为何在当下如此重要:大趋势、竞争压力、效率、个性化、速度和创造力
- 人工智能是什么:历史、定义、误解和现实案例
- 人工智能 vs 机器学习 vs 深度学习 vs 生成式人工智能 vs 自动化 vs 智能体人工智能:面向非技术用户的简化框架
- 智能体人工智能在时尚领域的应用:智能体如今能做什么,哪些仍不切实际
- 统一的时尚AI价值链:产品、图像、顾客、交易、店铺、供应商和社会趋势
- 案例讨论:奢侈品、快时尚、运动服饰和数字优先如何 brand正在尝试使用人工智能
- 输出:人工智能素养地图,每位时尚高管在做出决策前都需要了解的内容
第二天——提示、治理和负责任的人工智能
09 年 2026 月 XNUMX 日
- 时尚界人工智能的治理、法律和伦理框架
- 欧盟人工智能法案、隐私、知识产权、版权 brand 保护和数据安全
- 与人工智能对话:提示、自然语言处理、记忆、防护措施和企业助手
- 数据质量、所有权和访问权限的作用
- 偏见、声誉风险和可持续性影响
- 人为控制、验证和升级规则
- 如何界定时尚公司内部可接受和不可接受的人工智能使用方式?如何为时尚公司设计内部人工智能政策?
- 企业人工智能助手实验室:面向时尚企业的 Microsoft Copilot、Claude 和人工智能工作流程
- 输出:时尚公司人工智能治理清单
模块 2. 人工智能在趋势情报、设计和产品开发中的应用
第一天——趋势预测与创意智能
16 年 2026 月 XNUMX 日
- 人工智能在趋势预测中的应用:数据来源、信号和局限性
- 社交媒体监听、搜索趋势、文化数据、销售数据和市场信号
- 从趋势发现到创意诠释
- 用于情绪板、创意领域、材料、调色板和系列叙事的生成式人工智能
- 人工智能在创意指导中的作用:辅助而非替代
- 风险:视觉上的扁平化, brand 稀释、抄袭和过度标准化
- 工具/演示:Midjourney、Stable Diffusion、Adobe Firefly 或类似的用于情绪板和视觉探索的工具
- 实践实验室:为季节性概念构建人工智能辅助情绪板
第二天——产品开发、数字孪生和虚拟原型设计
23 年 2026 月 XNUMX 日
- 人工智能辅助产品设计:轮廓、细节、变体和产品故事
- 从草图到原型:生成式工具、3D建模、虚拟采样和数字孪生
- 产品数据基础:PLM、PIM、DAM、分类法、属性和数字产品护照
- 人工智能在合身度、尺码、材料模拟和产品迭代方面的应用
- 连接设计, merchandising 以及流程早期阶段的供应链
- 人类的创作控制:人工智能在哪些方面可以发挥作用,在哪些方面不应发挥作用?
- 实践实验室:创建一个包含描述、视觉方向和产品属性的AI辅助产品概念。
- 输出:借助人工智能生成的产品概念表
模块 3:人工智能在采购、生产、供应链和可持续发展中的应用
第一天——采购、生产和供应链情报
30 年 2026 月 XNUMX 日
- 人工智能在需求预测和生产计划中的应用
- 供应商选择、采购情报和风险监控——数字产品护照、可追溯性和合规性
- 生产中的质量控制、缺陷检测和计算机视觉
- 库存优化和库存分配
- RFID、物联网和实时供应链可视性
案例研究与实验
- 案例研究:通过预测性规划提高可用性并减少库存积压
- 实践实验室:绘制采购或生产流程图,并确定人工智能可以在哪些方面降低成本、减少延误或降低风险。
第二天——物流、退货、循环经济和可持续性
06 年 2026 月 XNUMX 日
- 人工智能在物流、配送和仓储优化中的应用
- 自动化仓库、包装系统、运输和交付预测
- 退货预测和逆向物流
- 人工智能助力可持续发展:减少浪费、材料创新、回收利用和循环商业模式
- 纺织品回收、转售、维修和修复ecommerce 数据和人工智能赋能
- 可持续性声明与声誉风险
- 案例研究:预测性物流和改进的交付时间 ecommerce 仓库
- 实践实验室:利用自动化和人工智能优化物流或退货流程
- 输出:供应链人工智能机遇地图 operations
- 模块 3 — 人工智能在采购、生产、供应链和可持续发展中的应用 — 小计
模块 4. 人工智能 Merchandising采购、零售和 Ecommerce 性能
第 1 天 — Merchandising采购和商业规划
13 年 2026 月 XNUMX 日
- 人工智能在品类规划中的应用 buying 决定
- 可采购范围 (OTB):人工智能辅助的产品范围规划、季节性预算和季中再平衡
- 按市场、门店、渠道和客户群体进行需求预测
- 智能定价、降价优化、促销计划、竞争情报和价格监控
- 分配、补货和库存平衡
- 时尚行业关键绩效指标:售罄率、毛利率、正价商品售罄率、库存周转率和降价率
- 批发销售:面向B2B订单的AI management买家门户、展厅分析和展会情报
案例研究与实验
- 案例讨论:奢侈品、快时尚和运动服饰——人工智能的不同优先级 merchandising
- 实践实验室:创建一个 merchandising 利用人工智能支持的计划
第二天——零售业 Ecommerce 以及全渠道绩效
20 年 2026 月 XNUMX 日
- 实体店人工智能 operations: visual merchandising流量分析、布局优化和店内购物者行为
- 人工智能助力门店智能、客户关系管理和奢侈品全渠道体验
- 人工智能 ecommerce 个性化和产品推荐
- 视觉搜索、虚拟试穿和辅助产品发现
- 对话式商务和人工智能购物助手
- 低调的人工智能:支付、欺诈检测、安全和交易处理
- 市场、DTC 和批发分销:不同的 AI 应用案例
案例研究与实验
- 实践实验室:设计一个用于店内体验的AI激活方案 ecommerce ——参与者的选择
- 输出:商业人工智能用例画布
模块 5:人工智能在智能数据、金融和商业智能中的应用
第一天——数据战略、商业智能和预测智能
27 年 2026 月 XNUMX 日
- 数据生命周期:收集、清洗、整合、分析和决策
- 时尚界的结构化数据与非结构化数据
- 产品、客户、销售、库存和数据模型 marketing
- 分析与商业智能:仪表盘、指标和预测智能
- 从描述性报告到预测性和指导性决策
- 数据治理:所有权、质量、可访问性和问责制
实践实验室:
- 实践实验室:设计一个关键时尚业务流程的数据流
第二天——人工智能在财务、规划和人员绩效方面的应用
04 Dec 2026
- 人工智能在预算、预测和财务分析中的应用
- 时尚行业损益结构:批发 vs 零售 vs ecommerce 利润率、销售成本和降价预算 management
- 情景规划和边际模拟
- 人工智能在损益控制、现金流、存货估值和盈利能力分析中的应用
- 人工智能在人力资源领域的应用:招聘、技能匹配、绩效支持和培训
- 人力分析、组织风险和人工智能对时尚行业工作岗位的影响
- 人力资源和财务人工智能应用中的局限性、隐私和偏见
实践实验室:
- 案例讨论:人工智能 management 在多渠道时尚业务中保持控制
- 输出:用于财务、商业智能或其他领域的AI仪表板简介 management 质量控制
模块 6. 人工智能 Brand市场营销、客户关系管理和客户体验
第 1 天 — Brand人工智能时代的内容与传播
11 Dec 2026
- 人工智能 brand 策略、沟通计划和内容 operations
- 时装秀、活动、公关和KOL关系:人工智能助力策划、媒体报道分析和影响力放大
- 为算法和社交平台制作和优化营销活动
- 人工智能生成的文案、产品描述、编辑内容和故事叙述
- Brand 语音、语调和提示库
- 数字内容工厂:大规模摄影、视频、图像和本地化
- 虚拟网红和合成内容:机遇还是风险?
- GEO for AI、LLM 优化和对话搜索中的可发现性
- AI内容治理:审批流程 brand 一致性、法律审查和本地化控制
研讨会和实验室
- 研讨会:优化面向LLM和聊天机器人的网站内容——产品页面、产品系列和落地页
第二天——客户关系管理、忠诚度、绩效和个性化
18 Dec 2026
- 客户体验中的人工智能:忠诚度、客户关系和预测性客户关系管理
- 奢侈品特有的风险:独特性、人性化服务 brand 控制和客户数据敏感性
- 细分、最佳行动方案和个性化营销活动
- 人工智能在客户服务中的应用:时尚行业的聊天机器人、虚拟助手和售后自动化
- 营销分析、归因分析、 marketing 混合模型和人工智能
- 付费媒体优化和广告系列自动化、谷歌广告、元广告和人工智能驱动的广告系列工作流程
- 平衡自动化、创造力和 brand
研讨会和实验室
- 案例研究:人工智能生成的数字广告活动和个性化客户旅程
- 实践实验室:从情绪板到渠道激活,构建人工智能辅助的营销活动概念
- 输出:人工智能营销活动和客户关系管理激活简报
模块 7. 人工智能技术、供应商及实施实验室
第一天——人工智能系统、平台、供应商和集成
08 Jan 2027
- 人工智能系统的基本概念:平台、云、API和集成
- 自建、购买还是合作
- 如何选择人工智能供应商并评估解决方案。人工智能采购和供应商尽职调查
- 与ERP、PIM、DAM、CRM、CDP集成 ecommerce 平台和商业智能工具
- 数据准备和系统架构
- 网络安全、影子人工智能、访问控制和公司政策
- 房屋出售 management合同、服务水平协议、所有权和可扩展性
研讨会和实验室
- 实践实验室:使用结构化清单评估人工智能供应商
第二天——人工智能项目 Management商业案例和原型设计
15 Jan 2027
- AI项目 management敏捷开发、原型设计、最小可行产品和试点项目
- 如何构建人工智能商业案例
- 投资回报率、关键绩效指标、成功指标和采用率指标
- 从试点到规模化:何时停止、迭代或全面推广
- 更改 management 以及内部采用
- 实施过程中的偏见、治理和验证
- Vibe编码和无代码/低代码AI原型设计:机遇与风险
研讨会和实验室
- 研讨会:为时尚企业构建人工智能机遇地图
- 学习活动:构建人工智能用例原型或定义试点规范
- 输出:人工智能试点项目简介
模块 8:人工智能战略、组织和最终路线图
第一天——人工智能战略、组织和未来能力
22 Jan 2027
- 人机协作:管理者和创意人员的未来技能
- 人工智能如何改变组织:智能企业中的角色、职责和能力
- 人工智能治理模式:谁拥有什么
- 新的组织结构:人工智能委员会、业务负责人、数据负责人、法务、IT 和 brand 监护人
- 人工智能素养和技能提升路线图
- 人工智能在时尚和奢侈品领域的未来:智能代理、自动化、个性化、产品智能和新型商业模式
- 研讨会:为一家时尚公司设计人工智能运营模式
研讨会和实验室
- 研讨会:为一家时尚公司设计人工智能运营模式
第二天——最终项目、展示和认证
29 Jan 2027
- 最终项目研讨会:人工智能应用路线图
- 人工智能应用路线图审查
- 从副驾驶许可证到真正应用:人工智能路线图中的企业人工智能助手
- 来自教师和同伴的反馈
- 人工智能路线图中的常见错误
- 优先事项:短期见效、战略性投入和长期能力
- 最终作业要求和评分标准
- 展示形式:精选小组展示 + 讲师总结、回顾和认证
- 输出:最终人工智能应用路线图
您的公司是否正在寻找培训机会?请联系我们了解团队培训信息: 联系我们.
时尚人工智能认证
获取时尚商业人工智能认证
获得认证将帮助您在时尚行业脱颖而出,并有助于提升您的职业发展。这个面向时尚行业的AI高管硕士项目为您提供获得认证的机会,助您脱颖而出,并促进您的职业和业务发展。
DFA 证书是行业认可的,是对您在这段重要旅程中所付出的努力和奉献的肯定,也是对您知识和新技能的证明。
你可以通过社交媒体账号与全世界分享,并有机会展示你对职业发展的投入。

谁是时尚界人工智能领域的执行大师?
本课程面向希望了解和应用人工智能于真实商业环境中的时尚专业人士、经理和企业家。
- 中高级时尚及奢侈品经理
通过掌握人工智能如何变革产品创造,提升您的战略技能。 merchandising供应链和客户体验。学习如何领导人工智能驱动的项目,利用数据改进决策,并了解正在重塑时尚企业未来的技术。 - 市场营销与传播专业人士
通过学习先进的人工智能应用,提升您在内容创作、效果优化、客户细分和预测型客户关系管理方面的专业技能。本课程将帮助您开展数据驱动型营销活动,并与创意和技术团队高效协作。 - 数字机构、系统集成商和顾问
深入了解人工智能如何为时尚和奢侈品行业创造价值 brands. 了解时尚公司的运营模式、流程和挑战,以便您能够设计更好的解决方案,有效地为客户提供建议,并交付具有重大影响的人工智能项目。 - 高级领导、部门主管和首席高管
构建战略愿景,指导组织内部人工智能的采用。明确人工智能带来的机遇、风险、治理和组织架构调整。该项目旨在支持高管领导数字化和人工智能转型。 merchandising, operations, marketing, 和零售。 - 时尚企业家和企业主
了解人工智能如何加速产品开发,提升产品性能 ecommerce 性能,优化 operations,并增强 brand 讲故事。学习如何管理人工智能工具、选择合适的合作伙伴,并为您的时尚行业构建可扩展的、数据驱动的商业模式。 brand.

获得高级管理硕士学位后的职业发展机会
- AI时尚策略师:塑形 digital transformation 时尚与奢侈品策略 brand将人工智能融入设计中, merchandising和 marketing.
- 电子商务与数字创新经理:利用人工智能优化 online 零售、个性化和客户旅程。
- CRM 和客户体验专家:运用人工智能驱动的客户细分、忠诚度计划和预测分析来增强客户关系。
- 时尚科技领域的人工智能产品经理:负责开发人工智能驱动的工具,例如虚拟试穿、推荐引擎和库存优化系统。
- 奢华享受 Brand 数字顾问:为高端时装公司提供人工智能应用方面的建议 marketing, operations以及客户互动。
- 创新与可持续发展分析师:利用人工智能减少浪费、提高供应链透明度并支持可持续时尚倡议。
时尚行业高管人工智能培训大师班
您将在“AI for Fashion Executive Master”课程中遇到的专业人士。
在本课程中,您将有机会在线与 20 多位人工智能产品设计领域的高级从业者和领导者交流。 merchandising ecommerce 和 digital marketing ,来自 brand零售商和代理商。

恩里科·罗塞利
前任标志性奢侈运动服装公司首席执行官 brand La Martina,零售业领军企业,在时尚领域拥有丰富的经验 operations 和策略。

恩里科·范塔格齐(Enrico Fantaguzzi)
数字与 ecommerce 专家,曾任 Gucci、Woolrich、Yoox、7 For All Mankind、华特迪士尼公司等领先时尚公司的数字经理。

吉安路易吉·扎兰托内洛
自2000年以来,Gianluigi Zarantonello一直致力于数字化战略和转型,将商业逻辑与扎实的技术知识相结合。他曾服务于领先的时尚和奢侈品公司。 brand例如 Valentino、OVS 和 Coin Group 等公司。

马塞洛·梅西纳
Tod's 全球电子商务主管兼总监
拥有超过20年国际零售、时尚和奢侈品行业经验的高级管理人员。他曾担任过多个重要职位。 brand像 Furla 和 OVS 这样的公司,都在推动数字化战略和客户互动。

伊芙琳娜·卡加诺维奇
时尚营销人员、创意策略师和文案撰稿人。
拥有超过10年的时尚行业工作经验 brand在欧洲、美国、亚洲和澳大利亚,Evelina 为时尚界做出贡献。 brand拥抱人工智能进行文案写作,并教授如何定制LLM以适应…… brand 需求和语气。

玛蒂娜·皮亚森廷
她是 Valentino 的一位数字解决方案经理,拥有丰富的全渠道经验。 Operations 协调员兼客户体验经理。她教授人工智能辅助客户服务课程。
扎里娜·伊兹
扎里娜·伊兹是一位常驻米兰的时装设计师、创意总监和企业家,以其在时尚、科技和人工智能交叉领域的工作而闻名。她是IZY Studio的创始人,该工作室专注于实体与数字融合的时尚、3D可穿戴设备和沉浸式虚拟零售体验。

达尼洛·布兰卡托
公司 Online 丹尼洛是泰迪集团的业务拓展经理,拥有丰富的经验。 e-commerce数字业务发展和市场战略, focus跨境 e-commerce 他擅长制定全球市场的各项举措、直接面向消费者 (D2C) 的策略以及市场机遇。他尤其擅长项目管理。 Management 时尚。
芭芭拉·迈奥基
企业家、创意总监兼系列总监芭芭拉·迈奥基 (Barbara Maiocchi) 在时尚行业从业已有 20 年。她的职业生涯始于意大利,并创立了自己的女装品牌。 brand 2003年,她除了经营自己的咨询公司外,还在巴黎担任了10年多家法国品牌的系列和创意总监。 brand并担任趋势机构的顾问。

马可·通博里尼
Dolce & Gabbana Beauty 全球业务分析主管。Power BI Pro 专家,专长于市场与商业智能、数据可视化和定价分析。曾就职于 LVMH 集团。他教授商业智能技术和自动化课程。

丹尼尔·安东尼亚齐
Responsa公司的创始人 focus他致力于运用先进的人工智能和自然语言处理技术来提升客户和员工体验。他热爱旅行、冒险和极限运动,并将同样的热情投入到工作和生活中:保持好奇心,乐于接受新事物,并渴望探索。

Loris Dedamiani – DualMe
Loris Dedamiani是一位企业家和初创公司创始人,拥有强大的…… focus 他致力于通过技术进行创新和价值创造。2024年,他联合创立了创新型初创公司Dualme。 focus探讨人工智能在时尚行业的应用,旨在变革视觉内容的生产流程 brand并且 e-commerce.
常见问题解答 — 时尚高管人工智能大师
执行大师课程何时开始?
时尚行业高管人工智能硕士课程将于2026年10月开课,2027年1月结束。所有课程均会录制,学员可以选择观看直播或回放。 online 通过 Zoom 进行,并可按需观看,以实现最大的灵活性。
时尚人工智能高级管理硕士课程适合哪些人群?
本高级硕士课程专为处于职业生涯不同阶段、希望了解和应用人工智能于时尚商业领域的专业人士而设计。课程适合已在时尚行业拥有经验的经理、设计师、企业家和顾问。参加本培训课程无需任何技术知识,但需具备基本的英语沟通能力。
课程结束后会有证书吗?
是的,成功完成课程后,您将获得“人工智能在时尚领域的应用”高级硕士课程结业证书,该证书是经行业认可并由相关机构颁发的。 Digital Fashion Academy您可以将此证书用于您的简历和社交媒体个人资料中。
我是一位工作繁忙的专业人士,请问出勤时间可以灵活安排吗?
当然。这个培训项目采用线上线下相结合的方式进行。 online 平台提供课程和点播内容,让您可以随时随地灵活学习,并随时回看课程。如果您错过了直播,也可以随时回看。 online 您可以随时点播观看课程。
完成人工智能大师课程需要多长时间?
该课程大约持续 4 个月,预计每周学习时间约为 3.5 小时,包括练习时间。
我如何注册?
您可以完成注册 online点击报名按钮并完成结账,或填写表格。 online 请在此页面填写报名表,我们将与您联系以完成报名。名额有限,本届活动最多仅限30人参加。
教学方法是什么?
该硕士课程融合了行业专家的指导、真实案例研究、实践研讨会、作业、测验和导师辅导。您将建立一个与时尚商业应用案例相关的AI项目数字作品集。
该课程是用哪种语言授课的?
本课程以英语授课,并提供英语及其他语言的字幕。 on demand.
攻读人工智能时尚高管硕士课程有哪些好处?
-
- 了解人工智能如何影响时尚行业的业务流程——从设计到…… merchandising 至 marketing, operations和客户体验。
- 掌握人工智能工具、工作流程和自动化技术的实用技能。
- 制定人工智能战略,并构建一系列真正的人工智能驱动项目。
- 灵活性 online 采用直播和点播相结合的形式。
- 与全球时尚行业的资深导师和同行交流互动。
我可以使用我的公司吗? brand 这门课程的练习目的是什么?
是的,您可以使用自己的 brand 或者通过公司案例研究进行练习和实践操作。您可以在培训课程期间保留并使用所有生成的文档用于您的业务。
是否有分期付款计划可供选择?
您可以使用 PayPal 分期付款,或者请填写下面的表格申请其他付款计划。
AF for Fashion – 预注册
提前注册,预留您的席位,本次行政大师班仅限 30 个席位。
