Google Analytics 4 时尚指南

有两个因素影响并推动了 GA4 的推出，例如隐私政策。此外，科技公司也喜欢 苹果 正在逐步 弃用第三方 Cookie.

Google Analytics 帮助时尚企业以非常快速的方式回答一些基本问题：

• 哪些用户群体能为企业带来更多利润？ 
• 哪些营销活动更有效？
• 哪些内容可以帮助您实现业务目标
• 您的用户来自哪里？他们又在您的网站或应用的哪个位置离开？

假设您想开展一项促销活动，对商店中的部分商品进行折扣。您的经理询问您，这将如何影响渠道损益，您会如何回答？Google Analytics（分析）可以帮助您分析以往活动的效果，包括产生的流量、订单量、平均订单价值和产生的总收入。如果您愿意，您还可以上传退货数据，并在促销活动结束几周后（所有订单都包含退货信息时）评估其最终效果。

假设您需要在效果类广告和基于流行时尚杂志曝光度的广告类广告之间做出选择。您该如何计算潜在的投资回报率？

Google Analytics 4 与旧版 GA 不同，因为您所做的分析基于用户体验和用户参与度，从技术角度来说，这意味着您分析网站上发生的“事件”：点击链接、滚动、注册

GA4 的优势概述

1. 更好地跟踪跨不同平台（例如本机应用程序和网站）的单个用户；
2. 通过处理更细粒度的事件来改进 KPI 跟踪；
3. 在创建自己的目标、KPI 和渠道方面更加灵活；
4. 遵守欧洲 GDPR 等隐私法

谷歌分析 一直使用第一方 Cookie 然而，收集的数据有所减少，有些数据在征得同意后才会被激活，有些则受到限制以遵守法律。

第三方 Cookie 经常被使用 营销工具 例如，创建目标受众 相似的受众，在 Google Ads 和 Google Marketing Platform GMP 中。

1. 谷歌发明了 一个标签 这不仅用于分析，还用于营销活动和整个营销平台。这是用于分析数据的第一方标签，而不是激活
2. 创建了同意模式，在 GMP 之上收集用户同意信息，并将数据发送到营销平台。如果用户不接受 Cookie，平台会发送一些 匿名数据 这使得营销平台能够了解和衡量营销活动的结果。
3. Google Analytics 4 与前两个步骤集成，是营销平台的核心，提供第一方数据。我们可以使用 GA4 平台通过 GA4 接口或 Big Query 导入 CRM 数据和零售数据。Big Query 是一种数据仓库。与 Big Query 同步是免费的，但免费版本有一些限制。

谷歌还表示 6 个月后将无法获取历史数据 在 Google Analytics Universal 停用后，我们需要从 GA Universal 导出旧数据并重新使用旧的 GA 数据。

例如，大查询已经与 ga360 集成，但对于免费帐户，无法批量导出整个数据库。

如何迁移到 GA4？

所有新的实施均通过标签管理器（谷歌或其他提供商）进行。 

检查数据是否与旧版 GA Universal 一致

我们应该何时激活 GA4？

尽快地。

它将是唯一的跟踪工具，并且从头开始。

界面已经改变，因此我们需要学习如何读取数据。

GA4 与 Google Analytics Universal 有何不同

GA4 建立在三大支柱之上

1. 遵守欧美隐私政策；
2. 关注用户和事件而不是页面和会话，cookie仍然存在；
3. 机器学习已经活跃并存在于当前版本的 GA4 中；

隐私功能

GA4 隐私功能

IP 匿名化，根据隐私机构的说法，之前的版本还不够。

GA4 中实现的隐私功能之一是 GA4 不存储用户数据.

GA4 跟踪用户的 IP 地址，以识别 地理 IP 位置 并将用户分配到地理报告，但它不会在 GA4 数据库中保存用户的 IP 地址。如果不保存用户的 IP 地址，就无法识别单个用户，而只能分析参与度数据。例如，可以分析特定城市用户的购买情况，但无法知道这些客户的确切地址。

法国人 隐私管理局 CNI 已声明 GA4 应该是服务器端，以避免知识产权。意大利担保不提供指导方针，因为它仅仅起到控制作用。

Google Analytics 4 中的数据保留

保留的数据较少，但数据库中的数据可保存更长时间。然而，某些用户信息将无法长期保存，例如根据隐私法定制的数据。

GA4 中的数据删除

在 GA4 中，可以 删除一些用户数据，例如已收集的敏感数据您可以使用此功能清理那些影响分析的数据。GA4 在删除数据方面非常有效。新的数据模型更加灵活，因为它与事件而非用户会话相关联。

GA4 跟踪用户的操作而不是页面

当用户浏览您的网站时，他们会完成以下操作 查看页面 或者 下载文件。这是我们阅读和构建报告的方式上的显著差异。 用户采取的行动被定义为参与度.

跨设备追踪

GA4 从 Web 和 Native 应用收集数据。 Google Analytics 4 利用 Google Graph ID 跨不同设备和平台追踪用户。

Google Analytics 4 可以使用四种不同的方法将它们统一为单个跨设备用户旅程：

• 用户身份
• Google 信号
• 设备 ID
• 造型

分析根据与同一身份相关的所有数据创建单一用户旅程。

Google Analytics 4 仍然会放置 Cookie虽然 GA Universal 有一个用户 ID 可以跨设备跟踪，但在时尚电子商务这样的领域，这并不那么简单，因为用户只在客户旅程结束时登录，在某些情况下，用户根本不登录。

GA4 使用 Google 的图表 ID，基于 Google 信号，Google 在其中放置并使用专有图表 ID 基于Google登录 数据 分析品牌在 GA4 上的表现.

最近发布了一些新功能，例如增强转化，允许您将用户的电子邮件传递给媒体标签。通过电子邮件，Google 能够将 GA4 中的用户行为与 Google Graph 信号关联起来。

在 GA4 中，一切都是事件

由于 GA4 跟踪的事件或操作的粒度， 数据更加可定制且更具可塑性 或可操作。数据更加细粒度。

这可能需要我们更多地了解我们想要追踪的内容。 我们需要一个适当的跟踪计划它与 Adobe Analytics 更相似。它需要在实施过程中进行规划。您还可以构建自定义视图。

GA4 平面数据模型

GA4 中的数据模型是扁平的，没有 GA Universal 中常见的层级结构：行为 > 内容 > 页面。这是因为 GA4 同时追踪用户在网站和原生移动应用上的行为，页面和操作之间的区别已不复存在。通常，在原生应用中，用户会主动做一些事情，而不是浏览或阅读。

GA4的扁平数据模型允许GA4的用户跨平台分析数据。

GA4 中的事件类型

GA4 中有几个预先配置的事件，还有一些您可以通过 Google Tag Manager 实现的事件。

例如 滚动跟踪开箱即用（OOTB）.
文件下载 和 视频观看次数 是 OOTB，并且还链接到对杂志和新闻有用的外部网站。

GA4 中的自定义尺寸

自定义尺寸在电子商务中的使用非常重要，但在 2022 年 11 月的 GA4 中尚不可用。

我们可以设置自定义维度，包括用户登录、ID、通用信息（例如模板页面和设备）、季节、国家/地区。产品维度（例如折扣）目前暂不可用。

GA4 中的活跃用户数是默认用户指标

这 活跃用户 在 GA4 中，这是默认的用户跟踪指标。当 GA4 记录以下任一指标（首次访问、首次打开或 engagement_time_msec）时，即生成活跃用户。活跃用户的概念源自原生应用用户，其中 区分注册用户和实际使用该应用程序的用户非常重要。

因为在 GA4 中，网站和应用程序这两个世界已经合并，这成为了一个关键指标—— 关键绩效指标.

Universal Analytics 亮点 用户总数 （显示为 用户)，而 GA4 则侧重于 活跃用户 （也显示为 用户)。因此，虽然术语 用户 看起来相同，但 UA 和 GA4 之间此指标的计算方式不同，因为 UA 使用 用户总数 GA4 正在使用 活跃用户. 

页面浏览量 vs 唯一页面浏览量

在 GA Universal 你有 独立页面浏览量 在会议期间， 独立页面浏览量 由于 Google Analytics（分析）4 已完全移除该指标，因此该指标已不存在。GA4 提供了两个类似的指标：

• 视图 代表您网站上页面的浏览量，与 UA 相同 页面浏览量 你熟悉
• 用户 表示访问特定页面的用户数量

在 GA4 中，所有唯一事件都与用户相关。将跟踪焦点从 会话 到 用户 独特的指标是基于用户的。

因此，如果用户查看页面两次，则只有一个唯一用户和 2 次页面浏览量。

GA4 中的会话仍然持续 30 分钟，但 UTM 跟踪有所不同

会议仍然持续 30 分钟。

如果我从自然搜索开始一个会话，15分钟后我又从广告中返回，GA4 会保持相同的会话，而 GA Universal 会计算两次。这与 Adobe 的情况非常相似。

通常，Adobe 中的会话比 GA Universal 中的会话少。

GA4 中的跳出率是如何计算的？

最初，跳出率是有意义的，因为只有一种跟踪解决方案，例如页面浏览量。一段时间后，网站开发了几种跟踪指标，例如滚动。

最初，谷歌表示希望在 GA4 中停止此功能，但后来由于专业人员的需求而决定将其重新添加。

跳出率与网站停留时间无关，因此用户在单个页面上停留一分钟就有可能跳出。

GA4 在跟踪中引入了时间范围变量。

参与会议

参与会话是指持续时间超过 10 秒、发生转化事件或至少有 2 次页面浏览量或屏幕浏览量的会话。

GA4 中的跳出率计算为总会话数与参与会话数之间的差值。换句话说，就是没有参与的用户。

如何计算参与会话？请参阅下方常见问题解答。

跟踪滚动、下载和其他事件

为了确保跟踪滚动和其他事件，您需要进入 GA4 的管理部分并启用“增强测量”

Google Analytics 4 个参与度指标

• 页面浏览量：每次捕获页面浏览事件 页面加载 或者网站更改了浏览器历史记录状态。
• 卷轴 捕获滚动事件 每次访问者到达页面底部时.
• 出站点击：每次访客点击链接离开您的域名时，都会捕获一次出站点击事件。默认情况下，所有离开当前域名的链接都会触发出站点击事件。
• 网站搜索：每次访问者在您的网站上执行搜索时（基于查询参数），都会捕获一次查看搜索结果事件。默认情况下，只要页面加载时 URL 中包含常见的搜索查询参数，就会触发搜索结果事件。
• 视频参与度 当访客观看您网站上嵌入的视频时，捕捉视频播放、进度和完成事件。默认情况下，嵌入到您网站上的 YouTube 视频将自动触发视频事件，只需 JS API 支持 enabled.get_appFile
• 下载每次点击带有常见文档、压缩文件、应用程序、视频或音频扩展名的链接时捕获文件下载事件。

配置

在 Google Analytics 4 中，您需要在网站上输入两个代码：Measurement ID (G-XXXXXXXXXX) 和 Measurement Protocol API Secret。您需要使用第二个代码将电商事件发送到 GA4。您可以在 Google Analytics 设置（齿轮图标）中找到这些配置选项。

GA4 中引入人工智能

Analytics Intelligence 使用机器学习和条件来帮助您理解数据并采取行动。

GA4人工智能如何运作？

GA4 Intelligence 会了解您网站上的典型用户行为，并在发现相关差异时向您展示。请参阅以下示例。

Analytics Intelligence 提供两种类型的洞察：

• 自动洞察：Analytics Intelligence 可检测数据中的异常变化或新兴趋势，并在 Analytics 平台内的 Insights 仪表板上自动通知您。
• 自定义洞察：您可以创建条件来检测数据中对您来说重要的变化。触发这些条件后，您会在“洞察”信息中心看到洞察，还可以选择接收电子邮件提醒。每个媒体资源最多可以创建 50 条自定义洞察。

GA4 AI 预测功能

根据之前客户的购买行为，GA4 能够计算出不久的将来有多少用户可能转化。

为了能够进行这些类型的计算，GA4 与任何其他学习机器一样，需要足够量的数据。

这些用户群体被称为预测受众

预测受众是指至少满足一个条件的受众，条件基于 预测指标例如，您可以为“可能的 7 天购买者”构建受众群体，其中包括可能在未来 7 天内进行购买的用户。

预测指标：购买概率指标