ライブオンラインマスタークラス
🗓️ 2025年6月18日 – 🕔 午後4時（CEST、ロンドン）、午後5時（CEST、ローマ、ベルリン）、午前11時（EST – ニューヨーク）、午後7時（ドバイ） – 📍Zoomでライブ配信
🎓 と オリウィア・アーバン そして マチェイ・コヴァルチク から GAエージェンシー
🎤 モデレーター エンリコ・ファンタグッツィ、Digital Fashion Academy 創設者
SEO & AI 検索マスタークラスの概要
AI時代における検索とSEOの進化と、それがファッションブランドにとって何を意味するのかを学びましょう。この1.5時間の集中マスタークラスでは、専門家の洞察、実践的な戦略、そして人々の検索方法、そしてブランドが見つけられる方法を再定義する新たなトレンドを明確に捉えます。
このクラスは、ファッション e コマースおよびマーケティングの専門家が、Google 検索、ChatGPT や Perplexity などの AI を活用した回答エンジン、可視性とコンバージョンに影響を与える新しいコンテンツ形式の急速な変化に対応できるように設計されています。
誰ですか ファッションのSEO マスタークラスは何のためですか?
このマスタークラスは、次のようなファッション業界で働く、またはファッション業界と関わるプロフェッショナル向けにカスタマイズされています。
- eコマースマネージャー
- Digital Marketingスペシャリスト
- SEOコンサルタント
- コンテンツクリエイター
- ファッションブランドの創設者
- 社内マーケティングチーム
SEO マスタークラスの授業料:
- 非会員は87ユーロ（ DFA報酬＆成長プログラム 10%割引を受けるには
- 43ユーロ DFA卒業生 （個人バウチャーをご利用いただくか、書面でリクエストしてください）
- Eコマース管理またはDigital Marketingコースを受講する学生は無料です。
👥 参加するには SEO エキスパートである必要がありますか?
いいえ、全く問題ありません。このマスタークラスは、SEO初心者の方から、既に基本的な知識をお持ちの方まで、あらゆるレベルのファッションプロフェッショナルを対象としています。HTMLや高度なSEOの専門知識は必要ありません。このセッションでは、検索エンジンの一般的な概念を基に、最新のトレンドとベストプラクティスを解説し、AI時代におけるSEOと検索の進化について、実践的で最新の視点を提供します。初心者の方から、常に一歩先を行くマーケティングプロフェッショナルの方まで、このクラスはすぐに活用できる貴重な洞察を提供します。
AI SEO マスタークラスでカバーされる知識領域
✅ Googleのアルゴリズムの最新の変更とランキングへの影響
✅ ChatGPT、Gemini、Perplexity などの AI ツールが検索行動に与える影響
✅ 新しいトラフィック ソースとそれらを最適化する方法 (ビデオ、Reddit、TikTok など)
✅ ビジュアル、インタラクティブ、AI生成コンテンツの役割の拡大
✅ ファッションSEOのベストプラクティス：ローカル検索、構造化データ、レビュー
✅ Google ショッピングと商品グリッドの表示について
✅ 2025年にSEOで成功するために重要なKPI
✅ ファッションブランドに合わせた実践的で実用的なSEO戦略
マスタークラスのアジェンダ
Googleアルゴリズムのアップデート
- 最近の影響力のある変更
- ランキングへの影響
SERPの進化
- 視覚的およびインタラクティブな要素
- ゼロクリック結果とSERP機能
AIとSEOの交差点
- AIと従来の検索の違い
- 検索におけるAIの概要
- ChatGPT、Gemini、Perplexity、そして新興ツール
新しいトラフィックソース
- 回答エンジン（例：Perplexity、You.com）
- ビデオフォーマットへの関心の高まり
- 商品グリッドとGoogleショッピング
- コミュニティベースの検索結果（例：Reddit、TikTok）
ファッションブランドのSEOで成功する方法
- ブランドSEOとローカルSEOの重要性の高まり
- ローカル検索の最適化
- Googleショッピングを活用する
- ファッション製品の構造化データ
- レビューの関連性（UGC、評価）
- コンテンツの未来（AI生成、ビジュアル、インタラクティブ）
- リンク構築：量より質
質疑応答セッション
ライブ Q&A で講演者と直接交流できます。
🎤 講演者紹介
オリウィア・アーバン
GA AgencyのシニアSEOスペシャリスト。国際的なSEO戦略、オンページ最適化、コンテンツ開発において7年以上の経験を持つ。英国、米国、ポーランド、中東などの市場で、ファッションブランドやライフスタイルブランドに対し、実践的で測定可能な成果を提供することで知られている。人材重視、戦略重視のアプローチでSEO専門家チームを率いる。
マチェイ・コヴァルチクエンリコ・ファンタグッツィ氏と
Digital Fashion Academyの創設者であり、ファッションブランドのデジタル戦略とeコマースで20年以上の経験を持つエンリコがセッションをリードし、講演者と参加者間の交流を促進します。
📝 今すぐ登録
このライブ マスタークラスの席を予約して、ファッション業界の SEO トレンドをリードしましょう。
🔗 今すぐ登録
💶価格：87ユーロ
📩 登録後にZoomリンクが送信されます。
コースの方法論
- データ駆動型アプローチ：コースでは以下をカバーします パフォーマンスを定義する目標と指標 SEO活動の目標を設定し、結果を測定する
- 実践的なアプローチ。 実践的なスキルとプロセス 初日から仕事に応用できる
- ベストプラクティスとケーススタディ: コースでは実際の成功事例を分析し、レッスンの最後には学生が自分の時間に実践してフィードバックを受けることができる実践パートがあります。
SEO マスタークラスの授業時間:
アメリカ
- 東部標準時（ET – ニューヨーク、マイアミ）：午前11時
- 中部標準時（CT – シカゴ、ダラス）: 午前10時
- 山岳部時間（MT – デンバー、フェニックス）: 午前9時
- 太平洋標準時（ロサンゼルス、シアトル）: 午前8時
ヨーロッパ
- 英国夏時間（BST – ロンドン）：午後4時
- 中央ヨーロッパ時間（CET – パリ、ローマ、ベルリン）：午後5時
- 東ヨーロッパ時間（EET – アテネ、イスタンブール）: 午後6時
中東
- 湾岸標準時（GST - ドバイ、アブダビ）：午後7時
- アラビア標準時（AST – リヤド、ドーハ）：午後6時
AI-SEO は準備ができていますか (自己評価)?
SEO AI 活用の準備状況を評価するために、次の質問に答えてください。
- Google の 2025 年 3 月のコア アップデートの主な焦点は何ですか。また、ランキングの優先順位にどのような影響を与えますか。
- 「ゼロクリック検索」の概念を説明し、それが SERP にどのように表示されるか例を挙げて説明します。
- AI 概要はクリックスルー率にどのような影響を与えますか? また、どのような種類の検索で主に表示されますか?
- 構造化データは、特に Google ショッピングや AI を活用した検索の観点で、e コマース サイトにとってなぜ重要なのでしょうか?
- コミュニティベースの検索結果とは何ですか? また、検索エンジンがそれを重視するのはなぜですか?
- ファッションブランドがローカル SEO で成功するための 3 つの実用的な戦略を挙げてください。
- Google アルゴリズムの進化、特にパンダやペンギンなどのアップデートによって、SEO の重点はどのように変化しましたか?
- ビデオコンテンツが企業のウェブサイトトラフィックをどのように増加させることができるかを説明します。
- AI 検索と従来の検索におけるインタラクション スタイルと結果形式の主な違いは何ですか?
- AI 搭載検索エンジンの時代において、「量より質」という概念はリンク構築にどのように適用されるのでしょうか?
主要用語集
- AIの概要: AI が生成した要約が Google 検索結果の上部に表示され、特に質問ベースの検索で迅速かつ包括的な回答を提供します。
- BERT (トランスフォーマーからの双方向エンコーダー表現): 自然言語処理の理解に重点を置いた Google アルゴリズムのアップデートにより、Google が検索クエリのニュアンスとコンテキストをより適切に解釈できるようになります。
- ブランドエンティティ: Google がブランドに対して持つ総合的な理解は、一貫した引用、明確な About ページ、相互リンクを通じて構築され、ブランドの認知度と権威を強化します。
- 商業調査の検索意図: ユーザーは、購入前に製品やサービスを調べ、オプションや機能を比較したいと考えています（例：「iPhone vs. Samsung」）。
- コミュニティベースの検索結果: 検索結果は、フォーラム、Q&A サイト、レビュー、ソーシャル メディア コミュニティからのユーザー生成コンテンツによって影響を受け、その信頼性と多様な視点が評価されています。
- コンテンツ満足度: 2025 年の Google のランキングにおける重要な優先事項であり、コンテンツがユーザーのニーズとクエリを真に満たし、満足させる必要があることを強調しています。
- コアアップデート: Google の検索アルゴリズムとシステムに対する広範かつ重大な変更。全般的なランキングに影響を及ぼします。
- CTR（クリックスルー率）: 特定の検索結果を閲覧したユーザー総数のうち、その検索結果をクリックしたユーザーの割合。
- 滞在時間: ユーザーが検索結果をクリックしてから検索結果ページに戻るまでウェブページで過ごす時間の長さ。
- 注目のスニペット: ウェブページから直接取得された簡潔な回答が、多くの場合ボックス形式で検索結果の上部に表示されます。
- フロリダの最新情報: 2000 年代初頭の Google アップデートは、キーワードを詰め込んだスパム的な Web サイトにペナルティを課すために設計されました。
- Google ビジネス プロフィール: ローカル SEO に不可欠な、検索やマップを含む Google 全体での企業のオンライン プレゼンスを管理するための無料ツールです。
- Google ジェミニ: 自然言語理解と AI 生成の要約で検索を強化し、マルチモーダル理解を提供する Google の会話型 AI。
- Google ナレッジグラフ: エンティティ（人、場所、物）に関連する質問に対して、パネルに直接回答を表示する、Google 内の回答エンジン。
- Google マーチャント センター: 企業が Google ショッピングやその他の Google サービスに商品データをアップロードするために使用するプラットフォーム。
- 役立つコンテンツの更新: 検索エンジンのランキングを主眼に作成されたコンテンツよりも、人間が作成した有用なコンテンツを優先する Google アルゴリズムの更新。
- ハミングバードアップデート: 単なるキーワードマッチングを超えて、検索クエリの背後にあるユーザーの意図をより適切に解釈するように設計された Google アルゴリズムのアップデート (2013 年)。
- 情報検索の意図: ユーザーは一般的な情報や質問への回答（例：「気候変動とは何ですか？」）を探しています。
- キーワードの詰め込み: 検索結果におけるサイトのランキングを操作するために、ウェブページにキーワードを過剰に詰め込む行為。多くの場合、ペナルティにつながります。
- リンクダイバーシティ: さまざまなソースやドメインからバックリンクを取得する手法。自然で堅牢なバックリンク プロファイルを示します。
- ローカルパック: 位置情報に基づくクエリに対する Google の検索結果に表示される 3 つのローカル ビジネス リストのブロック。多くの場合、地図も表示されます。
- マルチモーダルインタラクション: テキスト、音声、画像など、複数の形式の入力を必要とする検索クエリ。
- ナビゲーション検索意図: ユーザーは、特定の Web サイトまたはオンラインの目的地 (「Facebook ログイン」など) に直接移動したいと考えています。
- オンページSEO: 検索ランキングを向上させるために、コンテンツ、キーワード、画像、構造化データなどのウェブページに直接適用される最適化手法。
- オムニチャネルデジタルエージェンシー: さまざまな自社チャネル、有料チャネル、獲得チャネルにわたるオンライン顧客獲得とウェブサイトパフォーマンスのあらゆる側面をカバーする代理店。
- オーガニックソーシャル: デジタル マーケティングの取り組みは、有料プロモーションなしで、ソーシャル メディア プラットフォーム上でブランドの存在感とエンゲージメントを構築することに重点を置きました。
- ページランク: 初期の Google アルゴリズム (2000 年代) では、ページを指すバックリンクの量と品質に基づいて、ページの重要性とランキングを決定していました。
- パンダアップデート: 検索結果におけるコンテンツの品質向上を目的として、「薄い」または価値の低いコンテンツをターゲットにした Google アルゴリズムのアップデート (2011 年)。
- ペンギンアップデート: 操作的なリンク スキームや不自然なリンク構築を行っている Web サイトにペナルティを課すために設計された Google アルゴリズムのアップデート (2012 年)。
- よくある質問（PAA）: ユーザーが頻繁に尋ねる関連する質問のリストを表示する SERP 機能。リストを展開すると短い回答が表示されます。
- 困惑AI: ソースの透明性を保ちながら、簡潔でソースに基づいた回答をチャット形式で提供することで知られる AI 搭載の検索アシスタント。
- 商品グリッドとGoogleショッピング: 視覚的な製品リストが Google 検索結果に直接統合され、ユーザーは製品を閲覧、比較、購入できます。
- プログラマティック広告: アルゴリズムとリアルタイム入札を使用したオンライン広告スペースの自動売買。
- ランクブレイン: Google のコアアルゴリズム (2015) の機械学習ベースのコンポーネント。Google が複雑なクエリを理解し、結果をランク付けするのに役立ちます。
- リッチスニペット: 評価、価格、レビューなどの追加情報を表示する強化された検索結果により、リストがより目を引くようになります。
- スキーママークアップ: (構造化データとも呼ばれる) 検索エンジンがページのコンテンツとコンテキストをより適切に理解し、豊富な結果を表示できるようにするために、Web サイトに追加されるコード スニペット。
- SERP（検索エンジン結果ページ）: ユーザーのクエリに応じて検索エンジンによって表示されるページ。
- 検索生成エクスペリエンス（SGE）： 検索結果内に要約と回答を直接生成する、Google の実験的な AI 駆動型検索エクスペリエンス。
- サイトリンク: メインのオーガニック検索結果の下に表示される追加リンクで、同じ Web サイト内の他の重要なページにつながります。
- スパムブレイン: Google がスパムウェブサイトを特定してペナルティを課すために使用する AI 駆動型スパム検出システム。
- 構造化データ: (スキーマ マークアップとも呼ばれる) Web ページに関する情報を提供し、検索エンジンがそのコンテンツを理解し、豊富な結果を表示できるようにするための標準化された形式。
- テクニカルSEO: ウェブサイトが最新の検索エンジンの技術要件を満たし、オーガニックランキングを向上させるための最適化手法。
- 薄いコンテンツ: ユーザーにとってほとんど価値がなく、短い、低品質、または重複していることが多い Web コンテンツは、Google によってペナルティを受ける可能性があります。
- トランザクション検索意図: ユーザーは、製品の購入、サービスへのサインアップ、割引コードの検索など、特定のアクションを完了したいと考えています。
- 音声検索: 音声コマンドを使用して、スマートフォンやスマートスピーカーなどのデバイスを通じて検索クエリを実行します。
- ウォルフラムアルファ: 膨大な事実、計算、構造化データのデータベースに基づいて直接的な回答を提供する計算知識エンジン。
- ゼロクリック検索: ユーザーがウェブサイトをクリックすることなく、SERP 上で必要なすべての情報を直接見つけられる検索。
