Kurs mistrzowski SEO dla mody z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (kurs online na żywo)

✨ Jak sztuczna inteligencja zmienia SEO i widoczność cyfrową marek modowych?
Dołącz do nas na Mistrzowska klasa SEO na żywo, 18 czerwca o 16:00 GMT+1 , gdzie badamy, jak pozostań widoczny i konwertuj w erze wyszukiwania AI.
„W świecie niekończącej się treści, sztuczna inteligencja SEO dba o to, aby Twoja historia została usłyszana”.

 87

Mistrzowska klasa online na żywo
🗓️ 18 czerwca 2025 r. – 🕔 16:00 (CEST, Londyn), 17:00 (CEST, Rzym, Berlin), 11:00 (EST – Nowy Jork), 19:00 (Dubaj) – 📍Na żywo przez Zoom
🎓 Z Oliwia Urban I Maciej Kowalczyk z Agencja GA
🎤 Moderowane przez Enrico Fantaguzzi, założyciel Digital Fashion Academy


Przegląd kursu mistrzowskiego SEO i AI Search

Odkryj, jak ewoluują wyszukiwanie i SEO w erze AI i co to oznacza dla marek modowych. Ten 1,5-godzinny intensywny kurs mistrzowski łączy w sobie spostrzeżenia ekspertów, praktyczne strategie i jasny obraz pojawiających się trendów, które na nowo definiują sposób wyszukiwania — i sposób znajdowania marek.

Celem tego kursu jest pomoc profesjonalistom z branży e-commerce i marketingu w poruszaniu się po szybkich zmianach w wyszukiwarce Google, wyszukiwarkach odpowiedzi opartych na sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT i Perplexity, a także nowych formatach treści wpływających na widoczność i konwersję.


Kim jest SEO dla mody Kurs mistrzowski dla?

Ten kurs mistrzowski jest przeznaczony dla profesjonalistów pracujących w branży modowej lub współpracujących z nią, w tym:

  • Menedżerowie eCommerce
  • Specjaliści Digital Marketing
  • Konsultanci SEO
  • Twórcy treści
  • Założyciele marek modowych
  • Zespoły marketingu wewnętrznego

Opłaty za zajęcia mistrzowskie SEO:

  • 87 EUR dla osób niebędących członkami (Zapisz się na Program nagród i rozwoju DFA aby otrzymać zniżkę 10%)
  • 43 EUR za Absolwenci DFA (Użyj osobistego vouchera lub napisz do nas, aby o niego poprosić)
  • Bezpłatne dla studentów uczęszczających na kursy Zarządzanie e-commerce i/lub Digital Marketing.

👥 Czy muszę być ekspertem SEO, aby wziąć udział w wydarzeniu?

Wcale nie. Ta klasa mistrzowska jest przeznaczona dla profesjonalistów mody na każdym poziomie — niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz przygodę z SEO, czy masz już podstawową wiedzę. Nie jest wymagana żadna wiedza techniczna na temat HTML ani zaawansowanego SEO. Sesja przeprowadzi Cię przez obecne trendy i najlepsze praktyki, opierając się na ogólnych koncepcjach wyszukiwarek, aby zapewnić Ci praktyczny i zaktualizowany pogląd na to, jak SEO i wyszukiwanie ewoluują w erze AI. Niezależnie od tego, czy jesteś początkującym, czy profesjonalistą marketingowym, który chce być na bieżąco, ta klasa dostarczy Ci cennych spostrzeżeń, które możesz od razu zastosować.


Obszary wiedzy objęte kursem mistrzowskim AI SEO

✅ Najnowsze zmiany w algorytmie Google i ich wpływ na rankingi
✅ W jaki sposób narzędzia AI, takie jak ChatGPT, Gemini i Perplexity, wpływają na zachowania związane z wyszukiwaniem
✅ Nowe źródła ruchu i sposoby ich optymalizacji (wideo, Reddit, TikTok itp.)
✅ Rosnąca rola treści wizualnych, interaktywnych i generowanych przez sztuczną inteligencję
✅ Najlepsze praktyki dla SEO w modzie: wyszukiwanie lokalne, dane strukturalne, recenzje
✅ Zrozumienie Google Shopping i widoczności siatki produktów
✅ Kluczowe wskaźniki efektywności (KPI), które mają znaczenie w 2025 r. dla sukcesu SEO
✅ Praktyczne, wykonalne strategie SEO dostosowane do marek modowych


Program kursu mistrzowskiego

Aktualizacje algorytmu Google

  • Ostatnie i znaczące zmiany
  • Jak wpływają na rankingi

Jak ewoluują SERP-y

  • Elementy wizualne i interaktywne
  • Wyniki bez klikania i funkcje SERP

Przecięcie się AI i SEO

  • Różnice między sztuczną inteligencją a tradycyjnym wyszukiwaniem
  • Przegląd sztucznej inteligencji w wyszukiwaniu
  • ChatGPT, Gemini, Perplexity i nowe narzędzia

Nowe źródła ruchu

  • Silniki odpowiedzi (np. Perplexity, You.com)
  • Rosnące zainteresowanie formatami wideo
  • Siatki produktów i Google Shopping
  • Wyniki wyszukiwania oparte na społeczności (np. Reddit, TikTok)

Jak odnieść sukces w SEO dla marek modowych

  • Rosnące znaczenie marki i lokalnego SEO
  • Optymalizacja pod kątem wyszukiwań lokalnych
  • Korzystanie z Google Zakupy
  • Ustrukturyzowane dane dla produktów modowych
  • Znaczenie recenzji (UGC, oceny)
  • Przyszłość treści (generowanych przez sztuczną inteligencję, wizualnych, interaktywnych)
  • Budowanie linków: jakość ponad ilość

Sesja pytań i odpowiedzi

Weź udział w sesji pytań i odpowiedzi na żywo i porozmawiaj bezpośrednio z mówcami.


🎤 Poznaj prelegentów

Oliwia Urban SEO Digital Fashion AcademyOliwia Urban
Starszy specjalista SEO w agencji GA z ponad 7-letnim doświadczeniem w międzynarodowej strategii SEO, optymalizacji na stronie i tworzeniu treści. Znany z dostarczania wykonalnych, mierzalnych wyników dla marek modowych i lifestylowych na rynkach takich jak Wielka Brytania, USA, Polska i Bliski Wschód. Kieruje zespołem profesjonalistów SEO z podejściem zorientowanym na ludzi i strategię.

 

 

 

Maciej SEO teacherMaciej Kowalczyk
Specjalista SEO w agencji GA z ponad 3-letnim doświadczeniem. Posiadam umiejętności w zakresie tworzenia treści, analizy danych i integrowania rozwiązań AI z codziennymi przepływami pracy. Zawsze staram się pozostać kreatywnym we wszystkich typach projektów, postrzegam użyteczność jako ostateczny cel moich wysiłków. Ciągle zadaję sobie pytanie: „Jak możemy to uprościć, a jednocześnie zwiększyć wydajność?” W SEO widzę ludzi, a nie liczby. Mając tytuł licencjata z międzynarodowego biznesu i tytuł magistra w zakresie projektowania komunikacji, przejście z copywritera na specjalistę SEO wydawało się naturalne, a ten proces rozpoczął się jeszcze przed ukończeniem studiów. Po ukończeniu Uniwersytetu Wrocławskiego przeprowadziłem się do Palermo, skąd pracuję zdalnie. W wolnym czasie można mnie znaleźć w górach lub po prostu w pobliżu z aparatem, robiącego zdjęcia.

Z Enrico Fantaguzzim
Założyciel Digital Fashion Academy, z ponad 20-letnim doświadczeniem w strategii cyfrowej i eCommerce dla marek modowych. Enrico poprowadzi sesję i ułatwi interakcję między mówcami i uczestnikami.


📝 Zarejestruj się teraz

Zarezerwuj sobie miejsce na ten warsztat na żywo i bądź na bieżąco z trendami SEO w branży modowej.

🔗  Zarejestruj się teraz
💶 Cena: 87 euro
📩 Link do spotkania na platformie Zoom zostanie wysłany po rejestracji.


Metodyka kursu

  • Podejście oparte na danych: kurs obejmuje: Cele i wskaźniki definiujące wydajność cele i mierzenie wyników działań SEO
  • Praktyczne podejście. Nauczysz się praktyczne umiejętności i procesy że możesz zastosować w swojej pracy od pierwszego dnia
  • Najlepsze praktyki i studium przypadku: w trakcie kursu analizujemy prawdziwe studia przypadków sukcesów. Na końcu lekcji znajduje się część praktyczna, którą studenci mogą wykonywać we własnym tempie i otrzymywać od nich informacje zwrotne.

Czas zajęć SEO Masterclass:

Ameryka

  • Czas wschodni (ET – Nowy Jork, Miami): 11:00
  • Czas centralny (CT – Chicago, Dallas): 10 rano
  • Czas górski (MT – Denver, Phoenix): 9 rano
  • Czas pacyficzny (PT – Los Angeles, Seattle): 8 rano

Europa

  • Czas brytyjski letni (BST – Londyn): 16:00
  • Czas środkowoeuropejski (CET – Paryż, Rzym, Berlin): 17:00
  • Czas wschodnioeuropejski (EET – Ateny, Stambuł): 18:00

Środkowy Wschód

  • Czas standardowy Zatoki Perskiej (GST – Dubaj, Abu Zabi): 19:00
  • Czas standardowy arabski (AST – Rijad, Doha): 18:00

Czy jesteśmy gotowi na AI-SEO (samoocena)?

Odpowiedz na poniższe pytania, aby ocenić swoją gotowość do wykorzystania sztucznej inteligencji w SEO.

  1. Na czym głównie skupia się aktualizacja podstawowa Google z marca 2025 r. i jak wpływa ona na priorytety rankingowe?
  2. Wyjaśnij koncepcję „wyszukiwania bez klikania” i podaj przykład, jak objawia się ona w SERP.
  3. W jaki sposób przeglądy AI wpływają na współczynniki klikalności i przy jakich typach wyszukiwań są najczęściej wyświetlane?
  4. Dlaczego dane strukturalne są kluczowe dla witryn e-commerce, szczególnie w kontekście Google Shopping i wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji?
  5. Czym są wyniki wyszukiwania oparte na społecznościach i dlaczego wyszukiwarki je cenią?
  6. Wymień trzy praktyczne strategie, dzięki którym marki odzieżowe odniosą sukces w lokalnym SEO.
  7. W jaki sposób ewolucja algorytmów Google, zwłaszcza wraz z aktualizacjami takimi jak Panda i Pingwin, zmieniła nacisk na SEO?
  8. Opisz, w jaki sposób treści wideo mogą zwiększyć ruch w witrynach internetowych firm.
  9. Jakie są najważniejsze różnice w stylu interakcji i formacie wyników między wyszukiwaniem opartym na sztucznej inteligencji a wyszukiwaniem tradycyjnym?
  10. W jaki sposób koncepcja „jakości ponad ilość” ma zastosowanie w budowaniu linków w erze wyszukiwarek opartych na sztucznej inteligencji?

Słownik kluczowych terminów

  • Przegląd sztucznej inteligencji: Podsumowania generowane przez sztuczną inteligencję, które pojawiają się na górze wyników wyszukiwania Google, zapewniając szybkie i wyczerpujące odpowiedzi, zwłaszcza w przypadku wyszukiwań opartych na pytaniach.
  • BERT (reprezentacje dwukierunkowych enkoderów z transformatorów): Aktualizacja algorytmu Google skupiła się na zrozumieniu przetwarzania języka naturalnego, pomagając Google lepiej interpretować niuanse i kontekst zapytań wyszukiwania.
  • Podmiot marki: Całościowe zrozumienie marki, jakie Google ma na jej temat, zbudowane za pomocą spójnych cytowań, jasnych stron „O nas” i powiązań, wzmacniających jej rozpoznawalność i autorytet.
  • Intencja wyszukiwania w ramach dochodzeń komercyjnych: Użytkownicy chcą zbadać produkty lub usługi przed dokonaniem zakupu, porównując opcje i funkcje (np. „iPhone kontra Samsung”).
  • Wyniki wyszukiwania oparte na społeczności: Wyniki wyszukiwania są ustalane na podstawie treści generowanych przez użytkowników na forach, stronach z pytaniami i odpowiedziami, recenzjach i w mediach społecznościowych, cenionych za autentyczność i różnorodne perspektywy.
  • Satysfakcja z treści: Kluczowy priorytet rankingowy Google na rok 2025, kładący nacisk na to, aby treść faktycznie spełniała potrzeby użytkowników i odpowiadała na ich zapytania.
  • Aktualizacja główna: Istotne i szeroko zakrojone zmiany w algorytmach i systemach wyszukiwania Google, mające wpływ na rankingi wszystkich stron.
  • CTR (współczynnik klikalności): Procent użytkowników, którzy kliknęli konkretny wynik wyszukiwania, w stosunku do całkowitej liczby użytkowników, którzy wyświetlili ten wynik.
  • Czas przebywania: Czas, jaki użytkownik spędza na stronie internetowej po kliknięciu wyniku wyszukiwania, przed powrotem na stronę z wynikami wyszukiwania.
  • Wyróżnione fragmenty: Zwięzłe odpowiedzi pobierane bezpośrednio ze stron internetowych, wyświetlane na górze wyników wyszukiwania, często w formacie ramkowym.
  • Aktualności z Florydy: Aktualizacja Google z początku lat 2000. mająca na celu karanie witryn zawierających spam i zawierających dużo słów kluczowych.
  • Profil firmy w Google: Bezpłatne narzędzie dla firm umożliwiające zarządzanie ich obecnością online w usługach Google, w tym w wyszukiwarce i Mapach, co ma kluczowe znaczenie dla lokalnego SEO.
  • Google Gemini: Rozwiązania Google’a do konwersacji oparte na sztucznej inteligencji, które usprawniają wyszukiwanie dzięki zrozumieniu języka naturalnego i generowanym przez sztuczną inteligencję podsumowaniom, oferując jednocześnie zrozumienie multimodalne.
  • Wykres wiedzy Google: Wyszukiwarka odpowiedzi w Google, która wyświetla bezpośrednie odpowiedzi w panelu na pytania dotyczące podmiotów (osób, miejsc, rzeczy).
  • Centrum handlowe Google: Platforma służąca firmom do przesyłania danych o produktach do Google Zakupy i innych usług Google.
  • Aktualizacja przydatnej treści: Aktualizacja algorytmu Google, która priorytetowo traktuje przydatne treści tworzone przez ludzi, a nie treści tworzone głównie z myślą o rankingach wyszukiwarek.
  • Aktualizacja Hummingbird: Aktualizacja algorytmu Google (2013) mająca na celu lepszą interpretację intencji użytkowników kryjących się za zapytaniami wyszukiwania, wykraczającą poza samo dopasowywanie słów kluczowych.
  • Intencja wyszukiwania informacyjnego: Użytkownicy szukają ogólnych informacji lub odpowiedzi na pytania (np. „Czym jest zmiana klimatu?”).
  • Wypełnianie słowami kluczowymi: Praktyka polegająca na nadmiernym ładowaniu strony internetowej słowami kluczowymi w celu manipulowania pozycją witryny w wynikach wyszukiwania, często prowadząca do kar.
  • Różnorodność linków: Praktyka pozyskiwania linków zwrotnych z różnych źródeł i domen, wskazująca na naturalny i solidny profil linków zwrotnych.
  • Pakiet lokalny: Blok trzech lokalnych firm, który pojawia się w wynikach wyszukiwania Google po wpisaniu zapytania dotyczącego lokalizacji, często wraz z mapą.
  • Interakcje multimodalne: Zapytania wyszukiwania obejmujące więcej niż jedną formę wprowadzania danych, np. tekst, głos lub obrazy.
  • Intencja wyszukiwania nawigacyjnego: Użytkownicy chcą przejść bezpośrednio do konkretnej witryny lub miejsca docelowego online (np. „logowanie przez Facebooka”).
  • SEO na stronie: Techniki optymalizacji stosowane bezpośrednio do strony internetowej, obejmujące treść, słowa kluczowe, obrazy i dane strukturalne, w celu poprawy jej pozycji w wynikach wyszukiwania.
  • Agencja cyfrowa omnichannel: Agencja zajmująca się wszystkimi aspektami pozyskiwania klientów online i wydajnością witryn internetowych w różnych kanałach własnych, płatnych i pozyskanych.
  • Społecznościowe organiczne: Działania z zakresu marketingu cyfrowego skupiają się na budowaniu obecności marki i zaangażowania w mediach społecznościowych, bez płatnej promocji.
  • PageRank: Wczesny algorytm Google (lata 2000), który opierał się na ilości i jakości linków zwrotnych kierujących do strony, aby określić jej znaczenie i pozycję w rankingu.
  • Aktualizacja Pandy: Aktualizacja algorytmu Google (2011) ukierunkowana na treści „cienkie” lub o niskiej wartości, mająca na celu poprawę jakości treści w wynikach wyszukiwania.
  • Aktualizacja Pingwina: Aktualizacja algorytmu Google (2012) mająca na celu karanie witryn stosujących manipulacyjne schematy linkowania i nienaturalne budowanie linków.
  • Ludzie pytają również (PAA): Funkcja SERP wyświetlająca listę powiązanych pytań, które użytkownicy często zadają, którą można rozwinąć, aby wyświetlić krótkie odpowiedzi.
  • Perplexity AI: Asystent wyszukiwania oparty na sztucznej inteligencji, który słynie z udzielania zwięzłych odpowiedzi opartych na źródłach w formie czatu, zapewniając jednocześnie przejrzystość źródła.
  • Siatki produktów i Google Zakupy: Wizualne listy produktów zintegrowane bezpośrednio z wynikami wyszukiwania Google, umożliwiające użytkownikom przeglądanie, porównywanie i kupowanie produktów.
  • Reklama programowa: Zautomatyzowane kupowanie i sprzedawanie powierzchni reklamowej online przy użyciu algorytmów i licytacji w czasie rzeczywistym.
  • RankBrain: Komponent głównego algorytmu Google'a oparty na uczeniu maszynowym (2015), który pomaga Google zrozumieć złożone zapytania i klasyfikować wyniki.
  • Bogate fragmenty: Ulepszone wyniki wyszukiwania wyświetlają dodatkowe informacje, takie jak oceny, ceny i recenzje, dzięki czemu oferty stają się bardziej atrakcyjne.
  • Znaczniki schematu: (znane również jako Dane Ustrukturyzowane) Fragmenty kodu dodawane do witryny internetowej, które pomagają wyszukiwarkom lepiej zrozumieć zawartość i kontekst strony, umożliwiając wyświetlanie rozbudowanych wyników.
  • SERP (Strona wyników wyszukiwania): Strona wyświetlana przez wyszukiwarkę w odpowiedzi na zapytanie użytkownika.
  • Wyszukaj Generative Experience (SGE): Eksperymentalne rozwiązanie wyszukiwania Google oparte na sztucznej inteligencji, które generuje podsumowania i odpowiedzi bezpośrednio w wynikach wyszukiwania.
  • Linki do witryn: Dodatkowe linki wyświetlane poniżej głównego wyniku wyszukiwania organicznego, prowadzące do innych ważnych stron w obrębie tej samej witryny.
  • SpamBrain: Oparty na sztucznej inteligencji system wykrywania spamu używany przez Google do identyfikowania i karania witryn rozsyłających spam.
  • Ustrukturyzowane dane: (znany również jako Schema Markup) Standardowy format dostarczania informacji o stronie internetowej, pomagający wyszukiwarkom zrozumieć jej zawartość i umożliwiający wyświetlanie rozbudowanych wyników.
  • Techniczne SEO: Praktyki optymalizacyjne, które mają na celu zapewnienie, że witryna internetowa spełnia wymagania techniczne nowoczesnych wyszukiwarek, w celu poprawy pozycji organicznej.
  • Cienka zawartość: Treści internetowe, które oferują użytkownikowi niewielką lub żadną wartość, często są krótkie, niskiej jakości lub zduplikowane i mogą zostać ukarane przez Google.
  • Intencja wyszukiwania transakcyjnego: Użytkownicy chcą wykonać określoną czynność, np. kupić produkt, zapisać się na usługę lub znaleźć kod rabatowy.
  • Wyszukiwanie głosowe: Korzystanie z poleceń głosowych w celu wykonania zapytania wyszukiwania za pomocą urządzeń takich jak smartfony lub inteligentne głośniki.
  • Wolfram Alpha: Silnik wiedzy obliczeniowej, który dostarcza bezpośrednich odpowiedzi w oparciu o swoją obszerną bazę danych faktów, obliczeń i ustrukturyzowanych danych.
  • Wyszukiwanie bez klikania: Wyszukiwanie, w którym użytkownik znajduje wszystkie potrzebne mu informacje bezpośrednio na stronie wyników wyszukiwania (SERP), bez konieczności klikania i przechodzenia do jakiejkolwiek witryny.

 

Koszyk
Fashion SEO AI MasterclassKurs mistrzowski SEO dla mody z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (kurs online na żywo)
 87
Przewiń do góry