النقاط الرئيسية المستفادة من الدرس أوليويا أوربان، أخصائي تحسين محركات البحث الأول في وكالة GA.
خبرة تزيد عن 7 سنوات في استراتيجيات تحسين محركات البحث الدولية، وتحسين صفحات الويب، وتطوير المحتوى. معروف بتقديم نتائج عملية وقابلة للقياس لعلامات الأزياء وأسلوب الحياة في أسواق مثل المملكة المتحدة، والولايات المتحدة الأمريكية، وبولندا، والشرق الأوسط. يقود فريقًا من خبراء تحسين محركات البحث، بنهج يركز على العملاء ويعتمد على الاستراتيجية.
تطوير تحسين محركات البحث (SEO) مع تحديثات خوارزمية جوجل
لقد قطعت خوارزميات جوجل شوطًا طويلًا، بدءًا من نظام PageRank المبكر وتحديث فلوريدا لعام ٢٠٠٣ الهادف إلى الحد من البريد العشوائي، مرورًا بـ Panda وPenguin وHummingbird وRankBrain، وصولًا إلى تحديث المحتوى المفيد المُعزز بالذكاء الاصطناعي وSpamBrain. وقد تحول التركيز باستمرار نحو مكافأة الجودة والملاءمة والثقة. في عام ٢٠٢٥، ستُركز تحديثات جوجل الأساسية والتحسينات المستمرة على محتوى عالي الجودة مُركز على المستخدم، إلى جانب فهم أعمق لنوايا المستخدم من خلال الذكاء الاصطناعي.
التكيف مع عصر "MSEO" واتجاهات عدم النقر
لا يقتصر تحسين محركات البحث (SEO) اليوم على جوجل فحسب، بل يشمل الوصول إلى الجمهور عبر منصات متعددة ("MSEO"): جوجل، بينج، لينكدإن، ومحركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي (مثل ChatGPT وPerplexity)، وغيرها. تطورت صفحات نتائج محركات البحث (SERPs) لتشمل لمحات عامة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ومقتطفات غنية، ولوحات تسوق، و"أسئلة أخرى"، ودوامات فيديو وصور، مما يؤدي غالبًا إلى سيناريوهات خالية من النقرات. لتحقيق النجاح، نعمل على تحسين هذه الميزات: باستخدام ترميز المخططات، ومحتوى الأسئلة والأجوبة الموجز، والأسئلة الشائعة، والتنسيق المختصر، وتحسين محركات البحث المحلي. هذا يسمح لنا "بالإجابة في الوقت المناسب" والحصول على رؤية قيّمة مباشرة في صفحات نتائج محركات البحث.
فيما يلي بعض النقاط الرئيسية حول تطور SERP وتأثير الذكاء الاصطناعي:
تشهد صفحات نتائج محرك بحث جوجل (SERPs) تحولاً جذرياً. فقد ولّى زمن التصميم البسيط مع الإعلانات الدعائية في الأعلى و"الروابط الزرقاء" الكلاسيكية في الأسفل؛ فصفحات نتائج محرك البحث اليوم غنية بميزات الذكاء الاصطناعي، مثل "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي"، والمقتطفات المميزة، ولوحات "أسئلة الناس أيضاً"، ودوامات الصور والفيديو، وشبكات التسوق. تشغل هذه العناصر مساحة أكبر على الشاشة وتجيب على استفسارات المستخدم مباشرةً، غالباً دون الحاجة إلى النقر للانتقال إلى موقع إلكتروني. الهدف من هذه التغييرات هو تحسين تجربة المستخدم: إجابات أسرع وأسهل مصممة خصيصاً لتناسب غرض المستخدم، وموسم البحث، وسجل البحث الشخصي.
هذا التحول له آثار عميقة على تحسين محركات البحث (SEO). فمع التزايد الملحوظ في عمليات البحث بدون نقرات - حيث لا يغادر المستخدمون صفحات نتائج محركات البحث (SERP) (حتى 80% عند وجود نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي)، تتراجع مقاييس النقر التقليدية. وللتكيف، يجب على العلامات التجارية تحسين المحتوى لميزات SERP: هيكلة أقسام الأسئلة والأجوبة والأسئلة الشائعة، وتطبيق ترميز المخططات، وكتابة إجابات موجزة، واستهداف الكلمات الرئيسية التي تُفعّل عناصر الذكاء الاصطناعي. إن الظهور في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي والمقتطفات المميزة - وليس فقط التصنيفات - أصبح أكثر أهمية من أي وقت مضى، إذ إنها تبني سمعة العلامة التجارية وتأثيرها حتى بدون نقرات.
يتطور التسوق عبر Google إلى ما هو أبعد من مجرد العطاءات إلى التصنيف المستند إلى القيمة.
بفضل نتائج التسوق المُدمجة بالذكاء الاصطناعي، تُقيّم جوجل الآن مدى ملاءمة المنتج وجودة الخلاصة، إلى جانب نظام المزايدة التقليدي، لتحديد مدى ظهوره. تُعد خلاصات المنتجات المُهيكلة جيدًا والغنية بالمعلومات (والتي تتضمن سمات مثل الحجم، والمادة، ورقم GTIN، والتسعير، والتوافر) حاسمة بشكل متزايد. ونتيجةً لذلك، حتى بدون عروض أسعار عالية، يُمكن للتجار الذين يستخدمون خلاصات مُحسّنة التفوق على منافسيهم ببساطة من خلال تقديم بيانات أعمق وأكثر دقة عن المنتجات.
هل تفضل تحسين موجزات التسوق داخليًا أم بإدارة وكالة؟ شراكتنا مع وكالة مثل وكالتنا توفر لك وصولًا فوريًا إلى متخصصين على دراية بأحدث الأدوات، ومولدات موجزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتطبيق المخططات/البيانات المنظمة، وأفضل ممارسات مراقبة الأداء. بينما تتطلب الجهود الداخلية توظيف وتدريب العديد من الخبراء، تُبسط الوكالات العمليات وتوفر تحسينًا مستمرًا. بالنسبة للعملاء الذين لديهم كتالوجات واسعة، يُخفف هذا النهج عبء العمل - دون الحاجة إلى التوفيق بين إعداد Google Merchant Center، وأدوات البيانات المنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، أو عمليات تدقيق موجزات التسوق المتكررة - ويجنبك الاعتماد كليًا على الإنفاق الإعلاني لجذب الزيارات وزيادة التحويلات.
يعتمد Google Shopping الآن على نظام تصنيف قائم على الذكاء الاصطناعي يُقيّم مدى الصلة بالنتائج وجودة الخلاصات، وليس فقط عروض الأسعار، مما يُمكّن التجار الذين يمتلكون خلاصات منتجات مُهيكلة وشاملة (مع عناوين وصور وأسعار ومخزون وبيانات دقيقة للمراجعات) من التفوق على منافسيهم بغض النظر عن ميزانيتهم. تضمن الشراكة مع وكالة تحسين خلاصاتك باستمرار: حيث يتولى المتخصصون عمليات تدقيق الخلاصات، وتنفيذ البيانات المُهيكلة، وإسناد المراجعات، وتحسينات الخلاصات المُعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مع إعفاءك من إدارة تعقيدات مركز التجار. يُقلل هذا النهج من عبء العمل اليدوي ويُحسّن الأداء إلى أقصى حد، مما يجعل الإنفاق الإعلاني أكثر فعالية ويُحسّن الرؤية على Google Shopping ومنصات التسوق المُعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
بناء الروابط لتحسين محركات البحث
لا يزال بناء الروابط جانبًا أساسيًا في تحسين محركات البحث (SEO)، إلا أن التركيز قد تحول بشكل كبير من الكم إلى الكيف. تُعطي محركات البحث الآن الأولوية للروابط الخلفية من مصادر موثوقة وذات صلة، مما يعني أن على علامات الأزياء التركيز على بناء علاقات حقيقية وكسب الروابط من خلال محتوى قيّم ومتخصص. تشمل الاستراتيجيات الفعالة التواصل الشخصي المُصمم خصيصًا لجمهور المُستقبِل، واستخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد فرص الربط ذات الصلة على نطاق واسع، وضمان الحصول على إشارات من خلال مساهمات الخبراء أو جهود العلاقات العامة. يُعزز ملف الروابط الخلفية القوي والموثوق به في نهاية المطاف سلطة النطاق ويدعم ظهوره ونموه على محركات البحث على المدى الطويل.
باختصار، يتطلب تحسين محركات البحث (SEO) في عام ٢٠٢٥ نهجًا متعدد التخصصات: أسس تقنية متينة، ومحتوى دلالي غني، وتحسينًا لعالم الذكاء الاصطناعي. لم يعد الأمر يقتصر على التصنيف فحسب، بل أصبح يتعلق بكوننا المصدر الموثوق الذي تستشهد به أنظمة الذكاء الاصطناعي، وخدمة نوايا المستخدم فورًا.
النقاط الرئيسية المستفادة:
🚀 1. تحسين محركات البحث المعتمد على الذكاء الاصطناعي والمبني على AI-SEO وAEO وGEO:
– يركز AEO (تحسين محرك الإجابة) على هيكلة المحتوى - الأسئلة والأجوبة والبيانات المنظمة ونبرة المحادثة المختصرة - لتظهر في استجابات الذكاء الاصطناعي مثل SGE أو ChatGPT أو Perplexity من Google
– يضمن GEO (تحسين المحرك التوليدي) أن يتم الاستشهاد بالمحتوى الخاص بك أو دمجه في مخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدي، باستخدام البيانات الوصفية وllms.txt والسلطة الموضوعية
إن الاستراتيجية الهجينة المشتركة - تحسين محركات البحث + تحسين محركات البحث (AEO) + تحسين الموقع الجغرافي (GEO) - ضرورية للحفاظ على الرؤية عبر كل من البحث التقليدي والمنصات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي
🧠 2. أدوات المحتوى المُحسّنة بالذكاء الاصطناعي والإشراف البشري
تعمل أدوات مثل Surfer SEO وClearscope وMarketMuse وAlli AI على تعزيز الصلة والدلالات - ولكن يجب على الإبداع البشري صقلها لتجنب الناتج العام الشبيه بالآلة
الكفاءة هي الأساس: تساعد الذكاء الاصطناعي في البيانات الوصفية، وتكوين الأفكار، والتلخيص، والترميز، ولكن المحتوى يحتاج إلى أصوات حقيقية لكي يبرز.
🎯 3. تناول الطعام والأصالة
تظل إرشادات جوجل المتعلقة بالخبرة والسلطة والموثوقية بالغة الأهمية. فعرض مؤلفين حقيقيين وسير ذاتية وأبحاث أو بيانات أصلية يُحسّن المصداقية.
تكافئ "OriginalContentScore" الأفكار الفريدة القائمة على الخبرة على المحتوى المعاد تدويره
⚡ 4. مؤشرات الويب الأساسية وتجربة المستخدم
أصبحت المقاييس التقنية - LCP وFID وCLS - أساسيةً لفهرسة محركات البحث والذكاء الاصطناعي. تُعزز الصفحات السريعة والمستقرة تفاعل المستخدمين وكفاءة زحف الروبوتات.
🎙️ 5. البحث الصوتي والمحادثي
مع نموّ المساعدين الصوتيين، استخدم أنماط الكلام الطبيعية والكلمات المفتاحية الحوارية الطويلة. يُمكنك تنظيم المحتوى بصيغ الأسئلة الشائعة أو الأسئلة والأجوبة من الحصول على نتائج بحث صوتي.
📹 6. تحسين محركات البحث المرئية والفيديو
الصور ومقاطع الفيديو مهمة: تتضمن بيانات وصفية غنية ونصوصًا بديلة ونصوصًا مكتوبة وترميزًا للمخطط لتظهر في دوائر الصور/الفيديو وإجابات الذكاء الاصطناعي
💬 7. البحث الدلالي ونية المستخدم
يتحول تحسين محركات البحث من التركيز على الكلمات الرئيسية إلى القصد: إنشاء مجموعات مواضيع تغطي الاستعلامات ذات الصلة وتتوافق سياقيًا مع احتياجات المستخدم
🌍 8. إجابات بدون نقرة وعقارات SERP
مع الذكاء الاصطناعي الذي يوفر إجابات مباشرة، يمكنك تحسين نتائج البحث لعرض المقتطفات المميزة، و"أسئلة الناس أيضًا"، ولوحات المعرفة. حتى بدون نقرات، ستحظى برؤية أوسع.
📍 9. التحسين المحلي والمتنقل أولاً
ينبغي على الشركات المحلية الاستفادة من ملفات تعريف الأعمال على جوجل، والمحتوى المحلي، والبحث الصوتي. يُعد التصميم الذي يُركّز على الأجهزة المحمولة أمرًا بالغ الأهمية، إذ تُعطي جوجل الأولوية للفهرسة على الأجهزة المحمولة.
🛠️ 10. الأدوات والمقاييس الناشئة
تدعم المنصات الجديدة (AI EngineBoost وAlli AI وRankIQ) استراتيجيات SEO وAEO وGEO الهجينة
تتطور مقاييس تحسين محركات البحث: مراقبة الرؤية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي (الظهور في استجابات الذكاء الاصطناعي) وليس فقط التصنيفات ومعدل النقر إلى الظهور.
✅ قائمة التحقق من تحسين محركات البحث لعام 2025: اكتشف الأولويات الخمس الرئيسية:
1. التحسين الهجين يجمع بين استراتيجيات تحسين محركات البحث (SEO) وتحسين محركات البحث (AEO) وتحسين محركات البحث الجغرافية (GEO)
2. تجربة المستخدم والأداء: أساسيات الويب، تصميم يركز على الأجهزة المحمولة
3. تعزيز السلطة EEAT مع التأليف والبيانات الحقيقية
4. الأسئلة الشائعة حول تنسيق الذكاء الاصطناعي، والبيانات المنظمة، ونبرة المحادثة
5. مقاييس الرؤية تتبع الإشارات إلى الذكاء الاصطناعي والمواضع التي لا تحتوي على نقرات
حول GA - وكالتك الرقمية متعددة القنوات حقًا
GA وكالة رقمية متعددة القنوات، متخصصة في الأسواق العالمية. بفضل خبرائنا المحليين في أكثر من 25 دولة، والذين يتحدثون 18 لغة، نضمن نهجًا محليًا أصيلًا في تحسين محركات البحث والإعلام المدفوع. هذا يعني أن استراتيجياتنا مصممة خصيصًا لسوق كل عميل، بما يتماشى مع سلوكيات الجمهور المحلي والخصائص الثقافية، مما يمنحنا ميزة فريدة في تقديم حملات إعلانية فعّالة ومؤثرة.
في مقر شركة GA بلندن، يقدم فريق من أكثر من 60 متخصصًا ركيزتين أساسيتين من الخدمات: تحسين محركات البحث (SEO) والإعلام المدفوع. وتمتد قدراتهم لتشمل تخطيط الاستراتيجيات، وإدارة الأدوات، والتحليلات، وكتابة المحتوى، والعلاقات العامة الرقمية، وإدارة أنظمة إدارة المحتوى (CMS)، والتدقيق الشامل. نتعاون بشكل وثيق مع عملائنا لتحديد حلول مصممة خصيصًا والاتفاق عليها مسبقًا، حلول تحقق نتائج ملموسة وتتوافق مع أهداف أعمالهم.