SEO 和 AI 搜索大师班概述
探索人工智能时代搜索和搜索引擎优化 (SEO) 的演变，以及这对时尚品牌的意义。这场 1.5 小时的密集大师课汇集了专家洞见、实用策略，并清晰地洞察了正在重新定义人们搜索方式以及品牌如何被找到的新兴趋势。
本课程旨在帮助时尚电子商务和营销专业人士应对 Google 搜索、ChatGPT 和 Perplexity 等人工智能答案引擎以及影响可见性和转化的新内容格式的快速变化。
谁是 时尚搜索引擎优化 大师班适合吗？
本次大师班专为时尚行业专业人士量身定制，包括：
- 电子商务经理
- Digital Marketing 专家
- SEO顾问
- 内容创作者
- 时尚品牌创始人
- 内部营销团队
SEO大师班课程费用：
- 非会员 87 欧元（注册 DFA 奖励和成长计划 即可享受10%折扣）
- 43 欧元 DFA校友. 使用个人凭证或 联系我们 来请求它。
- 参加电子商务管理或/和 Digital Marketing 课程的学生免费。
👥 我需要成为 SEO 专家才能参加吗？
完全不是。本大师班专为各层次的时尚专业人士设计——无论您是 SEO 新手，还是已有一定基础。无需 HTML 或高级 SEO 技术知识。课程将引导您了解当前趋势和最佳实践，以通用的搜索引擎概念为基础，让您以实用且最新的视角了解 SEO 和搜索在人工智能时代的发展。无论您是初学者，还是渴望保持领先的营销专业人士，本课程都将提供可立即应用的宝贵见解。
AI SEO 大师班涵盖的知识领域
✅ Google 算法的最新变化及其对排名的影响
ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 等 AI 工具如何影响搜索行为
✅ 新的流量来源以及如何优化它们（视频、Reddit、TikTok 等）
✅ 视觉、交互和人工智能生成内容的作用日益增强
✅ 时尚 SEO 的最佳实践：本地搜索、结构化数据、评论
✅ 了解 Google 购物和产品网格可见性
✅ 2025 年 SEO 成功的关键 KPI
✅ 针对时尚品牌量身定制的实用、可操作的 SEO 策略
大师班议程
Google算法更新
- 近期有影响力的变化
- 它们如何影响排名
SERP 如何演变
- 视觉和交互元素
- 零点击结果和 SERP 功能
人工智能与SEO的交集
- 人工智能与传统搜索的区别
- 人工智能搜索概述
- ChatGPT、Gemini、Perplexity 和新兴工具
新的流量来源
- 答案引擎（例如，Perplexity，You.com）
- 对视频格式的兴趣日益浓厚
- 产品网格和 Google 购物
- 基于社区的搜索结果（例如 Reddit、TikTok）
时尚品牌如何成功进行SEO优化
- 品牌和本地搜索引擎优化的重要性日益增加
- 优化本地搜索
- 利用谷歌购物
- 时尚产品的结构化数据
- 评论的相关性（UGC、评分）
- 内容的未来（人工智能生成、视觉、互动）
- 链接建设：质量重于数量
问答环节
在现场问答期间直接与演讲者互动。
🎤 与演讲者见面
奥利维亚·厄本
GA Agency 高级 SEO 专家，拥有 7 年以上国际 SEO 策略、页面优化和内容开发经验。他以在英国、美国、波兰和中东等市场为时尚和生活方式品牌提供可操作、可衡量的成果而闻名。他领导着一支 SEO 专业团队，秉持以人为本、战略驱动的理念。
马切伊·科瓦尔奇克GA Agency 的 SEO 专家，拥有超过 3 年的经验。我擅长内容创作、数据分析，并将 AI 解决方案融入日常工作流程。我始终致力于在各类项目中保持创造力，并将实用性视为我工作的终极目标。我不断问自己：“如何才能让事情变得更简单、更高效？” 在 SEO 领域，我看到的是人，而不是数字。我拥有国际商务学士学位和传播设计硕士学位，从文案撰稿人转型为 SEO 专家的过程非常顺理成章，而这个过程甚至在大学毕业前就已开始。从弗罗茨瓦夫大学毕业后，我搬到了巴勒莫，在那里远程工作。闲暇时，我经常在山间或户外拿着相机拍照。
与 Enrico Fantaguzzi 一起
Digital Fashion Academy 创始人，在时尚品牌数字战略和电商领域拥有超过 20 年经验。Enrico 将主持本次会议，并促进演讲嘉宾和参会者之间的互动。
课程方法
- 数据驱动方法：课程涵盖 定义绩效的目标和指标 目标并衡量 SEO 活动的结果
- 亲身实践，实用方法。你将学习 实践技能和流程 你可以从第一天开始在工作中应用
- 最佳实践和案例研究：在课程中，我们分析真实的成功案例研究，课程结束时有一个练习部分，学生可以根据自己的时间进行练习并获得反馈。
AI-SEO 准备好了吗（自我评估）？
回答以下问题来评估您对 SEO AI 支持的准备情况。
- Google 2025 年 3 月核心更新的主要重点是什么？它如何影响排名优先级？
- 解释“零点击搜索”的概念并提供其在 SERP 上的表现示例。
- AI 概览如何影响点击率，以及它们主要出现在哪些类型的搜索中？
- 为什么结构化数据对于电子商务网站至关重要，特别是在 Google Shopping 和 AI 驱动的搜索环境中？
- 什么是基于社区的搜索结果？为什么搜索引擎重视它们？
- 列出时尚品牌在本地 SEO 中取得成功的三种可行策略。
- Google 算法的演变，特别是 Panda 和 Penguin 等更新，是如何改变 SEO 重点的？
- 描述视频内容如何增加企业网站流量。
- AI搜索与传统搜索在交互方式和结果格式上有哪些关键区别？
- 在人工智能搜索引擎时代，“质量重于数量”的理念如何应用于链接建设？
关键术语表
- AI概述： 人工智能生成的摘要出现在 Google 搜索结果的顶部，提供快速、全面的答案，特别是对于基于问题的搜索。
- BERT（来自 Transformer 的双向编码器表示）： Google 算法更新专注于理解自然语言处理，帮助 Google 更好地解释搜索查询的细微差别和上下文。
- 品牌实体： Google 对品牌的集体理解，通过一致的引用、清晰的“关于”页面和相互链接建立起来，强化了品牌的认知度和权威性。
- 商业调查搜索意图： 用户希望在购买之前研究产品或服务，比较选项和功能（例如“iPhone 与三星”）。
- 基于社区的搜索结果： 搜索结果受到论坛、问答网站、评论和社交媒体社区的用户生成内容的影响，因其真实性和多样化的观点而受到重视。
- 内容满意度： 这是 Google 在 2025 年排名的一项关键重点，强调内容应该真正满足用户的需求和疑问。
- 核心更新： Google 搜索算法和系统发生广泛而重大的变化，影响了整体排名。
- CTR（点击率）： 点击特定搜索结果的用户占查看该结果的总用户数的百分比。
- 停留时间： 用户点击搜索结果后到返回搜索结果页面之前在网页上停留的时间。
- 精选片段： 直接从网页中提取的快速答案出现在搜索结果的顶部，通常以框的形式出现。
- 佛罗里达州更新： 21 世纪初，谷歌进行了一次更新，旨在惩罚充斥关键词和垃圾网站。
- Google 商业资料： 一款免费工具，帮助企业管理其在 Google 上的在线形象，包括搜索和地图，这对于本地 SEO 至关重要。
- 谷歌双子座： 谷歌的对话式人工智能通过自然语言理解和人工智能生成的摘要增强搜索，提供多模式理解。
- 谷歌知识图谱： Google 内部的答案引擎，可在面板中显示与实体（人物、地点、事物）相关的问题的直接答案。
- Google Merchant Center： 企业用来将产品数据上传到 Google Shopping 和其他 Google 服务的平台。
- 有用的内容更新： Google 算法更新优先考虑有用的、人工创建的内容，而不是主要为搜索引擎排名而创建的内容。
- 蜂鸟更新： Google 算法更新（2013 年）旨在更好地解释搜索查询背后的用户意图，而不仅仅是关键字匹配。
- 信息搜索意图： 用户正在寻找一般信息或问题的答案（例如，“什么是气候变化？”）。
- 关键词填充： 在网页上过度加载关键词以试图操纵网站在搜索结果中的排名的做法，通常会导致受到处罚。
- 链接多样性： 从各种来源和域获取反向链接的做法，表明反向链接配置文件自然而强大。
- 本地包： 出现在 Google 基于位置的查询搜索结果中的三个本地商家列表，通常附带地图。
- 多模式交互： 涉及多种输入形式的搜索查询，例如文本、语音或图像。
- 导航搜索意图： 用户希望直接导航到特定网站或在线目的地（例如“Facebook 登录”）。
- 页面搜索引擎优化： 优化技术直接应用于网页，包括内容、关键词、图像和结构化数据，以提高其搜索排名。
- 全渠道数字代理机构： 该机构涵盖各种自有、付费和赚取渠道的在线客户获取和网站性能的各个方面。
- 有机社交： 数字营销工作专注于在社交媒体平台上建立品牌形象和参与度，而无需付费推广。
- PageRank： 早期的 Google 算法（2000 年代）依靠指向页面的反向链接的数量和质量来确定其重要性和排名。
- 熊猫更新： Google 算法更新（2011 年）针对“稀薄”或低价值内容，旨在提高搜索结果中的内容质量。
- 企鹅更新： Google 算法更新（2012 年）旨在惩罚参与操纵链接方案和非自然链接构建的网站。
- 人们还问（PAA）： SERP 功能显示用户经常询问的相关问题列表，可以展开以显示简短的答案。
- 困惑人工智能： 一款人工智能搜索助手，以聊天形式提供简洁、来源透明的答案而闻名。
- 产品网格和 Google 购物： 可视化产品列表直接集成到 Google 搜索结果中，让用户可以浏览、比较和购买产品。
- 程序化广告： 使用算法和实时竞价自动买卖在线广告空间。
- RankBrain： Google 核心算法（2015 年）的基于机器学习的组件，可帮助 Google 理解复杂查询并对结果进行排名。
- 丰富网页摘要： 增强的搜索结果显示评级、价格和评论等额外信息，使列表更加引人注目。
- 架构标记： （也称为结构化数据）添加到网站的代码片段，可帮助搜索引擎更好地理解页面的内容和上下文，从而获得丰富的结果。
- SERP（搜索引擎结果页面）： 搜索引擎响应用户查询而显示的页面。
- 搜索生成体验（SGE）： Google 的实验性人工智能驱动搜索体验，可直接在搜索结果中生成摘要和答案。
- 附加链接： 主要自然搜索结果下方显示的附加链接，可指向同一网站内的其他重要页面。
- SpamBrain： 谷歌使用的人工智能驱动的垃圾邮件检测系统，用于识别和惩罚垃圾网站。
- 结构化数据： （也称为 Schema Markup）一种提供有关网页信息的标准化格式，可帮助搜索引擎理解其内容并提供丰富的结果。
- 技术搜索引擎优化： 优化实践可确保网站满足现代搜索引擎的技术要求，从而提高有机排名。
- 稀薄内容： 对用户来说价值很小甚至没有价值的网络内容，通常很短、质量低下或重复，可能会受到 Google 的惩罚。
- 交易搜索意图： 用户希望完成特定的操作，例如购买产品、注册服务或查找折扣代码。
- 语音搜索： 使用口头命令通过智能手机或智能扬声器等设备执行搜索查询。
- Wolfram Alpha： 一种计算知识引擎，可根据其庞大的事实、计算和结构化数据库提供直接答案。
- 零点击搜索： 用户可以在 SERP 上直接找到他们需要的所有信息，而无需点击任何网站。