Prova virtual com tecnologia de IA do Google: uma nova era para o comércio eletrônico de moda
Por Enrico Fantaguzzi, editor-chefe, Digital Fashion Academy
25 de maio de 2025, atualizado
No evento anual do Google Conferência de E/S para desenvolvedores, o Google anunciou vários novos avanços, incluindo um experiência de pesquisa de IA multimodal mais personalizada para consultas de compras, checkout agente capacidades e uma aprimoramento de sua ferramenta de teste virtual que permitirá que os usuários vejam os produtos em seus próprios corpos.
O que significa checkout “agente”?
O checkout com agente é um checkout de e-commerce que se comporta de forma autônoma. Ou seja, o checkout atua como um agente que realiza uma série de ações sem a sua intervenção. Por exemplo, o checkout com agente pode perguntar: "Você quer comprar este produto?" e, se você responder sim, ele pode concluir a compra sozinho.
Como o agente de checkout consegue concluir uma compra em seu nome?
O agente de checkout pode concluir a compra em nosso nome se tiver todas as informações necessárias para concluir a compra. Primeiro, ele precisa do método de pagamento salvo – carteira do Google Pay – e, em seguida, pode precisar da confirmação do seu endereço de entrega.
Teste virtual de IA do Google (VTO)
As provas virtuais não são novidade na indústria da moda digital. Eu pessoalmente usei provas virtuais e soluções de ajuste virtual em algumas das empresas para as quais trabalhei (Twinset, 7 For All Mankind) com excelentes resultados em termos de taxa de conversão mas recentemente as melhorias em IA tornaram possível alcançar mais eficiência (economia) na implementação do VTO para produtos de moda.
No I/O 2025, o Google revelou uma atualização significativa para sua experiência de compra no Modo IA: um poderoso recurso de teste virtual que permite aos usuários enviar suas próprias fotos e visualizar as peças em seus corpos. Equipado com IA generativa avançada, o sistema simula o ajuste e a textura do tecido em vários tipos de corpo, prometendo um novo nível de personalização nas compras online.
Este desenvolvimento tem o potencial de mudar o jogo para o comércio eletrônico de moda. Mas, além dos benefícios para o consumidor, o que isso significa para marcas de moda, especialmente aqueles que navegam nas complexidades da transformação digital?
Impacto Organizacional
As marcas de moda precisarão repensar a forma como organizar o conteúdo do produto. Para aproveitar ao máximo as plataformas alimentadas por IA como a do Google, as marcas devem investir em dados de produtos ricos e estruturados, incluindo imagens detalhadas, informações precisas de dimensionamento e metadados padronizados. A fotografia de produtos provavelmente precisará evoluir para incluir visuais multiangulares, de alta resolução e dinâmicos em relação aos tecidos, que os modelos de IA possam processar com eficácia.
Além disso, equipes multifuncionais, de marketing, merchandising, TI e experiência do cliente, precisarão colaborar mais estreitamente para alinhar a criação de conteúdo, a integração de tecnologia e a experiência do usuário. Isso pode levar as marcas a criar ou expandir equipes dedicadas à inovação digital.
Implicações da estratégia empresarial
De uma perspectiva empresarial, essas ferramentas de IA podem impactar significativamente taxas de conversão, taxas de retorno, e satisfação do cliente. Ao reduzir a incerteza associada ao ajuste e à aparência, as ferramentas de prova virtual podem diminuir as devoluções, um dos maiores custos operacionais no varejo de moda online.
Além disso, a personalização com tecnologia de IA pode melhorar fidelização de clientes Oferecendo uma experiência mais personalizada. Marcas que integram essas ferramentas com sucesso também podem ganhar vantagem competitiva em SEO e na capacidade de descoberta de produtos, especialmente se forem pioneiras e aparecerem nos resultados do Google Shopping.
No entanto, as marcas também devem considerar privacidade de dados, ética da IA e desafios de moderaçãoRelatórios já destacaram potenciais usos indevidos da IA generativa em contextos de varejo, incluindo a geração de imagens hipersexualizadas. Isso ressalta a necessidade de implementação responsável, salvaguardas claras para o usuário e testes rigorosos antes da adoção desses recursos em larga escala.
O caminho à frente
À medida que a IA redefine a forma como os consumidores interagem com os produtos online, as empresas de moda devem evoluir, não apenas em termos de adoção de tecnologia, mas também em mentalidade e fluxos de trabalho internos. Esta não é apenas uma oportunidade de marketing, mas um ponto de inflexão estratégico: as marcas que adaptarem suas estruturas, equipes e processos para um futuro digitalmente imersivo serão as que prosperarão.
Oferecer suporte e integração com aplicativos de terceiros, como Google AI ou ChatGPT, é apenas o primeiro passo em um processo de transformação digital que precisa criar valor para o cliente.
Enrico Fantaguzzi
No entanto, oferecer suporte e integrar aplicativos de terceiros, como Google AI ou ChatGPT, é apenas o primeiro passo em um processo de transformação digital que precisa criar valor para o cliente. “Gráfico de compras” do Google Atualmente, a empresa possui mais de 50 bilhões de listagens de produtos, desde varejistas globais até lojas familiares locais, cada uma com detalhes como avaliações, preços, opções de cores e disponibilidade”, para que os clientes tenham mais opções para escolher. No entanto, as pessoas não compram um produto novo toda vez que viajam ou vão a uma festa; portanto, os clientes devem ter permissão para integrar os recursos de IA em seus próprios guarda-roupas. Isso permitiria que as pessoas integrassem sua seleção atual de roupas com novos produtos que estão faltando. Essa etapa é fundamental para a experiência do usuário, mas também para criar uma indústria da moda digital sustentável.
Na Digital Fashion Academy, acreditamos que entender e aproveitar essas tecnologias não é mais opcional, é essencial. Continuaremos monitorando esses desenvolvimentos e apoiando os profissionais da moda com o conhecimento e as habilidades necessárias para liderar na era da IA.
Fontes
- Blog do Google: Modo AI e atualização de teste virtual
- The Atlantic: A ferramenta de compras do Google e a ética da imagem da IA
- Recapitulação do Google I/O 2025 (para contexto sobre anúncios de produtos)
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