Ogni campagna di marketing ha un obiettivo in mente, la parte difficile è misurare se la campagna ha raggiunto il suo scopo.
Quando i marchi di moda lanciano una campagna di marketing, in genere hanno un obiettivo in mente: creare consapevolezza del marchio e posizionamento in un'area geografica specifica.
Il modo in cui il marchio di moda cerca di raggiungere questo obiettivo è creando immagini sbalorditive che rispecchiano il set di valori del loro cliente target. A seconda del tipo di persona, potrebbero provare a raggiungere persone che credono in:
- Stato (ricco, lussuoso)
- Tendenze della moda (trendy, fashioniste)
- Pensatori indipendenti (originalità, trend setter, early adopter)
- Altri stili di consumo
Immagine di https://www.facebook.com/seenoutdoor/
Il marketing mix negli ultimi anni è diventato multicanale con l'aggiunta di canali digitali e altri punti di contatto al marketing mix
Canali di marketing della moda tradizionali e nuovi
Canali di marketing tradizionali
- Riviste cartacee come Vogue, Elle e quotidiani (NY Times, Le Figaro, Corriere della Sera)
- All'aperto o fuori casa
- PR organiche su giornali e riviste (articoli editoriali)
- Posizionamento del prodotto, regali VIP
- Negozi al dettaglio fisici (nelle vie della moda delle principali città come Via Montenapoleone a Milano, Italia)
Nuovi canali di marketing
- Pubblicità digitale sui motori di ricerca e sulle riviste online
- Social Media a pagamento e organici
- Gestione della comunità e revisione
- Punti di contatto digitali nei negozi
- Servizio clienti e chat online
Quindi, come misuriamo quale canale sta portando risultati? Quale canale è più efficace? Quale canale sta guidando le vendite?
L'introduzione del marketing mix modeling
Problemi risolti dal Marketing Mix Modeling
Marketing Mix Modeling (MMM) è una potente tecnica statistica che aiuta i professionisti del marketing a comprendere l'impatto di vari canali di marketing sulle vendite o altri indicatori chiave di prestazione (KPI). Affronta diversi problemi chiave:
- Quantificazione dell'impatto dei canali di marketing:
- Sfida di attribuzione: Tradizionalmente, è difficile individuare l'esatto contributo di ogni canale di marketing alle vendite. MMM aiuta ad assegnare il merito a ogni canale in base all'analisi dei dati.
- Misurazione dell'efficacia delle campagne di marketing: Valuta l'efficacia di diverse campagne di marketing, come spot televisivi, campagne digitali e promozioni, per determinare quali generano i rendimenti più elevati.
- Ottimizzazione dei budget di marketing:
- Assegnazione delle risorse: MMM individua i canali di marketing più efficaci e aiuta ad allocare i budget di conseguenza.
- Identificazione delle inefficienze: Aiuta a identificare i canali o le campagne con prestazioni insufficienti che potrebbero prosciugare risorse senza ottenere risultati significativi.
- Previsione delle vendite future:
- Prevedere le tendenze: Analizzando i dati storici, MMM è in grado di prevedere le tendenze di vendita future in base a diversi scenari di marketing.
- Pianificazione delle strategie di marketing: Queste informazioni aiutano gli addetti al marketing a pianificare le strategie di marketing future e le allocazioni del budget.
- Misurazione dell'impatto del marketing sulla salute del marchio:
- Comprendere la percezione del marchio: MMM può aiutare a valutare l'impatto degli sforzi di marketing sulla percezione del marchio, sulla fedeltà dei clienti e sul valore del marchio.
Perché è stato inventato?
MMM è stato inventato per affrontare i limiti delle analisi di marketing tradizionali, che spesso si basavano sull'intuizione e sulle prove aneddotiche. I professionisti del marketing avevano bisogno di un approccio più rigoroso e basato sui dati per:
- Misurare il vero ritorno sull'investimento (ROI) delle attività di marketing.
- Prendi decisioni consapevoli sull'allocazione del budget e sul media mix.
- Ottimizza le strategie di marketing per ottenere il massimo impatto.
- Comprendere gli effetti a lungo termine delle campagne di marketing.
Quantificando l'impatto dei vari canali di marketing, MMM fornisce informazioni preziose che consentono ai professionisti del marketing di prendere decisioni basate sui dati e migliorare le prestazioni di marketing complessive.
Qual è il ruolo dell'intelligenza artificiale nella modellazione del marketing mix?
L'intelligenza artificiale svolge un ruolo cruciale nel potenziamento delle capacità e dell'efficienza del Marketing Mix Modeling (MMM). Ecco una ripartizione dei suoi contributi chiave:
1. Elaborazione e analisi dei dati:
- Pulizia e preparazione dei dati: Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono automatizzare il noioso compito di pulire e formattare i dati provenienti da varie fonti, garantendone l'accuratezza e la coerenza.
- Ingegneria delle caratteristiche: L'intelligenza artificiale è in grado di identificare le caratteristiche rilevanti e di crearne di nuove a partire dai dati esistenti, dando vita a modelli più solidi e predittivi.
- Analisi avanzata dei dati: Le tecniche basate sull'intelligenza artificiale, come l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo, possono svelare modelli e relazioni complessi all'interno dei dati che potrebbero passare inosservati con i metodi statistici tradizionali.
2. Costruzione e ottimizzazione del modello:
- Selezione automatica del modello: L'intelligenza artificiale è in grado di valutare diverse strutture di modelli e di selezionare quella più appropriata in base a parametri prestazionali.
- Ottimizzazione dei parametri: Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono ottimizzare automaticamente i parametri del modello per migliorarne la precisione e il potere predittivo.
- Miglioramento continuo del modello: I cicli di feedback basati sull'intelligenza artificiale consentono il continuo perfezionamento dei modelli e l'adattamento alle mutevoli dinamiche di mercato.
3. Capacità predittive:
- Previsione: I modelli MMM basati sull'intelligenza artificiale possono generare previsioni di vendita più accurate prendendo in considerazione una gamma più ampia di fattori e incorporando dati in tempo reale.
- Pianificazione degli scenari: L'intelligenza artificiale può simulare diversi scenari di marketing e prevederne il potenziale impatto su vendite e ricavi.
- Ottimizzazione dinamica: L'intelligenza artificiale può ottimizzare i budget di marketing e le allocazioni dei canali in tempo reale in base alle mutevoli condizioni di mercato e alle metriche delle prestazioni.
4. Personalizzazione e targeting:
- Segmentazione dei clienti: L'intelligenza artificiale è in grado di identificare segmenti granulari di clienti in base alle loro preferenze e ai loro comportamenti, consentendo campagne di marketing più mirate.
- Creazione di contenuti dinamici: L'intelligenza artificiale può generare messaggi di marketing personalizzati e contenuti su misura per i singoli clienti.
5. Considerazioni etiche e mitigazione dei pregiudizi:
- Rilevamento di equità e pregiudizi: Gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare a identificare e mitigare i pregiudizi nei dati e nei modelli, garantendo risultati giusti ed equi.
- Trasparenza e spiegabilità: I modelli MMM basati sull'intelligenza artificiale possono fornire approfondimenti sul processo decisionale, aumentando la fiducia e la responsabilità.
Sfruttando l'intelligenza artificiale, i professionisti del marketing possono sfruttare appieno il potenziale dell'MMM, acquisire informazioni più approfondite sulle proprie strategie di marketing e prendere decisioni basate sui dati che stimolano la crescita aziendale.
Scopri come massimizzare i risultati del marketing della moda combinando i test incrementali del Marketing Mix Modeling (MMM) e l'attribuzione multi-touch.
🗓 Partecipa con noi a una speciale sessione di formazione online il 5 dicembre 2024.
Registrati su LinkedIn. Riceverai un'email con il link per partecipare alla sessione il giorno dell'evento. L'evento è riservato agli studenti, agli ex studenti e ai manager di marchi e rivenditori di moda Digital Fashion Academy.
Il Marketing Mix Modeling combina canali digitali e non digitali in un'unica visione delle prestazioni per aiutare gli addetti al marketing a sfruttare al meglio i loro budget.
MMM, insieme ai test incrementali e all'attribuzione multi-touch, ti forniscono una visione olistica degli sforzi di comunicazione della tua azienda.
In questa sessione di formazione spiegheremo come combinare queste tre diverse tecniche di marketing basate sui dati per creare un quadro di misurazione per il tuo marchio.
Imparerai dagli esperti Digital Marketing di marchi di moda e agenzie digitali che ti forniranno le migliori pratiche più aggiornate con esempi pratici e un caso di studio.
Giuntura
Jacopo Laganga, Responsabile Digital Sales and Marketing presso Pinko
Michele Vangelista, Responsabile dell'analisi aziendale e consulente senior di marketing
Tim Kreienkamp (Autore), Direttore Misurazione e Data Science @ Funnel
Cosa imparerai:
– Comprendere la metodologia MMM e i test di incrementalità e in che modo differiscono dalle analisi di marketing tradizionali;
– Applicazioni e esempi concreti nel settore della moda;
– Come misurare il vero impatto delle tue campagne di marketing: impara a quantificare l’efficacia dei diversi canali di marketing, tra cui la pubblicità digitale, i social media e quella tradizionale.
– Ottimizzazione del budget di marketing: scopri come allocare saggiamente il tuo budget identificando i canali e le campagne più performanti.
Questa sessione di allenamento è riservata esclusivamente
– Studenti e laureati Digital Fashion Academy;
– Professionisti digitali di marchi e rivenditori di moda
Questa sessione di formazione ti è offerta da Digital Fashion Academy in collaborazione con Storeis e Imbuto.
Non perdere questa opportunità di essere sempre un passo avanti, registrati subito.
hashtag#moda hashtag#marketing digitale Hashtag#MMM