Masterclass SEO per la moda basata sull'intelligenza artificiale (corso online dal vivo)

Masterclass online dal vivo
🗓️ 18 giugno 2025 – 🕔 16:00 (CEST, Londra), 17:00 (CEST, Roma, Berlino), 11:00 (EST – New York), 19:00 (Dubai) – 📍Diretta via Zoom
🎓 Con Oliwia Urban e Maciej Kowalczyk da Agenzia GA
🎤 Moderato da Enrico Fantaguzzi, Fondatore, Digital Fashion Academy

Panoramica del Masterclass sulla ricerca SEO e AI

Scopri come la ricerca e la SEO si stanno evolvendo nell'era dell'intelligenza artificiale e cosa questo significa per i brand della moda. Questa masterclass intensiva di 1 ora e mezza riunisce approfondimenti di esperti, strategie pratiche e una panoramica chiara delle tendenze emergenti che stanno ridefinendo il modo in cui le persone effettuano ricerche e il modo in cui i brand vengono trovati.

Questo corso è progettato per aiutare i professionisti del marketing e dell'eCommerce della moda a orientarsi tra i rapidi cambiamenti della Ricerca Google, i motori di risposta basati sull'intelligenza artificiale come ChatGPT e Perplexity e i nuovi formati di contenuto che influenzano la visibilità e la conversione.

Chi è il SEO per la moda Masterclass per?

Questa masterclass è pensata per i professionisti che lavorano nel settore della moda o a stretto contatto con esso, tra cui:

• Responsabili dell'eCommerce
• Specialisti Digital Marketing
• Consulenti SEO
• Creatori di contenuti
• Fondatori di marchi di moda
• Team di marketing interni

Costi del corso SEO Masterclass:

• 87 EUR per i non soci (Iscriviti al Programma di ricompensa e crescita DFA per ricevere lo sconto 10%)
• 43 EUR per Ex studenti del DFA (Utilizza il voucher personale o scrivici per richiederlo)
• Gratuito per gli studenti iscritti ai corsi E-commerce Management e/o Digital Marketing.

👥 Devo essere un esperto SEO per partecipare?

Assolutamente no. Questa masterclass è pensata per professionisti della moda di tutti i livelli, che siate alle prime armi con la SEO o abbiate già una conoscenza di base. Non è richiesta alcuna conoscenza tecnica di HTML o di SEO avanzata. La sessione vi guiderà attraverso le tendenze attuali e le migliori pratiche, basandosi su concetti generali dei motori di ricerca per offrirvi una visione pratica e aggiornata di come la SEO e la ricerca si stanno evolvendo nell'era dell'intelligenza artificiale. Che siate principianti o professionisti del marketing che desiderano rimanere al passo con i tempi, questo corso vi fornirà spunti preziosi che potrete applicare fin da subito.

Aree di conoscenza trattate nella Masterclass SEO AI

✅ Le ultime modifiche all'algoritmo di Google e cosa significano per le classifiche
✅ Come gli strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT, Gemini e Perplexity influenzano il comportamento di ricerca
✅ Nuove fonti di traffico e come ottimizzarle (video, Reddit, TikTok, ecc.)
✅ Il ruolo crescente dei contenuti visivi, interattivi e generati dall'intelligenza artificiale
✅ Le migliori pratiche per la SEO nel settore della moda: ricerca locale, dati strutturati, recensioni
✅ Comprendere Google Shopping e la visibilità della griglia dei prodotti
✅ KPI importanti nel 2025 per il successo SEO
✅ Strategie SEO pratiche e attuabili su misura per i marchi di moda

Programma della Masterclass

Aggiornamenti dell'algoritmo di Google

• Cambiamenti recenti e di impatto
• Come influenzano le classifiche

Come si stanno evolvendo le SERP

• Elementi visivi e interattivi
• Risultati zero-click e funzionalità SERP

L'intersezione tra intelligenza artificiale e SEO

• Differenze tra intelligenza artificiale e ricerca tradizionale
• Panoramica dell'intelligenza artificiale nella ricerca
• ChatGPT, Gemini, Perplexity e strumenti emergenti

Nuove fonti di traffico

• Motori di risposta (ad esempio, Perplexity, You.com)
• Crescente interesse per i formati video
• Griglie di prodotto e Google Shopping
• Risultati di ricerca basati sulla comunità (ad esempio, Reddit, TikTok)

Come avere successo con la SEO per i marchi di moda

• La crescente importanza del SEO locale e del brand
• Ottimizzazione per le ricerche locali
• Sfruttare Google Shopping
• Dati strutturati per prodotti di moda
• La rilevanza delle recensioni (UGC, valutazioni)
• Il futuro dei contenuti (generati dall'intelligenza artificiale, visivi, interattivi)
• Link Building: qualità prima della quantità

Sessione di domande e risposte

Interagisci direttamente con i relatori durante una sessione di domande e risposte in diretta.

🎤 Incontra i relatori

Oliwia Urban
Specialista SEO Senior presso GA Agency con oltre 7 anni di esperienza in strategie SEO internazionali, ottimizzazione on-page e sviluppo di contenuti. Noto per aver fornito risultati concreti e misurabili per marchi di moda e lifestyle in mercati come Regno Unito, Stati Uniti, Polonia e Medio Oriente. Guida un team di professionisti SEO con un approccio incentrato sulle persone e sulla strategia.

Maciej Kowalczyk

Con Enrico Fantaguzzi
Fondatore di Digital Fashion Academy, con oltre 20 anni di esperienza in strategia digitale ed e-commerce per brand di moda. Enrico guiderà la sessione e faciliterà l'interazione tra relatori e partecipanti.

📝 Registrati ora

Prenota il tuo posto per questa masterclass dal vivo e resta al passo con la SEO nel settore della moda.

🔗  Registrati ora
💶 Prezzo: 87 euro
📩 Dopo la registrazione verrà inviato un link Zoom.

Metodologia del corso

• Approccio basato sui dati: il corso copre Obiettivi e parametri per definire le prestazioni obiettivi e misurare i risultati dell'attività SEO
• Approccio pratico e concreto. Imparerai competenze e processi pratici che puoi applicare al tuo lavoro fin dal primo giorno
• Buone pratiche e casi di studio: durante il corso analizziamo casi di studio di successo reali e alla fine delle lezioni è prevista una parte pratica che gli studenti possono svolgere autonomamente e ricevere feedback.

Orario della lezione SEO Masterclass:

America

• Ora orientale (ET – New York, Miami): 11:00
• Ora centrale (CT – Chicago, Dallas): 10:00
• Ora di montagna (MT – Denver, Phoenix): 9:00
• Ora del Pacifico (PT – Los Angeles, Seattle): 8:00

Europa

• Ora estiva britannica (BST – Londra): 16:00
• Ora dell'Europa centrale (CET – Parigi, Roma, Berlino): 17:00
• Ora dell'Europa orientale (EET - Atene, Istanbul): 18:00

Medio Oriente

• Ora standard del Golfo (GST – Dubai, Abu Dhabi): 19:00
• Ora standard araba (AST – Riyadh, Doha): 18:00

L'AI-SEO è pronto (autovalutazione)?

Rispondi alle seguenti domande per valutare la tua preparazione all'uso dell'intelligenza artificiale per la SEO.

1. Qual è l'obiettivo principale del Core Update di Google di marzo 2025 e in che modo influenza le priorità di ranking?
2. Spiega il concetto di "Ricerca Zero-Click" e fornisci un esempio di come si manifesta nella SERP.
3. In che modo le panoramiche AI influiscono sui tassi di clic e per quali tipi di ricerche vengono visualizzate principalmente?
4. Perché i dati strutturati sono fondamentali per i siti di e-commerce, in particolare nel contesto di Google Shopping e della ricerca basata sull'intelligenza artificiale?
5. Cosa sono i risultati di ricerca basati sulla comunità e perché i motori di ricerca li apprezzano?
6. Elenca tre strategie praticabili affinché i marchi della moda abbiano successo nella SEO locale.
7. In che modo l'evoluzione degli algoritmi di Google, in particolare con aggiornamenti come Panda e Penguin, ha spostato l'attenzione sulla SEO?
8. Descrivi come i contenuti video possono aumentare il traffico sui siti web delle aziende.
9. Quali sono le principali differenze nello stile di interazione e nel formato dei risultati tra la ricerca AI e la ricerca tradizionale?
10. Come si applica il concetto di "qualità rispetto alla quantità" al link building nell'era dei motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale?

Glossario dei termini chiave

• Panoramiche sull'IA: Riepiloghi generati dall'intelligenza artificiale che compaiono in cima ai risultati di ricerca di Google, fornendo risposte rapide ed esaustive, in particolare per le ricerche basate su domande.
• BERT (Rappresentazioni di encoder bidirezionali da trasformatori): Un aggiornamento dell'algoritmo di Google incentrato sulla comprensione dell'elaborazione del linguaggio naturale, aiutando Google a interpretare meglio le sfumature e il contesto delle query di ricerca.
• Entità del marchio: La comprensione collettiva che Google ha di un marchio, costruita attraverso citazioni coerenti, pagine di informazioni chiare e collegamenti tra loro, ne rafforza il riconoscimento e l'autorevolezza.
• Intento di ricerca per investigazione commerciale: Gli utenti cercano di ricercare prodotti o servizi prima di effettuare un acquisto, confrontando opzioni e caratteristiche (ad esempio, "iPhone vs. Samsung").
• Risultati della ricerca basati sulla comunità: Risultati di ricerca influenzati dai contenuti generati dagli utenti da forum, siti di domande e risposte, recensioni e community di social media, apprezzati per la loro autenticità e le diverse prospettive.
• Soddisfazione dei contenuti: Una priorità fondamentale per il posizionamento su Google nel 2025: sottolineare che i contenuti devono realmente soddisfare e soddisfare le esigenze e le domande dell'utente.
• Aggiornamento principale: Cambiamenti ampi e significativi negli algoritmi e nei sistemi di ricerca di Google, che incidono sulle classifiche a tutti i livelli.
• CTR (percentuale di clic): Percentuale di utenti che cliccano su uno specifico risultato di ricerca sul numero totale di utenti che hanno visualizzato il risultato.
• Tempo di permanenza: Tempo che un utente trascorre su una pagina web dopo aver cliccato su un risultato di ricerca prima di tornare alla pagina dei risultati di ricerca.
• Frammenti in evidenza: Risposte incisive ricavate direttamente dalle pagine web e visualizzate in cima ai risultati di ricerca, spesso in un formato riquadro.
• Aggiornamento dalla Florida: Un aggiornamento di Google dei primi anni 2000 progettato per penalizzare i siti web pieni di parole chiave e spam.
• Profilo aziendale Google: Uno strumento gratuito che consente alle aziende di gestire la propria presenza online su Google, inclusi Ricerca e Maps, fondamentale per la SEO locale.
• Google Gemini: L'intelligenza artificiale conversazionale di Google migliora la ricerca grazie alla comprensione del linguaggio naturale e ai riepiloghi generati dall'intelligenza artificiale, offrendo una comprensione multimodale.
• Grafico della conoscenza di Google: Un motore di risposta all'interno di Google che visualizza risposte dirette in un pannello per domande relative a entità (persone, luoghi, cose).
• Google Merchant Center: Una piattaforma utilizzata dalle aziende per caricare i dati dei prodotti su Google Shopping e altri servizi Google.
• Aggiornamento dei contenuti utili: Un aggiornamento dell'algoritmo di Google che dà priorità ai contenuti utili, creati dagli esseri umani, rispetto ai contenuti creati principalmente per il posizionamento sui motori di ricerca.
• Aggiornamento Hummingbird: Un aggiornamento dell'algoritmo di Google (2013) progettato per interpretare meglio l'intento dell'utente dietro le query di ricerca, andando oltre la semplice corrispondenza delle parole chiave.
• Intento di ricerca informativa: Gli utenti cercano informazioni generali o risposte a domande (ad esempio, "Cos'è il cambiamento climatico?").
• Riempimento di parole chiave: Pratica consistente nel caricare eccessivamente una pagina web con parole chiave nel tentativo di manipolare il posizionamento di un sito nei risultati di ricerca, cosa che spesso comporta delle penalizzazioni.
• Diversità dei collegamenti: La pratica di acquisire backlink da diverse fonti e domini, che indica un profilo di backlink naturale e robusto.
• Pacchetto locale: Un blocco di tre inserzioni di attività commerciali locali che appare nei risultati di ricerca di Google per query basate sulla posizione, spesso accompagnato da una mappa.
• Interazioni multimodali: Query di ricerca che implicano più di una forma di input, come testo, voce o immagini.
• Intento di ricerca navigazionale: Gli utenti desiderano navigare direttamente verso un sito web specifico o una destinazione online (ad esempio, "accesso a Facebook").
• SEO on-page: Tecniche di ottimizzazione applicate direttamente a una pagina web, inclusi contenuti, parole chiave, immagini e dati strutturati, per migliorarne il posizionamento nei risultati di ricerca.
• Agenzia digitale omnicanale: Un'agenzia che si occupa di tutti gli aspetti dell'acquisizione di clienti online e delle prestazioni di un sito web su vari canali di proprietà, a pagamento e guadagnati.
• Organico Sociale: Gli sforzi di marketing digitale si concentrano sulla creazione della presenza e dell'interazione di un marchio sulle piattaforme dei social media senza promozioni a pagamento.
• PageRank: Uno dei primi algoritmi di Google (anni 2000) che si basava sulla quantità e sulla qualità dei backlink che puntavano a una pagina per determinarne l'importanza e il posizionamento.
• Aggiornamento Panda: Un aggiornamento dell'algoritmo di Google (2011) che prende di mira i contenuti "scarsi" o di scarso valore, con l'obiettivo di migliorare la qualità dei contenuti nei risultati di ricerca.
• Aggiornamento Penguin: Un aggiornamento dell'algoritmo di Google (2012) progettato per penalizzare i siti web che adottano schemi di link manipolativi e di link building non naturali.
• Le persone chiedono anche (PAA): Una funzionalità SERP che mostra un elenco di domande correlate che gli utenti pongono più frequentemente, che può essere espanso per mostrare risposte brevi.
• Perplessità AI: Un assistente di ricerca basato sull'intelligenza artificiale, noto per fornire risposte concise e basate sulle fonti in un formato chat con trasparenza della fonte.
• Griglie di prodotto e Google Shopping: Elenchi visivi dei prodotti integrati direttamente nei risultati di ricerca di Google, che consentono agli utenti di cercare, confrontare e acquistare prodotti.
• Pubblicità programmatica: Acquisto e vendita automatizzati di spazi pubblicitari online mediante algoritmi e offerte in tempo reale.
• RankBrain: Un componente dell'algoritmo principale di Google (2015) basato sull'apprendimento automatico che aiuta Google a comprendere query complesse e a classificare i risultati.
• Rich Snippet: Risultati di ricerca migliorati che mostrano informazioni aggiuntive come valutazioni, prezzi e recensioni, rendendo gli annunci più accattivanti.
• Schema di markup: (anche dati strutturati) Frammenti di codice aggiunti a un sito Web per aiutare i motori di ricerca a comprendere meglio il contenuto e il contesto della pagina, consentendo risultati avanzati.
• SERP (pagina dei risultati del motore di ricerca): La pagina visualizzata da un motore di ricerca in risposta alla query di un utente.
• Ricerca Generativa Esperienza (SGE): Esperienza di ricerca sperimentale di Google basata sull'intelligenza artificiale che genera riepiloghi e risposte direttamente nei risultati di ricerca.
• Collegamenti al sito: Link aggiuntivi visualizzati sotto il risultato principale di una ricerca organica, che conducono ad altre pagine importanti all'interno dello stesso sito web.
• SpamBrain: Un sistema di rilevamento dello spam basato sull'intelligenza artificiale utilizzato da Google per identificare e penalizzare i siti web che contengono spam.
• Dati strutturati: (anche Schema Markup) Formato standardizzato per fornire informazioni su una pagina web, aiutando i motori di ricerca a comprenderne il contenuto e consentendo risultati avanzati.
• SEO tecnico: Pratiche di ottimizzazione che garantiscono che un sito web soddisfi i requisiti tecnici dei moderni motori di ricerca per migliorare il posizionamento organico.
• Contenuto sottile: Contenuti web che offrono poco o nessun valore all'utente, spesso brevi, di bassa qualità o duplicati e che possono essere penalizzati da Google.
• Intento di ricerca transazionale: Gli utenti cercano di completare un'azione specifica, come acquistare un prodotto, iscriversi a un servizio o trovare un codice sconto.
• Ricerca vocale: Utilizzo di comandi vocali per eseguire una query di ricerca tramite dispositivi come smartphone o altoparlanti intelligenti.
• Wolfram Alpha: Un motore di conoscenza computazionale che fornisce risposte dirette basate sul suo vasto database di fatti, calcoli e dati strutturati.
• Ricerca Zero-Click: Una ricerca in cui l'utente trova tutte le informazioni di cui ha bisogno direttamente sulla SERP, senza cliccare su nessun sito web.